基于模糊綜合法對(duì)江蘇高校教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)

朱家明，張婷，鮑建華，王博

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠，233030；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠，233030；3.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠，233030)

改革開放以來(lái)，我國(guó)綜合實(shí)力不斷增強(qiáng)，高等教育發(fā)展進(jìn)入世界中上水平.江蘇省作為教育大省，本科教育排名第一，但江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育發(fā)展不平衡.本文選取江蘇省本科院校數(shù)量、招生人數(shù)等影響本科教育質(zhì)量的指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理，并進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，同時(shí)對(duì)13個(gè)城市進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.在江蘇省本科教育綜合評(píng)價(jià)中，最后提出了提高江蘇省本科教育質(zhì)量的有效政策建議.鄭延福[1]介紹了教學(xué)評(píng)價(jià)的基本理論，構(gòu)建了本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)項(xiàng)目，探討了教師素質(zhì)和教學(xué)態(tài)度的5個(gè)方面.王薇[2]解釋說(shuō)，學(xué)校教育質(zhì)量評(píng)價(jià)是學(xué)校教育管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié).科學(xué)有效地評(píng)價(jià)教育質(zhì)量對(duì)促進(jìn)學(xué)校發(fā)展具有重要意義.本文以模糊數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，以假設(shè)調(diào)查結(jié)果為例，闡述了評(píng)價(jià)模型的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程，并對(duì)其進(jìn)行了合理的反思.

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及假設(shè)

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年的五一聯(lián)賽C題.為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們提出了以下假設(shè)：(1)本科院校的數(shù)量在江蘇省13個(gè)地市級(jí)城市被選中作為解釋變量y,師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)、教學(xué)條件與利用、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革、學(xué)生就業(yè)、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)分別作為解釋變量x1,x2,…,x6；(2)放棄招生人數(shù)與生師比對(duì)本科院校的數(shù)目影響.

2 基于模糊綜合法對(duì)本科教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)

2.1 研究思路

2.2 研究方法

(2)建立理想方案——效益型指標(biāo)：本科院校數(shù)量，招生人數(shù)，師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)，教學(xué)條件與利用，專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革，學(xué)生就業(yè)，科研投入與產(chǎn)出，雙一流學(xué)科建設(shè)；成本型指標(biāo)：生師比例.

所以建立的理想方案為:

(3)建立相對(duì)偏差模糊距離矩陣

2.3 結(jié)果分析

(1)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wi(i=1,2,……m)

si=(6.22,1269.92,0.1417,1.40,4.81,25.18,0.0674,26.67,0.4641)

vi=(1.65,0.2772,0.4208,0.084,0.2511,0.4038,0.0755,0.6404,1.84)

(2)對(duì)vi進(jìn)行歸一化處理得到各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

歸一化得到的9項(xiàng)評(píng)價(jià)對(duì)象的權(quán)重分別是：

wi=(0.292,0.049,0.075,0.0145,0.044,0.0712,0.013,0.113,0.327)

(3)綜合排序

且若Ft

由于F6>F10>F8>F5>F7>F9>F3>F2>F13>F4>F1>F11>F12故得出13個(gè)地級(jí)市的本科教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)排名如下：南通，揚(yáng)州，鹽城，淮安，無(wú)錫，鎮(zhèn)江，徐州，蘇州，連云港，常州，南京，宿遷，泰州.

3 基于灰色關(guān)聯(lián)對(duì)減少指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果一致性的分析

3.1 研究思路

首先，以本科院校數(shù)量為參照系列，招生人數(shù)、師資數(shù)量和結(jié)構(gòu)等8個(gè)指標(biāo)為比較系列.然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，得到灰色關(guān)聯(lián)度.當(dāng)關(guān)聯(lián)度的結(jié)果接近1時(shí)，說(shuō)明關(guān)聯(lián)度較大.同樣，如果離1的偏差越大，相關(guān)程度越低.

3.2 研究方法

(1)選擇參考系列和比較系列.

參考系列：Yj=(yj(1),yj(2)…yj(k),…yj(n)),j=1,2……t

比較系列：Xi=(xi(1),xi(2),…xi(k),…xi(n)),i=1,2……s

(2)對(duì)參考系列和比較系列進(jìn)行無(wú)量綱化.

由于系統(tǒng)各因素之間的維度不同，如果直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果會(huì)偏離實(shí)際.因此，必須采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理.常用的方法有均值法和初始法.本文采用均值法.

(3)求出最大差，最小差以及關(guān)聯(lián)系數(shù).其中ρ是分辨系數(shù)，一般取0.5.運(yùn)用公式

求出關(guān)聯(lián)系數(shù).

(4)求關(guān)聯(lián)度

為了避免數(shù)據(jù)帶來(lái)的不確定性，灰色關(guān)聯(lián)分析法使用平均值來(lái)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，如下式：

3.3 結(jié)果分析

首先對(duì)數(shù)據(jù)處理,各地區(qū)高校數(shù)量、招生人數(shù)等9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行量化處理，計(jì)算平均值.然后為了對(duì)影響江蘇省本科教育質(zhì)量的因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，選取A1院校數(shù)量作為參考系列，招生人數(shù)B1、師資結(jié)構(gòu)(博士生比例)B2、學(xué)生與教師比例B3、教學(xué)條件(平方米/人)B4、專業(yè)建設(shè)與教改(本科專業(yè)點(diǎn)數(shù))B5、學(xué)生就業(yè)率B6、科研投入與產(chǎn)出(教科設(shè)備/萬(wàn)元)B7、雙一流學(xué)科建設(shè)B8這8個(gè)指標(biāo)為比較序列.采用均值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，如表1所示.

表1 無(wú)量綱數(shù)據(jù)

計(jì)算表1中各本科院校的差異序列、相關(guān)系數(shù)、最大差異、最小差異、灰色關(guān)聯(lián)度以及招生數(shù)據(jù),得到表2.

表2 江蘇省各城市差序列及關(guān)聯(lián)系數(shù)

從表2可以看出，最大差序列為南京市M=5.83，最小差序列為徐州市N=0.01，平均關(guān)聯(lián)度為0.8662.

由于數(shù)據(jù)量大，為了更直觀地了解本科院校數(shù)量與招生人數(shù)之間的灰色關(guān)聯(lián)度大小，可以得到各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，具體值及排序見表3.

表3 8個(gè)比較系列的關(guān)聯(lián)度指標(biāo)的本科院校數(shù)量及排序

通過(guò)所求灰色關(guān)聯(lián)度的大小可以看出，雙一流學(xué)科和科研投入與產(chǎn)出與本科院校數(shù)量的灰色關(guān)聯(lián)度最小，由此可以減少這兩個(gè)指標(biāo)使得評(píng)價(jià)結(jié)果與上述評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致.

4 本科院校數(shù)量變化對(duì)縮小江蘇地級(jí)市本科教育發(fā)展間差異的分析

4.1 研究思路

回歸分析是通過(guò)研究系統(tǒng)中一個(gè)變量對(duì)另外一個(gè)變量的影響強(qiáng)度之間的定量關(guān)系來(lái)確定變量之間的內(nèi)在關(guān)系.根據(jù)之前的分析，發(fā)現(xiàn)南京市有25所本科院校，而揚(yáng)州市、宿遷市、連云港市等地區(qū)僅有1所本科院校，這是影響江蘇省的本科教育發(fā)展差異的一個(gè)重要因素.改變江蘇省的13個(gè)地級(jí)市的本科院校的數(shù)量分布，那么將極大地促進(jìn)江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育的發(fā)展.[4]

4.2 研究方法

(1)確定主要因子.通過(guò)以上分析，我們確定了一個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)——江蘇省13個(gè)地級(jí)市的本科院校數(shù)目.基于對(duì)數(shù)據(jù)的分析，我們首先處理了問(wèn)題中的自變量，建立虛擬參數(shù)等其他能夠?qū)⑿畔?shù)據(jù)化的方法，以簡(jiǎn)化分析的復(fù)雜程度，使我們研究問(wèn)題更有針對(duì)性，更有目的性，也更有清晰的方向性，使得結(jié)果更加清晰，具有一定的條理性.

(2)回歸分析：我們把模型的自變量分成6類，本科院校數(shù)目為因變量Y，師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)(具有博士學(xué)位的教師占比)X1、教學(xué)條件與利用(人均占地面積，m2/人)X2、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革(本科專業(yè)點(diǎn)數(shù)目)X3、學(xué)生就業(yè)率X4、科研投入與產(chǎn)出(教學(xué)科研儀器設(shè)備值,億元)X5、雙一流學(xué)科建設(shè)X6，將各指標(biāo)值代入EXCEL表中，可得表4，運(yùn)用同時(shí)Y與X1、X2、X3、X4、X5、X6之間的相關(guān)圖如圖1所示.

表4 江蘇省地級(jí)市本科院校數(shù)目與六項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)系

圖1 江蘇省地級(jí)市本科院校數(shù)目與6項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)系

4.3 結(jié)果的分析

(1)模型求解：

利用EViews軟件對(duì)因變量與自變量進(jìn)行分析得到多元線性回歸方程：

Y=6.0622+3.5938X1+0.2714X2+0.2575X3-20.4941X4-0.2591X5+12.7829X6

(2)模型的檢驗(yàn)：

①由EViews軟件計(jì)算得出模型的擬合度R2=0.929490，說(shuō)明所建模型在整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合較好.②F檢驗(yàn)(回歸方程顯著性檢驗(yàn))：F的P值為0.003145，明顯小于0.05，表明解釋變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)被解釋變量有顯著影響.[5]

(3)結(jié) 論：

通過(guò)以上操作，我們所建的模型符合題意，而且擬合優(yōu)度相對(duì)較好，因此我們選取的關(guān)鍵指標(biāo)——本科院校的數(shù)目是可行的.通過(guò)全面改善江蘇省的13個(gè)地級(jí)市的本科院校數(shù)量及其分布，進(jìn)而對(duì)江蘇省整體的本科教育發(fā)展差異也會(huì)有大幅度減小，會(huì)在很大可能性上減小全國(guó)教育發(fā)展的差異.

5 政策建議

本科教育質(zhì)量是近幾年來(lái)教育行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)和熱點(diǎn).本文通過(guò)探究，提出以下幾點(diǎn)建議：(1)大力加強(qiáng)學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為全面提高本科教育質(zhì)量創(chuàng)造良好的外部環(huán)境.(2)加強(qiáng)教師專業(yè)學(xué)習(xí)和實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)，培養(yǎng)一批有能力、有責(zé)任心的社會(huì)實(shí)力型人才.無(wú)論是支教老師還是在職老師，我們都應(yīng)該進(jìn)行嚴(yán)格選拔和培訓(xùn)，為教育的開展提供強(qiáng)有力保障.(3)探討新課程標(biāo)準(zhǔn)下教學(xué)方式，優(yōu)化課堂教學(xué)，發(fā)展與時(shí)俱進(jìn)的、并不斷創(chuàng)新的教學(xué)形式.(4)積極開展教學(xué)科研活動(dòng)，加強(qiáng)教師之間的學(xué)習(xí)交流與共同進(jìn)步，提高課堂教學(xué)效率.(5)科學(xué)核算、合理確定教育成本，提高教育的資源利用效率，減少非教學(xué)費(fèi)用.[6]

6 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，本文建立了模糊綜合評(píng)價(jià)模型和灰色關(guān)聯(lián)模型，從宏觀和微觀兩個(gè)方面對(duì)江蘇省高等教育質(zhì)量進(jìn)行了分析，并依據(jù)分析的結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議.模型從宏觀角度出發(fā)，根據(jù)指標(biāo)量化的方法尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù)，定性分析江蘇省高校的基礎(chǔ)教育狀況，定量分析江蘇省高等院校的教育質(zhì)量，最后運(yùn)用軟件進(jìn)行求解、測(cè)試和檢驗(yàn).江蘇省教育的發(fā)展將會(huì)大大促進(jìn)我國(guó)教育質(zhì)量的提高.[7]