區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈的應(yīng)用①

西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 林柔杜 單夢晗

區(qū)塊鏈具有去中心化、開放性、分布式、信息不可篡改等特點，這些優(yōu)勢在某種程度上彌補(bǔ)了供應(yīng)鏈發(fā)展中的不足。

在供應(yīng)鏈的各種原材料、半成品、產(chǎn)成品交易中存在著大量的應(yīng)收賬款，上游企業(yè)借用下游企業(yè)的資金用作經(jīng)營似乎已成為常態(tài)。當(dāng)然，這背后的影響因素諸多，這似乎也成為了一種行業(yè)風(fēng)氣，若想改變現(xiàn)狀，引入?yún)^(qū)塊鏈中的職能合約不失為一種恰當(dāng)?shù)倪x擇。

在我國的企業(yè)發(fā)展中依然存在著依然存在著諸多偷稅漏稅的問題，某些供應(yīng)鏈中的關(guān)聯(lián)方互相勾結(jié)，虛構(gòu)交易，隱藏利潤，竭盡全力地少繳或不交稅。盡管國家在政府審計中投入了大量的人力物力，卻依然成效甚微。然而，區(qū)塊鏈的分布式、永久式、不可篡改的特點，恰好迎合了國家審計監(jiān)管的需求。若能將區(qū)塊鏈中的自動報稅與供應(yīng)鏈結(jié)合起來，必將大大地提升稅收管理的效率和質(zhì)量。

目前，市面上各種財務(wù)分析稂莠不齊，由于其數(shù)據(jù)來源不明，財務(wù)分析極有可能是經(jīng)過粉飾后的結(jié)果，可信度不高。若能將直接將區(qū)塊鏈上記錄的真實有效的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析，必將其結(jié)果可視化展示，無疑是企業(yè)的福音。再者，目前市場上針對供應(yīng)鏈的財務(wù)分析存在很大的缺口，商品交易分析的缺失對企業(yè)管理與戰(zhàn)略制定造成了很大的影響，若能在區(qū)塊鏈與供應(yīng)鏈的結(jié)合中引入財務(wù)分析，業(yè)財融合，必能使供應(yīng)鏈發(fā)展更上一層樓。

1 區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的具體應(yīng)用

1.1 智能合約

實際上，智能合約除了完全數(shù)字化之外，與實際中的合約是類似的。它是一段存儲在區(qū)塊鏈中的計算機(jī)程序。舉個例子，A企業(yè)要賣給B企業(yè)一批貨。我們可以編寫智能合同，在交易完成前，B企業(yè)將資金轉(zhuǎn)到智能合約中。一旦B企業(yè)確認(rèn)收貨驗貨后，合約自動將資金轉(zhuǎn)A企業(yè)，但是如果交易發(fā)生什么意外導(dǎo)致交易沒有完成，這些錢也會自動退回給B企業(yè)。由于智能合約是存儲在區(qū)塊鏈中的，信息是完全分布式的，合約的輸出需要經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)中所有人的驗證，這就意味著沒有人可以強(qiáng)制讓合約釋放這些資金，保證了資金的安全性。再者，區(qū)塊鏈具有不可篡改的特性，沒有人可以擅自篡改合同，從而保證了合同的真實性和有效性。更重要的是，一旦滿足合同中的條件，合同便自動執(zhí)行，自動轉(zhuǎn)賬，從源頭處遏制壞賬的產(chǎn)生。在供應(yīng)鏈中引入智能合約，最大程度地降低了壞賬的數(shù)量，有利于整個供應(yīng)鏈的運轉(zhuǎn)，加快資金周轉(zhuǎn)，促進(jìn)貨物的流通速度，有效地提高生產(chǎn)效率。

1.2 自動報稅

隨著人類社會的發(fā)展，稅收應(yīng)運而生，稅收的產(chǎn)生與國家的產(chǎn)生有著密不可分的聯(lián)系，稅收是國家擴(kuò)充國庫的手段，是實現(xiàn)財富再分配的有效途徑。根據(jù)真實業(yè)績報稅，繳稅是每個企業(yè)應(yīng)盡地義務(wù)，然而部分企業(yè)為了盈利故意違反稅收法規(guī)，選擇偷稅，通過關(guān)聯(lián)方勾結(jié)虛構(gòu)交易，粉飾利潤，盡可能地少交稅乃至不交稅。在供應(yīng)鏈運作中引入?yún)^(qū)塊鏈，根據(jù)區(qū)塊鏈中記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行申報納稅，將會大大地解放企業(yè)在納稅申報以及政府在稅收管理中投入大量的人力物力。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式的公開記賬方式，它記錄的信息是需要網(wǎng)絡(luò)中所有人的驗證，這便保證了信息的真實性。再者，區(qū)塊鏈上的信息是以時間為依據(jù)不斷向前推進(jìn)的，任何人都無法擅自篡改，這就保證了信息的有效性。在區(qū)塊鏈中記錄供應(yīng)鏈中企業(yè)之間的交易信息，并根據(jù)這些真實有效的貿(mào)易信息直接報稅，不但會提升企業(yè)報稅的質(zhì)量和效率，而且有利于優(yōu)化政府的稅收監(jiān)管。

1.3 財務(wù)分析

眾所周知，python憑借其簡單的算法和廣泛的數(shù)據(jù)處理庫集，成為大數(shù)據(jù)處理非常好的選擇。當(dāng)更多的企業(yè)選擇在區(qū)塊鏈進(jìn)行供應(yīng)鏈交易或者記錄其貿(mào)易信息時，區(qū)塊鏈中便會積累大量的交易數(shù)據(jù)。利用python對區(qū)塊鏈中的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗，從行業(yè)整體和企業(yè)自身兩個方面分析企業(yè)在供應(yīng)鏈中的地位和自身發(fā)展?fàn)顩r，并將其可視化展示，有利于公司管理層進(jìn)行決策。利用python對區(qū)塊鏈中記錄的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行財務(wù)分析主要有以下功能。

1.3.1 行業(yè)整體

(1)首先對在供應(yīng)鏈中交易的原材料、半成品、產(chǎn)成品進(jìn)行分類，把它們劃分到功能相似的類別中。以類別為單位，對不同的產(chǎn)品價格進(jìn)行時間序列分析——用圖表的形式展現(xiàn)出不同時間節(jié)點價格的變動，也可以計算價格的變化率并以折線圖的形式展現(xiàn)出來。此外，該功能也同樣適用于分析產(chǎn)品的價格變動。我們也可以對產(chǎn)品進(jìn)行因素分析，將產(chǎn)品價格、銷量分別對銷售額的影響分析出來并以餅圖的形式進(jìn)行展示。同一類別中的產(chǎn)品的某種指標(biāo)分析可以在一張圖中同時展示出來，有利于企業(yè)看清自家產(chǎn)品的行業(yè)地位、優(yōu)勢以及不足，同時也可以知曉行業(yè)的整體情況，洞悉未來的發(fā)展方向，利于企業(yè)確定方針，實施更好的戰(zhàn)略。

(2)產(chǎn)品之間相關(guān)性的分析。我們平時在商場中看到的商品通常不是一個生產(chǎn)商單獨制造出來的，它通常都要在供應(yīng)鏈中經(jīng)過多次流轉(zhuǎn)，經(jīng)過不同生產(chǎn)商加工完成的，因此上下游的產(chǎn)品之間存在著很大的關(guān)聯(lián)。我們可以利用python對上下游產(chǎn)品從價格、銷量、質(zhì)量等角度進(jìn)行相關(guān)性分析。比如，某商品的生產(chǎn)要經(jīng)過A－BC－D等環(huán)節(jié)，我們可以將每個環(huán)節(jié)的生產(chǎn)情況進(jìn)行匯總，計算出該環(huán)節(jié)產(chǎn)品的平均價格、平均產(chǎn)量等，繼而計算出各個環(huán)節(jié)產(chǎn)品之間的相關(guān)系數(shù)。如果國家政策或市場環(huán)境等外部因素對其中某個環(huán)節(jié)造成沖擊，各個企業(yè)可以以此為風(fēng)向標(biāo)，根據(jù)相關(guān)系數(shù)的大小提前做出生產(chǎn)調(diào)整。

(3)基于供貨方或購貨方的訂單面額的排序分析。我們可以將同一類別中的產(chǎn)品訂單面額劃分到不同的區(qū)間中，并將其結(jié)果以條形圖的形式展示出來。由此，我們可以看出在這一類產(chǎn)品中的普遍訂單面額是多少，同時也可以將特殊訂單找出來，分析該訂單的價格或數(shù)量是否存在異常，供貨方和購貨方是否存在不正當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)方關(guān)系。從而使行業(yè)之間的競爭更加地公開透明，有利于生產(chǎn)力的發(fā)展。

(4)以地區(qū)為單位對供應(yīng)鏈的生產(chǎn)進(jìn)行聚合分析。以手機(jī)生產(chǎn)為例，我們將手機(jī)屏幕的生產(chǎn)商以地區(qū)為單位進(jìn)行聚合，計算出不同地區(qū)的手機(jī)屏幕的產(chǎn)量，并將其在地圖中展示，以顏色的深淺表示其產(chǎn)量的大小，從而讓企業(yè)對不同地區(qū)的生產(chǎn)情況有直觀的了解，并結(jié)合自身的發(fā)展情況，充分利用自身的地理優(yōu)勢，作出相應(yīng)的策略調(diào)整。

1.3.2 企業(yè)自身

(1)分析各種產(chǎn)品的研發(fā)投入、銷售占比、貢獻(xiàn)利潤占比、并以餅圖的形式展示。一家企業(yè)往往同時生產(chǎn)多種產(chǎn)品，不同產(chǎn)品所投放的財務(wù)物力是不一樣的，他們的貢獻(xiàn)利潤也大有不同。然而，產(chǎn)品的投入和貢獻(xiàn)利潤不一定成正比的，企業(yè)在某些產(chǎn)品上投入了大量的精力，卻依然收入甚 微。我們可以將企業(yè)的研發(fā)投入、銷售占比、貢獻(xiàn)利潤占比進(jìn)行分析，剖析其相關(guān)性，發(fā)掘一些投入較少但收益頗豐的產(chǎn)品或項目，使得企業(yè)制定出更優(yōu)的戰(zhàn)略，重點生產(chǎn)具有高利潤率的產(chǎn)品，摒棄那些成本利潤率低的項目。

(2)分析歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行趨勢分析。根據(jù)企業(yè)在區(qū)塊鏈記錄的采購和銷售數(shù)據(jù)，對不同的產(chǎn)品從單價、銷售量、銷售額等角度進(jìn)行環(huán)比分析并以折線圖的形式展示。由此，我們可以直觀地感知企業(yè)在過去運營中，各種產(chǎn)品生產(chǎn)銷售的變化以及未來的發(fā)展趨勢。

(3)計算并展示企業(yè)的收益變化。根據(jù)企業(yè)在區(qū)塊鏈中記錄的交易貿(mào)易往來，我們可以計算出企業(yè)在產(chǎn)品出售和原料購入的差額，并以一定的比例計算出大致毛利潤、凈利潤等。以季度、月、乃至星期為單位對收益進(jìn)行切片、聚合，用折線圖的形式展現(xiàn)出其變化，使決策者對企業(yè)的運營生產(chǎn)、收益狀況有更直觀、及時的了解，利于管理層作出利于企業(yè)發(fā)展的決策。

(4)建立面向行業(yè)指標(biāo)的回歸方程。行業(yè)是由無數(shù)個生產(chǎn)相似的企業(yè)組成的，企業(yè)和行業(yè)之間有著千絲萬縷的關(guān)系。以銷售量為例，我們可以以該行業(yè)的100家企業(yè)為樣本，計算出其在某個區(qū)間內(nèi)的銷量平均值，建立某個企業(yè)的銷售量與該生產(chǎn)平均值的回歸方程。然后，我們以該回歸方程估計的銷售量與企業(yè)的實際銷售量進(jìn)行對比，從中挑選出異常值，并且分析導(dǎo)致異常的原因。如此類推，這種方法也同樣適用于分析單價和銷售額的變化等。

2 結(jié)語

區(qū)塊鏈憑借其的去中心化、時間戳、透明性、時序性、抗篡改、防偽溯源、安全和可編程等特性，在各行各業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。本文結(jié)合區(qū)塊鏈的優(yōu)勢和供應(yīng)鏈目前所存在的問題，將智能合約、自動報稅、財務(wù)分析等引入到供應(yīng)鏈中。對供應(yīng)鏈進(jìn)行財務(wù)分析，契合財務(wù)分析在企業(yè)運營中舉足輕重的地位，業(yè)財融合利于管理層對企業(yè)的運營情況和財務(wù)狀況有更全面的了解。但是，目前區(qū)塊鏈生態(tài)尚未完善，這也決定了本文的研究處于技術(shù)的初探和應(yīng)用的解析階段，在理論和實踐方面都缺乏更深入的研究和總結(jié)。我們將在下一步的研究中持續(xù)關(guān)注區(qū)塊鏈的發(fā)展，將區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈的應(yīng)用落到實處。