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    存儲的魅力

    2019-07-03 04:05朔月
    數字商業(yè)時代 2019年6期
    關鍵詞:傳感器設備智能

    朔月

    我們想象這樣一個場景:自動駕駛的汽車通過大量傳感器收集數據,為了使得車輛能夠安全可靠地運行,它們需要立即對周圍的環(huán)境做出反應,處理速度的任何延遲都有可能是致命的。

    “高速增長的數據總量給數據中心存儲系列帶來了新的需求和挑戰(zhàn),不但需要更高性能、更低延遲的存儲產品來滿足對數據實時分析的需求,而且還需要更大容量的存儲產品來存儲數據。” 英特爾公司中國區(qū)非易失性存儲事業(yè)部總經理劉鋼表示,滿足低延遲、高服務質量、高耐用性和高吞吐量的種種訴求,正是英特爾傲騰? 技術的強項。

    實時或更快速的數據處理和分析、較低的成本、網絡流量較少、更高的應用程序運行效率……這一切都顛覆了人們對存儲的認知,也讓更多人了解到存儲新的魅力。

    交通運輸:存儲成為安全保障

    未來存儲最大的收益領域是交通運輸,如果更具體地說,就是無人駕駛汽車。自動駕駛汽車裝備了各種各樣的傳感器,從攝像頭到雷達到激光系統(tǒng),來幫助車輛運行。

    自動駕駛汽車可以利用存儲的實時分析技術,通過這些傳感器在離車輛更近的地方處理數據,進而盡可能地減少系統(tǒng)在駕駛過程中的響應時間。雖然無人駕駛汽車還不是主流趨勢,但公司們正在未雨綢繆。

    不僅僅是自動駕駛汽車會產生大量的數據并需要實時處理。飛機、火車和其他的交通工具也是如此——不管它們有沒有人類駕駛。如果傳感器能夠收集數據,但不能立即就數據采取行動,那么乘客就會有安全的顧慮。一名火車工程師想要了解火車車輪和剎車是如何運行的,他可以使用歷史累計的傳感器數據來預測零部件是否需要維修。但是,如果數據是可以是時時被處理的話,這些緊急情況都可以提早避免。

    飛機制造商龐巴迪的C系列飛機就裝備了大量的傳感器來迅速檢測發(fā)動機的性能問題。在12小時的飛行中,飛機產生了多達844 TB的數據。存儲的數據被合理分層,而那些關乎駕駛安全的所謂的“熱數據”被時時分析,因此該公司能夠主動處理引擎問題。

    醫(yī)療保健:存儲為健康護航

    如今,人們越來越喜歡佩戴健身追蹤設備、血糖監(jiān)測儀、智能手表和其他監(jiān)測健康狀況的可穿戴設備。但是,要真正地從所收集的海量數據中獲益,實時分析可能是必不可少的——許多的可穿戴設備直接連接到云上,但也有其他的一些設備支持離線運行。

    一些可穿戴健康監(jiān)控器可以在不連接云的情況下本地分析脈搏數據或睡眠模式。然后,醫(yī)生可以當場對病人進行評估,并就病人的健康狀況提供即時反饋。

    不妨想想,快速的數據處理能夠給遠程患者監(jiān)控、住院患者護理以及醫(yī)院和診所的醫(yī)療管理帶來多大的好處。醫(yī)生和臨床醫(yī)生將能夠為患者提供更快、更好的護理,同時患者所生成的健康數據也多了一層安全保護。醫(yī)院病床平均有20個以上的聯網設備,會產生大量的數據。這些數據的處理將直接發(fā)生在更靠近邊緣的地方,而不是將保密數據發(fā)送到云端,因此能夠避免數據被不當訪問的風險。

    非易失性存儲解決了因為云端或網絡故障而影響業(yè)務運轉的情況,即使云操作中斷或中途斷電,也不影響這些醫(yī)院通過傳感器存儲的數據。

    智能制造:存儲為生產減少故障

    智能制造有望從現代工廠大量部署的傳感器中獲得洞見。由于新的存儲能夠減少滯后,制造流程能夠更快速地做出響應和變動,能夠實時地應用數據分析得出的洞見和實時行動,這可能也包括在機器過熱之前將其關閉。

    當傳感器的數據被存儲和時時分析后,如果斷定機器人可能出現故障,它就會觸發(fā)行動來阻止或減慢機器人的運轉,這會使得工廠能夠實時地評估潛在的故障。如果機器人能夠自己處理數據,它們也可能變得更加自給自足和反應靈敏。

    未來的存儲將支持更快地從大數據中更多的洞見,以及支持將更多的機器學習技術應用到業(yè)務運營中。最終目標是,存儲并挖掘實時產生的海量數據的巨大價值,防止安全隱患,并減少工廠車間機器運轉中斷的情況。

    智能農場:存儲化解一切劣勢

    異構的存儲非常適合應用于農業(yè),因為農場經常處于偏遠的位置和惡劣的環(huán)境中,可能存在帶寬和網絡連接方面的問題。

    現在,想要改善網絡連接的智能農場需要在昂貴的光纖、微波連接或者擁有一顆全天候運行的衛(wèi)星上進行投資;而有效的存儲則是一種合適的、具有成本效益的替代方案。

    智能農場可以使用存儲技術來監(jiān)測溫度和設備性能,以及自動讓各種設備(比如過熱的泵)減緩運轉或者關閉。

    能源和電網控制:存儲帶來高效

    存儲或許在整個能源行業(yè)都尤其有效,尤其是在石油和天然氣設施的安全生產和監(jiān)測方面。

    例如,壓力和濕度傳感器應當受到嚴密監(jiān)控,不能在連接性上出差錯,尤其是考慮到這些傳感器大多位于偏遠地區(qū)。如果出現異常情況——比如油管過熱——卻沒有被及時注意到,那就可能會發(fā)生災難性的爆炸。

    存儲實時分析的另一個好處是能夠實時檢測設備故障。通過電網控制,傳感器可以監(jiān)控從電動汽車到風力發(fā)電廠的一切設施所產生的能源,有助于相應作出決策來降低成本和提高能源生產效率。

    零售:存儲帶來完美體驗

    如今,許多零售商都在致力于改善店內體驗,優(yōu)化數據收集和分析的方式對它們而言絕對很有意義——尤其是考慮到許多零售商已經在嘗試使用聯網的智能顯示屏。

    此外,很多人使用店內平板電腦所生成的銷售點數據,這些數據會被傳輸到云端或數據中心。借助存儲,數據可以在本地進行分析,從而減少敏感數據泄漏的風險。

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