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    重慶市交通擁堵影響因素分析

    2019-07-25 03:05:08張澤宇
    智能城市 2019年12期
    關(guān)鍵詞:交通規(guī)則城市道路重慶市

    張澤宇

    (重慶交通大學(xué)土木工程學(xué)院,重慶 400074)

    自改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)中西部中心城市重慶市在快速發(fā)展中,不可避免遇到各種問(wèn)題,交通擁堵就是其中重大問(wèn)題之一,2015年4月6日,京華時(shí)報(bào)訊荷蘭交通導(dǎo)航服務(wù)商TomTom發(fā)布了全球擁堵城市排名,中國(guó)成為擁堵名單中的大戶,在全球最擁堵100個(gè)城市中,重慶排名第12,其平均擁堵指數(shù)達(dá)38%;其早高峰的擁堵指數(shù)高達(dá)82%,全球排名第2,重慶成了中國(guó)最擁堵的城市。重慶市的人口不斷增長(zhǎng)、城市的面積不斷地?cái)U(kuò)大、機(jī)動(dòng)車數(shù)量的快速增加、公共交通和道路基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展相對(duì)滯后、居民出行峰值集中使得交通擁堵問(wèn)題尤為突出。

    近年來(lái),重慶市政府不斷出臺(tái)各種治理交通擁堵的政策和方法。根據(jù)重慶市的地理特征修建的橋隧工程、大力投入的輕軌項(xiàng)目都為市民出行帶來(lái)便捷。到目前為止,全市軌道交通建成1、2、3、5、6、10號(hào)線共264 km線路,通達(dá)主城九區(qū),覆蓋機(jī)場(chǎng)、火車站、客運(yùn)樞紐和各大商圈等所有主要客流集散地,構(gòu)建起城市交通主動(dòng)脈。據(jù)統(tǒng)計(jì),重慶城市道路通車總里程已達(dá)5 057 km。近年來(lái),對(duì)交通擁堵問(wèn)題成因和交通改善策略也是理論研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。一方面是基于一些有效的理論模型對(duì)交通擁堵的評(píng)價(jià)指標(biāo)、交通流預(yù)測(cè)、交通擁堵?tīng)顟B(tài)預(yù)測(cè)、交通擁堵評(píng)價(jià)模型、交通擁堵影響因素進(jìn)行了分析論證。另一方面是基于社會(huì)學(xué)角度研究了重慶市交通擁堵的原因和對(duì)策。

    文章將通過(guò)分析重慶市1995~2017年城市發(fā)展、交通需求、交通供給的各項(xiàng)指標(biāo),提煉出14個(gè)可能與交通擁堵相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù),然后利用相關(guān)分析和主成分分析法,研究了影響重慶市交通擁堵的綜合指標(biāo),最后利用層次分析法討論了改善重慶市交通擁堵?tīng)顩r的可行的方案。

    1 重慶市交通擁堵主要因素分析

    1.1 相關(guān)分析

    根據(jù)文獻(xiàn)[1-8],結(jié)合重慶市的具體情況,從城市發(fā)展、交通供給、交通需求方面選取1995~2017年的14個(gè)影響因素指標(biāo):常住人口密度 (X1)、GDP (X2)、人均GDP (X3)、民用汽車擁有量 (X4)、人均城市道路面積 (X5)、城市道路面積 (X6)、公共電汽車運(yùn)行線路長(zhǎng)度 (X7)、公共電汽車運(yùn)行車輛數(shù) (X8)、公共電汽車年客運(yùn)量 (X9)、軌道交通運(yùn)營(yíng)長(zhǎng)度 (X10)、軌道交通運(yùn)營(yíng)車輛數(shù) (X11)、軌道交通年客運(yùn)量(X12)、出租車數(shù)量 (X13)、汽油消費(fèi)量 (X14)。近年來(lái),重慶市常住人口密度、城市道路面積、GDP、人均GDP、軌道交通的各項(xiàng)數(shù)據(jù)呈持續(xù)快速增長(zhǎng)的特點(diǎn),公共電汽車運(yùn)行車輛數(shù)2002年前呈快速增長(zhǎng),之后增長(zhǎng)速度變緩。出租車的數(shù)量緩慢增長(zhǎng)。其他指標(biāo)在緩慢增長(zhǎng)的過(guò)程中有小幅的震動(dòng)。對(duì)14個(gè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析,計(jì)算它們的相關(guān)系數(shù)矩陣,相關(guān)系數(shù)矩陣可以清晰地反映出各變量之間兩兩的相關(guān)性。14個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)均>0.74,說(shuō)明這些指標(biāo)之間是高度正相關(guān)的。

    1.2 重慶市交通擁堵影響因素的主成分分析

    根據(jù)主成分分析碎石圖可以確定選取兩個(gè)主成分,如圖1所示。

    圖1 主成分分析碎石圖

    由第一主成分知道公共電汽車年客運(yùn)量是影響重慶市交通堵塞的核心因素,而且是負(fù)的關(guān)系。第二主成分告訴我們交通堵塞與人均GDP和軌道交通年客運(yùn)量也是密切相關(guān)。

    綜合主成分分析的結(jié)果可知重慶市政府大力發(fā)展公共交通、包括公共電汽車和軌道交通是非常正確的決策,是解決交通阻塞的強(qiáng)有力措施之一。

    2 交通改善的應(yīng)對(duì)策略和可操作的解決方案

    根據(jù)上述14項(xiàng)影響因素,已知重慶市近年來(lái)實(shí)施的解決交通擁堵的政策法規(guī),使得城市交通擁堵得到了有效的改善,但是否還有其他可行的措施需要去調(diào)研探索,重慶市中心區(qū)主要街道非機(jī)動(dòng)車違反交通規(guī)則的情況非常嚴(yán)重,幾乎每個(gè)紅燈等候的時(shí)間行人都走到了機(jī)動(dòng)車道路上等候,非機(jī)動(dòng)車闖紅燈現(xiàn)象也很嚴(yán)重,這就大大降低了機(jī)動(dòng)車的通行速度,甚至?xí)蝗患眲x車,引起交通事故,帶來(lái)嚴(yán)重的交通擁堵。下面利用層次分析法進(jìn)一步探討行人非機(jī)動(dòng)車的這種行為是否對(duì)交通擁堵產(chǎn)生影響。

    (1) 首先建立層次分析模型的層次結(jié)構(gòu):

    目標(biāo)層:A:緩解交通擁堵;

    方案層:C1:引進(jìn)更先進(jìn)的智能交通C2:宣傳教育C3:加強(qiáng)交通管理。

    (2) 建立兩兩判斷矩陣并利用歸一化的方法計(jì)算評(píng)價(jià)單元的權(quán)重向量,判斷矩陣:

    權(quán)重向量:

    (3) 一致性檢驗(yàn):

    計(jì)算一致性指標(biāo):

    由于C.R.<0.1,判斷矩陣的一致性通過(guò)檢驗(yàn)。

    因此各方案的優(yōu)劣順序?yàn)镃2>C3>C1,說(shuō)明C2優(yōu)于其他方案,即宣傳教育是緩解交通擁堵的重要手段之一。

    調(diào)查發(fā)現(xiàn)主城區(qū)主要路口的非機(jī)動(dòng)車行人違章情況比較嚴(yán)重,尤其是上學(xué)和放學(xué)時(shí)段。對(duì)這樣的地段,應(yīng)該采取多種方法加強(qiáng)交通規(guī)則的宣傳,比如可以通過(guò)公眾號(hào)、手機(jī)APP傳送交通規(guī)則小視頻加強(qiáng)宣傳力度。加強(qiáng)公民遵守交通規(guī)則的意識(shí),使道路更加暢通。

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