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    幾種具有代表性的干旱指標(biāo)研究概況

    2019-07-01 06:40:56梁簫,常小雅
    吉林農(nóng)業(yè) 2019年2期

    梁簫,常小雅

    摘要:干旱指標(biāo)是進(jìn)行干旱研究與干旱分析的基礎(chǔ),能直觀反映干旱程度。干旱指數(shù)的準(zhǔn)確性和適用性會直接影響干旱研究的合理性與正確性。本文介紹幾種國內(nèi)外應(yīng)用廣泛的干旱指標(biāo),為干旱研究提供依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:干旱指標(biāo);SPI指數(shù);Z指數(shù)

    中圖分類號: S423 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼: ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI編號: ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.02.038

    干旱是世界上社會影響力最大,最具災(zāi)難性的自然災(zāi)害。在當(dāng)今社會,干旱依舊是造成經(jīng)濟(jì)損失最多,對人民生活水平影響最大的自然災(zāi)害。所以對于干旱的研究一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題。干旱指標(biāo)是研究干旱的基礎(chǔ),也是人們認(rèn)知干旱的工具,如何構(gòu)建一個對干旱描述全面、準(zhǔn)確且方便獲取資料計算的干旱指標(biāo),是干旱研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。

    1 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)

    標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù),簡稱SPI指數(shù),資料獲取簡單,根據(jù)降水量的時間序列便可計算得出。在相應(yīng)時間尺度下,降水量與平均降水量的差值計算得出的該指數(shù)可以消除不同地區(qū)降水量的差異性。其另一個優(yōu)點(diǎn)是可以針對不同的時間尺度(年尺度,月尺度,周尺度)得出相應(yīng)的指標(biāo)。計算過程如下:

    通過研究發(fā)現(xiàn),降水分布不屬于正態(tài)分布,而與Γ分布擬合程度較高。假設(shè)研究區(qū)域某一時間段內(nèi)的降水量為x,其相應(yīng)的概率密度函數(shù)為:

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1.1)

    式中,β為尺度參數(shù),γ為形狀參數(shù),可用極大似然估計方法求得:

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1.2)

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1.3)

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1.4)

    式中,x為降水量均值,n為時間序列長度。

    根據(jù)式1.1,可得出降水量x小于xo的概率為:

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1.5)

    對Γ分布概率進(jìn)行正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化可得出:

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1.6)

    近似求解得到:

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1.7)

    其中: ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1.8)

    2 Z指數(shù)

    Z指數(shù)使用皮爾遜Ⅲ型分布來擬合降水分布,是我國應(yīng)用比較成熟的干旱指數(shù),也是我國旱澇監(jiān)測應(yīng)用中的主要指標(biāo)。其概率密度函數(shù)為:

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(2.1)

    通過對降水量進(jìn)行正態(tài)化處理之后,可將式2.1通過轉(zhuǎn)換得到:

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2.2)

    式中:cs為偏態(tài)系數(shù),φi為標(biāo)準(zhǔn)變量。

    Z指數(shù)越大表示越澇,越小表示越干。

    3 Palmer干旱指數(shù)

    Palmer干旱指數(shù),也被稱為Palmer干旱嚴(yán)重程度指數(shù),英文縮寫為PDSI,由美國氣象學(xué)家WaynePalmer所研發(fā)[1]。具體計算過程如下:

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3.1)

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? (3.2)

    ■ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3.3)

    ■ ? ? ? ? ?(3.4)

    式中:P為降水量的實(shí)際值;P0為降水量在相應(yīng)氣候條件下的需求值;PE為假設(shè)蒸騰量;Pk為土壤的假設(shè)供水量;PR0為假設(shè)徑流量;PL為假設(shè)損失量;R為土壤水實(shí)際供給量;R0為徑流實(shí)際流量;L為實(shí)際損失量;α、β、γ、δ分別為相應(yīng)各項(xiàng)的權(quán)重系數(shù),根據(jù)研究區(qū)的氣候特征取值。

    Palmer干旱指數(shù)根據(jù)水分平衡原理得出,具有明確的物理意義,被廣泛應(yīng)用于美國氣象、農(nóng)業(yè)、水利及政府決策部門中[2]。但所需資料多,數(shù)據(jù)收集困難,因此Palmer干旱指數(shù)的簡化并改進(jìn)對于其推廣有著重要意義。

    4 結(jié)語

    無論是基于統(tǒng)計學(xué)原理還是基于物理意義所構(gòu)建的干旱指標(biāo)都有自己的局限性,因此干旱指標(biāo)一直是干旱研究的熱點(diǎn)。在干旱研究的過程中,要因地制宜,根據(jù)不同的情況,選擇對研究區(qū)干旱反映最為準(zhǔn)確的干旱指標(biāo);要充分理解干旱指標(biāo)的原理,從而對選擇的干旱指標(biāo)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新,使之適應(yīng)所研究區(qū)域與研究內(nèi)容。

    參考文獻(xiàn)

    [1]夏興生,朱秀芳,潘耀忠,等.基于歷史相似案例的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)災(zāi)情快速評估方法研究[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,51(S1):77-81.

    [2]慈暉,張強(qiáng),肖名忠,等.多種氣象干旱指數(shù)在新疆干旱評價中的應(yīng)用對比研究[J].中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,55(02):124-133.

    作者簡介:梁簫,達(dá)斡爾族,在讀碩士研究生,研究方向:干旱預(yù)測。

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