長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地空間可達性及影響因素

何小芊，劉 策

(1.東華理工大學 地質(zhì)資源經(jīng)濟與管理研究中心，南昌 330013； 2.河北黃驊中學，河北 滄州 061100)

1 研究背景

自然保護地是生態(tài)建設的核心載體。自1956年我國第一個自然保護區(qū)建立以來，自然保護地建設取得了巨大成效，現(xiàn)有各類、各級自然保護地1萬多處。對自然保護地空間格局的研究，是構建以國家公園為主體的自然保護地體系的基礎性工作[1]。目前，學界關于國家級自然保護地空間分析的研究成果眾多，多以特定類型的自然保護地為對象，分析其空間分布特征，主要涉及國家森林公園[2]、國家濕地公園[3]、國家水利風景區(qū)[4]、國家地質(zhì)公園[5]、國家自然保護區(qū)[6]、國家級風景名勝區(qū)[7]等。國家級自然保護地體系由多種類型保護區(qū)組成，以自然保護區(qū)為核心的自然保護地體系是國家生態(tài)安全基本骨架和重要節(jié)點[8]。近年來，國內(nèi)學者在全國尺度上對自然保護地體系進行了空間分析，如侯鵬等[8]、朱里瑩等[9]分別對我國各類自然保護地的分布格局與分布特征進行了研究；少量研究成果針對特定區(qū)域進行，如馬坤等[10]分析了長江流域國家級保護地的空間分布特征。現(xiàn)有研究多針對全國尺度，跨省域的大區(qū)域尺度研究較少。

可達性是衡量地理事物區(qū)位特征的一項重要經(jīng)濟、社會指標。國外可達性研究集中于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、社會服務設施等領域，如交通設施的規(guī)劃與建設[11]、城市日常通勤[12]?？蛇_性在國內(nèi)的區(qū)域和空間研究領域也得到了應用，各類自然保護地的空間可達性受到國內(nèi)學者的關注，研究對象涉及國家森林公園[13]、國家級水利風景區(qū)[14]、國家濕地公園[15]，但對各類保護地的可達性進行綜合研究的成果卻較少，也缺少對可達性影響因素的探討。由于自然保護地的空間不可移動性，可達性對于自然保護地的生態(tài)保護與旅游開發(fā)顯得尤為重要。長江經(jīng)濟帶既是我國經(jīng)濟穩(wěn)增長的重要支撐，也是我國重要的生態(tài)安全屏障，生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展是長江經(jīng)濟帶發(fā)展的戰(zhàn)略定位?；诖?，本文以長江經(jīng)濟帶1 624處國家級自然保護地為研究對象，采用空間分析與空間統(tǒng)計方法，對自然保護地空間可達性及其影響因素進行研究，以期為長江經(jīng)濟帶自然保護地體系的建設布局提供理論依據(jù)。

2 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究區(qū)概況

長江經(jīng)濟帶覆蓋11個省、直轄市，面積約205萬km2，占全國總面積的五分之一，人口數(shù)量和GDP占全國比重均超過40%。長江經(jīng)濟帶地貌類型復雜，自然生態(tài)系統(tǒng)類型多樣，是我國重要的生態(tài)安全屏障。自然保護地是各類自然生態(tài)系統(tǒng)、自然遺跡、自然景觀等的統(tǒng)稱[16]，這一概念源于世界自然保護聯(lián)盟(IUCN)所倡導的環(huán)境保護行動。目前國內(nèi)關于自然保護地尚無統(tǒng)一的分類標準，參考朱里瑩等[9]、馬坤等[10]的研究成果，本文中的國家級自然保護地有12個類型。截至2018年3月，長江經(jīng)濟帶各省域擁有12類共1 624處國家級自然保護地(見表1)。

表1 長江經(jīng)濟帶各省、直轄市國家級自然保護地數(shù)量

2.2 數(shù)據(jù)來源

國家級自然保護地的名稱、位置等基本信息源于國家及各省國土資源、環(huán)境保護部門官方網(wǎng)站，借助Google地圖確定各自然保護地的具體位置，以保護地的幾何中心為地理坐標，將經(jīng)緯度數(shù)據(jù)導入ArcGIS數(shù)據(jù)庫中，并生成Shape-file點圖層。由于國家級自然保護地存在“一地多牌”現(xiàn)象，因而在圖層的地點定位中，對空間上存在交叉重疊的自然保護地只設置為一個點。利用ArcGIS 10.2中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)模塊，分別統(tǒng)計每個縣域單元內(nèi)國家級自然保護地的數(shù)量，并計算其豐度。以縣級行政區(qū)為基本地理單元，分析國家級自然保護地整體可達性，縣域圖層數(shù)據(jù)源自1∶400萬中國基礎地理信息數(shù)據(jù)。公路、鐵路等交通圖的底圖源于《中國交通全圖(2017版)》，使用ArcGIS 10.2軟件進行矢量化，運用核密度分析模塊統(tǒng)計路網(wǎng)密度。對研究中所涉及的圖形數(shù)據(jù)進行矢量化，建立地理數(shù)據(jù)庫。此外，長江經(jīng)濟帶各縣域的人均GDP數(shù)據(jù)源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒(縣市卷)2017》，DEM高程數(shù)據(jù)源于地理空間數(shù)據(jù)云。

2.3 研究方法

2.3.1 國家級自然保護地空間可達性分析方法

國家級自然保護地可達性定義為在特定時間段內(nèi)，從區(qū)域某一中心地出發(fā)，向其周邊的國家自然保護地出行，所取得出行距離和出行時間的平均值。緩沖區(qū)分析是用來解決地理空間中兩個地物距離相近程度的空間分析工具之一。本文基于點要素和面要素，建立其周圍一定寬度范圍內(nèi)的緩沖區(qū)多邊形圖層，然后建立該圖層與目標圖層的疊加，進行分析而得到結果。

(1)緩沖區(qū)分析。區(qū)域中心城市多為地級市行政中心所在地，其經(jīng)濟與人口的集聚能力強?；邳c要素，參考吳必虎等[17]的研究成果，假設區(qū)域中心城市的居民是國家自然保護地的主要客源市場?；邳c要素，將研究區(qū)內(nèi)各地級行政中心設為緩沖區(qū)中心點，緩沖區(qū)半徑設置為10 km，使用ArcGIS 10.2軟件中ArcToolbox工具進行多環(huán)緩沖區(qū)分析。對生成的緩沖區(qū)分布圖進行分析，統(tǒng)計各自然保護地到地級行政中心的距離范圍，進而對自然保護地的距離可達性進行測算。

(2)時間成本分析。不同類型交通線都為均質(zhì)道路是緩沖區(qū)分析的假設前提，但實際上不同類型交通線的通行速度存在差異。因此，采用ArcGIS 10.2中的成本距離分析模塊工具，分析國家級自然保護地的時間可達性，考慮通行時間成本和封閉性道路的出入。區(qū)域內(nèi)某點到各類保護地時間成本計算公式為

Ai=min(MjTij) 。

(1)

式中：i為地理空間中任意一點；Ai為i點到距離其最近的自然保護地所需時間，即i點的時間成本；Tij為i點到達某一自然保護地j所需要的最短時間；Mj為景點j的權重，可設為常數(shù)1。時間成本由交通網(wǎng)絡結構和行駛速度兩個變量所決定。依據(jù)《公路工程技術標準》(JTGB01—2014)所規(guī)定的技術參數(shù)，設定各級公路的時間成本參考值。計算公式為

(2)

首先，對各種交通線的通行速度(V)進行賦值。利用式(2)計算交通線的時間成本，針對不同的交通線建立矢量要素圖層。不同于普通公路，高速公路只能為出口附近的地區(qū)提供便利性。因此，在計算高速公路的時間成本值時，在緩沖區(qū)分析的基礎上，對高速交叉口和出入口賦值為0.5 min。長江經(jīng)濟帶的東部與西部地形差異巨大，而不同的海拔高程與坡度會影響步行的通行速度。因此，本文將自然地形因素納入Cost的設定中，并設定人的步行速度為5 km/h。參考已有研究成果[18-19]，坡度、海拔高程、通行速度與時間成本參考值的設定如表2所示。

表2 坡度、海拔高程、通行速度與時間成本參考值的設定

其次，矢量圖層柵格化。對于交通矢量圖的柵格化，本文使用1 km×1 km的柵格網(wǎng)，格柵化結果以Cost字段輸出，形成由若干個均質(zhì)網(wǎng)格構成的矢量圖；運用柵格計算器模塊工具，生成綜合交通的時間成本柵格圖。

再次，成本距離分析。將時間成本柵格圖層和自然保護地分布圖層相結合，運用空間分析模塊中的加權距離成本工具進行分析。使用工具中的重分類命令，以10個等級劃分時間成本，即5、15、30、45、60、120、180、240、300、360、507 min，生成國家級自然保護地時間可達性分布圖，進而對國家級自然保護地的整體可達性進行測算。

(3)分區(qū)統(tǒng)計分析。縣域經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的基本單元。為反映國家自然保護地可達性在行政單元面域?qū)用嫔系目臻g特征，參考潘竟虎的研究成果[13]，引入縣級單元整體國家自然保護地可達性評價計算?；诳h級行政區(qū)的面要素，以時間成本為依據(jù)，分析縣級行政區(qū)到達其最鄰近自然保護地的時間。使用ArcToolbox中的分區(qū)統(tǒng)計分析工具，通過分析縣級行政區(qū)矢量圖和時間成本柵格圖，統(tǒng)計國家級自然保護地的整體可達性；以MEAN字段作為輸出值對縣域矢量圖進行色彩分級處理，利用ArcGIS 10.2中柵格分類的自然間斷法將可達時間劃分為5個等級，生成縣域整體可達性視圖。計算公式為

(3)

式中：Rj為第j個縣級行政單元到達國家級自然保護地的可達性；nj為落在縣級行政單元j范圍內(nèi)的網(wǎng)格數(shù)；Ai為第i個柵格的國家級自然保護地的可達性。Rj越小說明縣級行政區(qū)到達國家級自然保護地的時間越短。

2.3.2 國家級自然保護地空間可達性影響因素分析方法

地理加權回歸(GWR)是一種空間分析技術，用于探索地理現(xiàn)象在某一尺度下的空間變化及驅(qū)動因素，其優(yōu)勢在于可以直觀地探測地理位置不同而導致的變量之間關系的差異[20]。GWR模型在回歸參數(shù)中加入了數(shù)據(jù)的空間地理信息，根據(jù)地理空間位置變化的參數(shù)估計值進行回歸分析，可以有效地測度地理事物影響因素的空間差異。計算公式為

(4)

式中：yi為觀測值；(ui,vi)是第i個樣本的空間坐標；β0(ui,vi)為i點回歸常數(shù)；βj(ui,vi)是i點上的第j個回歸參數(shù)，為地理位置的函數(shù)；j(j=1,2,3,…,n)為變量xij在空間(ui,vi)處的局部系數(shù)；εi為隨機誤差。GWR回歸模型運行后生成輔助表和全要素表，其中Sigma值度量模型的擬合度，Sigma值越小模擬度越好；R2表示擬合度，R2越大表示擬合度越好；Coefficient表示自變量對因變量的貢獻度。

影響自然保護地空間可達性的因素眾多，本文在參考傳統(tǒng)村落[21]、旅游景點[22]可達性影響因素的基礎上，以縣域為基本單元，選取海拔高程、路網(wǎng)密度、保護地豐度、人均GDP作為模型的自變量，探討這些因素對長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地空間可達性的影響程度。交通條件是保護地可達性的直接驅(qū)動力，路網(wǎng)密度是衡量交通條件的最直接指標；區(qū)域內(nèi)國家級自然保護地數(shù)量代表資源的稟賦狀況，直接影響區(qū)域內(nèi)保護地的可達性；自然環(huán)境因素中的坡度與海拔高程通過影響自然保護地空間分布和交通網(wǎng)絡布局，進而間接影響區(qū)域保護地的空間可達性；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平是自然保護地建設與開發(fā)的重要基礎，經(jīng)濟發(fā)展水平高的區(qū)域，開發(fā)需求大、資金投入多,從而帶動區(qū)域保護地建設與路網(wǎng)完善，從而影響自然保護地可達性。

3 結果與分析

3.1 國家級自然保護地的空間可達性

3.1.1 基于點狀要素的國家級自然保護地可達性

3.1.1.1 長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地的距離可達性

通過緩沖區(qū)分析，統(tǒng)計長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地距離其最鄰近地級行政中心的分布頻率和累計頻率，結果如圖1所示?？梢钥闯?，在距離各地級行政中心100 km的范圍內(nèi)，有90.14%國家級自然保護地分布，表明長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地多集中于近距離段，區(qū)位優(yōu)勢較為明顯。從分布頻率上看，20～40 km范圍內(nèi)國家級自然保護地分布最為集中，約占總數(shù)的28%。在20～30 km處形成一個分水嶺，0～30 km距離段內(nèi)，隨著距離的增加國家級自然保護地的分布頻率呈上升趨勢，在30～100 km距離段內(nèi)國家級自然保護地的分布頻率隨距離的增加呈下降趨勢，說明長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地整體可達性較好。

圖1 長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地距離可達性的分布頻率和累計頻率

3.1.1.2 長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地的時間可達性

利用成本距離分析法生成國家級自然保護地時間可達性分布圖(見圖2)。在此基礎上，統(tǒng)計國家級自然保護地時間可達性在各時段內(nèi)的分布頻率和累計頻率，結果見圖3。

圖2 長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地的時間可達性分布

圖3 長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地時間可達性的分布頻率和累計頻率

由圖2可知，國家級自然保護地時間可達性在長江上游與中下游之間存在明顯的區(qū)域差異性，中下游地區(qū)時間可達性高的區(qū)域連片分布于地勢低平、路網(wǎng)密集、人口密度高的長江三角洲城市群、江淮城市群、武漢城市圈、環(huán)鄱陽湖城市群、環(huán)洞庭湖城市群，贛南、浙南山地、浙西丘陵地區(qū)成為長江中下游地區(qū)時間可達性的相對低值區(qū)。上游地區(qū)可達性較好的區(qū)域呈現(xiàn)為以成渝城市群為核心向南延伸至滇中城市群、黔中城市群，向東擴展到三峽城市群的分布格局；可達性最差的區(qū)域分布于地勢高、交通條件差的川西與滇北地區(qū)，最長可達時間為510 min。

從時間可達性的分布頻率來看(圖3)，長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地的平均可達時間為24.23 min，可達時間<30 min的區(qū)域占85.87%，可達時間在5～15 min內(nèi)分布頻率最高，達42.30%；可達時間>180 min的區(qū)域僅占1.30%，這表明長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地的時間可達性總體較好，具有較強的區(qū)位優(yōu)勢和旅游開發(fā)潛力。

3.1.2 基于縣域單元的國家級自然保護地可達性

以縣域為基本研究單元，利用式(3)測算長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地的縣域可達性，運用ArcGIS 10.2軟件生成可達性等級分布，結果見圖4。

圖4 長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地縣域可達性等級分布

從圖4可知，長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地縣域單元整體可達性的區(qū)域差異較為顯著，空間上大致以成都—昆明線為界，呈現(xiàn)出東高、西低的空間格局?？蛇_時間<6.58 min的可達性高值縣級行政區(qū)呈斑塊狀，在長江中下游地區(qū)多為連片斑塊，以長江三角洲城市群、江淮城市群為聚集中心并向西延伸至中游城市群；上游地區(qū)多為碎片化斑塊，以成渝城市群為集聚中心，各中心城市、綜合交通樞紐及高速公路和鐵路的結點城市亦有零星分布，大都為經(jīng)濟發(fā)展水平與旅游發(fā)展水平較高、交通發(fā)達、基礎設施完善的地區(qū)，如昆明市、貴陽市及其周邊地區(qū)、恩施市、梁河縣等。6.58～17.96 min的可達性次高縣級行政區(qū)在長江流域中游、下游地區(qū)呈不連續(xù)的片狀，分散于可達性高值縣外圍或填充于內(nèi)部；在上游地區(qū)呈連續(xù)的片狀格局分布于地形平坦、海拔相對較低、路網(wǎng)密集的滇中城市群、黔中城市群、三峽城市群及其外圍地區(qū)。17.96～52.96 min的可達性中值縣級行政區(qū)主要呈大面積的條帶狀聚集于成都—昆明線西部，神農(nóng)架林區(qū)、鄂西北、川東北、滇東南局部地區(qū)亦有零星分布，這些區(qū)域海拔較高、地形坡度起伏較大、高等級路網(wǎng)(高速鐵路、高速公路)密度低。52.96～139.56 min的可達性次低縣級行政區(qū)在川西、滇西北地區(qū)形成一個大斑塊。139.56～253.90 min的可達性低值縣級行政區(qū)數(shù)量最少，聚集于經(jīng)濟帶西北部高海拔、交通閉塞、經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)。

3.2 國家級自然保護地可達性的影響因素

普通最小二乘法(OLS)是GWR模型分析的前序必要步驟。選取長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地縣域可達時間作為因變量，以縣域人均GDP、海拔高程、保護地豐度及路網(wǎng)密度4個指標作為自變量構建OLS回歸模型，回歸結果如表3。從結果上看，除人均GDP外，其他自變量的聯(lián)合卡方統(tǒng)計量P值<0.01，表明該模型具有顯著性；T值為判斷回歸系數(shù)是否顯著的統(tǒng)計量，T值不為0時，表明回歸系數(shù)是顯著的;模型的擬合度R2=0.559，說明整個OLS模型的擬合度較理想；方差膨脹因子(VIF)均<7.5，表明各個自變量未存在多重共線性。各自變量回歸結果顯示海拔高程與可達時間呈正相關關系，其余各變量與可達時間呈負相關關系(可達時間為逆向指標)。

表3 長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地縣域可達性的OLS回歸結果

通過局部回歸交叉驗證的方法確定帶寬，得出GWR回歸模型的相關參數(shù)(見表4)。依據(jù)Fortheringham提出的GWR模型適用性判斷標準，可以判定該模型具有良好的擬合性和有效性，各自變量指標對因變量的解釋能力為80.9%，比OLS模型提高了25.4%。GWR模型中修正的赤池信息準則(AICc)小于OLS模型，也說明GWR模型具有更好的擬合數(shù)據(jù)。對GWR模型回歸結果中的的標準化殘差進行全局相關性分析，Moran’s I得分為0.038，雖然仍存在殘差的空間自相關，但要遠低于OLS模型(Moran’s I=0.227)。綜合以上結果，GWR模型可以降低模型中可能存在的空間自相關特性，所分析的結果更為準確。

表4 OLS模型與GWR模型回歸結果對比

GWR回歸模型分析結果見表5。由表5可以看出，3個自變量的回歸系數(shù)存在明顯的區(qū)間差異，表明自變量對因變量的影響具有空間差異；中位數(shù)與平均值較接近，可推斷自變量回歸結果在空間范圍內(nèi)影響性質(zhì)是趨同的。GWR模型計算出縣域單元可達性與影響因素的回歸系數(shù)，各自變量對因變量的貢獻度排序依次為路網(wǎng)密度、保護地豐度、海拔高程。海拔高程與可達時間呈正相關，即自然保護地所在地區(qū)的海拔越高，其可達時間就越長，使得可達性越差；路網(wǎng)密度、保護地豐度與可達時間呈負相關，即區(qū)域路網(wǎng)密度越大、自然保護地分布越密集，自然保護地的可達時間就越短，因而可達性越高。

表5 GWR模型回歸系數(shù)統(tǒng)計

將3個自變量的回歸系數(shù)通過顏色分級的形式在地圖中顯示(見圖5)，發(fā)現(xiàn)回歸系數(shù)在空間上具有集聚的特征。從圖5(a)可以看出，海拔高程回歸系數(shù)高值區(qū)集中于川西北與滇西北的青藏高原區(qū)和橫斷山區(qū)，并呈圈層結構向外圍低值區(qū)遞減，與長江流域西高、東低的地勢相吻合。浙中南山區(qū)形成一個相對的高程回歸系數(shù)高值區(qū)，主要由于浙江省中、南部以山地、丘陵地形為主，海拔相對較高、地形起伏較大，影響了區(qū)域國家級自然保護地的可達性。長江上游的貴州中部與南部地區(qū)及滇東南地區(qū)、長江中游湘贛南部山區(qū)、長江下游的蘇北沿海地區(qū)出現(xiàn)負值，表明在這些區(qū)域國家級自然保護地可達性對海拔高程的敏感度較低，也就是說這些地區(qū)海拔高程對可達性的影響程度弱于其他地區(qū)，這與該地區(qū)交通路網(wǎng)較為發(fā)達有關。

圖5 海拔高度、路網(wǎng)密度與保護地豐度的GWR模型回歸系數(shù)分級

路網(wǎng)密度回歸系數(shù)對模型的貢獻度最大，即路網(wǎng)密度對長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地可達性影響最為顯著。從圖5(b)可以看出，路網(wǎng)密度回歸系數(shù)在長江經(jīng)濟帶西部橫斷山區(qū)形成負高值聚集中心，并向西北、東北部低值區(qū)圈層遞減，主要由于該區(qū)地勢高、地形起伏較大、交通便利程度低，嚴重影響了區(qū)域內(nèi)國家級自然保護地的可達性；長江下游地區(qū)以平原為主，地勢平坦，交通設施完善，因而該區(qū)域的國家級自然保護地可達性對路網(wǎng)密度的敏感度降低。保護地豐度對國家級自然保護地可達性的影響程度僅次于路網(wǎng)密度。從圖5(c)可以看出，保護地豐度回歸系數(shù)在長江經(jīng)濟帶西北部邊緣的川西北地區(qū)形成負高值集聚中心，并向東南部低值區(qū)圈層遞減；在空間分布上大致以成都—昆明線為界，該線以西地區(qū)國家級自然保護地可達性對保護地豐度的敏感程度明顯高于東部地區(qū)。

4 討 論

影響地理事物可達性的因素眾多，同一因素在不同區(qū)域的影響程度也存在差異。海拔高程、保護地豐度、路網(wǎng)密度對長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地可達性的影響程度存在空間差異，各影響因素對長江上游地區(qū)國家級自然保護地可達性的影響更為顯著。此外，影響保護地可達性的因素之間存在相關性，一是海拔高程對路網(wǎng)密度有顯著負向影響，海拔越高意味著地勢越高，修建道路的成本高、難度大，從而造成路網(wǎng)密度偏低，形成路網(wǎng)密度東高、西低的格局。二是海拔高程與保護地豐度之間存在負相關，長江上游山地地區(qū)海拔高，地形崎嶇、地廣人稀，單個自然保護地的面積偏大；中下游地區(qū)的丘陵與平原地區(qū)海拔低，地勢平緩、人口密度高，單個自然保護地的面積偏小，加之經(jīng)濟發(fā)展水平高，設立的自然保護區(qū)數(shù)量也多，因而下游地區(qū)保護地豐度高于上游地區(qū)。

本研究為長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地的建設、開發(fā)與保護提供了啟示：第一，在國家級自然保護地的建設布局上，應向長江上游地區(qū)傾斜。長江上游國家級自然保護地數(shù)量的增加，既可提高自然保護地在縣域上的可達性，也為流域生態(tài)環(huán)境保護奠定堅實基礎；長江上游地區(qū)尤其是“成都—昆明”線以西的地區(qū)，應加快國家公園試點建設，打造自然生態(tài)環(huán)境保護的示范地。第二，完善國家級自然保護地分類分區(qū)管理。在國家森林公園、自然風景名勝區(qū)、生態(tài)功能區(qū)等質(zhì)量較好的自然區(qū)域，建立生態(tài)旅游示范區(qū)或生態(tài)教育基地；在水源涵養(yǎng)、生物多樣性保護、水土保持等國家級自然保護區(qū)，以及生態(tài)脆弱區(qū)和敏感區(qū)，實施嚴格管控，重點開展自然恢復和保護。第三，因地制宜制定國家級自然保護地開發(fā)策略。長江上游地區(qū)應進一步加大資金投入和管理力度支持國家級自然保護地建設 ，在不增加保護地生態(tài)壓力的前提下，適當增加區(qū)域路網(wǎng)密度。長江中游、下游地區(qū)應在現(xiàn)有路網(wǎng)基礎上，改善道路的通行速度，從而進一步提高其可達性；以旅游路線系統(tǒng)為軸線，將各類國家級自然保護地串聯(lián)成整體，通過合理的旅游開發(fā)提升自然保護地的景觀價值、生態(tài)價值和社會經(jīng)濟價值。

5 結 論

以長江經(jīng)濟帶1 624處國家級自然保護地為研究對象，在分析國家級自然保護地可達性水平及其空間差異的基礎上，運用GWR模型對可達性的影響因素進行分析，主要結論如下：

(1)長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地整體可達性較好。在距離可達性上，90.14%的國家級自然保護地分布在距離其最鄰近地級行政中心100 km的范圍內(nèi)，20～40 km范圍內(nèi)國家級自然保護地分布最為集中；在時間可達性上，國家級自然保護地的平均可達時間為24.23 min，可達時間<30 min的區(qū)域占85.87%。

(2)長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地縣域單元可達性的區(qū)域差異較為顯著，以“成都—昆明”線為界，呈現(xiàn)出東高、西低的分布格局?？蛇_性高值縣級行政區(qū)呈斑塊狀，在長江中下游地區(qū)多為連片斑塊，上游地區(qū)多為碎片化斑塊。

(3)GWR模型分析結果表明，影響長江經(jīng)濟帶國家級自然保護地可達性的因素存在程度差異，影響程度最大的是路網(wǎng)密度，其次是保護地豐度、海拔高程，人均GDP對可達性沒有明顯的影響。海拔高程與國家級自然保護地可達性呈負相關，保護地豐度、路網(wǎng)密度與可達性呈正相關。貴中南、滇東南、湘贛南部及蘇北沿海地區(qū)國家級自然保護地可達性對海拔高程對的敏感度較低；路網(wǎng)密度對國家級自然保護地可達性影響的高值區(qū)集中于長江上游云、貴、川、渝的山區(qū)，在長江中下游平原地區(qū)，可達性對路網(wǎng)密度的敏感度低；以成都—昆明線為界，該線以西地區(qū)國家級自然保護地可達性水平對保護地豐度的敏感程度明顯高于東部地區(qū)。