淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

廣州珠江外資建筑設(shè)計(jì)院有限公司 張濤

作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能憑借其自身所具備的高效性，不斷地推進(jìn)國際財(cái)務(wù)管理的發(fā)展。我國在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域仍以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為主要運(yùn)作模式，盡管多年來在不同領(lǐng)域取得驚人成果，但絕大多數(shù)企業(yè)對財(cái)務(wù)所需水準(zhǔn)仍較為落后，同時(shí)會(huì)計(jì)從業(yè)人員自身職業(yè)素養(yǎng)參差不齊，與國際財(cái)務(wù)水準(zhǔn)形成鮮明對比。我國企業(yè)在這一方面應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代潮流，提早完善準(zhǔn)備工作，為企業(yè)財(cái)務(wù)水準(zhǔn)進(jìn)行全面升級(jí)，拉近與國際財(cái)務(wù)管理的差距，而這也正是本文所要研究的方向。

1 人工智能給財(cái)務(wù)人員帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

隨著國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不斷變化，當(dāng)人工智能開始介入會(huì)計(jì)行業(yè)后，由于其運(yùn)算速度快、儲(chǔ)存強(qiáng)大的優(yōu)點(diǎn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)管理者以及管理會(huì)計(jì)提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠有效達(dá)到對成本管控以及有效降低風(fēng)險(xiǎn)。而也正是如此，當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)這一崗位可以被人工智能替代后，為財(cái)務(wù)管理人員帶來危險(xiǎn)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為其帶來機(jī)遇。

1.1 人工智能給財(cái)務(wù)人員帶來的挑戰(zhàn)

自人工智能出現(xiàn)以來，企業(yè)財(cái)務(wù)人員的內(nèi)部結(jié)構(gòu)因此發(fā)生變化，眾多財(cái)務(wù)工作人員受人工智能影響，被迫失業(yè)或轉(zhuǎn)型。人工智能所具備的高效處理優(yōu)勢對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作職能造成極大沖擊影響。因此，若想不被時(shí)代所淘汰，則不能固守傳統(tǒng)所學(xué)，應(yīng)當(dāng)通過對企業(yè)數(shù)據(jù)的了解，不斷進(jìn)行深層挖掘?yàn)槠髽I(yè)帶來價(jià)值，站在更高的戰(zhàn)略角度進(jìn)行創(chuàng)新，結(jié)合人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用，由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

1.2 人工智能給財(cái)務(wù)人員帶來的機(jī)遇

受到人工智能在金融領(lǐng)域所造成的深遠(yuǎn)影響，財(cái)務(wù)人員就目前情況來看，缺乏適應(yīng)時(shí)代需求的能力，而在未來，企業(yè)則更需要能夠幫助自身節(jié)約成本以及為企業(yè)發(fā)展提供深遠(yuǎn)建議的相關(guān)工作人員，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基本職能則僅會(huì)成為對數(shù)據(jù)計(jì)量考核的基本常識(shí)。隨著財(cái)會(huì)會(huì)計(jì)在工作職能的轉(zhuǎn)型，更多高水平人才則會(huì)被更多企業(yè)所注意，為其自身的發(fā)展提供更多的機(jī)遇。

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作職能轉(zhuǎn)變過程中，企業(yè)需明確定位人工智能在財(cái)務(wù)管理中所需進(jìn)行的工作職能，即對企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的核算。而財(cái)務(wù)人員在接下來的工作過程中，應(yīng)當(dāng)更加注重對于數(shù)據(jù)的歸納整合，對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，預(yù)判企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，對企業(yè)經(jīng)營的不足之處及時(shí)進(jìn)行分析優(yōu)化。而這則需要企業(yè)的管理者以及財(cái)務(wù)人員提升自身對于時(shí)代變化的敏銳嗅覺，同時(shí)財(cái)務(wù)人員還應(yīng)當(dāng)提升自身整體職能素養(yǎng)，在未來人工智能在金融領(lǐng)域高速發(fā)展的情況下不被其所替代，對財(cái)務(wù)工作的發(fā)展起到如虎添翼的作用。

2 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的原因

2.1 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無法為企業(yè)發(fā)展提供新動(dòng)力

受科技發(fā)展影響，當(dāng)今時(shí)代信息瞬息萬變，企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)營管理的過程中要求所獲取到的數(shù)據(jù)信息在保證準(zhǔn)確性的同時(shí)具有時(shí)效性，然而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)日常報(bào)表一般為月度、季度、年度劃分，即便臨近報(bào)表，時(shí)效也為一個(gè)月之前的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)與當(dāng)下實(shí)際情況截然不同，無法為企業(yè)決斷者提供有效數(shù)據(jù)信息，致使其落后的財(cái)務(wù)職能水準(zhǔn)無法為現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展需求提供新的動(dòng)力。

而隨著近年來人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的高速發(fā)展，其自身已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)對于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的有效分析，絕大多數(shù)的人工常規(guī)化工作人工智能可由自身處理速度及時(shí)反饋，正是因此，企業(yè)對于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的需求在未來會(huì)隨著人工智能的普及而完全替代。

與此同時(shí)，其所提供核算數(shù)據(jù)無法確保及時(shí)性，對企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判及成本、發(fā)展規(guī)劃無有關(guān)聯(lián)性，企業(yè)所需要的更多是對數(shù)據(jù)的分析而絕非對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。正因如此，其工作職能以無法滿足當(dāng)今企業(yè)發(fā)展，注定被時(shí)代所拋棄。

2.2 管理會(huì)計(jì)工作職能更符合企業(yè)未來發(fā)展需求

管理會(huì)計(jì)又被稱為“分析報(bào)告會(huì)計(jì)”，是企業(yè)會(huì)計(jì)的一個(gè)分支，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列，側(cè)重于為企業(yè)作出最佳決策，改善管理和經(jīng)濟(jì)效益。它包括兩個(gè)主要部分：成本核算和管理控制系統(tǒng)。管理會(huì)計(jì)需要記錄和分析經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，捕捉和報(bào)告管理信息，并根據(jù)企業(yè)在進(jìn)行重大決策活動(dòng)過程中起到降低風(fēng)險(xiǎn)作用。

其主要功能是對企業(yè)決策數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)管理者在進(jìn)行重大決策時(shí)提供合理的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，確保準(zhǔn)確無誤，促進(jìn)企業(yè)良性發(fā)展。企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員可以參與企業(yè)的管理，從而有效地為企業(yè)節(jié)省不必要的成本，同時(shí)提升其市場影響力。管理會(huì)計(jì)所具備的會(huì)計(jì)職能恰好與人工智能形成互補(bǔ)，而隨著人工智能在未來對財(cái)務(wù)領(lǐng)域的融會(huì)貫通，能夠?qū)λ@取數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理預(yù)判為其提供分析建議，彌補(bǔ)其在一定程度上的疏漏以及經(jīng)驗(yàn)不足，這將推進(jìn)管理會(huì)計(jì)在現(xiàn)代企業(yè)管理者的重視程度。

2.3 財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的必然選擇

企業(yè)實(shí)施戰(zhàn)略管理，需從長遠(yuǎn)角度對企業(yè)接下來的發(fā)展結(jié)合財(cái)務(wù)所提供的歷年市場數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析，提前預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)問題，對發(fā)展過程中可能會(huì)遇到的問題作出相應(yīng)的防范措施，這對企業(yè)而言關(guān)乎存亡。對企業(yè)而言，從基礎(chǔ)崗位工作者到企業(yè)最高決斷者之間每一層都需作出合理的分析以及調(diào)整，只有這樣才能在日常工作中實(shí)施有效管理，確保企業(yè)的戰(zhàn)略管理能夠可持續(xù)發(fā)展，以此帶來更大收益。

而管理會(huì)計(jì)的工作職能恰好滿足企業(yè)在實(shí)施戰(zhàn)略管理的過程中，為其提供有效、合理的數(shù)據(jù)分析，確保企業(yè)管理者的決策符合企業(yè)發(fā)展。而這種對企業(yè)重大決策提供數(shù)據(jù)支持的工作職能恰好是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員所缺失的，其所掌握的統(tǒng)計(jì)核算則正被人工智能所具備的高效快速所逐步替代，形成人工智能與管理會(huì)計(jì)人員形成智能互補(bǔ)的作用。管理會(huì)計(jì)人員為企業(yè)所提供的合理分析恰好符合現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的時(shí)代需要，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是企業(yè)提升市場競爭力的必然選擇。

3 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

3.1 改善現(xiàn)有財(cái)務(wù)制度體系

財(cái)務(wù)工作人員的轉(zhuǎn)型絕非單方面對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這一崗位進(jìn)行廢除，也并非因人工智能的介入取代其工作職能而由人工智能擔(dān)任財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一職，而是財(cái)務(wù)人員對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作職能以及管理會(huì)計(jì)工作職能的融會(huì)貫通。形成以管理會(huì)計(jì)工作職能為主，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作職能為輔的工作職能現(xiàn)象，同時(shí)企業(yè)還應(yīng)在基礎(chǔ)建設(shè)方面給予支持，確保企業(yè)自有財(cái)務(wù)人員能在短時(shí)間內(nèi)形成轉(zhuǎn)型。這從根本上解決了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在進(jìn)行重大決策過程中由于缺少合理數(shù)據(jù)的問題，同時(shí)對于企業(yè)資金現(xiàn)狀能夠及時(shí)反饋，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理水準(zhǔn)的提升，進(jìn)而以此改善現(xiàn)有制度體系，為企業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)而有力的動(dòng)力支持。

3.2 改善企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)

人工智能主要結(jié)合大數(shù)據(jù)對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)核算，因其時(shí)效及時(shí)性，且運(yùn)營成本遠(yuǎn)低于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員費(fèi)用，因此，取代人工運(yùn)作已成必然趨勢。但對于企業(yè)原有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員來說，這并非其財(cái)務(wù)事業(yè)的終點(diǎn)而是其新的開始，應(yīng)提升自身職能素養(yǎng)，結(jié)合原有工作職能完成自身的轉(zhuǎn)型。同時(shí)結(jié)合人工智能所提供的便利，為企業(yè)戰(zhàn)略管理發(fā)展提供自身優(yōu)勢，提升企業(yè)在市場影響力的同時(shí)達(dá)到對企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理調(diào)整的目的。

在企業(yè)內(nèi)部，財(cái)務(wù)組織主要根據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作習(xí)慣以及相應(yīng)的制度所形成的，當(dāng)相應(yīng)的工作人員完成轉(zhuǎn)型后，組織結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)根據(jù)管理會(huì)計(jì)的工作職能進(jìn)行合理調(diào)整，以此確保企業(yè)能夠有條不紊進(jìn)行正常的運(yùn)營。而人工智能在取代數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核算的會(huì)計(jì)職能后，財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)作出合理調(diào)整，對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位可以適當(dāng)減少，主要用于對數(shù)據(jù)的校對。

3.3 強(qiáng)化培訓(xùn)，引進(jìn)管理會(huì)計(jì)人才

由于財(cái)務(wù)人員具體工作職能不同，在求職市場中對企業(yè)的吸引程度存在著較大差距，對于熟練操作基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作人員的招聘情況供應(yīng)量遠(yuǎn)大于需求，但管理會(huì)計(jì)所具備的工作職能為絕大多數(shù)企業(yè)所需，企業(yè)亟需這類人才的引進(jìn)，造成需求遠(yuǎn)大于供應(yīng)的情況，致使兩極分化問題十分嚴(yán)重。因此對于企業(yè)而言，不應(yīng)做出裁員這種極端調(diào)整，而是應(yīng)當(dāng)對企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員加以引導(dǎo)培訓(xùn)，使其能夠更快地適應(yīng)新的會(huì)計(jì)職能，而對于那些無法順應(yīng)時(shí)代要求的財(cái)務(wù)人員企業(yè)則應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行崗位調(diào)整或辭退。只有這樣才能合理改善企業(yè)內(nèi)部情況，改善財(cái)務(wù)人才短缺的社會(huì)現(xiàn)象，并以此提高企業(yè)的整體財(cái)務(wù)管理水平。

3.4 及時(shí)更新信息管理系統(tǒng)

在企業(yè)中，當(dāng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)之前，企業(yè)需要先對原有的企業(yè)信息系統(tǒng)進(jìn)行更新?lián)Q代，原有的企業(yè)信息系統(tǒng)主要是為了更好地迎合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而實(shí)施應(yīng)用。但在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)之后，原有的企業(yè)信息管理系統(tǒng)則無法滿足管理會(huì)計(jì)的實(shí)施應(yīng)用，例如，原有的企業(yè)信息管理系統(tǒng)沒有成本管理系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng)、績效評估系統(tǒng)等與管理會(huì)計(jì)應(yīng)用相關(guān)的系統(tǒng)，因此需要對系統(tǒng)進(jìn)行有效的升級(jí)或更換。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，各種云平臺(tái)已經(jīng)出現(xiàn)在企業(yè)信息管理系統(tǒng)中。這些云平臺(tái)信息管理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)收集、收集、分析和共享等財(cái)務(wù)管理方面更符合企業(yè)管理會(huì)計(jì)的要求，企業(yè)同時(shí)也可根據(jù)自身情況，選擇對接云平臺(tái)或升級(jí)更換自身系統(tǒng)。

4 結(jié)語

綜上所述，隨著信息時(shí)代人工智能時(shí)代的到來，我國亦處在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的升級(jí)過程中，因此，對于企業(yè)而言，由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，使其具有更強(qiáng)的緊迫感。在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代企業(yè)管理的要求，這不可避免地要求企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，同時(shí)轉(zhuǎn)型勢在必行。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員應(yīng)該接受挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)兩者的互補(bǔ)協(xié)調(diào)發(fā)展。從信息處理、數(shù)據(jù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、法律完善、技術(shù)創(chuàng)新、市場環(huán)境和自身經(jīng)營狀況等方面創(chuàng)造條件。通過互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系鏈，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的功能和應(yīng)用搭建一個(gè)新的技術(shù)平臺(tái)，探索一個(gè)適合人工智能時(shí)代發(fā)展的會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)對企業(yè)跨時(shí)間、跨地區(qū)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的全面控制，促進(jìn)金融情報(bào)、價(jià)值共享和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的整合，完善企業(yè)精細(xì)化管理流程，增強(qiáng)整體價(jià)值創(chuàng)造能力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合值得期待！