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    基于Logit模型的居民住房選擇行為分析
    ——以銅陵市為例

    2019-07-29 08:11:24鮑鵬程
    銅陵學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:銅陵市戶主年收入

    鮑鵬程 韓 穎

    (1.合肥工業(yè)大學(xué),安徽 合肥 230601;2.銅陵學(xué)院,安徽 銅陵 244061)

    一、引言

    位于長(zhǎng)江邊的城市銅陵曾是全國(guó)最小的地級(jí)市。2016年新年伊始,樅陽(yáng)縣正式劃歸銅陵,銅陵人口添加至171萬(wàn),2018年4月由四線城市升級(jí)為三線城市,購(gòu)房人群大幅度上升。從銅陵市區(qū)各個(gè)樓盤的房?jī)r(jià)可知,大部分均價(jià)落在4800-7000元區(qū)間內(nèi)。研究居民住房選擇行為,一方面可以反映居民生活水平的變化,另一方面可以反映銅陵市城區(qū)的變化。

    吳津[1]基于Logit模型研究杭州家庭住房租購(gòu)選擇,選取的11個(gè)自變量有10個(gè)與城市家庭住房租購(gòu)選擇正相關(guān);李平光[2]基于Logit模型研究烏魯木齊居民住房選擇行為,得出年齡、戶口、居住時(shí)間、家庭收入、宗教信仰和擁有自有住房意愿對(duì)住房選擇行為影響顯著;徐開(kāi)宇[3]先用灰色評(píng)價(jià)法對(duì)哈爾濱住房市場(chǎng)分級(jí),再通過(guò)Logit模型回歸分析,結(jié)果認(rèn)為年齡、收入、工作年限等10個(gè)變量與“夾心層”住房租購(gòu)選擇產(chǎn)生顯著影響;林素鋼和姚振宇[4]研究南京市居民住房的租購(gòu)選擇實(shí)證分析,基于Logit模型表明家庭收入、住房面積等大部分變量與居民住房租購(gòu)成正相關(guān);虞曉芬[5]以杭州為例從家庭特征因素、住宅特征因素、租購(gòu)成本因素和心理因素四大類因素分析杭州居民住房租購(gòu)選擇??梢园l(fā)現(xiàn)居民住房購(gòu)買行為分析具有地方特色,不能用一個(gè)標(biāo)桿衡量全國(guó)各地。大部分研究者采用Logit模型,本文也利用Logit模型對(duì)銅陵市居民住房選擇行為進(jìn)行分析,尋找相關(guān)因素對(duì)銅陵市居民購(gòu)買住房的影響。

    二、實(shí)證設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    以銅陵市居民為調(diào)查對(duì)象,2018年4月10日-4月11日分別選擇銅陵市汽車站、銅陵北站和大潤(rùn)發(fā)超市等流動(dòng)量大的地方,發(fā)放問(wèn)卷。為了避免偶然性,隨機(jī)發(fā)放,兼顧銅陵市居民各年齡階層。共發(fā)放500份問(wèn)卷,收回有效問(wèn)卷452份,有效率90.4%。整理調(diào)查問(wèn)卷,分析銅陵市居民購(gòu)買住房影響因素以及作用的方向,根據(jù)實(shí)證分析從居民角度提些建議。

    (二)自變量的選取

    1.家庭特色要素

    研究表明,家庭特色要素主要包括:戶主年齡、戶主受教育程度、戶主身體狀況(是否殘疾)、婚姻狀況、子女?dāng)?shù)量、家庭年收入、家庭規(guī)模、就業(yè)人數(shù)、居住時(shí)間、戶口類型等。家庭特色要素很多都對(duì)購(gòu)房有著深遠(yuǎn)的影響,但由于本人水平和收集數(shù)據(jù)限制,挑選了家庭特色要素中戶主年齡、婚姻狀況、學(xué)歷、家庭年收入和勞動(dòng)力人數(shù)共5項(xiàng)。淺談5項(xiàng)家庭特色要素對(duì)居民購(gòu)房產(chǎn)生怎樣影響。

    (1)戶主年齡

    前人告訴我們:人到成家年齡,買房會(huì)被漸漸提上日程,購(gòu)買住房的概率會(huì)上升。一般而言,隨著年齡增長(zhǎng),人的閱歷不斷豐富,經(jīng)濟(jì)實(shí)力越來(lái)越強(qiáng),更有能力購(gòu)買住房。

    (2)婚姻狀況

    學(xué)者研究結(jié)果顯示:已婚家庭趨向于購(gòu)買住房。特別是近些年買車買房潮流,掀起了炒房熱。不買房不結(jié)婚現(xiàn)象頻繁出現(xiàn),結(jié)婚在很大程度上推動(dòng)了房地產(chǎn)行業(yè)大發(fā)展大繁榮。

    (3)戶主學(xué)歷

    居民的學(xué)歷因素對(duì)住房選擇也存在顯著影響,這一結(jié)論已經(jīng)被多數(shù)的研究所證實(shí)。學(xué)歷高低在很大程度上左右人們的職業(yè)和收入,潛移默化居民的消費(fèi)行為,同時(shí)也左右居民的思維方式和選擇方式。戶主學(xué)歷高的家庭,未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況更樂(lè)觀。

    (4)家庭年收入

    住房?jī)r(jià)格昂貴,特別是一次性購(gòu)房付款加重了消費(fèi)者負(fù)擔(dān),所以在購(gòu)買住宅時(shí)要有足夠的經(jīng)濟(jì)承擔(dān)能力。家庭年收入在很大程度上反映一個(gè)家庭的經(jīng)濟(jì)承擔(dān)能力。擁有一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,才有足夠的購(gòu)房底氣。依照收入程度劃分,通常將年收入劃分為低收入、中收入和高收入。在收入分類前提下,分析年收入對(duì)銅陵市購(gòu)房的影響。

    (5)勞動(dòng)力人數(shù)

    當(dāng)今的中國(guó),雙職工家庭和單職工家庭在收入上仍然有懸殊。眾多研究表明:隨著家庭勞動(dòng)力人數(shù)的增加,購(gòu)買住房的可能性增加。

    2.租購(gòu)成本要素

    租賃成本通常用每平方米房?jī)r(jià)與每平方米月租金的比值來(lái)相比判別。學(xué)者研究表明:隨著房?jī)r(jià)租金比的升高,家庭購(gòu)買住房的概率會(huì)下降。人是理性的,房?jī)r(jià)比租金高于一定范圍,租房預(yù)算較為合算。

    3.心理要素

    在城鎮(zhèn)化加快的今天,即使有自有住房,依然阻擋不住廣大居民購(gòu)買住房的熱情。擁有一定的房產(chǎn)帶來(lái)安全感和歸宿感,同時(shí)也是財(cái)富的象征。顯而易見(jiàn),擁有住房的意愿是推動(dòng)居民購(gòu)房的重要推手。另外,我國(guó)住房租賃體制的不完善降低了居民對(duì)租賃市場(chǎng)的信任,居民迫切需要自己的房子,進(jìn)而增強(qiáng)了購(gòu)買住房意愿。

    (三)變量說(shuō)明與假設(shè)

    1.相關(guān)變量說(shuō)明

    由上文分析可知,摸索住房租購(gòu)抉擇模型包含家庭特色要素、租購(gòu)成本要素和心理要素三大類起因。具體而言,一共包括戶主年齡、婚姻狀況、戶主學(xué)歷、家庭年收入、勞動(dòng)力人數(shù)、房?jī)r(jià)租金比、擁有自有住房的欲望和對(duì)租賃市場(chǎng)的不信任共8個(gè)自變量。根據(jù)以往學(xué)者研究和結(jié)合方便取得數(shù)據(jù),提出居民住房選擇的假設(shè)。具體變量說(shuō)明見(jiàn)表1。

    表1 考核Logit模型住房租購(gòu)行為下的變量

    家庭特色要素選擇的自變量包括:戶主年齡、婚姻狀況、戶主學(xué)歷、家庭年收入和勞動(dòng)力人數(shù)共5項(xiàng),對(duì)戶主年齡的劃分為30歲以下、30-45歲和45歲以上共三種年齡段;婚姻狀況設(shè)置了0-1虛擬變量;戶主學(xué)歷分本科以下、本科和本科以上,用0、1和2表示學(xué)歷遞增;家庭年收入和勞動(dòng)力人數(shù)為數(shù)量變量,不需要設(shè)置虛擬變量。

    用房?jī)r(jià)租金比來(lái)代表租購(gòu)成本要素。房?jī)r(jià)和房租任何情況下存在一個(gè)比例,房?jī)r(jià)租金比是指每平方米的房?jī)r(jià)與每平方米的月租金之間的比值。自有住房的欲望和對(duì)租賃市場(chǎng)的不信任水平共2項(xiàng)構(gòu)成心理要素。對(duì)自有住房意愿設(shè)置了0-1兩個(gè)虛擬變量。對(duì)租賃市場(chǎng)不信任,按1-5取值,其中1表示十分信任,5表示十分不信任,在模型虛擬變量取值時(shí),將十分信任和較信任用0表示,將基本信任用1表示,將較不信任和十分不信任用2表示,最后將上述數(shù)值代入Logit模型中進(jìn)行估計(jì)。此外,分析居民住房考核結(jié)果,所選取的因變量不是購(gòu)買住房就是租賃住房,具體而言,1=購(gòu)買住房;0=租賃住房。

    2.分析假設(shè)

    站在學(xué)者研究成果角度上,根據(jù)上文自變量選取過(guò)程及其分析,結(jié)合銅陵市住房市場(chǎng)的實(shí)際情況,提出以下假設(shè),見(jiàn)表2。

    表2 分析住房租購(gòu)選擇的假設(shè)

    (四)建立居民住房購(gòu)買模型

    住房租購(gòu)選擇研究包括租賃和購(gòu)買兩種方法,用二元Logit模型。為方便分析,對(duì)住房購(gòu)買的Logit模型做出一些假定:

    三、模型估計(jì)與分析

    (一)住房租購(gòu)選擇數(shù)據(jù)分析

    表3列出了總樣本7個(gè)自變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,是否購(gòu)買這一因變量和房?jī)r(jià)租金比因變量沒(méi)有列入表中。從我們收回的452份調(diào)查問(wèn)卷中,年齡這塊結(jié)果顯示,戶主年齡小于30歲的樣本占總樣本比例為26.8%,戶主年齡處于30歲至45歲之間占總樣本比例為43.8%,戶主年齡樣本在45歲以上的樣本則占比例為29.4%??傮w來(lái)看,年齡樣本分布圖呈倒U型。

    從考核調(diào)查結(jié)果計(jì)算可以得出,戶主已婚和未婚的家庭所占的比例分別為77.2%和22.8%,二者之比近似為3.38:1,已婚人群占據(jù)大部分住房市場(chǎng)。調(diào)查的家庭勞動(dòng)力人口聚集在2人。戶主學(xué)歷本科以下和本科居多,這與銅陵不是一二線城市有關(guān),小城市發(fā)展機(jī)會(huì)少,高學(xué)歷不愿意到銅陵就業(yè),本科最多與當(dāng)前大學(xué)普及程度有關(guān)。全樣本的家庭年收入平均約為5.57萬(wàn),其中家庭年收入在[30000,70000]元占半壁江山。

    在居民購(gòu)房意愿上,愿意通過(guò)租賃方式解決住房問(wèn)題占34.1%,相比之下有更多的居民希望通過(guò)購(gòu)買住房解決住的問(wèn)題。在本次調(diào)查考核中,對(duì)住宅租賃市場(chǎng)的不信任度中,十分信任和較信任僅占15.7%,絕大部分居民對(duì)租賃市場(chǎng)不看好。購(gòu)買住房為53.8%,購(gòu)買住房較不購(gòu)買住房多出7.6%。對(duì)租賃市場(chǎng)不信任可以很好地推動(dòng)居民購(gòu)買住房。

    表3 自變量描述性統(tǒng)計(jì)

    (二)基于Logit模型考核住房租購(gòu)選擇

    分析表4,本模型具備較好的擬合優(yōu)度。按顯著性0.000判斷,其-2LogLikeLihood的估計(jì)值為1,288.476,Nagelkerke R2為0.81。按顯著性水平0.05為判斷依據(jù),HL檢驗(yàn)的χ2值通過(guò)檢驗(yàn)。模型總體預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性達(dá)到88.1%。戶主年齡、婚姻狀況、戶主學(xué)歷、家庭年收入、勞動(dòng)力人數(shù)、擁有自有住房的意愿和對(duì)租賃市場(chǎng)的不信任共7個(gè)自變量前面系數(shù)均為正數(shù),與模型假設(shè)吻合。另外,家庭年收入、勞動(dòng)力人數(shù)、擁有自有住房的意愿和對(duì)租賃市場(chǎng)的不信任4個(gè)自變量在顯著性水平0.000下通過(guò)檢驗(yàn)。按顯著性水平0.05為判斷依據(jù),本Logit模型唯一不足常數(shù)項(xiàng)沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。另外,該圖顯示購(gòu)買住房與房?jī)r(jià)租金比成反方向變動(dòng),也是該模型選取自變量唯一系數(shù)為負(fù)。由此可知,銅陵市居民購(gòu)房意愿與戶主年齡、婚姻狀況、戶主學(xué)歷、家庭年收入和勞動(dòng)力人數(shù)、擁有自有住房的意愿和對(duì)租賃市場(chǎng)的不信任成正比,與房?jī)r(jià)租金比成反比。

    四、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    本文主要從居民角度進(jìn)行購(gòu)買意愿的分析,運(yùn)用調(diào)查問(wèn)卷隨機(jī)調(diào)查獲取數(shù)據(jù),從居民的個(gè)體特征方面對(duì)居民購(gòu)房進(jìn)行實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:第一,居民的年齡、戶主學(xué)歷的增加會(huì)使居民的購(gòu)買意愿增加,也就是說(shuō)對(duì)居民意愿有正的影響。第二,家庭年收入與家庭勞動(dòng)力人數(shù)成正相關(guān),兩者疊加增強(qiáng)了居民的購(gòu)房意愿。第三,婚姻狀況是不可忽視的重要推手,推動(dòng)房地產(chǎn)快速發(fā)展。隨著已婚推進(jìn),必須要考慮購(gòu)房。第四,購(gòu)房的可能性與房?jī)r(jià)租金比成反比,說(shuō)的簡(jiǎn)單一點(diǎn)就是房?jī)r(jià)越高,居民購(gòu)買力下降。第五,購(gòu)房的可能性與對(duì)租賃市場(chǎng)的不信任成正比,說(shuō)得直白一點(diǎn)越是對(duì)出租房不放心就越想買房。

    表4 住房租購(gòu)選擇Logit模型回歸

    (二)從居民角度提購(gòu)房建議

    1.提高學(xué)歷

    中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代。新時(shí)代是奮斗者時(shí)代,居民個(gè)人理應(yīng)不斷學(xué)習(xí),提高自身學(xué)歷。正如高考改變命運(yùn),在這個(gè)時(shí)代,學(xué)歷依然是一種財(cái)富。一定程度上,高學(xué)歷獲取好工作機(jī)會(huì)大,好工作意味著較好的收入。

    2.提高居民收入水平

    打鐵還需自身硬,只有腰桿硬起來(lái)了,才有底氣買房。居民的購(gòu)房意愿與自己實(shí)際收入水平呈高度正相關(guān)。居民個(gè)人應(yīng)努力提高自身實(shí)力,踏踏實(shí)實(shí)工作,堅(jiān)守平凡崗位,平時(shí)生活應(yīng)注意節(jié)儉。不斷積蓄財(cái)富,等到一定的時(shí)候,加上住房公積金,就有能力出手購(gòu)房。

    3.好婚姻是衡量成功的標(biāo)桿之一

    既不能為了結(jié)婚而買房,也不能為了買房而結(jié)婚。說(shuō)得簡(jiǎn)單一點(diǎn),結(jié)婚和買房不能劃等號(hào)。當(dāng)今社會(huì)追求“強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合”,強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合的結(jié)果是越來(lái)越強(qiáng),雙職工帶來(lái)的較高的家庭年收入,雙職工能增加家庭勞動(dòng)力人數(shù)。相反“弱弱結(jié)合”,家庭處境越來(lái)越難,艱辛不言而喻。追求幸?;橐?,生活會(huì)如意很多。

    4.買房,要擺正心態(tài)

    買房前認(rèn)真掂量下什么才是對(duì)自己最需要的。想要居住環(huán)境好,可以優(yōu)先考慮郊區(qū)樓盤;想要交通便捷節(jié)約上班時(shí)間,市區(qū)或靠近市區(qū)自然是再適宜不過(guò)了。在買房前一定要與家里人共商量,三思而后行,依據(jù)家庭的承受能力來(lái)確定什么才是自己當(dāng)前最為關(guān)鍵的,理性做出選擇。

    5.合理運(yùn)用住房意愿

    擁有自有住房意愿這一心理因素有力推動(dòng)居民購(gòu)買。本文分析意義在于,居民既要有購(gòu)房的意愿,又要有克服盲目購(gòu)房的意愿。衡量自己的綜合實(shí)力時(shí),有足夠的經(jīng)濟(jì)能力買房就可以準(zhǔn)備出手。

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