到底什么是人工智能

張錦濤 王世航 薛巖 陳小媛 李夏博

摘 要：人工智能就在我們身邊，但并非所有人都能留意到它的存在。許多人只是將它視作尋?？萍嫉囊环N——這牽涉到一個(gè)如何定義人工智能的問題。在有些人眼里、只有長(zhǎng)相和人一模一樣，智慧水平不輸于18歲男女青年的機(jī)器才叫人工智能；可在另一些人看來，計(jì)算機(jī)能做許多人類做不到的事，比如一秒鐘完成數(shù)百億次運(yùn)算，人類再聰明也無法在計(jì)算速度上與機(jī)器相比，為什么就不能將遠(yuǎn)超人類的計(jì)算機(jī)稱為人工智能呢？這兩種看法幾乎是兩個(gè)極端。誰的看法更正確一些呢？

到底什么是人工智能？人工智能究竟有沒有一個(gè)容易把握和界定的科學(xué)定叉義？接下來我們將從以下幾部分進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：機(jī)器翻譯；自動(dòng)駕駛；新聞推薦和新聞撰稿

一、機(jī)器翻譯

打破語言界限，用自動(dòng)翻譯工具幫助人類進(jìn)行跨民族、跨語種、跨文化交流、這是人類自古以來就一直追尋的偉大夢(mèng)想。1799年發(fā)現(xiàn)的羅塞塔石碑（ Rosetta stone）更是將這種交流推動(dòng)到了跨時(shí)空的層面。借助羅塞塔石碑和語言學(xué)家的智慧，我們能夠讀懂?dāng)?shù)千年前的古埃及文字，了解古埃及人的所為、所思、所述，這真是一件無比奇妙的事。

在所有流行的翻譯工具中，谷歌翻譯是支持語種最多，翻譯效果最好的。2016年11月，谷歌發(fā)表論文，宣布已突破了跨語言翻譯的難題，可以在兩種沒有直接對(duì)應(yīng)的語料樣本的語言之間，完成機(jī)器翻譯。舉例來說，如果我們沒法在網(wǎng)絡(luò)上收集到足夠多的中文和阿拉伯文之間的對(duì)應(yīng)語料，那么，谷歌的機(jī)器翻譯技術(shù)可以利用英文到阿拉伯文之間的對(duì)應(yīng)語料，以及中文到英文之間的對(duì)應(yīng)語料，訓(xùn)練出一個(gè)支持多語言間相互翻譯的模型，完成中文和阿拉伯文的雙向翻譯。這種技術(shù)可以輕易將翻譯系統(tǒng)支持的語言對(duì)的數(shù)量，擴(kuò)展到幾乎所有主要地球語言的相互配對(duì)組合。事實(shí)上，谷歌早年發(fā)展機(jī)器翻譯技術(shù)時(shí)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)就是將“羅塞塔石碑”用作機(jī)器翻譯產(chǎn)品的內(nèi)部代號(hào)。數(shù)千年前的羅塞塔石碑，和21世紀(jì)的人工智能算法一道，正穿越漫長(zhǎng)的時(shí)空隊(duì)道，為人類的順暢溝通而努力。

二、自動(dòng)駕駛

毫無疑間，自動(dòng)駕駛是最能激起普通人好奇心的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域之。由計(jì)算機(jī)算法自動(dòng)駕馭的汽車、飛機(jī)、宇宙飛船曾是絕大多數(shù)科幻小說中最重要的未來元素。想到未來某一天，我們可以不考駕照，不雇司機(jī)，直接向汽車發(fā)個(gè)命令，就能便捷出行，每個(gè)人都會(huì)興奮不已。但很多人似乎還沒有意識(shí)到，自動(dòng)駕駛汽車本身，或至少是相關(guān)的科技成果其實(shí)已經(jīng)在我們身邊發(fā)揮作用并創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值了。

特斯拉在推廣自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)比較激進(jìn)。早在2014年下半年，特斯拉就開始在銷售電動(dòng)汽車的同時(shí)，向車主提供可選配的名為Autopilot的輔助駕駛軟件。計(jì)算機(jī)在輔助駕駛的過程中依靠車載傳感器實(shí)時(shí)獲取的路面信息和預(yù)先通過機(jī)器學(xué)習(xí)得到的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，自?dòng)調(diào)整車速.控制電機(jī)功率、制動(dòng)系統(tǒng)以及轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，幫助車輛避免來自前方和側(cè)方的碰撞防止車輛滑出路面，這些基本技術(shù)思路與谷歌的自動(dòng)駕駛是異曲同工的。當(dāng)然，嚴(yán)格地來說，特斯拉的 Autopilot提供的還只是“半自動(dòng)”的鋪助駕駛功能，車輛在路面行駛時(shí)，仍需要駕駛員對(duì)潛在危險(xiǎn)保持警覺并隨時(shí)準(zhǔn)備接管汽車操控。

2016年5月7日，一起發(fā)生在佛羅里達(dá)州的車禍?zhǔn)侨斯ぶ悄馨l(fā)展史上的第一起自動(dòng)駕駛致死事故。當(dāng)時(shí)，一輛開啟 Autopilot模式的特斯拉電動(dòng)汽車沒有對(duì)駛近自己的大貨車做出任何反應(yīng)，徑直撞向了大貨車尾部的拖車并導(dǎo)致駕駛員死事故之后，特斯拉強(qiáng)調(diào)，在總計(jì)1.3億英里的 Autopilot模式行駛記錄中僅發(fā)生了這一起致死事故，據(jù)此計(jì)算的事故概率遠(yuǎn)比普通汽車平均每9400萬英里發(fā)生一起致死事故的概率低。同時(shí)，特斯拉也指出，事故發(fā)生時(shí)，由于光線、錯(cuò)覺等原因，駕駛員和 Autopilot算法都忽視了迎面而來的危險(xiǎn)。2017年年初，美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局（ NHTSA）出具調(diào)查報(bào)告，認(rèn)為特斯拉的 Autopilot系統(tǒng)不應(yīng)對(duì)此次事故負(fù)責(zé)，因?yàn)樵撓到y(tǒng)的設(shè)計(jì)初衷是需要人類駕駛員來監(jiān)控路況并應(yīng)對(duì)復(fù)雜情況。事故發(fā)生時(shí)，特斯拉的駕駛員有7秒鐘的時(shí)間對(duì)駛近的大貨車做出觀察和反應(yīng)，可惜駕駛員卻什么都沒有做。美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局同時(shí)還強(qiáng)調(diào)說，特斯拉在安裝了 Autopilot輔助駕駛系統(tǒng)后，事故發(fā)生率降低了40‰。這表明，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的總體安全概率要高于人類駕駛員，自動(dòng)駕駛的商業(yè)化和大范闈普及只是時(shí)間的問題。在物流行業(yè)，自動(dòng)駕駛的貨運(yùn)汽車很可能早于通用型的自動(dòng)駕駛汽車開始上路運(yùn)營(yíng)。一些硏發(fā)團(tuán)隊(duì)甚至憧憬過自動(dòng)駕駛貨車在髙速公路上結(jié)成編隊(duì)，快速、安全行駛的場(chǎng)面。無疑，在谷歌、特斯拉等科技巨頭和傳統(tǒng)汽車廠商、新興創(chuàng)業(yè)公司等眾多參與者的努力下，自動(dòng)駕駛本身的科幻色彩在今天已越來越弱——它正從科幻元素變成真真切切的現(xiàn)實(shí)。

三、新聞推薦和新聞撰稿

用手機(jī)看熱點(diǎn)新聞是許多人每天都要做的事。像“今日頭條”這樣的新聞?lì)悜?yīng)用之所以火爆，主要就是因?yàn)槠洳捎昧巳斯ぶ悄芗夹g(shù)，應(yīng)用程序可以聰明地歸納每個(gè)人看新聞時(shí)的不同習(xí)慣、愛好，給不同用戶推薦不同的新聞內(nèi)容。帶智能推薦功能的應(yīng)用如果做得好，用戶就會(huì)覺得，越經(jīng)常使用，機(jī)器就越懂得自己的“心思”，一段時(shí)間后，這個(gè)應(yīng)用程序就不亞于一個(gè)量身定制的新聞管家了。而且，AI的魔力還不止于新聞推薦。你知道嗎，現(xiàn)在，相當(dāng)數(shù)量的新聞內(nèi)容，根本就是由計(jì)算機(jī)上的人工智能程序自動(dòng)撰寫的，2011年，一個(gè)名叫羅比？艾倫（ Robbie allen）的思科公司工程師將自已創(chuàng)辦的一家小公司改名為 Automated Insights，這個(gè)新名字大有深意—羅比？艾倫立志研發(fā)人工智能自動(dòng)寫作程序，而公司新名字的首字母縮寫恰好就是人工智能的英文縮寫—AI。借助一套名為“作家”（ Wordsmith）的人工智能技術(shù)平臺(tái)， Automated Insights公司首先與美聯(lián)社等新聞機(jī)構(gòu)合作，用機(jī)器自動(dòng)撰寫新聞稿件。2013年，機(jī)器自動(dòng)撰寫的新聞稿件數(shù)量已達(dá)3億篇，超過了所有主要新聞機(jī)構(gòu)的稿件產(chǎn)出數(shù)量：2014年， Automated Insights的人工智能程序已撰寫出超過10億篇的新聞稿。

四、結(jié)語

人工智能是全球公認(rèn)的尖端領(lǐng)域和創(chuàng)新前沿。是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能。對(duì)于人工智能的定義，美國(guó)麻省理工學(xué)院溫斯頓教授提出：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！庇萌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的老話來說：“人工智能能夠在一定程度上為任何問題提供解決方案。”

參考文獻(xiàn)：

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