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    基于信息量法的金沙江峽谷段滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)

    2019-07-20 09:38:48侯峰媛張書豪
    四川建筑 2019年6期
    關(guān)鍵詞:信息量易發(fā)柵格

    侯峰媛, 吳 光, 張書豪

    (西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,四川成都 610000)

    隨著國家的發(fā)展政策逐步西移,在西部地區(qū)將進(jìn)入大規(guī)模的高速鐵路建設(shè)階段。而在西部地區(qū),其地形地貌主要是復(fù)雜山區(qū),山體高差大,地層巖性繁多且復(fù)雜,地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜且運(yùn)動(dòng)強(qiáng)烈,不良地質(zhì)發(fā)育,為了施工建設(shè)的順利展開,對(duì)該區(qū)域進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害評(píng)估價(jià)勢(shì)在必行。易發(fā)性分區(qū)可對(duì)研究區(qū)域滑坡災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測,為區(qū)域滑坡的防治規(guī)劃提供參考,也為該區(qū)域未來的國土開發(fā)及工程建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

    1 信息量法簡介

    信息量法是從信息理論中引出的一種統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法,廣泛用于環(huán)境地質(zhì)研究中,如滑坡、斜坡穩(wěn)定性的空間預(yù)測[1]。信息量法引入信息量值對(duì)各類滑坡影響因子在滑坡災(zāi)害發(fā)生的可能性進(jìn)行定量描述,即定量計(jì)算各類影響因子對(duì)滑坡易發(fā)性的貢獻(xiàn)率,然后將各因子信息量值進(jìn)行疊加從而得到研究區(qū)域最終的易發(fā)性指數(shù),實(shí)際操作時(shí)常用地理信息系統(tǒng)(GIS)進(jìn)行區(qū)域內(nèi)各類地質(zhì)因素的數(shù)據(jù)庫建立和統(tǒng)計(jì)處理。

    信息量法計(jì)算的具體步驟如下:

    (1)計(jì)算影響因子xi對(duì)發(fā)生滑坡災(zāi)害事件(A)提供的信息量值I(xi,A):

    (1)

    式中:P(xi|A)為滑坡發(fā)生條件下出現(xiàn)xi的概率值,P(xi)為研究區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)xi的概率值。實(shí)際操作時(shí)常用頻數(shù)進(jìn)行概率計(jì)算。

    (2)

    式中:S為研究區(qū)域內(nèi)劃分的評(píng)價(jià)單元總數(shù),N為研究區(qū)域內(nèi)含有滑坡災(zāi)害的單元格總數(shù),Si為研究區(qū)域內(nèi)含有影響因子xi的單元格數(shù),Ni為分布在影響因子xi內(nèi)的滑坡災(zāi)害單元總數(shù)。

    (2)計(jì)算各評(píng)價(jià)單元內(nèi)n種影響因子對(duì)滑坡易發(fā)性的貢獻(xiàn)率即總信息量值Ii:

    (3)

    (3)信息量結(jié)果的分級(jí)。通過自然間斷點(diǎn)分級(jí)法,找出信息量值的自然分界點(diǎn),將研究區(qū)劃分成若干易發(fā)性不同的區(qū)域[2]。

    2 基于信息量法的滑坡易發(fā)性分區(qū)

    2.1 研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于云南省金沙江峽谷區(qū),以虎跳峽為中心,東至玉龍雪山西峰,西至麗江市玉龍納西族自治縣四興村,南至大垌鎮(zhèn),北至哈巴雪山南峰,總面積1 281.6 km2(圖1)。區(qū)內(nèi)地形險(xiǎn)峻,高原、 盆地交錯(cuò)分布,地面高程多在2 000~5 000 m。研究區(qū)為亞熱帶季風(fēng)氣候,平均年溫度為14 ℃,年平均降雨量約為600~900 mm,地層發(fā)育較全,主要有奧陶系石英片巖、志留系砂巖、泥盆系灰?guī)r夾片巖、石炭系大理巖、二疊系玄武巖、三疊系第四系冰磧層,河流和山脈的伸展方向與構(gòu)造線方向 (近SN向)基本一致。區(qū)域內(nèi)滑坡地質(zhì)災(zāi)害頻繁,主要有彪水巖滑坡、中義滑坡、崩當(dāng)滑坡,本次研究結(jié)合野外實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),選取266個(gè)滑坡點(diǎn)作為樣本進(jìn)行滑坡易發(fā)性分區(qū)。

    2.2 滑坡易發(fā)性分區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)

    滑坡影響因素多種多樣,本次選取與其相關(guān)性較大的坡度、起伏度、地層巖性、構(gòu)造作用、河流作用、人類工程活動(dòng)、降雨量、植被覆蓋率,共八類影響因素進(jìn)行易發(fā)性評(píng)價(jià)[3],基于GIS平臺(tái),搜集區(qū)域信息,繪制各影響因素的柵格數(shù)據(jù),柵格大小統(tǒng)一為30 m×30 m。

    圖1 研究區(qū)概況

    2.2.1 地形坡度

    地形坡度與滑坡發(fā)生有密不可分的關(guān)系,地形坡度較小的地區(qū),地勢(shì)相對(duì)平緩,不易發(fā)生滑坡災(zāi)害;隨著地形坡度的增加,斜坡提供的勢(shì)能也會(huì)逐漸增大,重力作用下,勢(shì)能逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)能,導(dǎo)致滑坡災(zāi)害的發(fā)生。采用ArcGIS的表面分析功能從區(qū)域DEM圖中提取坡度,研究區(qū)內(nèi)最大坡度為76 °,以5 °為區(qū)間繪制坡度-滑坡數(shù)量圖(圖2),坡度分級(jí)點(diǎn)定義在拐點(diǎn)10 °、15 °、20 °、35 °、40 °、45 °處,將區(qū)域坡度分為7類。

    圖2 坡度-滑坡數(shù)量分布

    2.2.2 地形起伏度

    地形起伏度定義為單位面內(nèi)最高海拔和最低海拔的差值,即地面相對(duì)高差。本次采用ArcGIS中的鄰域分析提取區(qū)域DEM最高點(diǎn)與最低點(diǎn),并用柵格計(jì)算器將之相減得到研究區(qū)的地形起伏度。研究區(qū)內(nèi)最大起伏度為312 m,以15 m為區(qū)間,起伏度分級(jí)點(diǎn)定義在拐點(diǎn)15 m、30 m、45 m、60 m、75 m、90 m、105 m處,將起伏度分為8類。

    2.2.3 巖土體類型

    巖土體類型是滑坡發(fā)生的物質(zhì)基礎(chǔ)和重要內(nèi)因,本次巖土體分類主要考慮巖石類型、巖石強(qiáng)度和巖體結(jié)構(gòu)等因素。研究區(qū)內(nèi)不同地層共有34種,結(jié)合實(shí)地調(diào)查情況將其合并整理成7種巖土體類型,分別為堅(jiān)硬塊狀大理巖;較堅(jiān)硬白云巖、石灰?guī)r碳酸鹽組;較堅(jiān)硬碳酸鹽與砂巖互層;弱風(fēng)化玄武巖、片理化玄武巖組;層狀板巖夾砂巖組;石英片巖;冰磧層及其他。

    2.2.4 構(gòu)造作用

    構(gòu)造斷層一定程度上控制著區(qū)域巖土體的力學(xué)強(qiáng)度、幾何形態(tài)等,域滑坡發(fā)育有關(guān)。區(qū)域內(nèi)主要斷裂帶有鶴慶-洱源斷裂帶,麗江-劍川斷裂帶,龍?bào)?喬后斷裂帶,中甸斷裂帶。對(duì)所有斷層進(jìn)行矢量化,對(duì)其兩側(cè)做多層緩沖區(qū),以500 m為區(qū)間,分級(jí)點(diǎn)定義在拐點(diǎn)500 m、1 000 m、1 500 m、2 000 m、2 500 m、3 000 m處,將構(gòu)造作用圖層分為8類。

    2.2.5 人類工程活動(dòng)

    距道路的遠(yuǎn)近反映出人類工程活動(dòng)的強(qiáng)弱,而人類工程活動(dòng)是邊坡破壞不可忽視的外在動(dòng)力,本次選用研究區(qū)內(nèi)各省道和村道數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化,并對(duì)其兩側(cè)做多層緩沖區(qū),以500 m為區(qū)間,分級(jí)點(diǎn)定義在拐點(diǎn)500 m、1 000 m、1 500 m、2 000 m、2 500 m、3 000 m處,將人類工程活動(dòng)圖層分為8類。

    2.2.6 河流作用

    河流的沖刷和淘蝕可以改變邊坡形態(tài),形成臨空面或侵蝕邊坡下部軟弱層,從而影響邊坡穩(wěn)定性,引發(fā)滑坡。本次選用研究區(qū)內(nèi)各河流數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化,并對(duì)其兩側(cè)做多層緩沖區(qū),以500 m為區(qū)間,分級(jí)點(diǎn)定義在拐點(diǎn)500 m、1 000 m、1 500 m、2 000 m、2 500 m、3 000 m處,將河流作用圖層分為8類。

    2.2.7 降雨量

    降雨入滲影響邊坡穩(wěn)定性,且邊坡在雨季易產(chǎn)生滑坡,因此將降雨量列入影響因子。從國家氣象信息中心下載研究區(qū)各氣象站降雨量數(shù)據(jù),基于GIS平臺(tái)進(jìn)行插值分析,得到區(qū)域降雨量矢量圖,區(qū)域多年平均降雨量最大值為948 mm,最小值為674 mm,以100 mm為區(qū)間,分級(jí)點(diǎn)定義在拐點(diǎn)600 mm、700 mm、800 mm、900 mm處,將降雨量分為5類。

    2.2.8 植被覆蓋指數(shù)NDVI

    研究表明,滑坡的發(fā)育常常與植被的發(fā)育狀態(tài)有關(guān)聯(lián),而NDVI是植被生長狀態(tài)及植被覆蓋率的最佳指示因子,結(jié)果限定在[-1,1]之間,負(fù)值表示地面覆蓋為云、水、雪等,對(duì)可見光高反射;0表示有巖石或裸土等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大[4]。本次采用ENVI軟件對(duì)區(qū)域DEM提取植被指數(shù),按照自然斷點(diǎn)法將其分為7類。

    2.3 滑坡易發(fā)性分區(qū)及評(píng)價(jià)

    2.3.1 滑坡易發(fā)性分區(qū)

    本次研究共采用8類影響因子,將各影響因子分級(jí)圖層轉(zhuǎn)化為30 m×30 m柵格單元數(shù)據(jù),各柵格見圖3。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用ArcGIS的提取工具,得到滑坡點(diǎn)在各級(jí)影響因子類別中的分布情況,根據(jù)公式(2)計(jì)算各級(jí)指標(biāo)的信息量值(表1)。將各信息量值賦值到柵格屬性中,應(yīng)用ArcGIS的柵格計(jì)算器進(jìn)行疊加處理,得到研究區(qū)最終的信息量柵格圖,應(yīng)用自然斷點(diǎn)法將信息量劃分為5個(gè)等級(jí),低易發(fā)區(qū)[-7.264,-3.176]、較低易發(fā)區(qū)[-3.176,-1.677]、中易發(fā)區(qū)[-1.677,-0.314]、較高易發(fā)區(qū)[-0.314,1.140]、高易發(fā)區(qū)[1.140,4.320](圖4)。

    (a)坡度

    (b)起伏度

    (c)地層巖性

    (d)構(gòu)造作用

    (e)人類工程活動(dòng)

    (f)河流作用

    (h)降雨量

    表1 各影響因子分級(jí)信息量

    圖4 研究區(qū)滑坡易發(fā)性分區(qū)

    2.3.2 滑坡分區(qū)評(píng)價(jià)

    滑坡易發(fā)性分區(qū)結(jié)果表明,金沙江峽谷區(qū)滑坡高發(fā)區(qū)主要位于金沙江沿岸,呈帶狀分布,而沿岸山體陡峭,風(fēng)化作用嚴(yán)重,河流作用活躍,加之人類工程活動(dòng)影響,確實(shí)災(zāi)害頻發(fā),與實(shí)際相符。經(jīng)統(tǒng)計(jì),研究區(qū)有87.55 %的滑坡分布在較高易發(fā)區(qū)和高易發(fā)區(qū),且較高易發(fā)區(qū)和高易發(fā)區(qū)面積占區(qū)域的45.94 %,將各易發(fā)等級(jí)柵格數(shù)與相應(yīng)區(qū)域中滑坡數(shù)目由高到低,進(jìn)行累加,得到成功率曲線[5](圖5),曲線下面積為77.70 %,準(zhǔn)確性較好。

    圖5 滑坡易發(fā)性分區(qū)評(píng)價(jià)

    3 結(jié)論

    (1)基于信息量法和GIS平臺(tái),選擇坡度、起伏度、地層巖性、構(gòu)造作用、人類工程活動(dòng)、河流作用、植被覆蓋指數(shù)、降雨量八個(gè)影響因子,以266個(gè)滑坡點(diǎn)為樣本,對(duì)金沙江峽谷區(qū)進(jìn)行滑坡易發(fā)性分區(qū),評(píng)價(jià)曲線面積(AUC)值為77.70 %,準(zhǔn)確性較好。

    (2)研究區(qū)滑坡易發(fā)于金沙江兩岸,呈帶狀分布,該區(qū)兩岸巖層陡峭,坡度多在60°以上,斷層發(fā)育,河流作用強(qiáng)烈,且修筑有公路,人工活動(dòng)頻繁,實(shí)際滑坡頻發(fā),與預(yù)測相符。

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