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    人工智能設(shè)計的發(fā)展趨勢研究

    2019-07-30 06:16:00婁宇爽李四達通訊作者
    藝術(shù)與設(shè)計·理論 2019年7期
    關(guān)鍵詞:范式機器設(shè)計師

    婁宇爽,李四達(通訊作者)

    (北京服裝學(xué)院 藝術(shù)設(shè)計學(xué)院,北京 100029)

    每個時代的設(shè)計都有不同的定義。農(nóng)業(yè)和手工藝時代的設(shè)計更多是指設(shè)計師通過手工制作的方式闡釋自己對美感和藝術(shù)的理解;工業(yè)時代的設(shè)計以包豪斯為代表,將機器美學(xué)、效率與媒介融入設(shè)計范式。后工業(yè)時代,特別是全球化以來,面對海量商品信息與服務(wù),人們開始思考以用戶為中心的設(shè)計。信息時代的設(shè)計除了要考慮美感,還要考慮是否實用和好用。設(shè)計對象開始從真實世界轉(zhuǎn)向數(shù)字世界,設(shè)計方向也增加了很多領(lǐng)域,包括數(shù)字媒體藝術(shù)、軟件設(shè)計、游戲設(shè)計和移動APP設(shè)計等;設(shè)計工具不再只有紙和筆, 各種設(shè)計軟件為設(shè)計師帶來更多靈感和便利。在人工智能時代下,隨著大數(shù)據(jù)和智能硬件的發(fā)展,真實世界和數(shù)字世界的界限開始模糊,許多公司、設(shè)計工作室和設(shè)計師開始通過計算機來提高工作效率。AI技術(shù)的逐步成熟,特別是5G時代的來臨,將會使設(shè)計行業(yè)發(fā)生新一輪的變化,甚至可能會顛覆傳統(tǒng)的設(shè)計范式。

    一、基于深度學(xué)習(xí)的智能設(shè)計

    早在2016年,為了應(yīng)付每年的淘寶“雙11購物節(jié)”的海量網(wǎng)頁通欄廣告(banner)的設(shè)計需求,阿里集團下屬的智能設(shè)計實驗室推出了智能輔助設(shè)計平臺——“魯班”設(shè)計系統(tǒng)。該系統(tǒng)在購物節(jié)期間,能夠每天完成數(shù)千套設(shè)計方案,不僅大大減輕了美工師的工作量,而且依據(jù)海量數(shù)據(jù)教會了機器如何“審美”并進行“設(shè)計”。2017年,阿里智能設(shè)計實驗室將該設(shè)計輔助平臺升級為“鹿班”智能設(shè)計與創(chuàng)意系統(tǒng)。該系統(tǒng)在購物節(jié)期間為商家制作了4億張海報,成為阿里設(shè)計部門所青睞的功臣[1]。但無論是“魯班”還是“鹿班”,其原理都是設(shè)計師將自身的經(jīng)驗知識總結(jié)出設(shè)計手法和風(fēng)格,再將這些手法歸納成為機器算法能夠處理的模式——即有規(guī)律的(可以建立模型的)和受限制的(參數(shù)化)并且可量化的設(shè)計模型,如色彩、文案、模特、商品、標(biāo)題、LOGO、點綴元素和版式風(fēng)格這些可替換的元素。該設(shè)計平臺可以讓機器通過自我學(xué)習(xí)、判斷與升級來“舉一反三”演繹出更多的設(shè)計風(fēng)格,甚至可以達到目前高級設(shè)計師的制作水準。該系統(tǒng)不僅在讓機器學(xué)習(xí)美學(xué),同時也在積累著數(shù)百萬級別的商業(yè)化經(jīng)驗。鹿班系統(tǒng)通過智能化提升了工作效率,顛覆了傳統(tǒng)的方式,而且實現(xiàn)了商業(yè)價值的最大化。該設(shè)計系統(tǒng)的工作原理為:

    > 圖1 阿里集團“魯班”智能設(shè)計系統(tǒng)的工作原理和產(chǎn)品

    > 圖2 人工智能短視頻設(shè)計機器人Alibaba Wood工作原理

    第一步,讓機器理解設(shè)計是怎么構(gòu)成的:通過人工數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法,設(shè)計團隊對banner廣告進行分類,包括配色、形狀、紋理和風(fēng)格。也就是通過數(shù)據(jù)標(biāo)注的方式告訴計算機廣告的構(gòu)成元素??闪炕?、可變參數(shù)的設(shè)計模型是機器深度學(xué)習(xí)的算法基礎(chǔ)。

    第二步,建立圖像素材庫:當(dāng)機器學(xué)習(xí)到設(shè)計框架后,需要大量的設(shè)計素材以便于“舉一反三”。這包括圖像特征提取、分類和人工控制圖像質(zhì)量等步驟。

    第三步,機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型:通過一個類似棋盤的虛擬畫布對元素進行布局,通過機器的不斷試錯的強化學(xué)習(xí),并以大量設(shè)計師的優(yōu)秀設(shè)計案例為參照系(棋譜訓(xùn)練),讓計算機從反饋中不斷趨向人類設(shè)計模型,即“掌握”什么樣的設(shè)計是好的。(圖1)

    第四步,設(shè)計評估系統(tǒng):這個是該智能平臺的最后的步驟,也是人類與機器互動環(huán)節(jié)。前期通過機器學(xué)習(xí)和衍生設(shè)計的海量產(chǎn)品,需要設(shè)計師把關(guān)進行評估和篩選。這個工作包括“美學(xué)”和“商業(yè)”兩個方面。美學(xué)上的評估由資深設(shè)計師來進行,而商業(yè)上的評估就是看投放出去的banner廣告的點擊率和瀏覽量,并根據(jù)用戶的反饋進行修改。由此,該系統(tǒng)就成為一個完美的智能化設(shè)計/評估平臺。

    設(shè)計的目標(biāo)是為了解決問題。從定義上來講,人工智能能夠使機器代替人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能,其本質(zhì)是為了讓機器幫助人類解決問題。也就是說,人工智能在一定程度上也是一種設(shè)計,它會創(chuàng)作出與人類思維模式類似甚至超越人類思維模式的解決方案。2018年8月,浙大團隊與阿里團隊傾力合作,共同推出了基于人工智能的短視頻設(shè)計機器人——“Alibaba Wood”。該機器人能自動獲取并分析已有的淘寶和天貓等商品詳情,并根據(jù)商品風(fēng)格和賣點等進行短視頻敘事鏡頭組合,并梳理出故事主線(圖2)。該機器人通過整合圖文內(nèi)容的方式自動生成20秒帶有配樂的短視頻,而且還會基于音樂情感、節(jié)奏和旋律等進行音樂風(fēng)格分析,從而推薦或生成匹配商品風(fēng)格的背景音樂片段。從本質(zhì)上看,該系統(tǒng)和上述“魯班”或“鹿班”的智能設(shè)計模式并沒有太大的區(qū)別,只是原始素材由圖像轉(zhuǎn)換成了視頻或音頻,機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練由靜態(tài)組合變成了基于時間軸的動態(tài)組合。雖然數(shù)據(jù)庫更為復(fù)雜,但仍然是通過參考優(yōu)秀的短視頻廣告,使得機器能夠“舉一反三”并演繹出更多短視頻風(fēng)格的設(shè)計平臺。

    Alibaba wood和上述“魯班”或“鹿班”的工作原理非常類似:首先就是要通過數(shù)據(jù)標(biāo)注,將短視頻廣告的背景、主題、文字和色彩等信息進行拆解,讓機器理解圖像和視頻的構(gòu)成元素,并讓機器實現(xiàn)自動摳圖和構(gòu)圖。隨后通過大數(shù)據(jù)搜索(在淘寶內(nèi)通過圖片搜索找同款,隨拍隨找),讓機器能夠通過試錯來分辨“美”和“丑”,從而完成設(shè)計任務(wù)。該項目的負責(zé)人之一,浙江大學(xué)國際創(chuàng)意設(shè)計學(xué)院的孫凌云教授指出:隨著大數(shù)據(jù)、體驗計算、感知增強與計算機深度學(xué)習(xí)等創(chuàng)新科技的進步,人工智能將會改變現(xiàn)有的設(shè)計模型,機器將從傳統(tǒng)設(shè)計輔助的“仆人”角色進化為設(shè)計師的“合伙人”。(圖3)

    二、智能設(shè)計范式的探索

    人工智能已逐步演變成創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施,也將成為設(shè)計師的助理和伙伴,一部分重復(fù)性的勞動以及海量的數(shù)據(jù)分析工作都可以由人工智能協(xié)助,設(shè)計師可以有更多的精力側(cè)重于評價、 判斷和選擇,由此使自己更具個性化的創(chuàng)造力、應(yīng)對復(fù)雜問題識別機會的能力、批判性思維能力。Dell公司EMC服務(wù)的首席技術(shù)官比爾·施馬佐(Bill Schmarzo)結(jié)合機器學(xué)習(xí),提出了分析(Analyze)、合成(Synthesize)、設(shè)想(Ideate)、優(yōu)化(Tuning)和驗證(Validate)的設(shè)計步驟,這與IDEO提出的設(shè)計思維有很大的契合點。以上過程中都需要對用戶和利益相關(guān)者進行分析,了解用戶的需求并對目標(biāo)進行定義和計劃。隨著智能科學(xué)的快速發(fā)展,用戶研究可能被行為捕捉、海量數(shù)據(jù)和體驗計算所代替或補充,而快速原型則被智能設(shè)計、情感計算和美學(xué)評估所替換。因此,智能設(shè)計范式替代或補充傳統(tǒng)設(shè)計范式(圖4)的工作流程將逐漸成為設(shè)計趨勢。

    Alibaba wood和“鹿班”智能設(shè)計系統(tǒng)帶給設(shè)計師更多的思考。新媒體理論家列夫·曼諾維奇(Lev Manovich)曾經(jīng)用公式:媒體=算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來代表數(shù)字時代的媒體特征,他還深刻地指出:當(dāng)代文化的特征是數(shù)據(jù)庫文化。數(shù)據(jù)庫+智能硬件+機器學(xué)習(xí)使得設(shè)計師在實現(xiàn)動態(tài)界面(視覺與交互)中有了更好的幫手。結(jié)合智能設(shè)計平臺,設(shè)計師有了超越傳統(tǒng)工具軟件(如Adobe軟件)的強大創(chuàng)意手段,這也為智能時代的藝術(shù)與科技的深度融合吹響了進軍的號角。從設(shè)計角度上看:傳統(tǒng)的靜態(tài)視覺方式正在向動態(tài)視覺轉(zhuǎn)變,計算機視覺、模式識別、增強現(xiàn)實、智能預(yù)測和演化算法都使用戶體驗設(shè)計發(fā)生了巨大變化。智能時代的設(shè)計=界面(交互)+算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(圖5)這個公式說明:智能設(shè)計平臺提供了工程師和設(shè)計師的共同舞臺。相比較傳統(tǒng)設(shè)計的藝工分離,這一趨勢對設(shè)計范式產(chǎn)生了根本性的影響,也對設(shè)計師的技能轉(zhuǎn)變提出了更高的要求。

    > 圖3 人工智能在設(shè)計模型轉(zhuǎn)變中的四個角色

    > 圖4 智能設(shè)計范式與傳統(tǒng)設(shè)計范式的關(guān)系

    > 圖5 智能設(shè)計平臺提供了設(shè)計師與工程師的深度合作的舞臺

    結(jié)論

    人工智能在設(shè)計領(lǐng)域的蓬勃興起和5G時代的到來,導(dǎo)致用戶體驗和設(shè)計領(lǐng)域出現(xiàn)了許多新方法和新挑戰(zhàn),這些將會給設(shè)計范式、設(shè)計對象、設(shè)計方法和設(shè)計文化帶來全面的影響。對設(shè)計師而言,人工智能將是一種新的思考方式,也是一種新的設(shè)計實現(xiàn)手段。歷史學(xué)者尤瓦爾·赫拉利在其著作《人類簡史》中認為:生命也是算法,而數(shù)據(jù)算法比人類自己更了解自己。傳統(tǒng)的設(shè)計工具都在人類的可操縱范圍之內(nèi),而人工智能的特殊之處就在于它在深度學(xué)習(xí)中的不可預(yù)知狀態(tài),這也使基于人工智能的藝術(shù)設(shè)計更具挑戰(zhàn)性。當(dāng)前,傳統(tǒng)的靜態(tài)視覺方式正在向動態(tài)視覺轉(zhuǎn)變:計算機視覺、模式識別、增強現(xiàn)實、智能預(yù)測和演化算法都會對設(shè)計未來產(chǎn)生重要的影響。這些都要求設(shè)計師具有對趨勢的把握能力、 對用戶體驗的塑造能力以及跨學(xué)科的綜合實現(xiàn)能力。未來,對設(shè)計和設(shè)計師自身的研究,將成為設(shè)計與人工智能結(jié)合的基礎(chǔ),這一趨勢不僅會改變傳統(tǒng)的設(shè)計范式,而且也對各個設(shè)計領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)與技能轉(zhuǎn)變提出了更高的要求?!?/p>

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