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    河西地區(qū)不同甜葉菊品種的灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)價(jià)

    2019-07-11 09:45:26唐桃霞王致和張秀華周彥芳謝忠清
    中國(guó)糖料 2019年3期
    關(guān)鍵詞:甜葉菊關(guān)聯(lián)度單株

    唐桃霞,王致和,張秀華,周彥芳,謝忠清

    (甘肅省農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究院,甘肅武威733006)

    0 引言

    甜葉菊(Stevia rebaudiana(Bertoni)Hemsl.)是菊科甜葉菊屬多年生草本植物,又名甜草、甜菊,原產(chǎn)于巴拉圭、巴西等國(guó)家[1]。甜葉菊含有14種微量元素,32種營(yíng)養(yǎng)成分,具有豐富的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值,其最為重要的次生代謝產(chǎn)物——甜菊糖苷(Steviol glycosides),是作為甜葉菊主要提取物的新型天然甜味劑[2-3],其中蛇菊苷(Stevioside,STV)和萊鮑迪苷A(Rebaudioside A,RA)為含量最高的兩個(gè)組分,RA的含量?jī)H次于STV,甜度極高,約為蔗糖的300倍,其甜味最接近蔗糖,比STV的甜味更為甘醇,澀味少[4],市場(chǎng)前景廣闊[5]。有效評(píng)價(jià)甜葉菊種質(zhì)是選育高產(chǎn)、高RA含量甜葉菊品種的前提條件。影響甜葉菊品種優(yōu)劣的因素眾多,如果僅憑單個(gè)性狀來(lái)評(píng)價(jià)而忽略其它因素,在一定程度上割裂了各性狀對(duì)品質(zhì)的綜合影響,則有失全面性[6],而灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)能夠綜合考慮諸多因素,對(duì)品種的評(píng)價(jià)更加客觀、合理[7],在其他作物上已有應(yīng)用[8-10],而在甜葉菊種質(zhì)資源綜合評(píng)價(jià)方面目前還存在空白。因此,本文以7份甜葉菊材料為研究對(duì)象,利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)其產(chǎn)量和品質(zhì)等性狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),旨在客觀、全面地評(píng)價(jià)甜葉菊種質(zhì),為甜葉菊新品種選育提供參考依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)材料

    供試7份甜葉菊種質(zhì)材料是從國(guó)內(nèi)各地引進(jìn)的甜葉菊優(yōu)良品種的母根扦插苗,分別為GT-1、GY-23、GY-24、GY-25、GY-26、GY-27、GY-28,將以上7份材料用代號(hào) X1、X2、…、X7表示。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    試驗(yàn)地位于甘肅省武威市涼州區(qū)黃羊鎮(zhèn)甘肅省農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究院試驗(yàn)基地(103°05′E,37°30′N),海拔1 740 m,屬大陸性干旱氣候,年平均氣溫7.7℃,年平均降雨量194.75 mm,年均日照時(shí)數(shù)2 724.8 h,無(wú)霜期150 d左右。供試土壤為砂壤土,肥力均勻。將從各地引入的不同品種的母根移栽至溫室,于2018年3月30日剪取插穗扦插,扦插苗長(zhǎng)至2018年5月16日,移栽至鋪有黑色地膜的試驗(yàn)小區(qū),試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),小區(qū)面積60 m2,每膜4行,重復(fù)3次,株距約0.2 m,行距約0.4 m,保苗約12 000株/hm2。于9月6日取樣測(cè)產(chǎn)。

    1.3 測(cè)定項(xiàng)目及方法

    采收期對(duì)小區(qū)中間行植株進(jìn)行產(chǎn)量測(cè)定及農(nóng)藝性狀考察,考察的農(nóng)藝性狀包括株高(K1)、主莖粗(K2)、一級(jí)分枝數(shù)(K3)、葉長(zhǎng)(K4)、葉寬(K5)、葉厚(K6)、單株鮮葉重(K7)、單株干葉重(K8)、葉莖比(K9);考察干葉公頃產(chǎn)量(K10);考察的品質(zhì)性狀包括RA含量(K11)、RA/總苷(%)(K12),RA公頃產(chǎn)量(K13),共13個(gè)指標(biāo),具體方法如下:

    株高:測(cè)定時(shí)取中間行20株,每株用卷尺自地面量至生長(zhǎng)點(diǎn);主莖粗:用游標(biāo)卡尺測(cè)定莖基部1 cm處的粗度;葉長(zhǎng):從生長(zhǎng)點(diǎn)向下數(shù)第5對(duì)葉子,從葉尖量至葉基處;葉寬:量取葉子中間最寬處;葉厚采用游標(biāo)卡尺測(cè)量,測(cè)定葉子中間厚度(不包括主葉脈);將莖葉分離后,測(cè)定單株鮮葉重;自然陰干后,65℃烘箱烘至恒重,稱量各材料的單株干葉重,單株干莖重,計(jì)算葉莖比,然后將干葉粉細(xì)后,裝入樣品袋待測(cè)糖苷。

    采用Waters 2695高效液相色譜儀測(cè)定糖苷含量,優(yōu)GB 8270-2014標(biāo)準(zhǔn),流動(dòng)相為乙腈和磷酸緩沖液,體積比為32∶68,色譜柱為蘭州化物所的ATC18反相色譜柱,填料:Sino ODSAP,柱長(zhǎng)250 mm,內(nèi)徑4.6 mm,粒徑5μm,流速為1 mL/min,紫外檢測(cè)波長(zhǎng)為210 nm,根據(jù)出峰面積計(jì)算出RA含量及總苷含量。

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    采用Execl 2003和SPSS19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,利用方差分析和多重比較對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行顯著性分析,并進(jìn)一步運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度[11]進(jìn)行分析,具體如下。

    1.4.1 確定參考序列X0及無(wú)量綱化處理

    運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論,把所有供試的7份種質(zhì)資源作為一個(gè)灰色系統(tǒng)。各品種為系統(tǒng)中的一個(gè)因素。把品種選育目標(biāo)與優(yōu)良品種的上限結(jié)合起來(lái),構(gòu)建一個(gè)理想品種,以理想品種的各性狀指標(biāo)構(gòu)成參考數(shù)列,記為X0,試驗(yàn)品種的各性狀值為比較數(shù)列,記為Xi(k)(i=1,2,3,…,m;k=1,2,3,…,n),其中m為參試品種數(shù),本研究中m為7,n為性狀數(shù)量,本研究中n為13。

    采用初值化方法,即Xi數(shù)值分別除以X0,將原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理。

    1.4.2 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

    關(guān)聯(lián)系數(shù)公式如下:

    1.4.3 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

    等全關(guān)聯(lián)度公式(2)、權(quán)重系數(shù)公式(3)、加權(quán)關(guān)聯(lián)度公式(4)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 供試甜葉菊種質(zhì)材料各指標(biāo)分析

    由表1可知,7個(gè)甜葉菊品種的農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量表現(xiàn)不同。通過(guò)顯著性分析可知,各組間株高差異不顯著,且株高變化范圍在65.00~80.33 cm;主莖最粗的為GY-27(X6),最細(xì)的為GY-24(X3),兩者差異顯著;一級(jí)分枝數(shù)最多的為GY-25(X4),為28.67個(gè);葉長(zhǎng)變化范圍在5.20~7.33 cm之間;葉厚變化范圍在0.43~0.87 mm之間;單株鮮葉產(chǎn)量和單株干葉產(chǎn)量最高的均為GY-23(X2),分別達(dá)240.70 g/株和66.54 g/株;葉莖比的平均值為1.00~1.44,干葉公頃產(chǎn)量最高的為GY-23(X2),可達(dá)7 984.8 kg/hm2,顯著高于GY-27(X6)的4 488.0 kg/hm2。

    甜葉菊干葉中糖苷分析結(jié)果如圖1所示,GY-27(X6)的RA含量明顯低于其余各品種,其余6個(gè)品種間RA含量不顯著;RA/總苷比值最高的為GY-26(X5),最低的為GY-27(X6);RA公頃產(chǎn)量最高的為GY-23(X2),最低的為GY-27(X6),兩者之間差異顯著。

    表1 7個(gè)甜葉菊品種的農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量Table1 Theagronomic character s and yield of 7 stevia varieties

    圖1 7個(gè)甜葉菊品種的RA含量Fig. 1 The RA content of 7 stevia varieties

    2.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析

    2.2.1 構(gòu)建參考序列

    本研究以選擇出高產(chǎn)、高RA含量的甜葉菊品種為研究目標(biāo),參考數(shù)列X0的株高、主莖粗、一級(jí)分枝數(shù)、葉長(zhǎng)、葉寬、葉厚、單株鮮葉產(chǎn)量、單株干葉產(chǎn)量、葉莖比、干葉產(chǎn)量、RA含量、RA/總苷及RA公頃產(chǎn)量,選用7份材料中最大測(cè)定值,構(gòu)成最優(yōu)指標(biāo)集

    2.2.2 無(wú)量綱化處理,并求絕對(duì)差值

    各指標(biāo)測(cè)定值的計(jì)量單位和量綱不同,不能直接進(jìn)行比較,因此需要對(duì)各營(yíng)養(yǎng)成分的初始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化標(biāo)準(zhǔn)處理(表2),使數(shù)值壓縮在[0,1]區(qū)間內(nèi),從而具有同等性和可比性[11]。

    原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化后,求得7個(gè)材料Xi與參考數(shù)列X0的絕對(duì)差值(表3),其中二級(jí)最小差值為0,二級(jí)最大差值為0.8179。

    表2 數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理Table 2 Standard transformed data

    2.2.3 求關(guān)聯(lián)系數(shù)

    7份甜葉菊種質(zhì)材料與參考序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)根據(jù)公式(1)計(jì)算可得,結(jié)果如表4所示。

    表3 X0與Xi的絕對(duì)差值Table3 Absolutedifferences between X0 and Xi

    表4 7個(gè)甜葉菊品種與參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)Table4 Correlation coefficients of 7 stevia varieties and reference number series

    2.2.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)度

    由灰色關(guān)聯(lián)度理論中的關(guān)聯(lián)度分析原則[12]可知,參考序列的產(chǎn)量和品質(zhì)最佳,甜葉菊各品種與參考序列的關(guān)聯(lián)度越大,其綜合性狀就越好。根據(jù)等權(quán)關(guān)聯(lián)度的公式(2)計(jì)算得出等權(quán)排序,等權(quán)關(guān)聯(lián)度由大到小依次是GY-23(X2)>GY-26(X5)>GT-1(X1)>GY-25(X4)>GY-27(X6)>GY-28(X7)>GY-24(X3),等權(quán)關(guān)聯(lián)度反映的是各測(cè)定性狀對(duì)綜合表現(xiàn)具有同等貢獻(xiàn)[13],而在甜葉菊品種綜合表現(xiàn)中,每個(gè)性狀指標(biāo)對(duì)綜合表現(xiàn)的貢獻(xiàn)不同,因此采用加權(quán)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行再次評(píng)價(jià),利用權(quán)重系數(shù)公式(3)計(jì)算出各測(cè)定性狀所占的比重,然后根據(jù)公式(4)算得加權(quán)關(guān)聯(lián)度,結(jié)果如表5所示,加權(quán)關(guān)聯(lián)度的排序和等權(quán)關(guān)聯(lián)度完全一致,這使得分析結(jié)果更為準(zhǔn)確,從而全面地反映了各品種在河西地區(qū)的表現(xiàn)優(yōu)劣,為新品種選育提供指導(dǎo)。

    表5 7個(gè)甜葉菊品種與參考序列的關(guān)聯(lián)度Table5 Grey correlative degree among7 stevia varieties and reference number series

    3 討論與結(jié)論

    利用灰色關(guān)聯(lián)度分析對(duì)不同甜葉菊品種進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),克服樣本數(shù)量小、數(shù)據(jù)不充分的困難,解決僅依靠產(chǎn)量或品質(zhì)進(jìn)行單一因素評(píng)價(jià)的問(wèn)題[14],保證研究結(jié)果更加全面、準(zhǔn)確,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域及綜合評(píng)價(jià)方面得到了廣泛應(yīng)用[15]。

    就評(píng)價(jià)因素而言,影響甜葉菊品種優(yōu)劣的因素主要有產(chǎn)量和品質(zhì)[16],產(chǎn)量因素中葉片產(chǎn)量最為重要,甜葉菊葉片中含有多種不同的二萜糖苷類物質(zhì)[2],每種物質(zhì)的含量、口感和甜度都各不一樣,其中RA市場(chǎng)需求量大,因此,在品質(zhì)因素中選用RA糖苷為評(píng)價(jià)因素,而同一植株不同葉位的含量存在差異,以植株中部含量最高[17],因此取樣部位一致,樣品才具有代表性。

    甜葉菊種質(zhì)RA含量的測(cè)定包括提取、分離和檢測(cè)3個(gè)步驟。每一個(gè)步驟都會(huì)影響最終結(jié)果。在提取葉片中的RA時(shí),提取方法不同也會(huì)影響RA含量,如葉片的干燥方式,含水量以及提取液等[18-19]。液相色譜法是精確快速測(cè)定甜葉菊葉片中甜菊糖苷含量的理想方法[20-21],甜菊糖苷的出峰時(shí)間會(huì)隨著流動(dòng)相中有機(jī)試劑比例和流速的改變而改變,但不同甜菊糖苷的出峰順序只決定于色譜柱的類型[22],同一樣品在不同的條件下檢測(cè)結(jié)果不同,而本研究所有樣品均是在同一條件下檢測(cè),RA出峰時(shí)間約在7.6 min,因此可以進(jìn)行糖苷比較。本研究對(duì)7個(gè)甜葉菊品種采用灰色關(guān)聯(lián)度分析綜合評(píng)價(jià)得出,GY-23、GY26和GT-1分別位列第一、第二和第三位,可以作為甘肅河西地區(qū)甜葉菊新品種選育的優(yōu)良種質(zhì)資源,在今后的研究中作為重點(diǎn)。而GY-24、GY-25、GY-27、GY-28可以作為研究其他性狀的種質(zhì)材料,如蛇菊苷(STV)或萊鮑迪苷C(RC)等,為市場(chǎng)所需的專用品種建立種質(zhì)資源庫(kù)。為此,本研究對(duì)甜葉菊新品種選育提供了一定的理論指導(dǎo),為大面積甜葉菊種植提供了參考依據(jù)。

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