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    質量控制圖在紡織品全自動pH測量系統(tǒng)過程控制中的應用

    2019-07-11 03:49:52徒曉茜王田田戴有剛
    紡織報告 2019年3期
    關鍵詞:中心線實驗室檢驗

    徒曉茜,王田田,戴有剛

    (江蘇省紡織產(chǎn)品質量監(jiān)督檢驗研究院,江蘇南京 210007)

    pH是紡織品實驗室測試的重點項目,工作量大,費時費力。近年來,由于自動化技術的進步,全自動pH測量系統(tǒng)在紡織品實驗室得到越來越多的使用。溶液的采集、測試、記錄,數(shù)據(jù)保存、結果輸出能夠自動完成,大大節(jié)省勞動力。但是,無人值守也造成測量過程監(jiān)控的缺失,儀器的運行狀態(tài)無法得到確認和保障,測試過程中溫度、震動、電極清洗狀態(tài)、電極的穩(wěn)定性等都會對結果造成影響。如何有效及時地識別和發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題,采取補救措施,對于保證檢驗工作質量具有重要意義。

    采取比對、留樣再測等方法是實驗室質量控制的重要手段,但這些方法操作繁瑣,而且對質量控制周期較長,質量控制碎片化,不易發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的變化趨勢,發(fā)現(xiàn)問題具有一定的滯后性。因此,要選擇合適的質控措施來保證測試過程得到長期控制。

    質量控制圖是一種將顯著性統(tǒng)計原理應用于控制生產(chǎn)過程的圖形方法[1]。質量控制圖是各環(huán)節(jié)全面過程控制的手段之一,是一種將顯著性統(tǒng)計原理應用于控制過程的圖形方法。它給出過程當前結果,并與固有過程建立的控制限進行對比,來評價現(xiàn)階段質量狀況與趨勢,有助于實驗室改進發(fā)現(xiàn)異常情況和系統(tǒng)性問題。以±3σ為控制線,根據(jù)數(shù)據(jù)各點的分布及偏離情況,能直觀地發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的變化趨勢,是制定質量控制圖的常用路線。本課題所用的計量型控制圖,采用兩張圖組合使用,一個用來監(jiān)控過程中心(均值)的變化,一個用于監(jiān)控過程變異(極差或標準值)的變化[1,2]。

    1 實驗部分

    1.1 儀器與試劑

    電子天平(賽多利斯,BSA323S-CW),純水機(密利普,AQUELIX),Metrohm 815型機器人樣品處理器(串聯(lián)867型),KCl(南京化學試劑廠,分析純)。

    1.2 測試樣品選擇

    由于實驗室的檢測現(xiàn)狀中性值占絕大多數(shù),選擇中性值范圍的pH比較具有代表性。

    1.3 溶液配制

    稱取相應質量分數(shù)的 KCl 用三級水溶解并定容,現(xiàn)配現(xiàn)用。

    1.4 樣品制備

    將質控樣品剪碎至 5mm×5mm 碎片后混勻,每個平行樣品準確稱量(2.0±0.05)g。

    2 結果采集與討論

    在儀器分析處于穩(wěn)定狀態(tài)下,每天檢測質控樣品進行測試,2組平行樣的平均值作為質量控制數(shù)據(jù),并進行了匯總,結果見表1。

    表1 攻關活動前后的效果比較

    以表1數(shù)據(jù)為基礎用Minitab軟件[3]建立質量控制圖,如圖1所示。

    圖1 原始數(shù)據(jù)得出的I-MR圖

    軟件同時給出數(shù)據(jù)檢驗結果:

    (1)檢驗出下列點不合格:27,28。行內(nèi)連續(xù)14點上下交錯。

    (2)檢驗出下列點不合格:50。3點中有2點,距離中心線超過2個標準差(在中心線的同一側)。

    (3)檢驗出下列點不合格:8。5點中有4點,距離中心線超過1個標準差(在中心線的同一側)。

    通過識別、糾正、重新計算程序,將可疑數(shù)據(jù)剔除后,剩下的數(shù)據(jù)中已不存在可疑數(shù)據(jù),該控制圖有效。

    剔除問題數(shù)據(jù)得出的I-MR圖見圖2,從Minitab給出的結果可以看出,質控樣的上控制限為5.758 5,下控制限為 5.215 1。

    圖2 剔除問題數(shù)據(jù)得出的I-MR圖

    在日常檢測中,以圖2作為依據(jù)對該項目的檢測穩(wěn)定性進行監(jiān)督,及時發(fā)現(xiàn)問題和解決問題,保證實驗結果的穩(wěn)定性和準確性。

    3 結語

    (1)質量控制圖可以大量減少實驗人員在比對、驗證上的工作量,提高實驗的準確性。

    (2)紡織品pH的測定在日常實驗中受電極性能、萃取溫度、振蕩頻率等因素影響,通過質量控制圖可以及時準確地對結果的可靠性進行分析,有助于提高檢測穩(wěn)定性[4]。

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