AI醫(yī)療戰(zhàn)

何己派

2017年，AI江湖風(fēng)起云涌。各領(lǐng)域AI項目陸續(xù)落地，BAT及多家醫(yī)療細分企業(yè)的入局，也推動這AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。彼時，數(shù)坤科技創(chuàng)始人兼CEO馬春娥，在IBM從事AI醫(yī)療相關(guān)應(yīng)用的研究與技術(shù)創(chuàng)新已10年，站在35歲的人生節(jié)點，時不我待的急迫感漸漸強烈，“是時候出來拼一把”。于是，她創(chuàng)立了AI醫(yī)療公司數(shù)坤科技（下稱“數(shù)坤”）。

成立僅一個月，公司即獲2200萬元天使輪融資，并在2019年2月宣布完成創(chuàng)世伙伴資本領(lǐng)投的2億元B輪融資。兩年時間，AI產(chǎn)品完成研發(fā)并在百余家醫(yī)院臨床使用，商業(yè)化探索在即，研發(fā)與增長速度引人矚目。

在泡沫與挑戰(zhàn)并存的AI醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)坤何以找準(zhǔn)突破口？

深耕心臟

避開已紅海一片的肺結(jié)節(jié)等熱門領(lǐng)域，數(shù)坤選擇了少人問津、門檻更高的心腦血管疾病領(lǐng)域，從醫(yī)療影像發(fā)力，輔助醫(yī)生診斷。

當(dāng)前，中國心血管病患病率處于上升階段，心血管病患者約2.9億，致死率為各疾病之首?？尚哪X血管疾病診斷卻耗時耗力，基層診療水平尤其不樂觀。

“北京有些醫(yī)院MR（核磁共振）掃描量日均四五百次，CT掃描估計能上千次，影像科大夫也就二三十人，人均得寫多少報告？”馬春娥說。

相比肝、肺等其他疾病，心腦血管的診斷流程更復(fù)雜，AI影像對算法模型和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求更高，入局者寥寥。

醫(yī)療數(shù)據(jù)極其敏感，如同大多數(shù)醫(yī)療AI公司一樣，數(shù)坤與國內(nèi)醫(yī)院深度合作。從一開始，數(shù)坤的工程師團隊會入駐醫(yī)院辦公，向醫(yī)生學(xué)習(xí)診斷思維，第一批科研合作醫(yī)院包括北京友誼醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院等大型三甲醫(yī)院。初期，圍繞心血管冠脈CT產(chǎn)品，駐扎在北京友誼醫(yī)院進行臨床測試和集中式開發(fā)的團隊有近20人。

“沒有醫(yī)生思維，即使有最牛的算法科學(xué)家，也無法打造可臨床落地的產(chǎn)品?！瘪R春娥視“派駐研發(fā)人員去一線”為重要方法論，她透露，公司曾試過將研發(fā)人員撤回辦公室，兩個月后發(fā)現(xiàn)，版本迭代速度遠低于預(yù)期，工程師與醫(yī)生圍繞AI結(jié)果與人類專家結(jié)果的論證溝通不暢。

“蹚坑”過后，研發(fā)人員開始常駐醫(yī)院，算法的診斷效能提升顯著。公司于2018年年中發(fā)布心血管人工智能影像平臺，2018年下旬該平臺“秒級”處理效率以及狹窄診斷率均達到90%。

馬春娥歸納出醫(yī)生評估AI醫(yī)療產(chǎn)品的三大維度：產(chǎn)品體驗上的易用性、診斷的準(zhǔn)確性以及輔助工作的程度。

用戶體驗方面，需要“虛事實做”，即將醫(yī)生的感受貫穿到實際產(chǎn)品設(shè)計中，AI產(chǎn)品與其工作集成，設(shè)備連接便捷，盡量不改變醫(yī)生原有工作習(xí)慣。診斷的準(zhǔn)確性，則包含了漏診率、誤診率等關(guān)鍵指標(biāo)，旨在確保診療安全。

最后在輔助程度上，產(chǎn)品需要對醫(yī)療場景的覆蓋面更廣，切實提升效率?！凹僭O(shè)看一張胸片，醫(yī)生需要10分的工作量和時間，若產(chǎn)品僅降低了1分，他們的使用意愿就不會太強。”馬春娥向《21CBR》記者表示。

打造硬核

技術(shù)出身的馬春娥，強調(diào)人工智能是“硬核科技”，認為“講模式、講故事很難走遠，做下去考驗的是整個產(chǎn)品的研發(fā)能力”。

目前，數(shù)坤的冠脈CTA人工智能輔助診斷系統(tǒng)已落地國內(nèi)150多家三甲醫(yī)院，持續(xù)保持心血管人工智能市場第一，其心臟疾病AI產(chǎn)品覆蓋形態(tài)學(xué)到功能學(xué)，冠心病AI診療全鏈路已形成智能輔助診斷產(chǎn)品矩陣。2019年5月，數(shù)坤發(fā)布全球首個心臟AI與金標(biāo)準(zhǔn)對比多中心研究;三大AI產(chǎn)品線亦梳理完畢，即人工智能醫(yī)療影像診斷平臺、醫(yī)療智慧云平臺與人工智能臨床科研平臺。

砌高數(shù)據(jù)和技術(shù)壁壘，是AI公司生存根本。攻下診斷水平較高的三級醫(yī)院后，數(shù)坤將拓展二級醫(yī)院合作，基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性增強AI判讀能力。馬春娥解釋：“AI產(chǎn)品的進化是見多識廣的過程，多樣化的數(shù)據(jù)能有效地提升算法的泛化能力?！?/p>

醫(yī)院合作橫向鋪開，疾病診斷則縱向延伸，由心臟擴展至腫瘤、神經(jīng)系統(tǒng)等其他病種。據(jù)介紹，數(shù)坤旗下頭頸CTA人工智能解決方案，可將原本60分鐘的頭頸血管診斷流程，縮減至不到5分鐘;肺部疾病評價體系，能同時實現(xiàn)多種病癥聯(lián)診。

完成技術(shù)驗證，等待數(shù)坤的是如何商業(yè)化。

針對產(chǎn)業(yè)鏈上的不同玩家，數(shù)坤在嘗試不同可能性。面向醫(yī)院客戶，醫(yī)療器械的售賣是最直接的方式，此外公司正與醫(yī)院研究AI服務(wù)是否能作為收費項目單獨定價。與大型醫(yī)療設(shè)備廠商如GE、飛利浦的戰(zhàn)略合作，有望在未來實現(xiàn)產(chǎn)品的上下游聯(lián)動。與此同時，藥物研發(fā)、高值醫(yī)用耗材方向的客戶也在接觸中。

“未來AI企業(yè)一定會是醫(yī)療行業(yè)中的核心，它可以給整個產(chǎn)業(yè)賦能。”馬春娥說。

“持證上崗”是醫(yī)療企業(yè)參與競爭的基礎(chǔ)。按《醫(yī)療器械分類目錄》規(guī)定，醫(yī)療人工智能產(chǎn)品需申辦醫(yī)療器械許可證。包括數(shù)坤在內(nèi)，多家企業(yè)已率先獲得二類醫(yī)療器械證書，但目前尚未有醫(yī)療AI企業(yè)完成臨床試驗?zāi)玫饺愖C書。馬春娥透露，產(chǎn)品正在注冊過程中，預(yù)計最晚明年公司將獲得三類證。

中國醫(yī)療AI市場規(guī)模正迅速擴容，有研究報告顯示，2016年開始，中國醫(yī)療AI市場規(guī)模每年增長40%左右，2018年市場規(guī)模預(yù)計突破200億元。在馬春娥看來，還有太多疾病存在AI布局的機會，例如肝臟領(lǐng)域尚未有公司做出成熟產(chǎn)品。

打造一個全能的數(shù)字醫(yī)生，是馬春娥的終極愿景。她希望，未來AI醫(yī)生能打通影像、病歷解讀、手術(shù)等所有環(huán)節(jié)，為病人輸出最精準(zhǔn)的診斷、最合適的治療方案?！岸唐诙裕珹I仍是個‘新生兒，定位人類助手?！?/p>