基于弗魯姆期望值理論的AI教育模式與傳統(tǒng)課堂教育模式的互補(bǔ)學(xué)習(xí)方式分析

趙春曦

摘 要：自從1956年出現(xiàn)人工智能概念以來(lái)，人工智能已經(jīng)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于社會(huì)生活學(xué)習(xí)等各個(gè)方面。根據(jù)加拿大心理學(xué)家弗魯姆的期望值理論，本文從決定實(shí)現(xiàn)某種期望的激發(fā)力量三個(gè)要素，即目標(biāo)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的概率和工具適用性方面，分析了人工智能教育和傳統(tǒng)課堂教育存在的各自優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合具體例子介紹了如何結(jié)合二者的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行互補(bǔ)式學(xué)習(xí)。

關(guān)鍵詞：弗魯姆期望值理論 AI教育模式 傳統(tǒng)課堂教育

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2019）03（b）-0200-02

1 期望值理論

期望值理論是由加拿大著名心理學(xué)家和行為科學(xué)家維克托·弗魯姆最早提出來(lái)的。在1964年出版的《工作與激勵(lì)》一書(shū)中，弗魯姆把某種期望對(duì)于人的激勵(lì)程度用公式進(jìn)行了形象的表達(dá)，即（實(shí)現(xiàn)某種期望的）激發(fā)力量=可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)價(jià)值×實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的概率。

通常情況下，對(duì)于不同個(gè)體而言，“可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)價(jià)值”因人而異。冰淇淋對(duì)于小朋友來(lái)說(shuō)，其價(jià)值要高于登頂珠穆朗瑪峰的價(jià)值?！皩?shí)現(xiàn)該目標(biāo)的概率”是個(gè)體建立在過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，主觀判斷出來(lái)的。

弗魯姆的期望值理論，在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)踐和發(fā)展后，加入了“工具性”概念，從而使決定（實(shí)現(xiàn)某種期望的）激發(fā)力量的主要因素變?yōu)槿齻€(gè)，即可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的概率，以及為了實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的工具適用性。

2 人工智能與人工智能教育

人工智能概念最早出現(xiàn)在1956年，隨著MIT AI LAB實(shí)驗(yàn)室的建立而正式進(jìn)入學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。1997年一臺(tái)名為“深藍(lán)”的智能電腦擊敗了國(guó)際象棋名家卡斯帕羅夫，2017年阿爾法圍棋機(jī)器人以3：0的總比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍柯潔，這些人機(jī)大戰(zhàn)帶來(lái)的轟動(dòng)效應(yīng)使得人工智能得到了社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。

人工智能的核心思想是“研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的計(jì)算機(jī)技術(shù)科學(xué)。”人工智能的主要工作原理是通過(guò)對(duì)人的思維過(guò)程的模擬，輔以高速的運(yùn)算手段，可以在很短的時(shí)間內(nèi)完成非常復(fù)雜的工作，比如現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的基于大數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別系統(tǒng)。

隨著人工智能在各個(gè)行業(yè)的嶄露頭角，如何把人工智能引進(jìn)教育領(lǐng)域，是學(xué)習(xí)者特別關(guān)注的話題。就英語(yǔ)學(xué)習(xí)而言，智能機(jī)器翻譯機(jī)近年來(lái)的表現(xiàn)非常突出，其翻譯速度和準(zhǔn)確率不斷提升，從而引發(fā)了關(guān)于學(xué)習(xí)英語(yǔ)是否具有必要性的探討。從本質(zhì)上看，如何利用人工智能這個(gè)先進(jìn)的學(xué)習(xí)工具，提高學(xué)習(xí)效率，定制個(gè)性化學(xué)習(xí)目標(biāo)，才是著眼于長(zhǎng)期發(fā)展的明智之舉。

3 如何進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

傳統(tǒng)課堂教育模式和人工智能教育模式具有各自的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)課堂教育模式發(fā)展歷史悠久，2000多年前，古希臘哲學(xué)家亞里士多德與少年亞歷山大在樹(shù)下探討王者政治的情景，現(xiàn)在想來(lái)依然閃爍著耀眼的光芒。知識(shí)傳授者與學(xué)習(xí)者在面對(duì)面學(xué)習(xí)的過(guò)程中，細(xì)微的面部表情，夸張的肢體動(dòng)作，都可以讓雙方感受到動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)過(guò)程。另一方面，人工智能教育，在基于大數(shù)據(jù)和超快速計(jì)算的基礎(chǔ)上，可以縮短或者避免學(xué)習(xí)者的重復(fù)無(wú)效動(dòng)作，使學(xué)習(xí)者更加清晰地看到某一階段的學(xué)習(xí)不足之處，調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)，制定更合適的學(xué)習(xí)策略。

以英語(yǔ)學(xué)習(xí)為例，如何結(jié)合弗魯姆的期望值理論，激勵(lì)學(xué)生更好地學(xué)習(xí)并掌握這門(mén)語(yǔ)言工具，是大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)面臨的重大課題。

作為世界上67個(gè)國(guó)家的官方語(yǔ)言，英語(yǔ)在世界范圍內(nèi)的普及程度毋庸置疑，因此學(xué)習(xí)英語(yǔ)的價(jià)值性已經(jīng)得到學(xué)生的普遍認(rèn)同，這一點(diǎn)從近年來(lái)報(bào)名參加托福雅思考試的在校大學(xué)生的比例逐年上升的趨勢(shì)中得到了很好的認(rèn)證。

傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)英語(yǔ)工具，從早期厚達(dá)幾百頁(yè)的英文字典，其間經(jīng)歷了各種版本的電子詞典，到現(xiàn)在的智能翻譯機(jī)器，除了便攜性有了巨大的改進(jìn)之外，功能性也得到了很大提升。早期的紙版字典，雖然有音標(biāo)標(biāo)注，可是沒(méi)有發(fā)音功能，助長(zhǎng)了啞巴英語(yǔ)現(xiàn)象的存在。隨后電子詞典增加了語(yǔ)音功能，但是僅限于單向語(yǔ)音發(fā)音，沒(méi)有辦法糾正學(xué)習(xí)者的發(fā)音錯(cuò)誤。智能翻譯機(jī)器的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了互動(dòng)學(xué)習(xí)的可能，即提供正確的學(xué)習(xí)目標(biāo)（如正確發(fā)音），同時(shí)根據(jù)學(xué)習(xí)者的反饋，進(jìn)行一對(duì)一糾正，從而提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，并提升了學(xué)習(xí)興趣。

其實(shí)人工智能教育作為工具性的優(yōu)勢(shì)非常多：（1）人工智能教育可以真正實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)知識(shí)的無(wú)差異化，打破傳統(tǒng)課堂教育存在的學(xué)習(xí)障礙。它可以彌補(bǔ)殘障人士，因?yàn)樯眢w殘疾而沒(méi)有辦法參加傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)的遺憾，通過(guò)制定有針對(duì)性的特別的輔助學(xué)習(xí)工具，來(lái)實(shí)現(xiàn)每個(gè)人的無(wú)障礙學(xué)習(xí)；（2）人工智能教育可以模仿傳統(tǒng)課堂教育中師生面對(duì)面交流的過(guò)程，通過(guò)記錄學(xué)習(xí)者在某一個(gè)學(xué)習(xí)階段停留的時(shí)間長(zhǎng)度，來(lái)分析他的學(xué)習(xí)興趣和知識(shí)難點(diǎn)，從而推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，制定更有針對(duì)性的學(xué)習(xí)計(jì)劃；（3）人工智能教育可以充分發(fā)揮計(jì)算大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，整理學(xué)習(xí)者的知識(shí)難點(diǎn)。通過(guò)對(duì)以前的學(xué)習(xí)過(guò)程的分析和總結(jié)，嘗試不同的方法突破固有的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而在對(duì)應(yīng)的學(xué)科領(lǐng)域建立系統(tǒng)化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)主動(dòng)調(diào)控，學(xué)習(xí)者可以從最初的知識(shí)消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)現(xiàn)問(wèn)題-解決問(wèn)題的知識(shí)創(chuàng)造者。

與此同時(shí)，智能學(xué)習(xí)工具的存在，勢(shì)必增加競(jìng)爭(zhēng)的激烈性，學(xué)習(xí)者如何判定自己能夠取得滿意的學(xué)習(xí)效果取決于他的主動(dòng)能動(dòng)性。而教師可以在傳統(tǒng)課堂教育模式中，充分運(yùn)用自己獨(dú)特的人格魅力及多年的教育實(shí)踐，建立與學(xué)習(xí)者之間的共鳴，使其增強(qiáng)學(xué)習(xí)信心，從而產(chǎn)生強(qiáng)大的學(xué)習(xí)激發(fā)力量。具體地說(shuō)：（1）教師可以通過(guò)以身作則的榜樣作用，給學(xué)生提供積極的心理暗示，相信通過(guò)自己科學(xué)有計(jì)劃的學(xué)習(xí)過(guò)程，可以大概率地達(dá)到自己期望的學(xué)習(xí)結(jié)果。教師和學(xué)生在為同一個(gè)目標(biāo)共同奮斗的過(guò)程中產(chǎn)生的情感關(guān)聯(lián)，是學(xué)生在學(xué)習(xí)瓶頸期能夠堅(jiān)持下來(lái)的重要因素之一；（2）教師可以通過(guò)定期跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)及考核效果，來(lái)判定學(xué)生在某一個(gè)學(xué)科的學(xué)習(xí)潛力。確定了多樣的學(xué)習(xí)需求后，教師可以引導(dǎo)學(xué)生制定更加合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃。每個(gè)人的學(xué)習(xí)潛力不同，這種抽象的概念界定需要教師根據(jù)豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)；（3）學(xué)生在進(jìn)入大學(xué)學(xué)習(xí)期間，會(huì)經(jīng)常參加各種規(guī)模的校內(nèi)小組學(xué)習(xí)討論，或者是大學(xué)舉辦的校外夏令營(yíng)活動(dòng)。能否在由來(lái)自不同地區(qū)的學(xué)生組成的陌生環(huán)境里，積極參與學(xué)習(xí)討論是考查學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)社交屬性的重要手段。教師或者組織者可以根據(jù)特定的學(xué)習(xí)（考核）目標(biāo)，制定有針對(duì)性的量化考核指標(biāo)，對(duì)參與學(xué)生進(jìn)行積極的過(guò)程性評(píng)價(jià)，摒棄一張考卷定勝負(fù)的不科學(xué)考核辦法，使過(guò)程性評(píng)價(jià)更加有效和常態(tài)。

4 結(jié)語(yǔ)

教育是一個(gè)建立鏈接的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程包括個(gè)體與知識(shí)的鏈接，不同個(gè)體之間的鏈接，以及傳授者與學(xué)習(xí)者之間的鏈接。鏈接過(guò)程中涉及的不同層次的感情交流，是人工智能教育模式無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。知識(shí)就是力量，如何激發(fā)學(xué)習(xí)者強(qiáng)大的學(xué)習(xí)欲望，主動(dòng)去獲得更好的教育，擁有高科技的人工智能手段是必不可少的。同時(shí)洞察學(xué)習(xí)者的潛在能力，給予積極的心理暗示，又是傳統(tǒng)教育模式不可被取代的原因。當(dāng)下，在人工智能教育模式?jīng)_擊傳統(tǒng)課堂教育模式的大背景下，如何將二者各自的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行更好地結(jié)合并加以充分利用，是迫在眉睫的問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)

[1] （美）波特，（美）比格利，（美）斯蒂爾斯.激勵(lì)與工作行為[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2006.

[2] （美）Ian，Goodfellow，（加）Yoshua，Bengio.《深度學(xué)習(xí)》[M].北京：人民郵電出版社，2017.

[3] https：//en.wikipedia.org/wiki/English_language#CITEREFEthnologue2010.

[4] 賈民偉.調(diào)動(dòng)大學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的激勵(lì)理論探討[J].交通高教研究，1998（2）：85-87，92.