基于CSSCI文獻(xiàn)的新聞出版知識(shí)圖譜分析

孟慶麟 劉巍

[摘 要] 為了對(duì)新聞出版的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)以及最新研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)有一個(gè)更清晰的認(rèn)識(shí)，本文將“新聞出版”作為檢索詞，以中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫(kù)中的新聞出版領(lǐng)域21年（1998-2018）的文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源，借助科學(xué)計(jì)量學(xué)軟件 CiteSpace進(jìn)行可視化知識(shí)圖譜繪制。主要結(jié)論：（1）每年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量浮動(dòng)較大，而且作者之間合作較少，該領(lǐng)域研究網(wǎng)絡(luò)相對(duì)松散;（2）研究熱點(diǎn)集中在新聞出版業(yè)、新聞出版強(qiáng)國(guó)、小康社會(huì)以及文化產(chǎn)業(yè)等;（3）研究?jī)?nèi)容形成法制與道德建設(shè)、文化建設(shè)、黨的建設(shè)與時(shí)代背景、戰(zhàn)略目標(biāo)與發(fā)展規(guī)劃和政府職能五大聚類(lèi)中心。（4）我國(guó)新聞出版經(jīng)歷了新聞出版剛剛起步、制度趨于成熟、初步實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展以及管理機(jī)制完善四個(gè)階段，并且未來(lái)的研究方向可能向“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能”轉(zhuǎn)變。

[關(guān)鍵詞] 新聞出版 CiteSpace 知識(shí)圖譜 共現(xiàn)分析

[中圖分類(lèi)號(hào)] G239[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-5853 （2019） 03-0021-06

[Abstract] In order to have a clearer understanding of the research status， research hotspots， the latest research trends and development trends of news publishing， this article uses“news publishing”as a search term， and uses the literature of 21 years（1998—2018）in the field of news publishing in the Chinese Social Science Citation Index（CSSCI）database as the data source， visual knowledge mapping with scientometrics software CiteSpace. Main conclusions： （1）the number of literature publications is large each year， and there is less cooperation between authors， and the research network in this field is relatively loose. （2）Research hotspots focus on the press and publication industry， the press and publication powers， the well-off society， and the cultural industry.（3）The research content forms five cluster centers： legal system and moral construction， cultural construction， party building， the background of the times， strategic goals and development planning and government functions.（4）Chinas news publishing has experienced four stages： news publishing has just started， the system has matured， the initial development of science and the management mechanism have been perfected. And in the future， the research direction may shift to “Internet， big data， cloud computing and artificial intelligence” .

[Key words]News publishing CiteSpace Mapping knowledge domain Co-occurrence analysis

1 引 言

在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告中，習(xí)近平同志指出： “要堅(jiān)持正確新聞媒體輿論導(dǎo)向，高度重視新聞傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新，提高新聞?shì)浾搨鞑チΑ⒁龑?dǎo)力、影響力、公信力。”[1]黨的十九大報(bào)告將“提高新聞?shì)浾摗弊鳛樯鐣?huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要目標(biāo)，突出了新聞媒體在社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中的重要地位。

我國(guó)新聞出版的載體形式、內(nèi)容生產(chǎn)以及傳播方式都發(fā)生了巨大而深刻的變化，因此新聞出版作為新聞媒體不可分割的重要部分，已成為我國(guó)專(zhuān)家學(xué)者越來(lái)越關(guān)注的話題[2]。國(guó)內(nèi)不同領(lǐng)域的學(xué)者通過(guò)自身專(zhuān)業(yè)的視角對(duì)新聞出版進(jìn)行了研究分析，而且文獻(xiàn)的研究數(shù)量隨著時(shí)間的推移越來(lái)越多，也使得對(duì)新聞出版進(jìn)行更深層次的研究變得復(fù)雜和困難。為了能夠準(zhǔn)確把握新聞出版研究的發(fā)展歷程和研究動(dòng)態(tài)，本文將CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，采用科學(xué)知識(shí)圖譜分析軟件CiteSpase對(duì)研究新聞出版領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，通過(guò)可視化的知識(shí)圖譜生動(dòng)形象地展現(xiàn)出新聞出版領(lǐng)域研究的演進(jìn)規(guī)律，厘清其研究脈絡(luò)，分析新聞出版的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和最新研究趨勢(shì)，以期為其他學(xué)者進(jìn)行相關(guān)研究提供參考。

2 數(shù)據(jù)處理與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文有關(guān)新聞出版研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于數(shù)字出版平臺(tái)中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）。其所收錄的文獻(xiàn)覆蓋了國(guó)內(nèi)最重要和最具有影響力的研究成果[3]。為保證檢索全面，構(gòu)造檢索式為“關(guān)鍵詞=新聞出版或篇名=新聞出版”，檢索時(shí)間跨度為1998—2018年，下載并保存了相關(guān)題錄及引文信息，共檢索到934篇文獻(xiàn)，利用去重軟件刪除文本數(shù)據(jù)中的無(wú)效項(xiàng)得到799篇文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)檢索采集的最后時(shí)間為2019年1月15日。

2.2 研究工具

本文采用美國(guó)德雷賽爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)學(xué)院陳超美教授以JAVA語(yǔ)言為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的科學(xué)知識(shí)圖譜分析軟件CiteSpace [4]。它能夠輕易捕捉到文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息之間相對(duì)應(yīng)的細(xì)節(jié)矩陣，并且將共被引分析或關(guān)鍵詞及聚類(lèi)數(shù)據(jù)繪制成圖譜，可視化地表達(dá)出來(lái)。目前 CiteSpace 已被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、工程與技術(shù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等60多個(gè)領(lǐng)域，它對(duì)研究某一領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì)效果十分顯著[5]。將1998—2018年期間內(nèi)CSSCI期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄有關(guān)新聞出版領(lǐng)域的數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件中，并設(shè)置分析時(shí)間（Time Slicing）為1998—2018年，且一年一分割（Years Per Slice），選擇閾值（Selection Criteria）為前50。

3 研究結(jié)果分析

3.1 新聞出版研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

3.1.1 發(fā)文時(shí)間與期刊分布情況

從發(fā)文時(shí)間上看，1998年開(kāi)始出現(xiàn)研究新聞出版的論文，之后論文數(shù)量呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，2010年到達(dá)峰值（73篇）。從圖1中可以看出關(guān)于新聞出版的文章變化趨勢(shì)較大，2010—2013年為爆發(fā)期，這4年發(fā)表的文章占到28.5%。

3.1.2 新聞出版領(lǐng)域研究學(xué)者關(guān)系圖譜

在使用CiteSpace生成的各種圖譜中，作者的合作圖譜中的節(jié)點(diǎn)大小表示作者、機(jī)構(gòu)或者國(guó)家/地區(qū)發(fā)表論文的數(shù)量，之間的連線反映了合作關(guān)系強(qiáng)度，而在共被引分析圖譜中節(jié)點(diǎn)大小反映了被引用次數(shù)[16]。用CiteSpace對(duì)新聞出版領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者合作關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果如圖2所示?？梢钥闯鲈谛侣劤霭骖I(lǐng)域內(nèi)聚集著一批權(quán)威學(xué)者，如柳斌杰、曹鵬、姚德權(quán)、黃先蓉等人。在此關(guān)系網(wǎng)中，他們處于中心位置。但是就合作情況而言，學(xué)者之間缺乏合作，各自為戰(zhàn)，導(dǎo)致該領(lǐng)域研究相對(duì)松散，尚未成體系。在新聞出版的研究方面，學(xué)者更多的是介紹、繼承與應(yīng)用，而對(duì)于該領(lǐng)域范式開(kāi)創(chuàng)和國(guó)際對(duì)話，則顯得不足。

圖3是在新聞出版領(lǐng)域內(nèi)作者的共被引網(wǎng)絡(luò)圖，從圖3中可以看出柳斌杰、喻國(guó)明、吳鋒、姚德權(quán)等人的文章是被引用最多的，因此這些學(xué)者在新聞出版領(lǐng)域的文章是最具權(quán)威性的。

3.2 新聞出版研究的歷時(shí)熱點(diǎn)議題演變

3.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜分析

關(guān)鍵詞是對(duì)論文主題的高度概括和集中描述，通過(guò)關(guān)鍵詞分析，可以得到該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向。本研究以新聞出版為研究對(duì)象，利用CiteSpace對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，設(shè)置節(jié)點(diǎn)為“Keyword”，可以得到圖4所示關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜。圖譜中節(jié)點(diǎn)的大小代表關(guān)鍵詞的頻次，它們之間的連線表示共現(xiàn)強(qiáng)度。

根據(jù)圖4導(dǎo)出Network Summary Table，從中去除“三個(gè)代表”“科學(xué)發(fā)展觀”等時(shí)代背景和會(huì)議文件后，將頻次最高的前20個(gè)關(guān)鍵詞整理在表1中。從表1可以看出，“新聞出版業(yè)”和“新聞出版”是知識(shí)圖譜中頻次較高的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，分別為269次和171次。除此之外，“出版體制改革”“中國(guó)出版業(yè)”“新聞出版管理”“新聞出版強(qiáng)國(guó)”“出版物市場(chǎng)管理”“文化產(chǎn)業(yè)”“數(shù)字出版”等也是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。

3.2.2 新聞出版結(jié)構(gòu)演化的主要議題

從1998—2018年新聞出版的關(guān)鍵詞來(lái)看，關(guān)于新聞出版的研究被分為9個(gè)主要聚類(lèi)中心，如圖5所示，主要集中在“新聞出版”“發(fā)行體制改革”“文化產(chǎn)業(yè)”等。根據(jù)聚類(lèi)中心相似度，我們又可以將這些聚類(lèi)中心歸為“法制與道德建設(shè)”“文化建設(shè)”“黨的建設(shè)與時(shí)代背景”“戰(zhàn)略目標(biāo)與發(fā)展規(guī)劃”和“政府職能”五個(gè)主要議題（如表2）。

聚類(lèi)一：法制與道德建設(shè)。新時(shí)代下，新聞出版業(yè)得到快速發(fā)展，取得了一系列偉大成就，但隨之而來(lái)的是大量“色情”“暴力”的信息和非法出版。國(guó)內(nèi)一部分學(xué)者立足于中國(guó)政府的法治建設(shè)，著手對(duì)新聞出版法、依法行政、掃黃打非、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面進(jìn)行研究。俗話說(shuō)，“沒(méi)有規(guī)矩不成方圓”。新聞出版業(yè)要想健康、穩(wěn)定和持續(xù)地發(fā)展，不光需要新聞工作者具有職業(yè)道德和社會(huì)責(zé)任感，還要有相應(yīng)的法律為之保駕護(hù)航。

聚類(lèi)二：文化建設(shè)。如“文化產(chǎn)業(yè)”“文化軟實(shí)力”“先進(jìn)文化”等。新聞來(lái)源于文化，脫離了民族文化的新聞出版就如同無(wú)源之水和無(wú)本之木，是無(wú)法長(zhǎng)久的。而先進(jìn)的文化是新聞出版得以永葆青春的前提，我們要不斷對(duì)文化體制、出版體制和發(fā)行體制進(jìn)行改革，以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，提高中國(guó)的文化軟實(shí)力。此外，全民閱讀是提高國(guó)民綜合素質(zhì)的一種十分有效的方法。

聚類(lèi)三：黨的建設(shè)與時(shí)代背景。如“三個(gè)代表”“科學(xué)發(fā)展觀”“黨的十八大精神”等。新聞出版業(yè)是國(guó)家的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)和黨的輿論陣地，黨的戰(zhàn)略部署和理論成果都是通過(guò)新聞出版進(jìn)行傳遞的。一些新聞出版媒體與政府展開(kāi)深層合作，準(zhǔn)確地把握中國(guó)新聞出版業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，借助先發(fā)優(yōu)勢(shì)發(fā)展壯大。如徐州日?qǐng)?bào)與政府、企業(yè)、各類(lèi)社會(huì)組織進(jìn)行合作，建立了“黨報(bào)智庫(kù)·智惠城市”的新媒體智庫(kù)，該智庫(kù)通過(guò)跨界交流，產(chǎn)生了許多新理念和新方法。

聚類(lèi)四：戰(zhàn)略目標(biāo)與發(fā)展規(guī)劃。如“新聞出版強(qiáng)國(guó)”“轉(zhuǎn)型升級(jí)”“媒體融合”等。新聞出版總署將新聞出版的戰(zhàn)略目標(biāo)定為：到2020年，中國(guó)要從新聞出版大國(guó)邁向新聞出版強(qiáng)國(guó)。新聞出版要有明確的發(fā)展規(guī)劃，要以市場(chǎng)為主體，政府為導(dǎo)向，優(yōu)化市場(chǎng)培育和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng);要依托于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和數(shù)字出版，促進(jìn)新媒體融合與轉(zhuǎn)型升級(jí);要堅(jiān)持新聞出版“走出去”戰(zhàn)略，促進(jìn)新聞出版自由，轉(zhuǎn)變發(fā)展思路，尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn);要通過(guò)集團(tuán)化與并購(gòu)重組，將新聞出版業(yè)做大做強(qiáng)。

聚類(lèi)五：政府職能。如“新聞出版管理”“公共服務(wù)體系”“市場(chǎng)監(jiān)督”等。新聞出版業(yè)的快速發(fā)展，必定會(huì)產(chǎn)生許多問(wèn)題，光靠行業(yè)自身的調(diào)節(jié)還不夠，還需要政府的監(jiān)督，政府通過(guò)優(yōu)化管理機(jī)制和投資環(huán)境，出臺(tái)一系列投融資政策，促進(jìn)小微出版企業(yè)發(fā)展。

3.2.3 研究趨勢(shì)分析