程夢(mèng)婷 毛臘梅
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和時(shí)代的發(fā)展,進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)行業(yè)飛速發(fā)展,高科技產(chǎn)品例如“財(cái)務(wù)機(jī)器人”在企業(yè)或者會(huì)計(jì)師事務(wù)所不斷投入使用,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員開(kāi)始擔(dān)憂未來(lái)發(fā)展,人工智能“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)器人”在工作時(shí)是否會(huì)取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員,各種預(yù)測(cè)紛紛而至。在此背景下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員需要從各個(gè)方面提升自己,努力學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí),提高對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)分析和管理能力,從而更好地由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)。
據(jù)報(bào)道,2018年山東省陽(yáng)光保險(xiǎn)自主研發(fā)的首例人工智能在會(huì)計(jì)記賬業(yè)務(wù)中的應(yīng)用“慧算”正式在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)中投入使用,這標(biāo)志著機(jī)器智能技術(shù)正式應(yīng)用于企業(yè)會(huì)計(jì)記賬領(lǐng)域。近年來(lái),由于這些“財(cái)務(wù)機(jī)器人”不僅能夠處理那些業(yè)務(wù)繁重,計(jì)算冗雜的數(shù)據(jù),還能保證計(jì)算結(jié)果高效準(zhǔn)確,這些優(yōu)勢(shì)讓使用機(jī)器人代替財(cái)務(wù)工作者變得亟待,也讓財(cái)務(wù)工作者的處境變得十分尷尬,那么在這個(gè)快速變革的大浪潮里財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員和人工智能技術(shù)區(qū)別在什么方面?在人工智能背景下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才需求的特點(diǎn)將如何變化?怎樣能夠成功地轉(zhuǎn)型成一名優(yōu)秀的“駕馭者”?本文將通過(guò)以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述說(shuō)明。
一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員和人工智能背景下會(huì)計(jì)技術(shù)的比較
眾所周知,一般的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員就是在經(jīng)濟(jì)管理過(guò)程中對(duì)各項(xiàng)義務(wù)進(jìn)行核算和監(jiān)督職能,他們的工作就是做賬、登記賬簿、核算成本、做財(cái)務(wù)報(bào)告等;人工智能會(huì)計(jì)技術(shù),它是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,通過(guò)分析能夠形成一個(gè)新的能夠替代人工的機(jī)器。如財(cái)務(wù)智能機(jī)器人,它們能夠替代財(cái)務(wù)流程中的手工操作和人工核算,數(shù)據(jù)不管有多復(fù)雜,計(jì)算機(jī)都會(huì)自動(dòng)控制和存儲(chǔ)運(yùn)輸結(jié)果,并且它們可以連續(xù)工作幾天幾夜不休息,可以大大提高財(cái)力。
但是另一方面,“財(cái)務(wù)機(jī)器人”只會(huì)做核算,做數(shù)據(jù),并不會(huì)去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的潛力或是風(fēng)險(xiǎn),而對(duì)企業(yè)的高級(jí)會(huì)計(jì)人員或者是更高的決策者來(lái)說(shuō),他們不僅懂得基本的專(zhuān)業(yè)知識(shí),還能清楚地了解企業(yè)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù),將這些業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)進(jìn)行融合,來(lái)對(duì)企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等。目前人工智能“財(cái)務(wù)機(jī)器人”無(wú)法用主觀感知力去實(shí)現(xiàn)這些任務(wù),這也就是未來(lái)財(cái)務(wù)人員可以發(fā)展的優(yōu)勢(shì)所在,也就是廣義上的管理會(huì)計(jì)人員。
二、人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才需的變化
(一)一般的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需求下降
顯而易見(jiàn)地,人工智能背景下一般會(huì)計(jì)人員的需求會(huì)大大下降,這一般發(fā)生在一般規(guī)模的企業(yè)里,為了獲得更高的效率和效益,一切基本的業(yè)務(wù)人工智能機(jī)器人都可以完成,并且無(wú)休止的工作不感到疲倦,很大程度上節(jié)約了成本和時(shí)間。這時(shí)候一般新建立的小規(guī)模企業(yè)或者機(jī)構(gòu)才會(huì)需求那些基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)人員,企業(yè)建立初期,起始資金不夠或者業(yè)務(wù)比較稀少,從而一般的財(cái)務(wù)人員工資也很低,例如2018年某些一線城市財(cái)務(wù)工作者他們的平均月工資都不到3000元,這在大城市就很難生存下去了。
(二)高級(jí)的管理會(huì)計(jì)人員需求增加
對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),能否在現(xiàn)在對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)做出正確的分析是至關(guān)重要的,管理會(huì)計(jì)人員就需要在規(guī)劃、決策、控制、評(píng)價(jià)等方面為企業(yè)提供需要的相關(guān)活動(dòng),比如通過(guò)參與戰(zhàn)略規(guī)劃擬訂,從各方面為企業(yè)合理制定戰(zhàn)略規(guī)劃;活著融合業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)等活動(dòng),提供辨別利用分析相關(guān)信息,來(lái)支持各個(gè)階層做出決策。管理會(huì)計(jì)人員就相當(dāng)于航船上的舵手,能力越強(qiáng),經(jīng)驗(yàn)越豐富,這艘航船也就一往無(wú)前,無(wú)畏風(fēng)雨。
(三)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)等復(fù)合型人才需求增加
一個(gè)人的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)越高那么他所適合的領(lǐng)域就會(huì)越多,而現(xiàn)在人工智能技術(shù)下的“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)器人”的廣泛運(yùn)用,需求量就會(huì)增加,那么制作這些機(jī)器人的技術(shù)人員也會(huì)供不應(yīng)求。人工智能發(fā)展后,懂得全面的計(jì)算機(jī)知識(shí)能夠更好幫助他們完善流暢度或者減少漏洞,同時(shí)知曉財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)能夠更好地讓智能機(jī)器人處理經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)符合各個(gè)不同的企業(yè)模式,兩者相結(jié)合后,當(dāng)人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人代替那些可替代的崗位時(shí),能夠做到更加完美。這些專(zhuān)業(yè)知識(shí)融會(huì)貫通,很大程度上發(fā)展成一門(mén)智能財(cái)務(wù)的新領(lǐng)域,在這個(gè)新的領(lǐng)域,人才需求將會(huì)劇增。
三、人工智能背景下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案變革
(一)專(zhuān)業(yè)課程方面
在人工智能的背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)漸漸向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,在此基礎(chǔ)上,會(huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)知識(shí)能力需要夠強(qiáng),為企業(yè)輸送會(huì)計(jì)人才的高校培養(yǎng)方案應(yīng)更加注重財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析等,培養(yǎng)學(xué)生的思維和決策能力。這并不是意味著基礎(chǔ)會(huì)計(jì)方面知識(shí)就要弱化,相反,應(yīng)該要更加重視這方面知識(shí),只有學(xué)的夠透徹,熟練掌握每一個(gè)交易事項(xiàng),了解其背后的含義,才為其做決策分析做鋪墊;另外,人工智能下更重要的是用人來(lái)管理機(jī)器,高校更應(yīng)該對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)知識(shí),開(kāi)設(shè)相應(yīng)的實(shí)踐課程,在自己動(dòng)手操作下感受“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)器人”的運(yùn)行理念和模式。
(二)工作模式方面
目前的人工智能“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)器人”是一種計(jì)算機(jī)控制軟件,能夠代替人執(zhí)行基于一定規(guī)則的重復(fù)性指令,可跨軟件、跨平臺(tái)、多窗口操作技術(shù),運(yùn)用的崗位還是在基礎(chǔ)的核算崗位,它只是替代了標(biāo)準(zhǔn)化且重復(fù)性的工作;人工智能在管賬方面的使用,其主體依舊是管賬人員,系統(tǒng)無(wú)法替代部門(mén)主管人員去判斷一筆費(fèi)用是否符合企業(yè)的策略,財(cái)務(wù)人員要將重心轉(zhuǎn)移到利用可得到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)生成報(bào)表來(lái)供分析,在某些指標(biāo)錯(cuò)誤時(shí)停下來(lái)去把問(wèn)題搞清楚,將“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的數(shù)據(jù)運(yùn)用在管理分析和決策,將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)分析理念賦予到人工智能技術(shù),才能讓人與機(jī)器的工作更好的融合,實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)下的新財(cái)務(wù)理念。
(三)思維認(rèn)知方面
人工智能時(shí)代,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員目前應(yīng)當(dāng)改變思維認(rèn)知理念和工作模式,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式是針對(duì)會(huì)計(jì)主體對(duì)已經(jīng)發(fā)生的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行連續(xù)、系統(tǒng)、全面、綜合地確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告。而現(xiàn)有的人工智能技術(shù)已經(jīng)可以將記賬、對(duì)賬工作取代,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要分析與企業(yè)有關(guān)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果上,對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告使用者進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策,新的思維理念就是將“人”和“機(jī)”結(jié)合起來(lái)互補(bǔ)工作,人工智能畢竟沒(méi)有人腦,而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要利用自己的思維去引領(lǐng)人工智能技術(shù),改變?cè)械乃季S模式,實(shí)現(xiàn)“人”“機(jī)”互動(dòng)。
四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員未來(lái)的前景與發(fā)展
現(xiàn)在人工智能技術(shù)的發(fā)展,很多財(cái)務(wù)工作機(jī)器技術(shù)都能實(shí)現(xiàn),但是財(cái)務(wù)工作中需要職業(yè)判斷的部分,很難被人工智能所取代,人工智能技術(shù)沒(méi)有主觀的自我認(rèn)知,無(wú)法向財(cái)務(wù)報(bào)告使用者提供最有用的信息;另一方面,“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性較高,如果數(shù)據(jù)處理器被破壞或者被黑客攻擊,那么企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益會(huì)受損,公眾聲譽(yù)也會(huì)受到影響,所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員了解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也是必需的,“人”和“機(jī)器”雙重保護(hù)來(lái)減小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)性。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域想要快速發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù),但是沒(méi)有財(cái)務(wù)工作者它的發(fā)展也不會(huì)健全,人工智能技術(shù)的發(fā)展不會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的財(cái)務(wù)人員失業(yè),人工智能的崛起必然導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變和能力層次的轉(zhuǎn)變,財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的學(xué)習(xí),加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的積累,只有財(cái)務(wù)人員掌握全面的工作技能,處于行業(yè)的金字塔頂端,擁有的是最先進(jìn)的行業(yè)理念和最具有核心價(jià)值的自我認(rèn)知,他們會(huì)具有極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,很難被行業(yè)淘汰或被同行取代。
五、結(jié)語(yǔ)
既然人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員目前擔(dān)心地不應(yīng)該是失業(yè)或者被淘汰,而是看到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)各種各樣的挑戰(zhàn)和機(jī)遇也隨之而來(lái),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該樹(shù)立正確的心態(tài),積極學(xué)習(xí)提升自我價(jià)值,努力利用高新的技術(shù)來(lái)開(kāi)辟財(cái)務(wù)和計(jì)算機(jī)公共領(lǐng)域的發(fā)展,相互促進(jìn)共同進(jìn)步,推動(dòng)發(fā)展智能財(cái)務(wù)下的新會(huì)計(jì)理念,在這場(chǎng)變革的大浪潮里不斷進(jìn)步。(作者單位:銅陵學(xué)院)
項(xiàng)目號(hào):2018tlxydxs009,項(xiàng)目名稱(chēng):人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域影響前瞻