機電一體化技術在智能制造中的應用

劉鑫俁

摘 要：機電一體化技術集成了先進的傳感技術、信息技術、網(wǎng)絡技術、智能技術、自動化技術等，被廣泛應用到工業(yè)生產(chǎn)制造中，實現(xiàn)工業(yè)制造的自動化、智能化，相比于傳統(tǒng)的人工生產(chǎn)制造，不僅可以降低了人力勞動成本，同時也提高了工業(yè)生產(chǎn)制造效率，如機械生產(chǎn)加工的準確性，而且，智能制造也不會受到人力體能減弱的情況，可以實現(xiàn)24h不間斷生產(chǎn)作業(yè)，需要幾個技術人員對生產(chǎn)系統(tǒng)以及控制系統(tǒng)等進行有效的控制，而且機電一體化技術還可以結(jié)合具體的制造情況進行合理的應用，可有效降低生產(chǎn)問題的出現(xiàn)。以下本文主要對機電一體化技術在智能制造中的應用進行分析。

關鍵詞：機電一體化技術 智能制造 應用

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2019）03（b）-0006-02

近些年來，機電一體化技術被廣泛應用到工業(yè)生產(chǎn)制造中，促使工業(yè)生產(chǎn)向著智能制造的方向發(fā)展，提高工業(yè)生產(chǎn)水平。在科學技術不斷發(fā)展中，機電一體化技術也在進行不斷的改進和完善，大量先進的技術應用到機電一體化技術中，對提升機電一體化技術水平有著極大的作用。當然，在機電一體化具體的應用和完善中，也需要根據(jù)工業(yè)生產(chǎn)制造的實際情況而定，才能真正將其技術的作用發(fā)揮出來，進而提升機電一體化技術的應用效率。

1 機電一體化技術分析

機電一體化主要是將先進的傳感器技術、智能技術、信息技術等綜合為一體的先進技術。機電一體化技術具有較好的控制能力、較高的靈敏度、較強的數(shù)據(jù)處理能力，在應用的過程中，實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)信息進行全面的收集，不僅保證了數(shù)據(jù)處理的安全性、可靠性，同時也具有較高的處理效果[1]。在智能制造中的應用可突破傳統(tǒng)信息處理的瓶頸，加強信息之間的交流，同時能夠及時發(fā)現(xiàn)智能制造中所存在的安全隱患以及制造問題等，并有針對性地進行改進和完善。另外，機電一體化技術能夠?qū)€性和非線性的控制更加精準，是保證制造系統(tǒng)、控制系統(tǒng)穩(wěn)定運行的關鍵。機電一體化技術具有較強的模型優(yōu)勢，尤其是其模塊化的設計使得其功能更全面地發(fā)揮出來，具有較強的傳輸能力、處理能力等，再加上其應用的過程中可結(jié)合具體的應用情況進行編寫，將其應用到智能制造中，對提升智能制造的效率有著極大的作用。

2 機電一體化技術在智能制造中的應用研究

通過以上的分析，進一步了解機電一體化技術的優(yōu)勢將其應用到工業(yè)生產(chǎn)制造中，如智能機械人、傳感技術、生產(chǎn)線等應用，進一步推動工業(yè)生產(chǎn)制造智能化、自動化的發(fā)展進程，而且，機電一體化技術應用的過程中，可結(jié)合實際應用情況，合理調(diào)整技術參數(shù)，保證技術的應用更符合實際生產(chǎn)制造的需求，進而促進智能制造的發(fā)展。

2.1 智能機械人的應用

在機電一體化技術飛速發(fā)展中，其技術也被廣泛應用到各個領域的發(fā)展中，對促進其行業(yè)的發(fā)展有著不可忽視的作用[2]。如基于機電一體化技術的智能機械人在智能制造中的應用，代替了傳統(tǒng)人工操作的制造方式，實現(xiàn)了工業(yè)制造的智能化、工業(yè)化制造程序。而且智能機械人的應用，也使得智能制造不再受環(huán)境條件的限制，同時這種制造方式也突破了人工生產(chǎn)體力的限制，再加上其對各項數(shù)據(jù)分析和處理的精準性，大大提高智能制造的生產(chǎn)效益，并可實現(xiàn)24h不間斷的生產(chǎn)。智能機械人主要融合了人工智能技術、傳感技術、微型計算機技術、自動控制技術等先進的技術，而且在科學技術水平不斷提高的情況下，針對智能機械人的技術研究也在不斷深入，結(jié)合智能制造的發(fā)展趨勢，不斷對智能機械人進行技術改造和升級，提高智能計算機應用的分析能力、識別能力、控制能力以及判斷能力等，提高智能機械人的價值，推動智能制造工業(yè)的快速發(fā)展。

2.2 傳感技術的應用

傳感技術是機電一體化技術發(fā)展的重要組成部分，更是機電一體化技術發(fā)展的技術主導方向[3]。傳感器技術在智能制造中的應用，能夠更精準地控制制造器件的規(guī)格、外形尺寸、結(jié)構等，不僅可以提高智能制造的精度，同時也對提升智能制造水平有著不可忽視的作用。傳感器技術的應用需要與其他先進技術有機結(jié)合，如結(jié)合網(wǎng)絡技術等，可以利用網(wǎng)絡形成傳感器的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡，并利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)對傳感收集的各項數(shù)據(jù)進行整理、處理、傳輸?shù)?，不僅提高數(shù)據(jù)處理的精度和效率，同時也更有利于避免智能制造中的問題，有效規(guī)避加工中的誤差，并對可能出現(xiàn)問題的情況展開更全面的分析，剖析其存在的風險因素，并對風險有效制定針對性措施，不僅可以提高工業(yè)生產(chǎn)效率，同時對降低加工成本也有著不可忽視的作用。從現(xiàn)階段傳感技術的應用情況分析，光纖傳感器的應用范圍比較廣，且具有較強的穩(wěn)定性，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕瑢⑵溥\用到智能制造中，有效降低數(shù)據(jù)傳輸過程中的阻礙，進一步優(yōu)化智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2.3 生產(chǎn)線上的應用

隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，工業(yè)發(fā)展也極為迅速，尤其是工業(yè)生產(chǎn)線上的發(fā)展在不斷得到改進和完善，實現(xiàn)自動生產(chǎn)線，相比于傳統(tǒng)人工生產(chǎn)的效率要高很多，而且也降低了人力勞動強度和人力勞動成本，特別是一些生產(chǎn)線上存在一些風險的，通過自動生產(chǎn)線可以有效規(guī)避這些風險因素對人員生命健康的威脅。機電一體化技術在生產(chǎn)線上的運用，實現(xiàn)生產(chǎn)線智能運用、自動運用等[4]。在具體的應用階段，需要結(jié)合生產(chǎn)線的實際情況合理設定生產(chǎn)線上的模塊，并結(jié)合生產(chǎn)要求設定模塊的相關參數(shù)等，可調(diào)整的參數(shù)保證所運用的機電一體化技術更符合智能制造生產(chǎn)線的運營，真正實現(xiàn)生產(chǎn)線的無人操作智能制造自動生產(chǎn)。機電一體化技術的運用下，主要通過對生產(chǎn)車間中的設備以及系統(tǒng)進行控制，并定期做好相關的維護以及日常運行的監(jiān)督工作，可根據(jù)監(jiān)督數(shù)據(jù)了解車間中各項設備以及系統(tǒng)運行的不足之處，以便于采取針對性的完善措施，不斷改進智能生產(chǎn)系統(tǒng)。此外，應通過對智能生產(chǎn)、自動生產(chǎn)系統(tǒng)以及相關的設備運行情況進行全面的監(jiān)督，通過安裝監(jiān)視器等來完成，并對系統(tǒng)以及設備展開更全面的控制，并通過大量經(jīng)驗匯總不斷制定預警方案，再完善自動報警功能等，使得工業(yè)生產(chǎn)過程中，一旦出現(xiàn)事故，相關人員可更快速準確地對系統(tǒng)或設備進行處理[5]。而且，在此過程中機電一體化所創(chuàng)設的智能系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)等，也會根據(jù)實際情況實施相關的預警措施，有效避免或降低生產(chǎn)過程中的故障所帶來的影響，提升生產(chǎn)線的運行水平，進而提升工業(yè)生產(chǎn)的整體效益。

3 結(jié)語

綜上所述，在科學技術飛速發(fā)展的過程中，機電一體化技術的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛應用到工業(yè)生產(chǎn)制造中，實現(xiàn)智能制造，相比于傳統(tǒng)工業(yè)制造效率分析，應用機電一體化技術的智能制造，不僅可以提升工業(yè)生產(chǎn)制造的效率，同時也能夠減少大量的人工成本，降低人工勞動的風險，確保工業(yè)生產(chǎn)的智能化、自動化。在此基礎上保障了智能制造能夠更好的發(fā)展，從而為生產(chǎn)企業(yè)帶去更多的經(jīng)濟效益。在本文的研究中，主要對機電一體化技術展開分析，同時也對機電一體化技術在智能制造中的幾方面應用進行分析，希望對相關部門以及技術人員提供一定的幫助，不斷提升機電一體化技術的應用水平，促進工業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展。

參考文獻

[1] 曾偉.機電一體化在智能制造中的應用實踐分析[J].居舍，2019（2）：170.

[2] 童群.機電一體化技術在企業(yè)智能制造中的應用探析[J].信息系統(tǒng)工程，2018（11）：102.

[3] 林玉梅.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].山東工業(yè)技術，2018（23）：130.

[4] 唐康毛.機電一體化技術在智能制造中的應用初探[J].科學技術創(chuàng)新，2018（19）：171-172.

[5] 王凱唯.機電一體化技術在智能制造中的運用研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018，39（13）：205-206.