關(guān)于人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的影響分析

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人工智能的研究發(fā)展帶來了一次全新的技術(shù)革命,它現(xiàn)如今已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的諸多方面,并對經(jīng)濟(jì)學(xué)研究產(chǎn)生了影響。人工智能一方面是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一項新工具,另一方面也對社會實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了沖擊。如何有效發(fā)揮人工智能技術(shù)的積極效能,為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的深入以及社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到良好的推動作用。

一、人工智能技術(shù)概述

(一)人工智能的內(nèi)涵分析。人工智能技術(shù)是針對環(huán)境的感知和探索,經(jīng)過技術(shù)引導(dǎo)的時間行動,配合計算機(jī)應(yīng)用實現(xiàn)計算機(jī)程序的優(yōu)化建設(shè)。在經(jīng)過長期的研究之后,人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)具備了扎實的理論基礎(chǔ),人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也在逐步拓展,涉及到的專業(yè)知識也在不斷增加。

在人工智能技術(shù)研究中,涉及到了幾個關(guān)鍵性觀念,分別是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí),這三者是相互包含的關(guān)系,其中人工智能的概念領(lǐng)域最廣,其次是機(jī)器學(xué)習(xí),再次深度學(xué)習(xí)。

廣義上的人工智能是指賦予智能體在復(fù)雜環(huán)境條件下完成目標(biāo)任務(wù)的能力,至于如何讓智能體完成目標(biāo)任務(wù),很多學(xué)者都有獨特的理解和研究。在人工智能發(fā)展初期,主流的思想是讓人工智能對人的思維和行為模式進(jìn)行模仿,即利用機(jī)器代替人的思考和工作。隨著研究的深入,一些學(xué)者提出單一的模仿人類思維實際上限制了人工智能的發(fā)展,因為人類思維只代表了一種算法,因此應(yīng)拓展多樣化的算法模式,使智能體的思考以及行動效率獲得進(jìn)一步的提升。在這樣的情況下,人工智能開始發(fā)展出許多分支學(xué)科,其中包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、邏輯推理、概率推理、自然語言處理等。

作為人工智能的一個分支學(xué)科,機(jī)器學(xué)習(xí)的精髓是基于算法對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行的解析,總結(jié)并學(xué)習(xí)其中的規(guī)律,在此基礎(chǔ)上對真實世界的事件進(jìn)行預(yù)測,為決策活動提供支撐。和過去針對特定任務(wù)而開展的編程工作不同,機(jī)器學(xué)習(xí)并未給出明確的編程條件,而是通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)自動找出完成任務(wù)的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)的類型有三種,分別是有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。其中有監(jiān)督學(xué)習(xí)的對象是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本,總結(jié)出輸入和輸出之間的一般性法則。無監(jiān)督學(xué)習(xí)則是以沒有標(biāo)識的數(shù)據(jù)樣本作為對象,目標(biāo)是找出數(shù)據(jù)整體上所表現(xiàn)出的潛在規(guī)律。強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是在一個動態(tài)的環(huán)境條件下開展學(xué)習(xí),是一個不斷試錯的過程,最終目標(biāo)是實現(xiàn)獎勵信號的最大化。最簡單的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模板就是教師批改學(xué)生的習(xí)題作業(yè),學(xué)生根據(jù)教師的批改意識到自己的錯誤并給予糾正,獲得提高。

深度學(xué)習(xí)是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),它主要是將低層特征通過組合形成更具抽象性的高層表示屬性類別或是特征,從而確定數(shù)據(jù)的分布式特征表示。深度學(xué)習(xí)比較適用于數(shù)據(jù)規(guī)模龐大以及類型復(fù)雜的條件,因為在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)過少的情況下融入引發(fā)“過度擬合”。在大數(shù)據(jù)時代下,深度學(xué)習(xí)所具有的價值逐漸展現(xiàn)出來。極大的推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。

(二)人工智能的發(fā)展歷程。從誕生至今,人工智能一共經(jīng)歷了五個發(fā)展階段：首先,萌芽階段,在1956年之前就層出現(xiàn)過人工智能的萌芽。如1936年英國數(shù)學(xué)家圖靈所提出的圖靈機(jī)模型、由美國科學(xué)家發(fā)明的首臺電子數(shù)字計算機(jī)。這些成果均為后來的人工智能的研究和發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。其次,誕生和第一個興旺階段(1956～1966),在該階段,“人工智能”作為一個專業(yè)的學(xué)術(shù)語言正式被確立,關(guān)于人工智能的研究也開始呈現(xiàn)出井噴趨勢,人工智能迎來了第一個蓬勃發(fā)展期。再次,蕭條波折期(1967～70年代初期),一些關(guān)鍵性問題無法解決導(dǎo)致人工智能研究陷入停滯,同時人工智能受到的責(zé)難也越來越多。再次,第二個興旺階段(70年代中期～80年代末),知識工程、專家系統(tǒng)等概念的出現(xiàn)為人工智能的研究提供了新的方向,人工智能的研究成果開始逐步應(yīng)用于實際生產(chǎn)中。最后,平穩(wěn)發(fā)展期(90年代至今),人工智能的研究開始從單個智能主體轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能領(lǐng)域。

當(dāng)前階段,人工智能的四個重點技術(shù)領(lǐng)域分別是模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及智能算法。在我國,根據(jù)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018～2020年)》的內(nèi)容,在未來幾年內(nèi),人工智能將逐漸滲透到智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能家居產(chǎn)品等領(lǐng)域。整體上來看,我國對人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用在世界上處于先進(jìn)水平。

二、人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響分析

人工智能和經(jīng)濟(jì)學(xué)之間存在一定的相互影響關(guān)系,人工智能可以作為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的對象和工具,經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展則可以反過來推動人工智能的發(fā)展,一些先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可以為人工智能的未來發(fā)展指明方向。

(一)人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的積極影響。一方面,人工智能可以推動經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。目前,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,雖然人類所掌握的人工智能技術(shù)只能稱之為弱人工智能,但卻已經(jīng)極大的促進(jìn)了社會生產(chǎn)力的提升,社會的變革必然會影響到經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,需要經(jīng)濟(jì)學(xué)提出全新的模型和理論對全新的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容進(jìn)行解釋。

另一方面,人工智能可以為經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展提供工具。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,其功能也將變得更加強(qiáng)大。在未來,或許可以借助人工智能去推算或是證明一些經(jīng)濟(jì)學(xué)模型或是理論,推動學(xué)科的發(fā)展和突破。或是利用人工智能所具有的超前邏輯思維服務(wù)解決一些實際問題。此外,大數(shù)據(jù)的發(fā)展也可以為經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論驗證提供詳實可靠的數(shù)據(jù)支撐。

(二)人工智能技術(shù)對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的沖擊。人工智能技術(shù)的研究應(yīng)用對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊主要表現(xiàn)在三個方面：

首先,人工智能會對當(dāng)前就業(yè)形勢造成沖擊。相比于人工生產(chǎn),智能機(jī)器在大規(guī)模、產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)中能夠發(fā)揮出更好的效能,智能機(jī)器的使用必然會使一些勞動密集型產(chǎn)業(yè)中從事簡單重復(fù)工作的工人被取代。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報告估計,人工智能的不斷發(fā)展將會為未來幾年來造成700多萬傳統(tǒng)工作崗位的消失,因此待來的就業(yè)問題值得關(guān)注。

其次,人工智能會對社會公平產(chǎn)生影響。人工智能技術(shù)的應(yīng)用會造成一種現(xiàn)象——信息壟斷。雖然互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息可以實現(xiàn)傳遞和共享,但大部分的信息都掌握在互聯(lián)網(wǎng)巨頭手中,他們依托自身擁有的大數(shù)據(jù)資源使及其進(jìn)行快速學(xué)習(xí),用以完善自身的產(chǎn)品和服務(wù),繼而獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。由此可見,人工智能的發(fā)展必然會破壞市場競爭的公平性,降低市場經(jīng)濟(jì)效率。

再次,人工智能會對國家或是地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生影響。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,生產(chǎn)方式的升級必然會對一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)造成沖擊,最終反映在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中。尤其是在傳統(tǒng)制造業(yè)中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用必然會使生產(chǎn)制造和管理流程發(fā)生巨大的改變,生產(chǎn)觀念和生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型是未來制造業(yè)的必然發(fā)展趨勢,促進(jìn)規(guī)?；a(chǎn)的普及,客觀上實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

在未來,人工智能的發(fā)展速度將會不斷提升,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更多新的、可持續(xù)的增長點,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,緩解環(huán)境污染問題。但同時因智能機(jī)器而失業(yè)的人將成為社會中的不穩(wěn)定因素。對此,在發(fā)展人工智能的過程中,應(yīng)注重新型產(chǎn)業(yè)的開發(fā),創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。其中的關(guān)鍵點就是如何通過政策的制定實施將短期沖擊的影響降到最低,保障就業(yè)結(jié)構(gòu)的順利轉(zhuǎn)型。最有效的措施就是加強(qiáng)教育,使據(jù)崗位淘汰的勞動者能夠更好的適應(yīng)新的崗位。對此,政府部門應(yīng)該負(fù)責(zé)提供教育和職業(yè)指導(dǎo)。

三、個人如何有效應(yīng)對人工智能帶來的影響

對于個人而言,尤其是學(xué)生群體,在人工智能發(fā)展的環(huán)境下,應(yīng)該培養(yǎng)創(chuàng)新思維和自主創(chuàng)新能力,這是智能機(jī)器所不具備的。在進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)的過程中,一定要注意知識深度和廣度的拓展,增強(qiáng)個人競爭力,運用自身的創(chuàng)新思維進(jìn)行再創(chuàng)造,形成先進(jìn)的知識系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。此外,還要加強(qiáng)對社會發(fā)展形勢的掌握,將自身的知識體系和解決現(xiàn)實問題結(jié)合起來,提高自身的學(xué)術(shù)和實踐能力。

此外,還可以根據(jù)人工智能時代的發(fā)展趨勢對所學(xué)專業(yè)進(jìn)行合理選擇,畢竟很多現(xiàn)有的職業(yè)在未來可能會被智能機(jī)器所取代,因此應(yīng)盡可能的選擇具有生命力的專業(yè)。自主學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)工具,熟練掌握相關(guān)軟硬件操作技巧。及時更新信息渠道,通過多樣化的信息增強(qiáng)自身的風(fēng)險預(yù)測和應(yīng)對能力。

對于教育機(jī)構(gòu)而言,則應(yīng)順應(yīng)時代發(fā)展趨勢,積極引入人工智能成果,構(gòu)建數(shù)字化教育體系,提升教學(xué)硬件水平,配備信息化管理平臺,促進(jìn)教學(xué)效率的提升。同時加強(qiáng)對教師的培訓(xùn),使其掌握最基礎(chǔ)的人工智能成果使用和操作。

結(jié)束語

綜上所述,人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用不僅體現(xiàn)在學(xué)術(shù)研究方面,同時也反映在實際經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中。現(xiàn)如今,人工智能正在鼓動新一輪的技術(shù)革命。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)積極應(yīng)用人工智能工具開展理論性研究,在實際經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,則要清楚認(rèn)知未來人工智能廣泛應(yīng)用環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演變趨勢,如此才能將人工智能技術(shù)的價值充分發(fā)揮出來。