龍浩,李文杰,楊勝發(fā),張璠
(1.重慶交通大學(xué) 水利水運工程教育部重點實驗室,重慶400074;2.重慶交通大學(xué) 國家內(nèi)河航道整治工程技術(shù)研究中心,重慶400074;3.長江重慶航運工程勘察設(shè)計院,重慶401147)
長江是國家自西向東的水路運輸大通道,對“一帶一路”和“長江經(jīng)濟帶”等國家戰(zhàn)略具有重要意義[1]。三峽庫區(qū)航道是長江干線主要水運通道,是連接上游欠發(fā)達地區(qū)和中下游發(fā)達地區(qū)的重要紐帶,促進上游與中下游的優(yōu)勢互補,以推動長江流域社會經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。當前在庫區(qū)朝天門至壩前的航道中,涪陵至壩前段在枯水期的航道維護水深已達4.5 m,朝天門至涪陵僅3.5 m,該河段航道維護等級偏低,是長江干線高等級航道暢通重慶主城區(qū)域的主要制約。
朝天門至涪陵4.5 m水深航道建設(shè)工程是長江黃金水道建設(shè)的重點項目之一,是提升長江上游航道整體通過能力的關(guān)鍵,以期緩解沿江地區(qū)日益增長的水運需求與現(xiàn)存航道條件不滿足運輸能力的矛盾。本文針對此工程的經(jīng)濟效益做初步分析,選擇回歸分析[2]、彈性系數(shù)[3]和指數(shù)平滑[4]等方法對本河段貨運量進行組合估算預(yù)測,基于預(yù)測結(jié)果采用“有-無”對比法識別并量化分析效益指標,科學(xué)測算該工程的經(jīng)濟效益情況。
本文以長江經(jīng)濟帶11省市為研究對象,分析區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展趨勢,結(jié)合交通運輸現(xiàn)狀及部分規(guī)劃支撐,采用定量計算與定性分析,對朝涪段水運量預(yù)測分析以得到不同水平年的水路貨運量。
長江經(jīng)濟帶地處中國經(jīng)濟核心區(qū)域,橫跨11省市,全國40%以上人口和GDP(生產(chǎn)總值,下同)分布于此,區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展擁有巨大的優(yōu)勢和潛力。人口和GDP是衡量區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的重要指標,人口和GDP變化可視為貨運量預(yù)測分析的依據(jù)。2016年經(jīng)濟帶人口近6億,GDP達33.7萬億元,占同期中國經(jīng)濟總量的45%,見圖1??梢婇L江經(jīng)濟帶經(jīng)濟社會發(fā)展對全國影響巨大。
通過區(qū)域經(jīng)濟水平分析發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟帶人口變化幅度不大,但整體的GDP增速較高,見圖2。
以2016年為例,重慶、貴州增速超過11%,中東部地區(qū)增速也在7%~9%之間,見圖3。當前西部經(jīng)濟體量還遠比不上東部,但其發(fā)展速度明顯在提升。且西部可通過發(fā)展工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方式來分析未來年的GDP增長方式。
貨運量預(yù)測主要采用經(jīng)濟帶GDP和本河段水運量數(shù)據(jù),采用回歸分析、彈性系數(shù)和指數(shù)平滑方法進行初步預(yù)測,預(yù)測截至到2040年。綜合經(jīng)濟帶經(jīng)濟指標及政策影響和相關(guān)文獻結(jié)論[5-7],暫定未來年GDP在2016—2020、2020—2030、2030—2040年間平均增速為10.08%、7.11%和5.28%,GDP預(yù)測值為評估未來水運量的基礎(chǔ)。
a) 回歸分析法。該方法是利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理,確定變量間相關(guān)關(guān)系,從而建立較好的回歸方程,加以外推后用以預(yù)測未來的發(fā)展走勢。此方法優(yōu)點在于計算簡便,能較準確地計量2組變量間的線性因果關(guān)系;劣勢在于可能忽略了交互效應(yīng)和非線性的因果關(guān)系。
本文以收集朝涪段水運量歷史數(shù)據(jù)(2000—2016年數(shù)據(jù))為基礎(chǔ),將水運量與時間、GDP分別做回歸分析,取兩者合理推薦預(yù)測值。水運量與時間、GDP回歸相關(guān)關(guān)系見圖4。
b) 彈性系數(shù)法。該方法是在確定一個變化因素的基礎(chǔ)上,利用彈性系數(shù)對另一個因素的發(fā)展變化做出預(yù)測,可衡量一個經(jīng)濟變量的增幅對另一個變量增幅的關(guān)系。此方法優(yōu)點在于數(shù)據(jù)需求較少,應(yīng)用靈活廣泛;劣勢在于計算彈性分析時,只能考慮2個變量之間的關(guān)系,而忽略了其他相關(guān)變量所產(chǎn)生的影響。
本文以GDP與水運量為變化因素,以美、日、韓等國在工業(yè)化不同發(fā)展階段的彈性系數(shù)變化趨勢為準則[8],給出未來年彈性系數(shù)值,2020—2025、2025—2030、2030—2035和2035—2040年分別取0.62、0.59、0.55和0.50。
c) 指數(shù)平滑法。該方法是一種特殊的加權(quán)平均,一般用于中短期的經(jīng)濟發(fā)展趨勢,基本公式為:
St=αyt+(1-α)St-1
(1)
式中S——t平滑值;α——平滑常數(shù),取值[0,1];yt——t時的水運量。
一般來說,此方法較依賴時間序列下的水運量變化趨勢,且α的取值影響程度很大,本文取多組α值進行試算,比較不同情況下的標準誤差情況,選取標準誤差最小的α。
通過以上3種方法組合預(yù)測得到特征年朝涪段水運量,見表1。
表1 特征年朝涪段水運量組合預(yù)測結(jié)果 萬t
航道建設(shè)工程經(jīng)濟效益評價主要參照《水運建設(shè)項目經(jīng)濟評價方法與參數(shù)》[9],本文以評價方法中“有-無”法對朝天門至涪陵段4.5 m航道建設(shè)工程經(jīng)濟效益初步測算。其“有項目”是指實施本工程,在評價期內(nèi)發(fā)生的經(jīng)濟效益預(yù)計情況,“無項目”是指不實施本工程,現(xiàn)有航道在評價期內(nèi)完成運輸需求所發(fā)生的經(jīng)濟效益預(yù)計情況。對有項目和無項目2種情況下發(fā)生的經(jīng)濟效益進行分析比較,測算出本項目帶來的經(jīng)濟效益,該航道建設(shè)工程完成需一段時間,工程經(jīng)濟效益從2020年開始累計,并以2020、2025、2030、2035、2040年為特征年評價。
航道建設(shè)工程的經(jīng)濟效益主要體現(xiàn)在節(jié)約了社會運輸成本和環(huán)境處置成本,對有航道建設(shè)工程情況下的產(chǎn)出效益,以年為時間序列在評價期內(nèi)進行動態(tài)折現(xiàn)計算。為了全面、客觀地測算航道建設(shè)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益,初步將可量化的經(jīng)濟效益劃分為:促進船舶大型化以減少船舶轉(zhuǎn)載和虧載效益(B1),促進水路替代陸路運輸以節(jié)省運輸成本和環(huán)境治理成本效益(B2),減少控制河段以節(jié)省船舶候時成本等效益(B3)。
a) 促進船舶大型化。按川江標準船型吃水尺度,本河段枯水期僅能滿足3 000 t及其以下貨運船舶和250TEU及其以下集裝箱船舶滿載通航,3 000~5 000 t級貨船在枯水期需適當減載通行,5 000 t及以上船舶需大量減載,350TEU以上集裝箱船也需要全程減載運輸,大噸位船舶最高減載50%以上,江海船舶則需在港口轉(zhuǎn)載內(nèi)河船或在虧載狀態(tài)下直達目的地,部分擁有大型運輸船舶的航運公司在庫區(qū)運力大幅損失。此外,大型船舶相較小型船舶整體運輸成本更低,實施工程后,將積極促進船舶大型及標準化程度,船舶平均裝載率和必要運費率都將有所轉(zhuǎn)變?;诋斍昂竭\公司實際運價水平,以重慶進出港貨運船舶為主要研究對象,計算式為:
B1=∑Qi×m×ρ
式中B1——船舶大型化效益,億元;Qi——各航線貨物周轉(zhuǎn)量,億t·km;m——各航線船舶大型化節(jié)約必要運費,元 /(t·km);ρ——各航線船舶大型化平均船舶裝載提升程度,%。
b) 代替陸路運輸。當前存在枯水期低維護尺度時部分重載貨物棄水轉(zhuǎn)路,造成水路貨運流失。實施工程后,更大尺度船舶直達重慶,減少了貨物運輸中轉(zhuǎn)費用,引導(dǎo)部分貨物轉(zhuǎn)移到水運,大宗貨物的水運成本遠低于陸運。此外,內(nèi)河航運是花費最少、耗油最低、最環(huán)保的一種運輸方式。實施工程后,部分陸運轉(zhuǎn)移到水運,將減少公路鐵路貨物周轉(zhuǎn)量,以相關(guān)環(huán)境調(diào)查機構(gòu)研究結(jié)論,統(tǒng)計各種運輸方式運輸成本,可計算得到代替陸路運輸節(jié)省的社會運輸成本和環(huán)境治理成本,計算式為:
B2=∑K×(y+h)
(3)
式中B2——代替陸路效益,億元;K——減少陸路貨物周轉(zhuǎn)量,億t·km;y——水運較陸運節(jié)約的必要運費,元 /(t·km);h——環(huán)境處置成本,元/(t·km)。
c) 減少控制河段。長江朝天門至涪陵段航道現(xiàn)存控制河段有5處,總長約11.5 km。當前船舶通過控制段耗時較久,時間成本大幅增加。實施工程后,本航段能減少3處控制段和多處險灘,大幅縮減控制段船舶候時成本。此外,減少控制段船舶助托上灘費用和取消灘險減少的海損直接經(jīng)濟損失也可考慮其中,計算式為:
B3=∑P×St+L
(4)
式中B3——減少控制河段效益,萬元;St——控制河段日均候時量,d;P——船舶艘天費用,元/d;L——減少控制河段及險灘產(chǎn)生的其他費用,萬元。
上文中朝涪段水運量預(yù)測值直接涉及水運貨物周轉(zhuǎn)量從而影響替代陸運周轉(zhuǎn)等效益的計算結(jié)果,本文擬取3種預(yù)測結(jié)果最小值以偏保守估算工程經(jīng)濟效益。
a) 據(jù)水上船舶流量情況統(tǒng)計月報數(shù)據(jù),2016年重慶斷面3 000 t級以下船舶占比達35%,平均噸位1 900 t,平均運距1 200 km左右。統(tǒng)計分析海事部門進出港數(shù)據(jù),考慮航運部門對川江船型標準化工作的推進,以本河段2030年船舶平均噸位突破3 000 t,2040年船舶平均噸位突破3 500 t計算。船舶大型化致裝載效率提升并結(jié)合各噸位船舶運輸價格(航運交易部門統(tǒng)計歷年要素價格指數(shù)變幅)初步得到各航線節(jié)約的必要運費率為0.002 5元/(t·km)。
b) 本項目實施后,減少公路鐵路貨物周轉(zhuǎn)量按本河段未來年水運周轉(zhuǎn)增量的0.5%計(初步統(tǒng)計分析長江干線煤炭、礦建材料等大宗適宜水運的貨物增長趨勢擬定)。據(jù)交通運輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報,近年的公鐵路平均運價約0.35元/(t· km),水運約0.02元/(t· km),以此測算節(jié)約的運輸成本。據(jù)美國環(huán)境保護署(EPA)跟蹤的不同運輸方式4種標準排放物來看,水路運輸1 t· km貨物產(chǎn)生的顆粒物、碳氫化合物、一氧化碳和氮氧化合物總量約為鐵路運輸?shù)?2%、公路運輸?shù)?0%;公路、鐵路及水路3種運輸方式1 t· km貨物運輸因廢棄物排放將產(chǎn)生環(huán)境處置額外費用分別為2、1.1、0.28美分。以近5 a相關(guān)統(tǒng)計年鑒[10]各類運輸方式貨物周轉(zhuǎn)量得到陸運與水運環(huán)境處置成本分別為1.20、0.19元/(t· km)。
c) 已知工程河段控制段主要調(diào)度運行在枯水期,每年按100 d時長計算。項目建成后能取消王家灘、洛磧及大興場控制段,據(jù)控制段信號調(diào)度管理站實地調(diào)研,當前斷面統(tǒng)計日均過河船舶近200艘,其中船舶上行時等候較長,王家灘和洛磧控制段船均候時20 min以上,大興場控制段船均候時超過5 min。參考有關(guān)船舶運行費用研究成果[11]以及船舶公司實際運營情況調(diào)查,船舶艘日費用暫取1萬元/d。此外,本河段枯水期3 000 t級以上船舶部分需助拖上灘,控制段取消能直接省去助拖費用,由船舶統(tǒng)計流量月報數(shù)據(jù)對需助拖船舶數(shù)量進行定量計算。
工程效益通過定量計算與定性的分析,在相關(guān)政策影響和實地調(diào)研的背景下對一些難以量化的指標進行了事先假定,繼而測算得到特征年朝涪航道建設(shè)工程經(jīng)濟效益,見表2。
表2 特征年航道建設(shè)工程經(jīng)濟效益 億元
由表2不難發(fā)現(xiàn):促進船舶大型化經(jīng)濟效益最為顯著,且累計增長最多,控制河段及部分險灘的減少可帶來直觀的經(jīng)濟效益。而代替陸路運輸效益到后期會呈現(xiàn)降低趨勢,是由于后期水運趨近飽和,增量逐漸降低,水路從陸路吸引量也逐步減少所致。2020、2040年工程效益分別合計達2.72億、4.39億元,隨著朝涪段航道建設(shè)工程的推進,船舶大型、標準化程度提升,陸轉(zhuǎn)水貨運量逐漸增多,節(jié)約環(huán)境治理效益也將更顯著。
在經(jīng)濟效益測算基礎(chǔ)之上,結(jié)合項目預(yù)算投資,通過經(jīng)濟費用效益流量表(社會折現(xiàn)率i取8%),計算項目的經(jīng)濟內(nèi)部收益率(EIRR)、經(jīng)濟凈現(xiàn)值(ENPV)、經(jīng)濟效益費用比(BCR)等評價指標。得到:EIRR=25.40%;ENPV=22.02億元;BCR=2.37。按效益評價規(guī)范,EIRR>i、ENPV> 0或者BCR>1時,項目從經(jīng)濟和資源配置的角度是可被接受的。綜合分析,項目具有較強的經(jīng)濟合理性,且項目截至到2040年,累計凈效益流量可達22.02億元。
效益量化估算時采用的運量、運價等都是預(yù)估值,一定程度具有不確定性,故而需對測算效益不確定性分析[12]。針對不確定性問題采用敏感分析,即不確定性因素增減變化時,分析其對經(jīng)濟評價指標的影響。選擇經(jīng)濟凈現(xiàn)值、經(jīng)濟內(nèi)部收益率、經(jīng)濟效益費用比進行敏感性分析,并考慮費用上升、收益下降和費用上升與效益下降同時發(fā)生這3種不利的情況時,3種指標的變化情況結(jié)果見表3。
表3 經(jīng)濟評價敏感性分析指標
表3結(jié)果表明:投資費用的上升和效益下降,項目各經(jīng)濟指標變幅不大,從國民經(jīng)濟的角度來分析是可行的,且具有較強的抗風(fēng)險能力。
a) 本文對未來水運量變化保守預(yù)估,采用“有-無”對比法的測算結(jié)果表明:長江朝涪段航道開發(fā)建設(shè)將帶來巨大的社會經(jīng)濟效益,自項目建設(shè)投入運營后,動態(tài)折算第9年能收回投資成本,且至2040年累計凈效益達22.02億元,具有較強的經(jīng)濟合理性。
b) 工程經(jīng)濟效益分析路徑眾多,本文僅定性量化了促進船舶大型化、代替陸路運輸及減少控制河段的部分效益。但實際情況有許多難以量化項,如本河段是三峽旅游黃金航線重點區(qū)域,工程的實施對地區(qū)的大型旅游通過能力有實質(zhì)性幫助;項目建設(shè)在減少船舶轉(zhuǎn)載的同時也有效減少船舶轉(zhuǎn)載時的裝卸費用和貨損風(fēng)險;本河段多個信號控制點的取消,每年可大幅減少航道管理部門管理支出等,此類效益較難以量化研究,本文未列入其中。
c) 水運項目多為大型投資,公益類項目,本項目的投資建設(shè)將積極推動重慶建成長江上游內(nèi)河航運中心、提升長江經(jīng)濟帶整體的國際競爭力、改善區(qū)域居民生活水平和促進長江生態(tài)文明建設(shè)等,具有深遠的現(xiàn)實意義。