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    基于KMV模型的北京市地方政府債券安全發(fā)債規(guī)模研究

    2019-07-12 13:17:00盧小溪
    中國市場 2019年5期
    關(guān)鍵詞:財(cái)政收入模型

    盧小溪

    (首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),北京 100070)

    1 引 言

    根據(jù)2015年4月30日中央政治局審議并通過的《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》,我國將正式實(shí)行京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略。京津冀協(xié)同發(fā)展的核心是有序疏解北京市非首都功能,以解決北京“大城市病”為基本出發(fā)點(diǎn),推動與北京首都功能定位不相符合的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和升級。這勢必對未來北京財(cái)政收支產(chǎn)生重大的沖擊。2014年《預(yù)算法》允許地方政府適度舉措債務(wù)規(guī)定的出臺,表明地方政府發(fā)行債券已經(jīng)突破法律的約束,這無疑為地方政府提供了一個解決財(cái)政收支壓力的現(xiàn)實(shí)選擇。但參照國外允許地方政府發(fā)債實(shí)行以來,政府破產(chǎn)的事件時有發(fā)生。雖然我國不允許地方政府破產(chǎn),但這也為我國地方政府敲響了警鐘:任何地方政府債券發(fā)行都應(yīng)以當(dāng)?shù)卣呢?cái)政收入為基礎(chǔ),保證自身的償還能力,控制信用風(fēng)險(xiǎn)和發(fā)債規(guī)模。本文在此背景下以2017年北京市地方政府發(fā)債規(guī)模為例,利用KMV信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型對北京市地方政府債券的安全發(fā)行額度展開了研究。

    2 KMV模型應(yīng)用介紹

    KMV模型是運(yùn)用現(xiàn)代期權(quán)定價理論建立起來的違約預(yù)測模型,最先應(yīng)用在對公司的信用狀況評價上。模型的實(shí)質(zhì)是利用違約方法進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)分析,利用改進(jìn)的期權(quán)定價公式計(jì)算違約距離和違約概率,進(jìn)而估測出公司的信用風(fēng)險(xiǎn)。將KMV模型的思想用于地方政府債券的信用風(fēng)險(xiǎn)評估時,可以理解為地方政府債券的發(fā)行者把稅收權(quán)“轉(zhuǎn)移”給地方政府債券的購買者,但地方政府可以通過償還地方政府債券來“贖回”購買權(quán)。

    假定地方政府的發(fā)債規(guī)模為B,經(jīng)過T年后債券面值為BT,同時地方政府可支配財(cái)政收入服從隨機(jī)過程,即可支配財(cái)政收入為MT。若MT小于BT,則發(fā)生違約現(xiàn)象。將違約的概率用P表示,則有公式:

    p=P[MT

    (1)

    研究表明,地方政府的可支配財(cái)政收入MT的對數(shù)符合正態(tài)分布,設(shè)g為地方政府財(cái)政收入增長率的均值,σm為地方政府財(cái)政收入的變動率,所以可支配財(cái)政收入對數(shù)的均值和方差可分別用式(2)和式(3)表示:

    (2)

    (3)

    根據(jù)統(tǒng)計(jì)估計(jì)中均值和方差的定義,代入式(2)、式(3),則可得到g和σm的表達(dá)式:

    (4)

    (5)

    又因?yàn)镸T的對數(shù)滿足正態(tài)分布,則整理可得此時違約率P的公式為:

    (6)

    即此時違約距離的公式為:

    (7)

    違約概率為:

    EDP=N(-DD)

    (8)

    假定地方政府的債券發(fā)行規(guī)模,并將式(4)、式(5)的計(jì)算結(jié)果代入式(7)和式(8)中,就可得不同發(fā)債規(guī)模下的違約距離和違約概率。

    3 對北京市地方政府債券發(fā)債規(guī)模實(shí)證研究

    3.1 利用ARIMA模型預(yù)測北京市可支配地方財(cái)政收入

    本文通過北京市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站獲得1994—2017年北京市地方政府財(cái)政收入數(shù)據(jù),通過觀察數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),1994—2017年北京市地方政府財(cái)政收入除了2014年至2015年外均呈現(xiàn)上升趨勢,為了更好地?cái)M合數(shù)據(jù),筆者將2014年度數(shù)據(jù)作為異常值剔除,其余數(shù)據(jù)組成時間序列Y0。首先對數(shù)據(jù)Y0進(jìn)行ADF檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)檢驗(yàn)值明顯高于10%顯著水平下的臨界值,說明該序列不平穩(wěn)。一階差分后檢驗(yàn)仍不平穩(wěn),取二階差分生成序列Y,再次進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)ADF檢驗(yàn)值為-15.72945,均小于1%(-3.788011)顯著性水平下的臨界值,說明序列Y平穩(wěn),可用以擬合模型,即d=2。

    通過變量相關(guān)圖判斷,序列Y在ACP圖收尾,在PACP圖二階截尾,因此筆者通過Eviews軟件構(gòu)建ARIMA(2,2,0)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得到回歸方程:

    Yt=36.4611-0.578719Yt-1-1.21610Yt-2+εj

    (2.515513)(-6.016989) (-9.596830)

    (9)

    通過此模型對北京市政府未來三年的財(cái)政收入進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果見表1。

    需要注意的是,并非地方政府所有財(cái)政收入都可用于償還債務(wù),只有除去剛性支出外的收入才可用于擔(dān)保。本文假定一般公共服務(wù)、公共安全與國防支出、教育支出、社會保障與就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生與計(jì)劃生育等7項(xiàng)支出作為剛性支出,而以這7項(xiàng)除外的部分作為可支配財(cái)政收入。通過對過去十年的北京市各科目支出測算,筆者發(fā)現(xiàn)可支配財(cái)政收入穩(wěn)定在40%左右,秉持審慎原則,筆者設(shè)定可支配收入占比為35%,故可得出2018—2020年的北京市可支配財(cái)政收入分別為2743.44億元、3476.21億元和3801.50億元。

    3.2 建立KMV模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和違約距離預(yù)測

    本文代入1994—2017年北京市地方可支配財(cái)政收入數(shù)據(jù)到式(4)、式(5),最終計(jì)算得到g=0.176677,σm=0.076557。即北京市可支配財(cái)政收入的增長率為0.176677,變動率為0.076557。

    北京市一般發(fā)行3年期、5年期、7年期、10年期債券,本文假定北京市政府發(fā)行3年期一般債券,經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)近三年北京市發(fā)行的3年期一般債券和置換一般債券,其利率區(qū)間維持在2.54%~3.26%,秉承審慎原則,本文假設(shè)北京市將要發(fā)行的3年期一般債券的發(fā)行利率為3.26%,并設(shè)定預(yù)測違約概率的周期為1年,從而可計(jì)算出2018年北京市各個發(fā)債規(guī)模要還的本息和MT。

    將上述結(jié)果代入到推導(dǎo)公式,即可得到在不同發(fā)債規(guī)模下的2018年北京市地方政府債券違約距離和違約概率,以此可知,2018年北京市地方債券的違約概率隨發(fā)債規(guī)模的增大而增大,當(dāng)發(fā)債額度占當(dāng)年地方財(cái)政收入的30%以下時,違約概率隨地方融資比的上升而增長緩慢,幾乎不存在違約風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)發(fā)債規(guī)模在35%以上時,違約概率敏感性增強(qiáng),隨地方政府發(fā)債融資比的上升而急劇上升。當(dāng)政府發(fā)債額度占當(dāng)年地方財(cái)政收入50%以上時,違約概率超過90%,違約風(fēng)險(xiǎn)巨大。本文參考標(biāo)準(zhǔn)普爾BBB+對債券的預(yù)期安全違約概率的規(guī)定,將我國發(fā)行地方債的概率違約控制在0.5% 以內(nèi)。即當(dāng)違約概率在0.5% 以下時,地方政府不容易出現(xiàn)信用違約風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)審慎原則,建議北京市政府應(yīng)將地方政府債券的融資比例控制在30%以下。通過北京市政府公布的數(shù)據(jù)來看,2017年北京市發(fā)行地方債券1070.0億元,幾乎沒有違約風(fēng)險(xiǎn)。

    4 結(jié)論與不足之處

    截至2017年末,我國地方債發(fā)行規(guī)模已超過20萬億元,已有數(shù)據(jù)顯示,我國許多地方政府已然積壓大量債務(wù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中央政府劃定的100%的債務(wù)紅線,地方政府發(fā)債安全問題不容忽視。本文以2017年的北京市地方政府債券發(fā)行為例,對北京市地方債券的安全發(fā)行規(guī)模進(jìn)行了測算,建議北京市政府未來幾年內(nèi)將地方債融資比控制在30%以下,以保障后續(xù)地方債的合理運(yùn)行。

    本文研究存在著許多不足之處。首先,由于時間序列ARIMA模型的局限性,并不能非常有效地?cái)M合財(cái)政收入數(shù)據(jù),對未來財(cái)政收入數(shù)據(jù)的預(yù)測也并不十分準(zhǔn)確。其次,本文中秉承審慎原則認(rèn)定北京市可支配財(cái)政收入為35%,而實(shí)際中每年北京市的可支配財(cái)政收入都有一定的變動幅度,這個幅度同樣會對最終結(jié)果造成影響,未來可以在這些方向做更深一步研究。

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