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    淺談喀麥隆曼維萊水電站主要安全指標(biāo)與事故發(fā)生之間的關(guān)系

    2019-07-31 03:09:06郭天龍宋曉婷
    水利水電工程設(shè)計(jì) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:起數(shù)季度殘差

    郭天龍 宋曉婷 舒 磊

    1 工程概況

    曼維萊水電站位于喀麥隆南部大區(qū),除滿足當(dāng)?shù)毓I(yè)用電、民用電外,還可以出口電力到加蓬、赤道幾內(nèi)亞等,為喀麥隆南部電網(wǎng)的建設(shè)起到積極作用,曼維萊水電站設(shè)計(jì)發(fā)電能力200 MW,投資額為1 423億非郎。由于曼維萊水電站特殊的地理位置和氣候條件,造成了施工難度較大、施工材料短缺等施工困難,給工程安全生產(chǎn)管理造成了一定的阻礙。所以,明確不同安全生產(chǎn)指標(biāo)的重要性對(duì)事故預(yù)防有著非常重要的意義。

    2 安全生產(chǎn)指標(biāo)

    安全生產(chǎn)指標(biāo)是當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平所能實(shí)現(xiàn)并且人們的認(rèn)識(shí)可以接受的一種量度。為了細(xì)致判斷每一項(xiàng)安全生產(chǎn)指標(biāo)對(duì)于安全生產(chǎn)工作的作用,將安全生產(chǎn)指標(biāo)劃分為絕對(duì)指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)兩大類[1]。

    其中,隱患整改率作為一項(xiàng)具有極強(qiáng)代表性的絕對(duì)指標(biāo),對(duì)于事故的發(fā)生和預(yù)防之間具有密切的關(guān)系;曼維萊水電站工程季度隱患整改率均在85%以上,按照海因里希法則,隱患整改率越高則對(duì)應(yīng)的事故發(fā)生率越低。

    由于曼維萊水電站位于喀麥隆南部大省瑪安省境內(nèi),地處熱帶原始森林,氣候炎熱,蚊蟲較多,醫(yī)療條件有限,瘧疾是危害工作人員身體健康的最重要的疾病。因此,患虐疾人數(shù)可以作為衡量工程職業(yè)健康衛(wèi)生管理的一項(xiàng)重要指標(biāo),選取這一項(xiàng)相對(duì)安全指標(biāo)對(duì)于評(píng)估工程職業(yè)健康安全管理具有決定性意義。

    2.1 隱患整改率指標(biāo)(安全管理指標(biāo))

    在工程的日常安全管理中,隱患排查是安全管理的重中之重,所謂隱患,是指潛藏的不安全因素,是一種潛在的事故條件,是事故發(fā)生的必要條件。因此,隱患一旦被識(shí)別,就要予以消除,對(duì)于受客觀條件所限不能立即消除的隱患,要采取措施降低其危險(xiǎn)性或延緩其危險(xiǎn)性增長(zhǎng)的速度。所以,隱患整改率指標(biāo)在很大程度上體現(xiàn)了安全管理的有效性,是曼維萊水電站的絕對(duì)安全指標(biāo)中具有代表性的一組數(shù)據(jù)。如圖1所示。

    圖1 2014—2016年季度隱患整改率統(tǒng)計(jì)折線圖

    2.2 患虐人數(shù)指標(biāo)(職業(yè)健康衛(wèi)生管理指標(biāo))

    瘧疾是經(jīng)蚊叮咬或輸入帶瘧原蟲者的血液而感染瘧原蟲所引起的蟲媒傳染病。臨床表現(xiàn)為周期性的寒顫,出汗,發(fā)熱及脾、肝腫大[2]。項(xiàng)目所在地地處熱帶雨林,氣候炎熱,根據(jù)降雨量可分為旱季和雨季,旱季雨季交替,晝夜溫差較大,易發(fā)的疾病有:瘧疾、錐蟲病、絲蟲病、黃熱病、登革熱等,其中以瘧疾最為普遍,同時(shí)也一直是項(xiàng)目的防范重點(diǎn)。

    結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)施工強(qiáng)度及個(gè)人衛(wèi)生等因素,如圖2所示,項(xiàng)目部患瘧人數(shù)呈波浪式動(dòng)態(tài)變化,從統(tǒng)計(jì)圖中可以大致看出,第一季度和第二季度由于氣候濕熱,患瘧疾人數(shù)普遍偏高,與事故高發(fā)時(shí)間段相吻合。

    圖2 2014—2016年曼維萊水電站工程項(xiàng)目部患虐人數(shù)統(tǒng)計(jì)折線圖

    2.3 安全生產(chǎn)事故數(shù)

    安全生產(chǎn)事故數(shù)是衡量企業(yè)安全管理能力和管理效果最直接的評(píng)價(jià)指標(biāo),也是一項(xiàng)最直觀的絕對(duì)安全指標(biāo)。以曼維萊水電站工程為切入點(diǎn),該工程發(fā)生安全生產(chǎn)事故的主要原因?yàn)槭┕み^(guò)程安全管理存在不得當(dāng)、交通安全管理存在不嚴(yán)格,職業(yè)衛(wèi)生安全管理存在不仔細(xì)等問(wèn)題。圖3提供了曼維萊水電站工程項(xiàng)目2014—2016年每季度的安全生產(chǎn)事故發(fā)生起數(shù)統(tǒng)計(jì),由統(tǒng)計(jì)圖可以看出每一年的第一和第二季度為安全事故多發(fā)時(shí)間段。

    圖3 2014—2016年曼維萊水電站事故發(fā)生起數(shù)季度分布圖

    3 應(yīng)用SPSS軟件分析三項(xiàng)主要安全指標(biāo)之間的線性關(guān)系

    3.1 SPSS軟件簡(jiǎn)介

    SPSS(Statistical Package for the Social Science)即社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序,是當(dāng)今世界上最為流行的三大統(tǒng)計(jì)分析軟件之一,是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件。其功能十分強(qiáng)大,可以提供數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)分析、制表繪圖等服務(wù)。本文利用SPSS軟件統(tǒng)計(jì)分析能夠充分說(shuō)明曼維萊水電站安全管理中的隱患整改率指標(biāo)、患虐疾人數(shù)指標(biāo)分別于發(fā)生事故的起數(shù)指標(biāo)之間具有較為明顯的線性相關(guān)關(guān)系。

    3.2 三項(xiàng)主要安全指標(biāo)之間的一元線性相關(guān)關(guān)系

    3.2.1 一元線性回歸分析

    在不確定性關(guān)系中作為影響因素的變量稱之為自變量,自變量用x表示,本文選取事故未整改情況作為x,受x取值影響的變量稱為因變量,用y表示[3]。x的值是控制變量,提前給定,y是可觀測(cè)的隨機(jī)變量,當(dāng)x每取定一個(gè)準(zhǔn)確數(shù)值時(shí),y總有一個(gè)確定的數(shù)值與其一一對(duì)應(yīng)。

    選取2014、2015、2016三年4個(gè)季度的隱患整改率指標(biāo)、患虐疾人數(shù)指標(biāo)以及事故發(fā)生起數(shù)3項(xiàng)指標(biāo),見表1。

    表1 曼維萊水電站2014—2016年事故發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計(jì)表

    根據(jù)樣本數(shù)據(jù),以隱患整改率為自變量x1,以季度患虐疾人數(shù)為自變量x2以季度事故發(fā)生起數(shù)為因變量y,統(tǒng)計(jì)出2014—2016年不同季度的數(shù)據(jù)作為分析樣本,其中2014年由于項(xiàng)目剛剛展開,在場(chǎng)人數(shù)較少,故2014年四季度患虐人數(shù)根據(jù)平均在場(chǎng)人數(shù)進(jìn)行了系數(shù)轉(zhuǎn)換。選取一元變量的線性回歸分析方法,在SPSS軟件中輸入數(shù)據(jù),得到如分析結(jié)果。

    3.2.2 2014—2016年季度隱患整改率與事故發(fā)生數(shù)的一元線性相關(guān)性

    對(duì)比季度隱患整改率與事故發(fā)生數(shù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)隱患整改率越高則該季度發(fā)生事故的數(shù)量越少,反之,隱患整改率越低,則該季度發(fā)生事故數(shù)量約多。

    將2組數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件得到如下分析結(jié)果(見表2~5),并且繪制出等方差性和奇異值對(duì)比的散點(diǎn)圖(如圖4所示)。

    表2 回歸模型概要表

    表3 方差分析表

    表4 回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)表

    表5 殘差統(tǒng)計(jì)表

    圖4 2014—2016年季度事故發(fā)生起數(shù)與隱患整改率標(biāo)準(zhǔn)化殘差散點(diǎn)

    由表2數(shù)據(jù)分析可知,“季度隱患整改率”與“事故發(fā)生起數(shù)”之間的相關(guān)系數(shù)R為0.915,相關(guān)系數(shù)接近1,證明相關(guān)度很高,調(diào)整R2=0.822,排除了個(gè)案的影響,說(shuō)明因變量的變差中有82.2%是受自變量影響,二者線性關(guān)系顯著。標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差為1.381,接近1,所以能判定隨機(jī)誤差項(xiàng)存在序列相關(guān)問(wèn)題。

    由表3數(shù)據(jù)分析可知,F(xiàn)值為51.696,顯著性水平sig.為0.000,說(shuō)明顯著性水平已經(jīng)達(dá)到0.001以內(nèi),顯著性明顯,配合回歸直線是有意義的。

    由表4、5數(shù)據(jù)分析可知,回歸方程的斜率即回歸系數(shù)為-113.264,回歸方程的常數(shù)項(xiàng)即截距為108.813,即“季度隱患整改率x1”與“事故發(fā)生起數(shù)y”之間的醫(yī)院線性回歸方程為:

    T檢驗(yàn)值為-7.190,顯著性水平為0.000,所以可以在0.001的水平上說(shuō)明這個(gè)斜率是有意義的。并且,殘差的平均值為0,標(biāo)準(zhǔn)化殘差的平均值也為0,說(shuō)明殘差分布滿足均值要求。

    由圖4可以看出,散點(diǎn)集中在由原點(diǎn)發(fā)出的橫線的上下范圍內(nèi),即散點(diǎn)的橫坐標(biāo)在靠近x軸原點(diǎn),誤差在2之內(nèi),所以,殘差的分布基本滿足等方差性的要求。

    綜上分析可以得知,曼維萊水電站2014—2016年季度隱患整改率與季度事故發(fā)生起數(shù)之間存在著非常顯著的一元線性相關(guān)關(guān)系。

    3.2.3 2014—2016年季度患瘧疾人數(shù)與事故發(fā)生起數(shù)的一元線性相關(guān)性

    對(duì)比季度患瘧疾人數(shù)與事故發(fā)生數(shù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)患虐人數(shù)越高則該季度發(fā)生事故的數(shù)量越多,反之,患虐人數(shù)越少,則該季度發(fā)生事故數(shù)量越少。即患虐人數(shù)與事故發(fā)生數(shù)之間成正相關(guān)關(guān)系,將2組數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件得到如下分析結(jié)果,并且繪制出等方差性和奇異值對(duì)比的散點(diǎn)圖(如圖5所示)。

    圖5 2014—2016年季度事故發(fā)生期數(shù)與患虐人數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化殘差散點(diǎn)

    由數(shù)據(jù)分析可知:

    “季度患虐疾人數(shù)”與“事故發(fā)生起數(shù)”之間的相關(guān)系數(shù)R為0.970,相關(guān)系數(shù)接近1,證明相關(guān)度很高,調(diào)整R2=0.841,排除了個(gè)案的影響,說(shuō)明因變量的變差中有84.1%是受自變量影響,二者線性關(guān)系顯著。標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差為0.841,接近1,所以能判定隨機(jī)誤差項(xiàng)存在序列相關(guān)問(wèn)題。

    F值為156.558,顯著性水平sig.為0.000,說(shuō)明顯著性水平已經(jīng)達(dá)到0.001以內(nèi),顯著性明顯,配合回歸直線是有意義的。

    回歸方程的斜率即回歸系數(shù)為0.041,回歸方程的常數(shù)項(xiàng)即截距為-5.533,即“季度患虐人數(shù)x2”與“事故發(fā)生起數(shù)y”之間的醫(yī)院線性回歸方程為:

    T檢驗(yàn)值為12.512,顯著性水平為0.000,所以可以在0.001的水平上說(shuō)明這個(gè)斜率是有意義的。并且,殘差的平均值為0,標(biāo)準(zhǔn)化殘差的平均值也為0,說(shuō)明殘差分布滿足均值要求。

    由圖5可知:散點(diǎn)集中在由原點(diǎn)發(fā)出的橫線的上下范圍內(nèi),即散點(diǎn)的橫坐標(biāo)在靠近x軸原點(diǎn),誤差在2之內(nèi),所以,殘差的分布基本滿足等方差性的要求。

    綜上分析可以得知,曼維萊水電站2014—2016年季度患瘧疾人數(shù)與季度事故發(fā)生起數(shù)之間存在著非常顯著的一元線性相關(guān)關(guān)系。

    對(duì)比曼維萊水電站主要安全指標(biāo)之間的關(guān)系可知,季度隱患整改率和季度患虐人數(shù)都和事故發(fā)生起數(shù)之間有著非常顯著的一元線性相關(guān)關(guān)系。

    4 安全指標(biāo)在曼維萊水電站工程事故預(yù)防中的運(yùn)用

    通過(guò)SPSS軟件的分析結(jié)果,可以得知,季度隱患整改率指標(biāo)與事故發(fā)生數(shù)之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,季度患虐人數(shù)與事故發(fā)生數(shù)之間呈正相關(guān)關(guān)系。隱患整改率越高,則剩余隱患數(shù)量越少,發(fā)生事故的可能性就越低;患虐疾人數(shù)越多,則在場(chǎng)人員總體健康情況越低,發(fā)生事故的可能性就越高。

    4.1 提高隱患整改率的措施建議

    隱患整改率指標(biāo)是衡量企業(yè)安全生產(chǎn)管理工作的重要指標(biāo),提高隱患整改率需要加強(qiáng)以下5個(gè)方面的安全工作:

    (1)建立健全安全管理體系,提高安全管理人員、安全員及現(xiàn)場(chǎng)工作人員安全意識(shí)。

    (2)完善和推廣專項(xiàng)安全檢查和定期展開項(xiàng)目安全隱患自我排查活動(dòng)。

    (3)建立分包商定期報(bào)告制度,開展文明施工互評(píng)互查活動(dòng)。

    (4)制定和完善應(yīng)急預(yù)案。

    (5)提高施工人員英語(yǔ)水平,加強(qiáng)安全教育,定期組織安全培訓(xùn)。

    4.2 降低季度患虐疾人數(shù)的措施建議

    瘧疾作為非洲地區(qū)的一種常見流行性疾病,不僅對(duì)工作人員身體健康有著極大的威脅,也對(duì)項(xiàng)目總體的安全水平造成了嚴(yán)重的影響,加強(qiáng)職業(yè)安全衛(wèi)生管理工作,降低患虐疾人數(shù)對(duì)提高企業(yè)安全生產(chǎn)管理水平有著十分重要的意義。曼維萊水電站瘧疾傳播主要途徑是蚊蟲和水源傳播,所以,降低患虐人數(shù)需要做到:

    (1)加強(qiáng)營(yíng)地驅(qū)蚊蟲工作,做到及時(shí)切斷傳播源頭;

    (2)加強(qiáng)飲用水的安全檢測(cè)工作,控制飲用水的清潔度和微生物含量在能夠保證人體健康的范圍內(nèi);

    (3)落實(shí)醫(yī)療衛(wèi)生跟蹤資料的完善工作,及時(shí)完成健康體檢報(bào)告。

    5 結(jié)語(yǔ)

    通過(guò)對(duì)曼維萊水電站季度安全隱患整改率指標(biāo)和季度患虐疾人數(shù)兩項(xiàng)基本安全指標(biāo)的分析可知,降低事故發(fā)生起數(shù)需要從以上兩方面一起整改,加強(qiáng)隱患整改和瘧疾治理,同時(shí)應(yīng)該合理分配安全投入,加強(qiáng)其他方面的安全管理。

    由于曼維萊水電站工程處于非洲地區(qū),受其特殊的國(guó)際環(huán)境和氣候條件的影響,對(duì)曼維萊水電站安全指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析對(duì)于非洲地區(qū)的其他工程項(xiàng)目的安全管理具有有效的借鑒意義。

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