人工智能的發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊

阮奕凡 劉亦濃 呂源飛 林 超 陳姝媛

一、引言

人類在面對(duì)未知領(lǐng)域，尤其是可以超越甚至替代人類本身的事物，總會(huì)有一種潛意識(shí)的恐懼感。央視新聞曾報(bào)道，擁有高智能的虛擬機(jī)器人已經(jīng)上崗，有一群特殊的新勞動(dòng)者——人工智能，它們正在悄然改變世界，改變我們的生活方式。在今年的兩會(huì)上，“人工智能”再次出現(xiàn)在了政府的工作報(bào)告中，與此同時(shí)，全國(guó)包括北京、上海等20多個(gè)省、市政府也陸續(xù)出臺(tái)新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃，明確指出人工智能在地方的發(fā)展政策和側(cè)重點(diǎn)，受此好政策的影響，包括百度在內(nèi)的一批長(zhǎng)期在人工智能領(lǐng)域研究的企業(yè)將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)從業(yè)人員通常運(yùn)用手工記賬（錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)等）的方法，使得工作效率低下且耗費(fèi)成本巨大。人工智能作為一種高度智能化的工具，無論是機(jī)器人、機(jī)器人技術(shù)還是機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）都會(huì)將會(huì)計(jì)從業(yè)人員從繁重的手工記賬等傳統(tǒng)方式中解放出來并且節(jié)約成本和提高工作效率。同時(shí)，人工智能可能也會(huì)使得部分基層會(huì)計(jì)從業(yè)人員失去工作崗位。因此，如何應(yīng)對(duì)人工智能帶給從業(yè)人員的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，將是一個(gè)至關(guān)重要的問題。

二、人工智能的發(fā)展及意義

（一）人工智能的發(fā)展——以經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?yàn)槔?/h3>

隨著科學(xué)技術(shù)改革，人工智能正在改變我們的生活。“文字匠”（Wordsmith）是一種可以自動(dòng)撰寫文字的軟件，兩分鐘內(nèi)就可以寫完一篇稿子。2015年，美聯(lián)社就嘗試把部分財(cái)報(bào)季的撰稿任務(wù)交給“文字匠”。根據(jù)“文字匠”研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員介紹，美聯(lián)社使用了“文字匠”后可以撰寫出5000篇財(cái)報(bào)，這比在使用它之前的數(shù)量大約提高了10倍。

2016年10月，瑞典最大的銀行之一Nordic Sian Bank宣布任命虛擬機(jī)器人Emilia為其15，000名銀行員工提供內(nèi)部技術(shù)支持服務(wù)，成為銀行業(yè)虛擬員工招聘的先驅(qū)。

2017年德勤成立了未來智慧研究院，旨在研究并指導(dǎo)各種智能技術(shù)在未來的工作場(chǎng)景中的應(yīng)用和發(fā)展。機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)（RPA）是人工智能在商業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用技術(shù)之一，它能在企業(yè)的多種流程場(chǎng)景中應(yīng)用，如：財(cái)務(wù)、稅務(wù)、審計(jì)、物流管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、人力資源等。

（二）人工智能飛速發(fā)展的影響與意義

人工智能和其他機(jī)器人技術(shù)的高速發(fā)展不僅挑戰(zhàn)了其他先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，也挑戰(zhàn)了其他各行各業(yè)。根據(jù)Adaptive Insights公司開展的連續(xù)調(diào)查，兩年前，78%的首席財(cái)務(wù)官（CFO）認(rèn)為嫻熟的Excel運(yùn)用能力是其財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)需要掌握的最重要的技能，但在今年，這一比例已減至5%；在招聘新員工時(shí)，只有7%的首席財(cái)務(wù)官將Excel的熟練運(yùn)用視為必要技能。這兩個(gè)百分比的大幅度下降表明，更高效的自動(dòng)化轉(zhuǎn)變技術(shù)正在快速發(fā)生，高新前沿技術(shù)可以綜合利用自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能（AI），幫助使用者高速度高質(zhì)量地完成各項(xiàng)工作。

隨著對(duì)人工智能不斷地研究和開發(fā)，它們能夠勝任人類的工作甚至是更復(fù)雜的工作，可以預(yù)想，人工智能可能會(huì)取代未來更多的崗位。今年3月，在普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所發(fā)布的“英國(guó)前景報(bào)告”中提到：在接下來的15年里內(nèi)，美國(guó)可能會(huì)有多達(dá)38%的工作崗位可能被機(jī)器人和人工智能取代；德國(guó)和英國(guó)也分別會(huì)有35%和30%的工作崗位由機(jī)器人占據(jù)；在日本則有21%。

三、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀——以德勤為例

2017年5月，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤，出現(xiàn)了“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”（RPA）的H5動(dòng)畫，這是財(cái)務(wù)機(jī)器人首次在公眾面前展出。它可以錄入、合并、匯總數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行監(jiān)管和管理工作，以其高效且不間斷工作的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，正在威脅普通會(huì)計(jì)從業(yè)人員的地位，如報(bào)銷，制單，整理等。在德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出財(cái)務(wù)機(jī)器人后，其他三大會(huì)計(jì)師事務(wù)所（普華永道、安永、畢馬威）也相繼宣布研發(fā)并推出人工智能。我們將以德勤的財(cái)務(wù)機(jī)器人為例，介紹其工作原理和人工智能在財(cái)務(wù)工作下的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)。

（一）財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作原理

機(jī)器人流程自動(dòng)化（即RPA，Robotic Process Automation）是德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人得以高效運(yùn)作的核心技術(shù)，也是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的初級(jí)應(yīng)用。目前，RPA技術(shù)定義有以下幾個(gè)顯著特征：首先，用軟件編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的RPA可以處理重復(fù)的人工任務(wù)；其次，RPA在運(yùn)行用戶界面上，可以基于一定的規(guī)則實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，除非侵入式模式，否則不影響其原有IT基礎(chǔ)架構(gòu)；另外，RPA不僅能模擬用戶操作，還有交互設(shè)計(jì)，例如：自主進(jìn)行鼠標(biāo)點(diǎn)擊、復(fù)制或粘貼等日常電腦操作；最后，無論是單個(gè)部署還是虛擬部署，RPA都能實(shí)現(xiàn)，例如它可以是一臺(tái)實(shí)際的電腦，也可以是云模式下的虛擬機(jī)桌面。

（二）人工智能工作的優(yōu)勢(shì)

第一，人工智能具有強(qiáng)大的記憶和核算功能，一旦輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能就會(huì)迅速地給予反應(yīng)和處理，這大大縮短了工作時(shí)間，節(jié)約大量的勞動(dòng)力。在這些傳統(tǒng)的重復(fù)性任務(wù)中使用機(jī)器人自動(dòng)化技術(shù)將進(jìn)一步釋放人類的生產(chǎn)力，分離人類工作的機(jī)械屬性，以幫助人類完成更具創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性、戰(zhàn)略性和其他需要大腦的任務(wù)，來獲取更大的價(jià)值提升。

第二，人工智能的處理速度通常比人類中最快處理速度快15倍，而且它可以不間斷地工作。在普通財(cái)務(wù)處理中，有接近80%的基于規(guī)則的流程可以被人工智能代替，相較于人工處理財(cái)務(wù)相關(guān)的事物時(shí)無法快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化和拓展，這使得它成為一個(gè)超級(jí)員工。

第三，人工智能完成任務(wù)的每一步都可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄，在審計(jì)工作中可作為審計(jì)證據(jù)以滿足合法合規(guī)的要求。

第四，人工智能大大降低了用人單位的成本，因?yàn)闄C(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)的投資回收期短，可以在原有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行成本的歸集。

（三）人工智能工作的劣勢(shì)

首先，人工智能往往會(huì)通過自身的“資料”和“經(jīng)驗(yàn)”應(yīng)對(duì)企業(yè)的分析和決策，缺乏創(chuàng)新和敏銳?！敖y(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”、“控制論”和其他非數(shù)學(xué)學(xué)科是人工學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，這種“學(xué)習(xí)模式”十分依賴“經(jīng)驗(yàn)”的積累，這意味著它要不斷拓展知識(shí)，并從解決某些問題的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)策略，這樣的學(xué)習(xí)方式稱為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類更擅長(zhǎng)“跳躍型學(xué)習(xí)”即不僅會(huì)從學(xué)習(xí)過程中得到教訓(xùn)，還會(huì)啟發(fā)出新的想法，得到新的發(fā)現(xiàn)，這種創(chuàng)新有時(shí)也被稱為“靈感”或“頓悟”。人工智能自發(fā)展以來，最難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”；換一種方式說，其在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“量變到質(zhì)變的飛躍”，很難從一種“質(zhì)”跨越到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。

其次，人工智能缺乏人的感情和溝通能力。在會(huì)計(jì)的日常工作中，會(huì)遇到很多問題是需要部門和人員之間的溝通和協(xié)調(diào)。只有人類才會(huì)擁有較強(qiáng)的溝通能力和協(xié)調(diào)能力，而人工智能卻無法做到，因?yàn)闄C(jī)器人沒有情感，面對(duì)突發(fā)事件或者極少發(fā)生的特殊情況，人工智能也只能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理，不能對(duì)特殊情況特殊處理，并且無法與工商局、國(guó)稅等政府部門進(jìn)行溝通和協(xié)調(diào)。

最后，人工智能大規(guī)模的使用可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄露或崩潰，因此企業(yè)在追求高效率的同時(shí)，也要注意不能濫用。

四、會(huì)計(jì)從業(yè)人員的發(fā)展戰(zhàn)略

擁有會(huì)計(jì)從業(yè)資格證就可以從事會(huì)計(jì)方面的工作，這意味著會(huì)計(jì)并不是人人都可以簡(jiǎn)單勝任的工作；人工智能的應(yīng)用將會(huì)使得會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入一個(gè)高速發(fā)展，工作人員更新速度加快的黃金時(shí)代。在轉(zhuǎn)型的十字路口，作為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)調(diào)整呢？我們將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析。

（一）緊跟時(shí)代，擁抱未來

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能快速應(yīng)用和發(fā)展，會(huì)計(jì)人員要意識(shí)到會(huì)計(jì)工作要靈活變通，不能將思想和觀念還停留在以前傳統(tǒng)的處理方式和思考模式中，必須要以積極的心態(tài)不斷調(diào)整學(xué)習(xí)方法和理念，適應(yīng)改革，并且對(duì)于自身的價(jià)值和工作有清晰的認(rèn)識(shí)，不斷更新，找準(zhǔn)自己的工作定位，才能不被威脅和淘汰。

（二）提高能力，專業(yè)轉(zhuǎn)型

全球化與信息化在企業(yè)管理的發(fā)展，使得傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算類人員不僅需要處理相關(guān)的賬務(wù)管理，還要向現(xiàn)代管理類會(huì)計(jì)積極轉(zhuǎn)型以應(yīng)對(duì)更復(fù)雜、更廣泛的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。于是轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)思想以順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展潮流，并且向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，提高為企業(yè)規(guī)劃、決策、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提高競(jìng)爭(zhēng)力等的能力才是會(huì)計(jì)從業(yè)人員的當(dāng)務(wù)之急。

（三）轉(zhuǎn)變心態(tài)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值

人工智能現(xiàn)在仍處于摸索階段，仍然需要會(huì)計(jì)人才源源不斷地向其輸送專業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)。這就要求會(huì)計(jì)人員與人工智能合作，將企業(yè)可能會(huì)遇到的各種財(cái)務(wù)情況與應(yīng)對(duì)策略加入到人工智能系統(tǒng)中，以便促進(jìn)人工智能的發(fā)展和實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。

五、結(jié)語(yǔ)

國(guó)家大力發(fā)展人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨，會(huì)計(jì)人員面臨職業(yè)壓力的同時(shí)，應(yīng)該看到這其中的機(jī)遇。在提高自身職業(yè)素養(yǎng)的同時(shí)，合理利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，成為企業(yè)中不可多得的稀缺的復(fù)合型人才，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展添磚加瓦。