價值創(chuàng)造理念下大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何運用于管理會計

沈 軍

怎樣看待大數(shù)據(jù)、對大數(shù)據(jù)的處理過程是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的核心要素。其中大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)挖掘就是最重要的兩部分。本文重點講的是大數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)挖掘分為直接數(shù)據(jù)挖掘和間接數(shù)據(jù)挖掘，管理者通過這些被挖掘出來的有效信息可以做出相對正確的判斷和決策，對企業(yè)的長遠發(fā)展也起著重要的作用。

一、介紹大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

（一）與大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)聯(lián)的主要技術(shù)

1.統(tǒng)計技術(shù)。也就是統(tǒng)計分析方法，建立在概率論和統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)之上，包括了調(diào)查統(tǒng)計、系統(tǒng)優(yōu)化和信息技術(shù)三部分。當(dāng)數(shù)據(jù)庫字段項之間為函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系時，我們可以通過統(tǒng)計學(xué)原理來分析和研究數(shù)據(jù)庫中的信息，這種技術(shù)就是統(tǒng)計技術(shù)。利用統(tǒng)計技術(shù)還可以對數(shù)據(jù)庫信息進行回歸分析、差異分析等等，從而有效的提高組織解決問題的效率，更好的通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘出更多信息來促進決策。

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。即模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程來進行信息處理,它和人類大腦神經(jīng)元的作用十分相似，它的定義是根據(jù)邏輯規(guī)則進行推理的過程，核心是根據(jù)神經(jīng)測試原理來對計算模擬進行開發(fā)和設(shè)計的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般被分為輸入層、隱含層以及輸出層。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進行數(shù)據(jù)挖掘時具有可并行處理、分布儲存等特點，所以最近這幾年越來越多的人開始對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生興趣。

3.決策樹技術(shù)。即用樹狀圖把決策問題的各個狀態(tài)表現(xiàn)出來，決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu)，其中每個內(nèi)部節(jié)點表示一個屬性上的測試，每個分支代表一個測試輸出，每個葉節(jié)點代表一種類別。決策樹是一個預(yù)測模型，首先它將一系列大量的數(shù)據(jù)進行有目的分類，通過分類并從中挖掘出一些人們不知道的，有用的，潛在的信息。它的優(yōu)勢在于描述簡單，分類速度快，非常適用于對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行處理。

（二）大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用流程

1.選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)。在進行數(shù)據(jù)挖掘之前，首先要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)期目標(biāo)來對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)選擇和取樣。值得我們注意的是要保證數(shù)據(jù)的有意義性，數(shù)據(jù)太多了不行，太少了也不行，要保持一個合理性。

2.預(yù)處理數(shù)據(jù)。對破壞的數(shù)據(jù)、無意義的數(shù)據(jù)、重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)進行合理的處理。

3.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)從一種系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到另一種系統(tǒng)的時候，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到系統(tǒng)能夠識別的格式。數(shù)據(jù)樣本抽取結(jié)束過后，根據(jù)需要對數(shù)據(jù)再進行增改、刪除等。

4.數(shù)據(jù)開采。確定開采任務(wù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析等，甚至利用當(dāng)前掌握的數(shù)據(jù)信息對未來進行預(yù)測。

5.建立分析預(yù)測模型。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、決策樹方法、統(tǒng)計分析方法等方法對數(shù)據(jù)進行建模，并在此基礎(chǔ)上建立分析預(yù)測模型。

6.建立模型評測體系。對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用結(jié)果進行評估。

二、管理會計是由業(yè)務(wù)和價值共同組成的

管理會計是以幫助企業(yè)挖掘價值，促進企業(yè)長遠發(fā)展為目的，為企業(yè)挖掘出隱藏的、有效的信息，幫助企業(yè)管理者做出更好的決策。管理會計通常包括作業(yè)管理和價值管理，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與價值相協(xié)調(diào)。管理會計是根據(jù)業(yè)務(wù)需求來分析和集成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)的，并且及時向企業(yè)管理團隊提供寶貴的信息，促進業(yè)務(wù)部門使用管理會計信息，實現(xiàn)早期計劃和流程的服務(wù)?？刂坪痛蜷_價值鏈績效評價和結(jié)果評價的環(huán)節(jié)，促進供應(yīng)鏈效率的提高，提升企業(yè)經(jīng)營效率。

三、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用于管理會計的好處

（一）為企業(yè)決策提供幫助

傳統(tǒng)企業(yè)的決策過程十分復(fù)雜，耗費時間多?，F(xiàn)在已經(jīng)進入了信息化時代，所以企業(yè)必須要有科學(xué)有效的決策，同時還需要達到及時性的要求。管理會計對決策結(jié)構(gòu)起著十分重要的作用，把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用于管理會計，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、分類、集成和分析，發(fā)現(xiàn)有價值的信息，為企業(yè)決策提供參考和幫助。

（二）有利于對風(fēng)險進行防范和控制

企業(yè)在經(jīng)營的過程中除了看得到的風(fēng)險外還有大量的風(fēng)險是處于潛在狀態(tài)，利用數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)和探測潛在的風(fēng)險，對潛在風(fēng)險及時找到規(guī)避措施，以此來有效的避免潛在風(fēng)險的積累和漸進。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對企業(yè)財務(wù)狀況進行綜合分析和控制，以確定企業(yè)資金鏈中有沒有存在緊張風(fēng)險，資金有沒有被非法挪用，部分產(chǎn)品銷售是否不理想，及時有效的對潛在的財務(wù)風(fēng)險進行防范和控制，彌補企業(yè)內(nèi)部的不足。

四、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理會計中的運用

（一）運營成本的控制

運營成本的精確控制可以幫助計算出不同環(huán)節(jié)的運營成本，這樣有利于提高管理人員對資源配置和使用的合理性。在過去的成本計算中，精確的成本控制過程非常復(fù)雜和繁瑣，通常需要投入非常多的時間成本與人工成本。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的回歸分析、統(tǒng)計分析和決策樹分析等，能夠使會計人員的工作量變小，并且利用計算機數(shù)據(jù)挖掘算法可以輕松得到每個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的運營成本。通過研究供應(yīng)鏈運營成本與價值鏈的關(guān)系，將增值運營與非增值運營區(qū)分開來，從而提高供應(yīng)鏈管理能力，降低成本，提高效率。

（二）現(xiàn)金流情況預(yù)判斷

管理會計師在制定合理的資本預(yù)算之前要做的工作就是對企業(yè)未來的現(xiàn)金流進行預(yù)測。然而，這一預(yù)測是基于大量的歷史管理數(shù)據(jù)，所有這些數(shù)據(jù)都是由人工計算的，人工成本非常龐大。為了提高數(shù)據(jù)分析的效率，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使用預(yù)設(shè)的規(guī)則從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自動找到有價值的信息，然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、決策樹方法、統(tǒng)計分析方法等方法對數(shù)據(jù)進行建模，從而對企業(yè)現(xiàn)金流情況進行預(yù)判斷，為企業(yè)決策提供參考和幫助。

（三）防范和控制財務(wù)風(fēng)險

對財務(wù)風(fēng)險的防范預(yù)警和控制工作對于企業(yè)的正常運行至關(guān)重要。企業(yè)是長期處在動態(tài)變化中的，而傳統(tǒng)的評價模式周期長、精度低，不能夠很好地適應(yīng)企業(yè)的變化和發(fā)展。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險進行了綜合評價，同時深入確立預(yù)測企業(yè)破產(chǎn)概率、利潤率和投資回報的模型。根據(jù)財務(wù)預(yù)測工具，能夠及時有效地對企業(yè)財務(wù)、企業(yè)經(jīng)營和企業(yè)投資的風(fēng)險情況進行掌握，并且能夠針對風(fēng)險提前采取相應(yīng)的防范措施，有效的控制風(fēng)險。

五、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同時面臨機遇和挑戰(zhàn)

在價值創(chuàng)造理念下大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用于管理會計，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)一方面給管理會計帶來了很多便利，促進了企業(yè)的發(fā)展，另一方面存在著不少困難和挑戰(zhàn)。比如數(shù)據(jù)質(zhì)量的高要求、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以及系統(tǒng)的復(fù)雜運行等等都會影響大數(shù)據(jù)技術(shù)運用的效果。