• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    人工智能指數(shù)2018年度報告

    2019-07-08 06:26:50魏強侯雪陸平曹茜芮
    互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟 2019年6期
    關(guān)鍵詞:機器論文機器人

    魏強 侯雪 陸平 曹茜芮

    由斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院與OpenAI聯(lián)合發(fā)布的《人工智能指數(shù)2018年度報告》,相比2017年報告有以下兩方面的改進:一是基于對人工智能領(lǐng)域相關(guān)活動的持續(xù)跟蹤,更新了最新指標(biāo);二是站在全球化視角進行了解析。2017年的指數(shù)報告涉及較多北美區(qū)域的活動,主要是因為當(dāng)時全球只有為數(shù)不多的幾個經(jīng)濟體就人工智能項目建立了合作關(guān)系。然而,當(dāng)前人工智能已經(jīng)在全球多個國家快速發(fā)展,主要體現(xiàn)在:一是人工智能論文呈現(xiàn)多極化趨勢。如2017年Scopus數(shù)據(jù)庫中有83%的人工智能論文來自美國以外的地區(qū),其中,28%來自歐洲地區(qū)。二是人工智能教育呈現(xiàn)泛化趨勢。如全球注冊人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)課程的人數(shù)在不斷增加,尤其是在中國清華大學(xué),其相關(guān)注冊人數(shù)比2010年注冊人數(shù)增加了16倍之多。三是多個國家或地區(qū)的人工智能相關(guān)專利快速增長。除美國、中國和歐洲外,其他經(jīng)濟體也取得了進展。2014年,韓國和日本分別是第二和第三大人工智能專利申報國,僅次于美國。

    一、指標(biāo)說明

    (一)核心指標(biāo)

    2018年人工智能指數(shù)有兩個核心指標(biāo)——活動量指標(biāo)和技術(shù)性能指標(biāo)。

    活動量指標(biāo)主要用于衡量學(xué)者、企業(yè)、企業(yè)家以及公眾在人工智能領(lǐng)域的參與度,具體數(shù)據(jù)包括學(xué)習(xí)人工智能的本科生人數(shù)、申請人工智能工作的女性人數(shù)占比以及創(chuàng)辦人工智能企業(yè)所需風(fēng)投資金的增長率等。

    技術(shù)性能指標(biāo)主要用于衡量人工智能細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)性能變化情況。新版的人工智能指數(shù)新增了國家或地區(qū)型指標(biāo),如國家層面的機器人研發(fā)管理機構(gòu)、人工智能會議參會者等指標(biāo)??傮w而言,2017年報告所體現(xiàn)的主要趨勢仍在延續(xù),即人工智能活動正在向世界各地普及,且技術(shù)性能正在全面提升。

    (二)其他指標(biāo)

    本報告在“衍生指標(biāo)”章節(jié)重點分析了發(fā)展趨勢之間的關(guān)系,探索出一項新的指標(biāo)即人工智能活力指數(shù)。該指數(shù)通過綜合學(xué)術(shù)界和行業(yè)界的趨勢,從而量化人工智能領(lǐng)域的活力情況。本報告還引入一個新的定性指標(biāo),即政府近期計劃,該指標(biāo)可用于體現(xiàn)政府近期對人工智能的投資計劃。

    二、核心指標(biāo):活動量

    (一)學(xué)術(shù)研究

    1、發(fā)表論文

    從論文發(fā)表數(shù)量看,以斯高帕斯數(shù)據(jù)庫中論文為例,人工智能論文數(shù)比1996年增加了8倍,計算機科學(xué)論文數(shù)比1996年增加了6倍。

    從發(fā)表區(qū)域看,2017年,斯高帕斯數(shù)據(jù)庫中有28%的人工智能論文來自歐洲地區(qū),其次是中國(25%)和美國(17%)。

    從發(fā)表主題看,2017年,機器學(xué)習(xí)與概率推理類的論文數(shù)占比為56%,而2010年僅為28%。2014-2017年間,大多數(shù)類別論文的發(fā)表速度高于2010-2014年。尤其值得注意的是,2010-2014年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文的年復(fù)合增長率(CAGR)僅為3%,而2014-2017年的年復(fù)合增長率為37%。

    從各地區(qū)相對活動指數(shù)(RAI)看,中國的人工智能論文主要集中在工程技術(shù)和農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域,而美國和歐洲的人工智能論文則主要集中在人文以及醫(yī)療與衛(wèi)生科學(xué)領(lǐng)域。2017年數(shù)據(jù)顯示,與2000年相比,上述三個地區(qū)對人工智能研究的重視程度均有所提高,且中國正轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人工智能研究。

    從論文發(fā)表主體看,2017年中國政府機構(gòu)人工智能論文發(fā)表量是企業(yè)發(fā)表量的4倍。自2007年以來,中國政府機構(gòu)發(fā)表的人工智能論文的數(shù)量增加了400%,而企業(yè)論文發(fā)表量僅增加了73%。在美國,企業(yè)發(fā)表的人工智能論文占比相對較大。2017年,美國企業(yè)人工智能論文發(fā)表量占本國所有人工智能論文發(fā)表量的比例比中國高出6.6倍,比歐洲高出4.1倍。此外,美國企業(yè)人工智能論文發(fā)表量增幅最大,其2017年企業(yè)人工智能論文發(fā)表量是2009年的1.7倍。

    從論文引用影響力看(見圖1),雖然歐洲每年發(fā)布的人工智能論文數(shù)量最多,但其重新設(shè)定的領(lǐng)域加權(quán)引用影響力仍保持相對平穩(wěn),與世界平均水平相當(dāng)。相比之下,中國重新設(shè)定的領(lǐng)域加權(quán)引用影響力大幅提升。2016年,中國人工智能作者的被引用次數(shù)比2000年高出44%。然而,在總引用次數(shù)方面,美國仍優(yōu)于其他地區(qū)。美國作者的被引用次數(shù)比全球平均水平高出83%。

    2、課程注冊

    以美國人工智能課程為例,美國幾所領(lǐng)先的計算機科學(xué)大學(xué)的人工智能和機器學(xué)習(xí)課程的注冊人數(shù)正在不斷增長。2017年,入門級人工智能課程的注冊人數(shù)比2012年增加了3.4倍,而入門級機器學(xué)習(xí)課程的注冊人數(shù)則比2012年增加了5倍。2017年,加州大學(xué)伯克利分校的入門級機器學(xué)習(xí)課程的注冊人數(shù)是2012年的6.8倍,這一增長率高于其他所有被調(diào)研的學(xué)校。以國際其他高校課程來說,2017年,中國的清華大學(xué)人工智能和機器學(xué)習(xí)課程的注冊人數(shù)比2010年增加了16倍。多倫多大學(xué)、維也納技術(shù)大學(xué)、不列顛哥倫比亞大學(xué)等人工智能和機器學(xué)習(xí)課程的注冊人數(shù)都逐年增長??偟膩砜?,在所有研究的學(xué)校中,人工智能課程注冊人數(shù)增長率在一定程度上取決于學(xué)校,而地理位置并不會造成太大影響。

    3、參與度

    參與度指標(biāo)主要包括參加人工智能會議和注冊各種人工智能相關(guān)的機構(gòu)。數(shù)據(jù)顯示,2017年參與大型(人數(shù)超過2000人)人工智能會議的人數(shù)增長迅速,其中,神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議和國際機器學(xué)習(xí)會議的與會人數(shù)增長速度最快,分別是2012年與會人數(shù)的4.8倍和6.8倍。參與小型(人數(shù)不足2000人)人工智能會議的人數(shù)也有顯著增長,特別是國際學(xué)習(xí)表征會議(ICLR),2018年的與會人數(shù)比2012年增加了20倍。注冊女性機器學(xué)習(xí)研討會和AI4ALL4等機構(gòu)的人數(shù)均有所增加,女性機器學(xué)習(xí)研討會的與會人數(shù)比2014年增加了6倍,AI4ALL的畢業(yè)人數(shù)比2015年增加了9倍。這些增長表明,當(dāng)今社會一直在為提高女性和非代表性群體在人工智能領(lǐng)域的參與度而努力。

    4、機器人軟件下載

    機器人操作系統(tǒng)是一種廣泛使用的機器人開源軟件棧,許多商業(yè)制造商和學(xué)術(shù)研究人員都使用機器人操作系統(tǒng)。圖2顯示了ROS.org網(wǎng)站上機器人操作系統(tǒng)(ROS)二進制包下載量隨時間的變化情況,左軸代表月平均下載量,右軸代表僅來自唯一IP地址的月平均下載量。自2014年以來,總下載量和唯一IP地址下載量分別增長了352%和567%。這就表明,當(dāng)今社會對機器人技術(shù)以及機器人系統(tǒng)的應(yīng)用越來越感興趣。目前,唯一IP地址下載量的增長速度高于總下載量,由此可以推斷,機器人操作系統(tǒng)用戶也有所增加,而不僅僅是使用頻率的增加。從地區(qū)上來看,美國和歐洲的ROS.org頁面瀏覽量最多,中國緊隨其后,且中國是增長率最高的地區(qū)。

    (二)行業(yè)狀況

    1、創(chuàng)業(yè)/投資

    從人工智能初創(chuàng)企業(yè)來看,到2018年1月,美國由風(fēng)險資本支持且正常經(jīng)營的私營初創(chuàng)企業(yè)超過了10000家,比2015年1月增加了2.1倍,呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢。從風(fēng)險投資資金來看,2017年,美國風(fēng)投資金總額比2013年增加了2.08倍,其中人工智能領(lǐng)域的風(fēng)投資金比2013年增加了4.5倍。

    2、就業(yè)

    就業(yè)方面則呈現(xiàn)兩大突出問題,一是技能崗位空缺,二是申請人性別差異較大。從崗位來看,機器學(xué)習(xí)技能的需求量最大,深度學(xué)習(xí)技能需求量的增長速度最快。2017年,需要深度學(xué)習(xí)技能的崗位空缺數(shù)量比2015年增加了35倍。從申請人性別差異來看,平均而言,美國人工智能崗位申請人中男性占比71%。由于機器學(xué)習(xí)崗位的申請人數(shù)最多,因此,該類崗位申請人中的性別差異是導(dǎo)致這一平均水平的主要原因。此外,相對于其他類別的人工智能技術(shù),深度學(xué)習(xí)和機器人技術(shù)崗位的申請人也存在較大的性別差異。

    3、專利

    從各發(fā)明地區(qū)人工智能專利的數(shù)量和增長情況來看,2014年,大約30%的人工智能專利集中在美國,其次是韓國和日本,占比均為16%。在發(fā)明量最多的地區(qū)中,韓國和中國臺灣增長最快,其2014年人工智能專利數(shù)量幾乎是2004年的5倍。

    4、人工智能采用

    根據(jù)麥肯錫咨詢公司對2135名不同機構(gòu)受訪對象展開的調(diào)查,圖3顯示了至少已在其一個功能或業(yè)務(wù)部門引入人工智能能力的受訪對象占比情況。

    分地區(qū)來看,雖然有些地區(qū)某種能力的采用程度遠(yuǎn)高于其他地區(qū),但在人工智能能力方面,各地區(qū)的采用程度大致相等。

    分領(lǐng)域來看,各行業(yè)紛紛引入人工智能能力以獲得最大行業(yè)價值。例如,金融服務(wù)業(yè)在風(fēng)險功能中大量引入人工智能,汽車行業(yè)在制造功能中大量引入人工智能,而零售業(yè)則在營銷/銷售功能中大量引入人工智能。這就意味著,特定應(yīng)用(如制造)的人工智能的發(fā)展速度可能與特別強調(diào)專業(yè)化的行業(yè)有關(guān)。

    5、財報電話會議中的提及次數(shù)

    各行業(yè)的企業(yè)財報電話會議中人工智能和機器學(xué)習(xí)的提及次數(shù)整體呈現(xiàn)增長態(tài)勢,其中,IT企業(yè)提及的次數(shù)最多。2015年,IT行業(yè)提及人工智能和機器學(xué)習(xí)的次數(shù)開始大幅增加,而對其他大多數(shù)行業(yè)而言,2016年才開始出現(xiàn)此類增長。IT、非必需消費品、金融和醫(yī)療行業(yè)在財報電話會議中提及人工智能的次數(shù)最多。

    6、機器人機構(gòu)

    從各地區(qū)工業(yè)機器人機構(gòu)的年度數(shù)量來看,自2012年以來,中國機器人機構(gòu)年度數(shù)量已增加了500%,其他地區(qū)也有顯著增長,如韓國和歐洲,分別增加了105%和122%。目前,在數(shù)量較少的地區(qū)中,中國臺灣的年度機構(gòu)數(shù)量最大,且在2012-2017年間增長最快,機器人機構(gòu)總數(shù)已超10000家。

    (三)開源軟件

    開源軟件有兩個最新趨勢,一是大型企業(yè)支持的框架,如谷歌的Tensorflow、臉書的Pytorch、亞馬遜的mxnet等,正在日益普及;二是相對于其他編程語言,TensorFlow最為普及。

    (四)公共事務(wù)

    1、媒體態(tài)度

    從媒體對人工智能的評判態(tài)度來看,中性評判人工智能類文章越來越少,正面評判人工智能類文章越來越多。自2016年初期以來,2016年1月至7月,正面文章占比從12%增至30%,此后,正面文章占比一直在30%左右。

    2、政府提及率

    自2016年以來,美國、加拿大和英國三國政府對人工智能和機器學(xué)習(xí)相關(guān)詞匯的提及率不斷攀升。在此之前,這三個國家鮮少提及機器學(xué)習(xí)。以美國為例,美國國會對人工智能和機器學(xué)習(xí)的提及率在2018年有了顯著增長,美國數(shù)據(jù)中的每項計數(shù)代表至少提及過一次機器學(xué)習(xí)或人工智能的特定事件或?qū)υ挕?/p>

    三、核心指標(biāo):技術(shù)性能

    (一)視覺

    1、對象檢測

    ImageNet挑戰(zhàn)賽是全球計算機對象檢測領(lǐng)域的重要競賽,能夠反映該領(lǐng)域的進展。

    從準(zhǔn)確度方面看,根據(jù)2012-2018年ImageNet2012數(shù)據(jù)集的測試和驗證結(jié)果,對象檢測領(lǐng)域的性能不斷提升,測試集和驗證集準(zhǔn)確度都已達到95%以上。

    從訓(xùn)練時間看,2017年6月至2018年11月間,訓(xùn)練對象檢測人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的時間已從1小時縮短至4分鐘左右,訓(xùn)練速度提高了約16倍。其中,算法創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施投資是訓(xùn)練時間縮短的主要原因。

    2、實例對象分割

    由于對象檢測與圖像分類領(lǐng)域已經(jīng)實現(xiàn)了較高性能,ImageNet挑戰(zhàn)賽已宣告結(jié)束。自2017年來,研究者開始將研究重點轉(zhuǎn)向需要更復(fù)雜推理的視覺任務(wù),如定位像素級精度的對象(實例對象分割)、將場景劃分為具有像素級精度的區(qū)域(語義分割)等。COCO挑戰(zhàn)賽是全球?qū)嵗龑ο蠓指畹闹匾傎?,其宗旨是?gòu)建一種可精確定位各對象并描繪其邊界的算法。自2015年以來,COCO挑戰(zhàn)賽中達到的最高平均精度提高了0.2個百分點。

    (二)語言

    1、句法分析

    句法分析往往是進行某些自然語言處理任務(wù)的第一個步驟。目前幾乎普遍使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行句法分析。2003至2018年間,句法分析的性能提高了約10%。

    2、機器翻譯

    目前,機器翻譯的性能有大幅提升。2018年,BLEU模型在英語譯德語方面的得分比2008年提高3.5倍,而在德語譯英語方面的得分比2008年提高2.5倍。

    3、回答問題

    AI2推理挑戰(zhàn)賽(ARC)。AI2推理挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)集包含7787個小學(xué)水平(美國3-9年級)的多項選擇題,這些問題可分為挑戰(zhàn)題集(2590個問題)和簡易題集(5197個問題)。2018年4月至11月期間,AI2推理挑戰(zhàn)賽中的簡易題集性能得分由63%提升至69%,挑戰(zhàn)題集得分由27%提升至42%。

    用語言理解評估(GLUE)。通用語言理解評估基準(zhǔn)是一項新基準(zhǔn),旨在通過一系列任務(wù)測試自然語言理解(NLU)系統(tǒng),并促進非特定任務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)。該基準(zhǔn)由九項子任務(wù)組成:兩項單句任務(wù)(衡量語言可接受性和情緒),三項相似性與釋義任務(wù),以及四項自然語言推理任務(wù)。語料庫大小從1000到400000不等。評估標(biāo)準(zhǔn)主要有準(zhǔn)確度/F1和Matthews相關(guān)性系數(shù)。盡管評估基準(zhǔn)于2018年5月發(fā)布,但到2018年10月,性能已經(jīng)由最初公布基線(約70%)提高至約80%。

    四、其他指標(biāo):衍生指標(biāo)

    第一項衍生指標(biāo)是學(xué)術(shù)界-行業(yè)界動態(tài),該指標(biāo)可體現(xiàn)所選學(xué)術(shù)指標(biāo)以及行業(yè)界動態(tài)的增長情況。第二項衍生指標(biāo)是人工智能活力指數(shù),該指標(biāo)是學(xué)術(shù)指標(biāo)和行業(yè)指標(biāo)的綜合體現(xiàn)。

    1、學(xué)術(shù)界-行業(yè)界動態(tài)

    為探索學(xué)術(shù)界與行業(yè)界人工智能相關(guān)活動之間的關(guān)系,本報告首先從上述章節(jié)中選取了一些有代表性的衡量指標(biāo),其中包括斯高帕斯數(shù)據(jù)庫中人工智能論文的發(fā)表量、美國幾所大學(xué)入門級人工智能和機器學(xué)習(xí)課程的綜合注冊人數(shù)以及對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險投資。這些指標(biāo)體現(xiàn)的表征量無法直接進行對比。為分析各趨勢之間的關(guān)系,本報告規(guī)范了從2010年開始使用的衡量指標(biāo),并顯示了各指標(biāo)的增長情況,而非絕對數(shù)量。

    2、人工智能活力指數(shù)

    人工智能活力指數(shù)是學(xué)術(shù)界-行業(yè)界三個衡量指標(biāo)(論文發(fā)表量、課程注冊人數(shù)和風(fēng)險投資)的綜合體現(xiàn),本報告利用該指數(shù)衡量人工智能領(lǐng)域的活力。人工智能活力指數(shù)主要受風(fēng)險投資的影響,因為相對于其他兩項指標(biāo),風(fēng)險投資增幅最大。

    五、不足之處

    為進一步改進人工智能指數(shù)報告,三位人工智能領(lǐng)域?qū)<医ㄗh加入新的要素和信息。

    (一)常識推理與自然語言理解

    IBM和意大利帕多瓦大學(xué)的弗朗西斯卡·羅西(Francesca Rossi)指出,深刻的自然語言理解以及常識推理能力仍然是挑戰(zhàn)所在,這兩項能力的衡量指標(biāo)有助于推動人工智能系統(tǒng)對話能力以及其他方面的發(fā)展。因此,人工智能指數(shù)報告中可以添加一些指標(biāo)來跟蹤與這些能力相關(guān)的測試和挑戰(zhàn)賽的進展,如威諾格拉德模式挑戰(zhàn)賽、AI2的Aristo項目等。此外,如通過人工智能增強人類智能,而非取代人類智能,那么非常重要的一點應(yīng)是從人機對抗環(huán)境向人機合作環(huán)境轉(zhuǎn)變。因此,報告中可增加非自主系統(tǒng)數(shù)量這一指標(biāo),以顯示人機合作方面的進展。

    (二)帶有人工智能組件的機器人

    麻省理工學(xué)院的羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)希望進一步改善機器人出貨量指標(biāo)。機器人出貨量指標(biāo)的有效性取決于信息源,然而許多信息源提供的工業(yè)機器人出貨量中僅含有極少的(甚至根本沒有)人工智能組件,這就使得機器人出貨量指標(biāo)難以衡量人工智能的真實進展。此外,也可著眼于帶有人工智能組件的機器人,如無人機、家庭機器人等。

    (三)政府支出與軍事應(yīng)用

    悉尼威爾士大學(xué)和柏林工業(yè)大學(xué)的托比·沃爾什(Toby Walsh)指出,近兩年,人工智能領(lǐng)域的最大進展之一可能是政府和行業(yè)投資的增加。他建議:一方面增加衡量投資增長的量化指標(biāo),通過相關(guān)指標(biāo)對各國投資進行有效分析,可以衡量人工智能研發(fā)重點的轉(zhuǎn)移情況。另一方面,人工智能的軍事應(yīng)用備受關(guān)注,可增加可衡量各國軍方對人工智能技術(shù)的開發(fā)和采用情況的指標(biāo)。

    猜你喜歡
    機器論文機器人
    機器狗
    機器狗
    未來機器城
    電影(2018年8期)2018-09-21 08:00:06
    機器人來幫你
    認(rèn)識機器人
    機器人來啦
    認(rèn)識機器人
    無敵機器蛛
    下期論文摘要預(yù)登
    下期論文摘要預(yù)登
    一区在线观看完整版| 午夜福利在线免费观看网站| 国产精品蜜桃在线观看| 两个人看的免费小视频| 一级片免费观看大全| 日本黄色日本黄色录像| 老司机靠b影院| 高清欧美精品videossex| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲中文av在线| 搡老岳熟女国产| 超碰97精品在线观看| 无限看片的www在线观看| 在线观看国产h片| 亚洲国产av影院在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看 | 成年人免费黄色播放视频| 男女无遮挡免费网站观看| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲精品在线美女| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 热99久久久久精品小说推荐| 999精品在线视频| 免费日韩欧美在线观看| 国产免费视频播放在线视频| av网站在线播放免费| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 亚洲七黄色美女视频| 久久精品人人爽人人爽视色| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 18禁动态无遮挡网站| av女优亚洲男人天堂| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 桃花免费在线播放| 日韩精品有码人妻一区| 男女下面插进去视频免费观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 欧美av亚洲av综合av国产av | 精品亚洲乱码少妇综合久久| 人妻人人澡人人爽人人| 2018国产大陆天天弄谢| bbb黄色大片| 交换朋友夫妻互换小说| 大香蕉久久网| 国产成人午夜福利电影在线观看| 久久精品国产a三级三级三级| 少妇 在线观看| 一级毛片我不卡| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 女人精品久久久久毛片| 91aial.com中文字幕在线观看| 99精国产麻豆久久婷婷| 久久狼人影院| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 美女视频免费永久观看网站| 在线免费观看不下载黄p国产| 超碰成人久久| 亚洲国产最新在线播放| 嫩草影院入口| 观看美女的网站| 91老司机精品| www.精华液| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲国产欧美在线一区| 人人妻人人澡人人看| 国产精品无大码| 青草久久国产| 又大又爽又粗| 国产极品天堂在线| 亚洲一区二区三区欧美精品| 日韩av不卡免费在线播放| 国产av码专区亚洲av| 最近中文字幕2019免费版| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 国产免费现黄频在线看| 欧美精品一区二区大全| 久久精品国产亚洲av高清一级| 大话2 男鬼变身卡| 男的添女的下面高潮视频| 成人毛片60女人毛片免费| 天堂中文最新版在线下载| 欧美最新免费一区二区三区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产成人精品福利久久| 女性生殖器流出的白浆| 国产欧美亚洲国产| 国产精品.久久久| 十八禁网站网址无遮挡| 国产伦理片在线播放av一区| 精品视频人人做人人爽| 精品国产一区二区三区四区第35| 极品少妇高潮喷水抽搐| 午夜精品国产一区二区电影| 少妇 在线观看| 欧美日韩av久久| 国产精品嫩草影院av在线观看| 午夜福利视频精品| 久久青草综合色| 国产激情久久老熟女| 亚洲国产av新网站| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 哪个播放器可以免费观看大片| 99精品久久久久人妻精品| 大香蕉久久成人网| 成人手机av| 国产精品偷伦视频观看了| 91国产中文字幕| 欧美日韩视频精品一区| 一二三四在线观看免费中文在| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 两性夫妻黄色片| 国产精品.久久久| 欧美日韩综合久久久久久| 中文字幕人妻丝袜制服| 制服丝袜香蕉在线| 欧美xxⅹ黑人| 欧美精品一区二区大全| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 欧美在线一区亚洲| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲一码二码三码区别大吗| 午夜福利网站1000一区二区三区| 欧美激情高清一区二区三区 | 美女午夜性视频免费| 叶爱在线成人免费视频播放| 精品久久久久久电影网| 国产老妇伦熟女老妇高清| 青青草视频在线视频观看| 中国国产av一级| 久久久精品94久久精品| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲,一卡二卡三卡| netflix在线观看网站| 一本大道久久a久久精品| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 一级a爱视频在线免费观看| 亚洲五月色婷婷综合| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产精品一二三区在线看| 国产精品久久久久久久久免| 乱人伦中国视频| 91成人精品电影| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲,欧美,日韩| 国产男女超爽视频在线观看| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 伊人亚洲综合成人网| 18在线观看网站| 日本色播在线视频| 看非洲黑人一级黄片| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 一边亲一边摸免费视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 黄色怎么调成土黄色| av国产久精品久网站免费入址| 我要看黄色一级片免费的| 国产精品99久久99久久久不卡 | 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产熟女午夜一区二区三区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| √禁漫天堂资源中文www| www.熟女人妻精品国产| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 人妻人人澡人人爽人人| 少妇人妻精品综合一区二区| 久久久精品区二区三区| 久久久久久免费高清国产稀缺| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 无遮挡黄片免费观看| 1024香蕉在线观看| 国产精品二区激情视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 黑丝袜美女国产一区| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 91精品三级在线观看| 在线天堂中文资源库| 国产av码专区亚洲av| 久久免费观看电影| 十八禁人妻一区二区| 成人手机av| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 蜜桃在线观看..| 在线精品无人区一区二区三| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 午夜日本视频在线| 日本色播在线视频| 99热网站在线观看| av网站在线播放免费| 午夜久久久在线观看| xxxhd国产人妻xxx| 在现免费观看毛片| 久久久精品区二区三区| 日日啪夜夜爽| 国产精品久久久av美女十八| h视频一区二区三区| 伦理电影大哥的女人| 国产免费现黄频在线看| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 成人午夜精彩视频在线观看| 国产xxxxx性猛交| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 极品少妇高潮喷水抽搐| av视频免费观看在线观看| 国产一区二区三区综合在线观看| 女人久久www免费人成看片| av.在线天堂| 成人手机av| 日日撸夜夜添| 久久ye,这里只有精品| 咕卡用的链子| 亚洲精品成人av观看孕妇| 99久久人妻综合| 日韩一区二区视频免费看| 十八禁网站网址无遮挡| 满18在线观看网站| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产97色在线日韩免费| 久久久久人妻精品一区果冻| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲av在线观看美女高潮| 赤兔流量卡办理| 久久久久久久久久久免费av| 母亲3免费完整高清在线观看| 欧美精品一区二区免费开放| 成人国语在线视频| 中文字幕最新亚洲高清| 精品久久久精品久久久| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产亚洲精品第一综合不卡| 欧美变态另类bdsm刘玥| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产成人精品无人区| 日韩av不卡免费在线播放| 99热网站在线观看| 成人漫画全彩无遮挡| 高清欧美精品videossex| 国产成人欧美| 午夜福利乱码中文字幕| 永久免费av网站大全| 日本vs欧美在线观看视频| 久久影院123| 美国免费a级毛片| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 人妻 亚洲 视频| 最近中文字幕2019免费版| 欧美日韩视频精品一区| 日韩中文字幕视频在线看片| 黄片播放在线免费| 美女国产高潮福利片在线看| 国产乱人偷精品视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区 | 久久99热这里只频精品6学生| 午夜激情av网站| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 久久99精品国语久久久| 亚洲免费av在线视频| 国产99久久九九免费精品| 一级a爱视频在线免费观看| 丝袜在线中文字幕| 免费看不卡的av| 男女下面插进去视频免费观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲欧美激情在线| 美女中出高潮动态图| 大陆偷拍与自拍| 国产熟女午夜一区二区三区| 久久久久精品国产欧美久久久 | 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 男的添女的下面高潮视频| 国产亚洲最大av| av不卡在线播放| 极品少妇高潮喷水抽搐| 90打野战视频偷拍视频| 成人手机av| 久久久久久久精品精品| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 一区二区日韩欧美中文字幕| 久久精品人人爽人人爽视色| 精品国产乱码久久久久久小说| 久久久久久久精品精品| 国产日韩欧美视频二区| 考比视频在线观看| a级毛片在线看网站| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 久久精品国产综合久久久| 韩国精品一区二区三区| 成人免费观看视频高清| 看非洲黑人一级黄片| 国产成人av激情在线播放| 欧美成人午夜精品| 赤兔流量卡办理| 18在线观看网站| 伦理电影免费视频| 一级a爱视频在线免费观看| 男人添女人高潮全过程视频| 国产高清不卡午夜福利| 人人妻人人澡人人看| 大片免费播放器 马上看| 九九爱精品视频在线观看| 黄色视频不卡| 国产精品无大码| 精品一区二区三区av网在线观看 | 大片免费播放器 马上看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产一区二区激情短视频 | 男女午夜视频在线观看| 欧美日韩综合久久久久久| e午夜精品久久久久久久| 色播在线永久视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲熟女毛片儿| 国产又色又爽无遮挡免| 国产黄色免费在线视频| 国产男女内射视频| 亚洲一区中文字幕在线| 在线观看一区二区三区激情| 人成视频在线观看免费观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产片特级美女逼逼视频| 日韩电影二区| 亚洲国产欧美一区二区综合| 777米奇影视久久| www日本在线高清视频| av在线老鸭窝| 一级片免费观看大全| 国产高清国产精品国产三级| 亚洲三区欧美一区| 国产不卡av网站在线观看| 成人手机av| 久久青草综合色| 三上悠亚av全集在线观看| 午夜福利在线免费观看网站| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 日本wwww免费看| 午夜日韩欧美国产| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 香蕉丝袜av| 啦啦啦在线观看免费高清www| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲av成人精品一二三区| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲伊人色综图| 久久人妻熟女aⅴ| 一级片'在线观看视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 黄片小视频在线播放| 制服诱惑二区| netflix在线观看网站| 丝袜喷水一区| 国产福利在线免费观看视频| 午夜激情久久久久久久| 一级黄片播放器| 亚洲,欧美精品.| 香蕉国产在线看| 丝袜美足系列| 国产色婷婷99| 亚洲精品自拍成人| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产欧美亚洲国产| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产精品熟女久久久久浪| 人妻 亚洲 视频| 久久性视频一级片| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 欧美最新免费一区二区三区| 成年女人毛片免费观看观看9 | 国产欧美亚洲国产| 极品人妻少妇av视频| 老司机影院成人| 久久毛片免费看一区二区三区| 午夜av观看不卡| 美国免费a级毛片| 美女中出高潮动态图| 免费人妻精品一区二区三区视频| 亚洲,一卡二卡三卡| 丝袜喷水一区| 亚洲av中文av极速乱| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 国产在线一区二区三区精| 99国产综合亚洲精品| 免费av中文字幕在线| 一级黄片播放器| 高清视频免费观看一区二区| 亚洲国产av新网站| 国产精品久久久久成人av| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 久久精品国产综合久久久| a级片在线免费高清观看视频| 国产麻豆69| 亚洲国产精品成人久久小说| 少妇被粗大的猛进出69影院| 香蕉国产在线看| 丰满少妇做爰视频| 男人添女人高潮全过程视频| 母亲3免费完整高清在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 国产精品一二三区在线看| 亚洲精品一二三| 波多野结衣一区麻豆| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲少妇的诱惑av| 成年美女黄网站色视频大全免费| 中国三级夫妇交换| 久久韩国三级中文字幕| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 精品免费久久久久久久清纯 | 精品国产一区二区三区四区第35| 伊人亚洲综合成人网| 观看美女的网站| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | av不卡在线播放| 亚洲视频免费观看视频| 69精品国产乱码久久久| 美国免费a级毛片| 热99久久久久精品小说推荐| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产在线一区二区三区精| 久久99一区二区三区| 搡老乐熟女国产| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产成人精品在线电影| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 韩国av在线不卡| 成人亚洲精品一区在线观看| www.精华液| 中文字幕亚洲精品专区| 中文字幕人妻丝袜制服| 多毛熟女@视频| 国产一级毛片在线| 亚洲人成77777在线视频| 一级片'在线观看视频| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 性高湖久久久久久久久免费观看| 精品久久久久久电影网| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 黄片无遮挡物在线观看| av电影中文网址| 午夜免费男女啪啪视频观看| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 亚洲av成人精品一二三区| 久久久久国产精品人妻一区二区| 久久精品国产亚洲av涩爱| 视频区图区小说| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产精品久久久人人做人人爽| 哪个播放器可以免费观看大片| 在现免费观看毛片| 久久精品人人爽人人爽视色| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 久久久久久久大尺度免费视频| 夫妻性生交免费视频一级片| 99热网站在线观看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 免费看av在线观看网站| www.自偷自拍.com| 国产淫语在线视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 老熟女久久久| 久久毛片免费看一区二区三区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 中文字幕色久视频| 不卡av一区二区三区| 亚洲在久久综合| 在线观看三级黄色| 亚洲美女搞黄在线观看| 亚洲精品视频女| 国精品久久久久久国模美| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产精品偷伦视频观看了| 无限看片的www在线观看| 午夜福利,免费看| 极品人妻少妇av视频| 亚洲欧美激情在线| 女人久久www免费人成看片| 色综合欧美亚洲国产小说| 热re99久久精品国产66热6| 女人久久www免费人成看片| 久久久国产一区二区| 欧美日韩亚洲高清精品| 精品福利永久在线观看| 久久久久久久精品精品| 国产免费又黄又爽又色| 免费在线观看黄色视频的| 欧美成人午夜精品| 国产伦人伦偷精品视频| 国产成人av激情在线播放| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 久久99精品国语久久久| 久久精品国产综合久久久| 尾随美女入室| 国产亚洲欧美精品永久| 999久久久国产精品视频| 这个男人来自地球电影免费观看 | 不卡视频在线观看欧美| xxx大片免费视频| 老熟女久久久| 在线观看免费日韩欧美大片| av不卡在线播放| 国产在线视频一区二区| 一级片'在线观看视频| 韩国精品一区二区三区| 亚洲av国产av综合av卡| 成年人午夜在线观看视频| 国产高清不卡午夜福利| 国产成人av激情在线播放| 美女中出高潮动态图| 婷婷色综合大香蕉| 久热爱精品视频在线9| 欧美精品一区二区大全| av国产久精品久网站免费入址| 久久久精品免费免费高清| e午夜精品久久久久久久| 久久久久久免费高清国产稀缺| av有码第一页| av在线播放精品| 男女无遮挡免费网站观看| bbb黄色大片| 国产精品国产三级国产专区5o| 丝袜美腿诱惑在线| 久久青草综合色| 搡老岳熟女国产| 久久久久国产一级毛片高清牌| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲av日韩在线播放| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲精品乱久久久久久| 飞空精品影院首页| 久久久亚洲精品成人影院| 夜夜骑夜夜射夜夜干| av有码第一页| 久久综合国产亚洲精品| h视频一区二区三区| 成人国产av品久久久| 国产男女内射视频| av在线app专区| 国产熟女午夜一区二区三区| 欧美国产精品va在线观看不卡| 女性生殖器流出的白浆| 天美传媒精品一区二区| 考比视频在线观看| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲精品一区蜜桃| 国产熟女午夜一区二区三区| 97人妻天天添夜夜摸| 国产av精品麻豆| 中文字幕av电影在线播放| 久久久久精品人妻al黑| 精品第一国产精品| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产男人的电影天堂91| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 热re99久久精品国产66热6| 这个男人来自地球电影免费观看 | 成人亚洲欧美一区二区av| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产伦理片在线播放av一区| 免费av中文字幕在线| 日韩精品免费视频一区二区三区| 十分钟在线观看高清视频www| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 麻豆av在线久日| 亚洲欧美激情在线| 麻豆av在线久日| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 国产淫语在线视频| 中国三级夫妇交换| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 岛国毛片在线播放| 日本爱情动作片www.在线观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 丰满乱子伦码专区| 欧美激情 高清一区二区三区| av一本久久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 啦啦啦在线观看免费高清www| avwww免费| 高清av免费在线| 极品少妇高潮喷水抽搐| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 日韩免费高清中文字幕av| 人体艺术视频欧美日本| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 欧美激情高清一区二区三区 | 90打野战视频偷拍视频| 热re99久久国产66热| 香蕉丝袜av| 超碰成人久久| 高清黄色对白视频在线免费看| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 国产成人精品无人区| 老司机在亚洲福利影院| 只有这里有精品99| 黄色 视频免费看| 精品久久久久久电影网|