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    水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率研究

    2019-07-08 05:17:18金曉麗
    農(nóng)家科技下旬刊 2019年1期
    關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率效率

    金曉麗

    摘 要:文章分析了水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的相關(guān)產(chǎn)出數(shù)據(jù),結(jié)合Malmquist指數(shù),測算了我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的全要素生產(chǎn)率及綜合技術(shù)效率。結(jié)果表明,我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率及水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率較低,且技術(shù)退步直接導致全要素生產(chǎn)率下降。由此,我國應加大水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)的投入力度,完善建設水產(chǎn)技術(shù)推廣系統(tǒng),并針對當前水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)存在的問題提出相關(guān)的政策建議。

    關(guān)鍵詞:水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù);全要素生產(chǎn)率;效率

    一、數(shù)據(jù)來源及選取指標

    相關(guān)研究人員主要在《中國漁業(yè)年鑒》、《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》等文獻獲得統(tǒng)計資料,考察期限為2012年至2018年,側(cè)重分析我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率的變化情況。

    數(shù)據(jù)計算模型選擇1個產(chǎn)出指標與4個投入指標,產(chǎn)出指標為產(chǎn)出變量,為全國及各省水產(chǎn)品的實際產(chǎn)量,單位為噸。投入指標包括勞動力投入與資本投入,其中勞動力投入利用人力資本存量表示,主要考慮勞動的投入數(shù)量與質(zhì)量。資本投入包括水資源投入、水產(chǎn)苗數(shù)量以及漁業(yè)機械投入,其中水資源包括陸淡水養(yǎng)殖面積與沿海地區(qū)的水產(chǎn)養(yǎng)殖面積,本文以海水與淡水養(yǎng)殖面積為基準,單位為公頃;水產(chǎn)苗數(shù)量為海水苗與淡水苗數(shù)量之和,單位為億尾;漁業(yè)機械動力為養(yǎng)殖漁船年末統(tǒng)計數(shù)量,單位為千瓦。

    二、結(jié)果分析

    1.綜合技術(shù)效率分析

    綜合技術(shù)效率主要指的是生產(chǎn)主體綜合采用生產(chǎn)要素的能力,反映了漁業(yè)生產(chǎn)領域中技術(shù)推廣效率,且規(guī)模效率代表了最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模與實際生產(chǎn)規(guī)模之間的差距。通過調(diào)查數(shù)據(jù)可知,我國綜合技術(shù)效率較低,技術(shù)與規(guī)模應用方面仍需要得到進一步提升。整體看來,全國各省份之間的經(jīng)濟發(fā)展水平相差較大,資源并未得到有效分享,水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)效率存在較大區(qū)別,這也代表生產(chǎn)效率高低與省份之間不存在必然聯(lián)系,北京、新疆以及寧夏等水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模較小的省份也可以達到最優(yōu)的生產(chǎn)效率,而河北、湖北以及浙江等水產(chǎn)大省,其生產(chǎn)效率卻較低。我國東部省份具備良好的水產(chǎn)樣養(yǎng)殖條件,具備較高水平的養(yǎng)殖技術(shù)。但西南地區(qū)嚴重缺乏水資源,且多存在高原地區(qū),具備較低水平的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)。

    2.全要素生產(chǎn)率分析

    一方面,由調(diào)查數(shù)據(jù)可知,2012年至2018年我國水產(chǎn)技術(shù)效率整體呈現(xiàn)下降趨勢,且技術(shù)效率下降的主要原因為純技術(shù)效率降低。同時,技術(shù)進步程度也較低。2012年至2018年,我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率為0.8至1.2,2014年、2015年全要素生產(chǎn)率下降更為明顯??傮w而言,技術(shù)進步較慢以及技術(shù)效率下降屬于我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率下降的主要原因。雖然提升了規(guī)模效率,但純技術(shù)效率下降幅度較大,整體技術(shù)效率下降更為明顯。為了得到更多產(chǎn)出,養(yǎng)殖人員應做好技術(shù)的推廣工作,提高技術(shù)的生產(chǎn)效率。除此之外,全要素生產(chǎn)率下降的主要原因為技術(shù)進步緩慢,主要因為我國水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)并未得到深入研究突破。另一方面,我國大部分省份全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出提高趨勢,技術(shù)進步比較明顯,技術(shù)效率獲得了較大改進,主要因規(guī)模效率得到了明顯提升。其中全要素生產(chǎn)率提高最多的為北京,規(guī)模效率屬于技術(shù)效率提高的主要來源,純技術(shù)效率并未起作用。而廣東、廣西、海南、新疆、重慶等省份的全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢,這主要因技術(shù)效率下降所致。其中新疆全要素生產(chǎn)率下降幅度最大,技術(shù)效率呈大規(guī)模下降,技術(shù)明顯退步。

    三、結(jié)論與政策建議

    1.主要結(jié)論

    本文在調(diào)查分析我國各省份水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率時采用了基于DEA的Malmquist指數(shù)方法,得出了下列結(jié)論:一是2012年至2018年,我國各省份水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的綜合技術(shù)效率平均值為0.86,規(guī)模效率平均值為0.93,純技術(shù)效率平均值為0.92,技術(shù)與規(guī)模并未達到最優(yōu),綜合技術(shù)效率較低,還需要進一步改進。二是受經(jīng)濟水平以及資金分布等因素的影響,全國各省份的生產(chǎn)效率存在較大差異,其中西南與西北省份的綜合技術(shù)效率較低,長江流域的生產(chǎn)技術(shù)效率居中。三是受各省份水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模的影響,其水產(chǎn)報酬水平也各不相同,其中北京、天津等省份水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模較大,而湖北、安徽等省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模呈遞減趨勢。為了增大報酬率,這些省份應適時擴大水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模。四是我國各省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率整體呈下降趨勢,年均下降1.6%,純技術(shù)效率的下降會導致技術(shù)效率的降低,且各省份全要素生產(chǎn)率增長與技術(shù)進步呈現(xiàn)出波動規(guī)律。五是我國各省份的水產(chǎn)養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出上升趨勢,主要因技術(shù)的不斷改進,規(guī)模的效率的提升帶動了技術(shù)的有效改進,而多個省份的技術(shù)退步導致全要素生產(chǎn)率下降。

    2.政策建議

    一是相關(guān)部門應對水產(chǎn)養(yǎng)殖科技研究工作投入更多資金,重視養(yǎng)殖科技技術(shù)的創(chuàng)新,且我國科研部門也應重點研究水產(chǎn)養(yǎng)殖的前沿技術(shù),開發(fā)更多公益性研究項目。同時,國家相關(guān)科技專項也應對水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)提供更多支持。二是完善水產(chǎn)技術(shù)的推廣體系,明確水產(chǎn)養(yǎng)殖機構(gòu)的公益功能,重點做好水產(chǎn)養(yǎng)殖病害防治、水產(chǎn)養(yǎng)殖關(guān)鍵技術(shù)的推廣工作,有效提升水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)水平。同時,相關(guān)部門還應建立完善的水產(chǎn)技術(shù)推廣機構(gòu),聯(lián)合教育、漁業(yè)科研等單位建立多元的水產(chǎn)技術(shù)推廣系統(tǒng)。三是完成漁業(yè)經(jīng)營機制的創(chuàng)新工作,利用行業(yè)協(xié)會重點發(fā)展?jié)O民專業(yè)組織,扶持規(guī)模大、技術(shù)領先的龍頭企業(yè),使其形成適度規(guī)模,提升水產(chǎn)養(yǎng)殖組織水平。四是應提高水產(chǎn)養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率,給予更多的資金支持,加大科研力度。促進各水產(chǎn)養(yǎng)殖省份形成合力,促進水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    四、結(jié)語

    近年來,關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率及全要素生產(chǎn)率方面存在很多研究內(nèi)容,為水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的全要素生產(chǎn)率的研究提供了借鑒依據(jù),但我國整體水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率及全要素生產(chǎn)率的變化等方面研究較少,無法更好地解釋水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率的具體變化情況。本文結(jié)合Malmquist指數(shù)方法,有效測定了水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)效率及全要素生產(chǎn)率增長,指出了水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的變化規(guī)律,明確了發(fā)展期間存在的問題與建議,以期為此后的漁業(yè)良好管理工作提供更多的決策依據(jù)。

    參考文獻:

    [1]中國沿海地區(qū)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)效率實證研究——基于DEA的Malmquist指數(shù)分析[J]. 于淑華,于會娟. 中國漁業(yè)經(jīng)濟. 2012(03):140-146.

    [2]新世紀以來我國糧食綜合技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率分析[J].肖紅波,王濟民.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2012(01):36-46.

    [3]全要素生產(chǎn)率及其在農(nóng)業(yè)領域的研究進展[J]. 范麗霞,李谷成.當代經(jīng)濟科學. 2012(01):109-119+12.

    [4]山東省漁業(yè)生產(chǎn)效率及其變動趨勢的測算與分析[J]. 高強,丁慧媛. 中國漁業(yè)經(jīng)濟. 2011(04):107-114.

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