• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心故障預(yù)測(cè)方法的研究

    2019-07-01 02:35:55李鵬園黃進(jìn)馮濤
    關(guān)鍵詞:故障預(yù)測(cè)機(jī)房設(shè)備數(shù)據(jù)中心

    李鵬園 黃進(jìn) 馮濤

    摘 要:數(shù)據(jù)中心作為信息化社會(huì)的IT基礎(chǔ)設(shè)施,存儲(chǔ)管理大量關(guān)鍵數(shù)據(jù),發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,因此如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心機(jī)房的智能化管理越來(lái)越得到業(yè)內(nèi)廣泛重視。提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心故障預(yù)測(cè)方法,根據(jù)已有的機(jī)房設(shè)備日志數(shù)據(jù),提取出關(guān)鍵的設(shè)備性能指標(biāo)作為訓(xùn)練特征,輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型,得到的模型可以根據(jù)所提供的設(shè)備數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出當(dāng)前設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

    關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)中心;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);故障預(yù)測(cè);TensorFlow;機(jī)房設(shè)備

    文章編號(hào): 2095-2163(2019)03-0184-04 中圖分類號(hào): TP393.06 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    0 引 言

    隨著現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展,為適應(yīng)數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的實(shí)際需要,實(shí)現(xiàn)智能化管理已是大勢(shì)所趨。以前,大多是依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)運(yùn)維人員通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)化來(lái)監(jiān)管機(jī)房設(shè)備各項(xiàng)指標(biāo),運(yùn)維人員每天需對(duì)設(shè)備做出多次重復(fù)檢查,這一工作不僅耗時(shí),而且繁瑣。已有研究成果表明,若能結(jié)合深度學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行智能化管理,將可有效提高數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維水平,而其中涉及的數(shù)據(jù)中心智能預(yù)警的分析設(shè)計(jì)也就隨即成為與智能化管理研究密切相關(guān)的基礎(chǔ)重要內(nèi)容。

    目前,國(guó)內(nèi)外已有相當(dāng)數(shù)量的專家學(xué)者針對(duì)數(shù)據(jù)中心機(jī)房設(shè)備故障診斷方面展開了一些研究,取得了一定進(jìn)展。這些研究主要是利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行故障預(yù)測(cè),而基于深度學(xué)習(xí)的同類研發(fā)技術(shù)應(yīng)用卻才是剛剛起步。文獻(xiàn)[1]采用nProbe工具對(duì)數(shù)據(jù)中心大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行被動(dòng)測(cè)量,該方法結(jié)合歷史數(shù)據(jù)得到正常連接率、吞吐率、設(shè)備響應(yīng)時(shí)間的偏離度,能夠在一定程度上反映設(shè)備的性能好壞,但是作為評(píng)估參數(shù)的TCPflags在TCP連接超時(shí)后,發(fā)生TCP重傳,從而提高TCP連接的比率,可能會(huì)造成評(píng)估值增大,影響性能評(píng)估效果,無(wú)法如實(shí)反映設(shè)備技術(shù)性能;文獻(xiàn)[2]主要分析了不同事件與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備性能之間的關(guān)聯(lián),考慮的影響因素較多,由于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備各個(gè)性能指標(biāo)之間存在著較為復(fù)雜的關(guān)系,若僅是考慮某一種因素的作用影響,并不能科學(xué)準(zhǔn)確地判斷設(shè)備性能,同時(shí)還會(huì)增加系統(tǒng)復(fù)雜度;利用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入數(shù)據(jù),設(shè)置參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,可以綜合分析設(shè)備狀態(tài)和性能。

    1 模型的研究與設(shè)計(jì)

    數(shù)據(jù)中心機(jī)房設(shè)備類型眾多,且引發(fā)故障的原因也錯(cuò)綜復(fù)雜。本文選取了較為常見的機(jī)房故障類型展開故障預(yù)測(cè)方法的研究。

    深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)出較好的性能,采用TensorFlow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將采集到的機(jī)房日志經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)歸一化處理,提取特征,送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)利用設(shè)備運(yùn)行日志數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出設(shè)備可能發(fā)生的狀態(tài)。

    1.1 特征數(shù)據(jù)預(yù)處理

    服務(wù)器、交換機(jī)、路由器是數(shù)據(jù)中心機(jī)房的重要基礎(chǔ)設(shè)施,而對(duì)應(yīng)設(shè)備的性能優(yōu)劣將直接影響數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能參數(shù)主要包括CPU利用率、內(nèi)存利用率以及設(shè)備響應(yīng)時(shí)間等,這些參數(shù)能夠反映出網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)。

    因此,研究在采集機(jī)房設(shè)備日志數(shù)據(jù)時(shí),選取上述能夠反映設(shè)備性能的關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù),主要包含:CPU使用率、內(nèi)存利用率、設(shè)備響應(yīng)時(shí)間、接收IP報(bào)文速率、設(shè)備當(dāng)前時(shí)間,利用所選取的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)就可綜合評(píng)價(jià)設(shè)備狀態(tài)。

    由于采集到的日志數(shù)據(jù)存在無(wú)效數(shù)據(jù)以及冗余數(shù)據(jù),因此需要對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理加工,處理流程如圖1所示。按照采集時(shí)樣本數(shù)據(jù)當(dāng)前對(duì)應(yīng)的設(shè)備狀態(tài),分類標(biāo)注“正?!焙汀肮收稀睌?shù)據(jù),得到訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)據(jù),并保存為.csv格式。

    本文基于四川省自然資源廳數(shù)據(jù)中心機(jī)房設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證,在研究中利用主動(dòng)輪詢的方式,按照預(yù)先選取的性能指標(biāo)采集數(shù)據(jù)中心設(shè)備性能參數(shù)數(shù)據(jù)。總共整理了20 000條樣本數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集。

    如前所述,數(shù)據(jù)中心機(jī)房設(shè)備類型眾多,造成機(jī)房設(shè)備性能故障的原因較為復(fù)雜,這里選取了較為典型的機(jī)房設(shè)備故障類型作為故障樣本數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù),詳見表1。表1中包含了設(shè)備正常狀態(tài)下、由于CPU利用率過(guò)高以及內(nèi)存利用率過(guò)高導(dǎo)致設(shè)備出現(xiàn)故障的部分?jǐn)?shù)據(jù)。此外,數(shù)據(jù)集中還包含了設(shè)備響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、傳輸報(bào)文速率過(guò)低等引起的設(shè)備故障。

    不同的特征往往具有不同的量綱和量綱單位,這樣的情況會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,為了消除指標(biāo)之間的量綱影響,需要再次進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。在此過(guò)程后,各指標(biāo)處于同一數(shù)量級(jí),適合進(jìn)行綜合對(duì)比評(píng)價(jià)。研究中,采用Z-score均方差的方法將數(shù)據(jù)做到歸一化處理。研究推得數(shù)學(xué)公式可表示為:

    其中 xi表示樣本數(shù)據(jù);μ表示總體平均值;δ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差。

    歸一化處理后的數(shù)據(jù)符合均值為0,方差為1的正態(tài)分布曲線,經(jīng)過(guò)歸一化處理后的各數(shù)據(jù)指標(biāo)處于同一數(shù)量級(jí),適于后續(xù)的綜合對(duì)比評(píng)價(jià)研究。

    1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)出良好的性能,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)在整體上包含3層:輸入層、隱藏層、輸出層,通過(guò)全連接的方法,可將多個(gè)隱藏層連接起來(lái),從而擴(kuò)充神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深度來(lái)解決較為復(fù)雜的問題。由于數(shù)據(jù)中心機(jī)房設(shè)備性能數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜,通常為非線性關(guān)系,本文搭建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)。 對(duì)此可做研究闡述如下。

    1.2.1 模型結(jié)構(gòu)

    在實(shí)驗(yàn)中,利用TensorFlow框架搭建了一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于故障訓(xùn)練和預(yù)測(cè),模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖2所示。該結(jié)構(gòu)圖中主要包含輸入層、輸出層、全連接層(隱藏層),輸入層輸入數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)全連接層的處理,從輸出層輸出分類結(jié)果。

    該模型的輸入層包括4部分,即輸入了4個(gè)特征,分別是:CPU利用率(CPU)、內(nèi)存利用率(Memory Usage)、接收?qǐng)?bào)文速率(Re message rate)、以及設(shè)備響應(yīng)時(shí)間(Response time)。輸出層輸出2種設(shè)備狀態(tài),分別是:設(shè)備“故障”或是“正?!?,在實(shí)驗(yàn)中,1表示設(shè)備狀態(tài)故障,0表示設(shè)備狀態(tài)正常。

    全連接層的核心操作就是矩陣相乘,并通過(guò)激活函數(shù)產(chǎn)生非線性特性,其輸入輸出公式為:

    其中,x,z分別為輸入輸出特征向量;W為權(quán)重矩陣;b為偏置;f(·)代表激活函數(shù)。在實(shí)驗(yàn)中,設(shè)置全連接層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共2層,每層的維度分別為128和64。

    1.2.2 模型的訓(xùn)練與預(yù)測(cè)

    使用Softmax函數(shù)作為最終判斷設(shè)備狀態(tài)屬于哪一種類別的概率計(jì)算,其損失函數(shù)為交叉熵,定義如下:

    在訓(xùn)練過(guò)程中,加入正則化項(xiàng),盡量防止過(guò)擬合現(xiàn)象的發(fā)生。對(duì)此,可將公式寫作如下形式:

    1.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)

    本次研究是針對(duì)數(shù)據(jù)中心機(jī)房故障進(jìn)行預(yù)測(cè),本質(zhì)上是對(duì)機(jī)房設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行分類判斷,屬于二分類問題,因此使用損失變化和分類準(zhǔn)確率作為評(píng)測(cè)指標(biāo)。在實(shí)驗(yàn)中,利用梯度下降法來(lái)最小化損失。

    1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    設(shè)置學(xué)習(xí)率為0.01,采用梯度下降法最小化損失,在實(shí)驗(yàn)中一共訓(xùn)練了1 000輪。運(yùn)行后繪制得到的損失曲線圖和準(zhǔn)確率曲線圖分別如圖3、圖4所示。由圖3可以看出,隨著迭代次數(shù)的增加,訓(xùn)練出的模型損失曲線呈收斂趨勢(shì),最終在800步之后趨于穩(wěn)定。由圖4可以看出,隨著迭代次數(shù)的增加,準(zhǔn)確率逐漸增加,最終穩(wěn)定在0.99,輸入測(cè)試數(shù)據(jù),可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的設(shè)備狀態(tài)。

    輸入部分樣本數(shù)據(jù),調(diào)用模型預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)后的結(jié)果數(shù)據(jù)見表2。由表2可以看到,基本可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)。表2中,1表示設(shè)備狀態(tài)故障,0表示設(shè)備狀態(tài)正常。

    2 結(jié)束語(yǔ)

    綜上所述,可以看出利用TensorFlow框架搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后可以根據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)出設(shè)備狀態(tài)。而當(dāng)設(shè)備性能不佳時(shí),可以提前提醒數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù),盡可能避免故障發(fā)生,減少損失。同時(shí),預(yù)測(cè)出設(shè)備狀態(tài)也是解決數(shù)據(jù)中心機(jī)房故障問題、實(shí)現(xiàn)機(jī)房智能故障預(yù)警過(guò)程中必不可少的關(guān)鍵步驟。

    參考文獻(xiàn)

    [1]唐飛,唐海娜,恰汗·合孜爾,等. 一種基于被動(dòng)測(cè)量的網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估方法[J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2013(4):602-604,672.

    [2] 童曉薇. 一種基于網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)健康度評(píng)估方法[J]. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2012,26(8):101-105,126.

    [3] 陳慶. 淺談數(shù)據(jù)中心設(shè)備及機(jī)房的智能化運(yùn)維管理[J]. 中國(guó)金融電腦,2018(3):58-61.

    猜你喜歡
    故障預(yù)測(cè)機(jī)房設(shè)備數(shù)據(jù)中心
    酒泉云計(jì)算大數(shù)據(jù)中心
    加強(qiáng)電視臺(tái)機(jī)房設(shè)備維護(hù)管理的策略探討
    民航綠色云數(shù)據(jù)中心PUE控制
    基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的鐵路機(jī)房設(shè)備狀態(tài)和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
    論提高裝備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的方法途徑
    論如何做好廣播電視機(jī)房設(shè)備的日常維護(hù)工作
    電子制作(2016年18期)2016-03-31 10:01:37
    基于云計(jì)算的交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
    山區(qū)輸電線路在線監(jiān)測(cè)研究
    綜合模塊化航空電子系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)
    加強(qiáng)廣播機(jī)房設(shè)備維護(hù)管理
    一边摸一边做爽爽视频免费| 高清av免费在线| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 国产一区二区三区综合在线观看| 波多野结衣一区麻豆| 少妇人妻 视频| 国产 一区精品| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 一区二区日韩欧美中文字幕| 男人舔女人的私密视频| 婷婷色综合www| 国产成人免费观看mmmm| 日本av免费视频播放| 精品国产乱码久久久久久小说| 一级毛片电影观看| 一级a爱视频在线免费观看| 国产精品国产三级国产专区5o| 一级a爱视频在线免费观看| 高清不卡的av网站| 男女国产视频网站| 亚洲欧美精品综合久久99| 可以在线观看的亚洲视频| 夜夜爽天天搞| 两性夫妻黄色片| 久久人妻熟女aⅴ| 黄频高清免费视频| 成人亚洲精品av一区二区| 国产伦一二天堂av在线观看| 美女午夜性视频免费| 黑丝袜美女国产一区| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 男女下面插进去视频免费观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产精品久久电影中文字幕| 国产精品 欧美亚洲| 国产97色在线日韩免费| 国产亚洲欧美98| 老司机福利观看| 校园春色视频在线观看| 一进一出抽搐动态| 久久亚洲真实| 这个男人来自地球电影免费观看| 99riav亚洲国产免费| 黄片大片在线免费观看| 真人一进一出gif抽搐免费| 国产av又大| 这个男人来自地球电影免费观看| 啦啦啦 在线观看视频| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 在线观看一区二区三区| 国产一区在线观看成人免费| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产真人三级小视频在线观看| 国产xxxxx性猛交| 亚洲国产精品999在线| 啦啦啦免费观看视频1| 国产不卡一卡二| 国产不卡一卡二| 一二三四社区在线视频社区8| videosex国产| 黄色视频不卡| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲精品粉嫩美女一区| 日韩av在线大香蕉| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲精品av麻豆狂野| 午夜精品国产一区二区电影| 国产又色又爽无遮挡免费看| 在线免费观看的www视频| 一区福利在线观看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产主播在线观看一区二区| 精品一品国产午夜福利视频| 国产在线观看jvid| 亚洲伊人色综图| 久久亚洲精品不卡| 久久精品影院6| 国产午夜精品久久久久久| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲第一青青草原| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 一进一出好大好爽视频| 色综合站精品国产| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 欧美性长视频在线观看| 久久国产精品影院| 午夜视频精品福利| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产精品一区二区精品视频观看| 黄色成人免费大全| 身体一侧抽搐| 亚洲欧美日韩无卡精品| 久久精品国产亚洲av高清一级| 欧美一级毛片孕妇| 久热爱精品视频在线9| 男人舔女人下体高潮全视频| 亚洲av电影在线进入| 电影成人av| 黄色片一级片一级黄色片| 成人手机av| 99香蕉大伊视频| 高清毛片免费观看视频网站| 国产色视频综合| 日韩大码丰满熟妇| 日本vs欧美在线观看视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 一级a爱视频在线免费观看| 亚洲电影在线观看av| 日韩免费av在线播放| 色在线成人网| 久久中文看片网| 亚洲av成人av| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲人成77777在线视频| 满18在线观看网站| 国产片内射在线| 在线观看www视频免费| 99在线人妻在线中文字幕| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 男男h啪啪无遮挡| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 波多野结衣高清无吗| 国产主播在线观看一区二区| 日本精品一区二区三区蜜桃| 黄色视频不卡| 中文字幕av电影在线播放| 久久久久久久久免费视频了| 精品久久久精品久久久| 又紧又爽又黄一区二区| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| av超薄肉色丝袜交足视频| 制服人妻中文乱码| 日本五十路高清| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产人伦9x9x在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久中文字幕人妻熟女| 色播亚洲综合网| 精品熟女少妇八av免费久了| 性欧美人与动物交配| 午夜免费鲁丝| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 美女国产高潮福利片在线看| 大型黄色视频在线免费观看| 亚洲性夜色夜夜综合| 老司机午夜福利在线观看视频| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产欧美日韩一区二区精品| 色尼玛亚洲综合影院| 精品久久蜜臀av无| 怎么达到女性高潮| 757午夜福利合集在线观看| 神马国产精品三级电影在线观看 | 麻豆国产av国片精品| 久久影院123| 午夜两性在线视频| 国产一区在线观看成人免费| 亚洲,欧美精品.| 99在线人妻在线中文字幕| 狠狠狠狠99中文字幕| 操出白浆在线播放| 精品欧美一区二区三区在线| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 91在线观看av| 亚洲三区欧美一区| 婷婷六月久久综合丁香| 免费高清在线观看日韩| 嫁个100分男人电影在线观看| 人人妻人人澡人人看| 最近最新中文字幕大全电影3 | 精品午夜福利视频在线观看一区| 久久热在线av| 搞女人的毛片| 国产午夜福利久久久久久| 美女大奶头视频| 国产黄a三级三级三级人| 久久久久久久精品吃奶| 欧美日韩一级在线毛片| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲色图综合在线观看| 国产不卡一卡二| 日韩大码丰满熟妇| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产精品一区二区精品视频观看| 97碰自拍视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 一区二区三区精品91| 亚洲免费av在线视频| 我的亚洲天堂| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 久久人妻熟女aⅴ| 亚洲情色 制服丝袜| 97碰自拍视频| 精品欧美国产一区二区三| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 人人妻人人澡欧美一区二区 | 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| av在线播放免费不卡| 国产三级黄色录像| 一边摸一边抽搐一进一小说| 中出人妻视频一区二区| 欧美乱色亚洲激情| 91字幕亚洲| 免费在线观看完整版高清| 1024视频免费在线观看| 首页视频小说图片口味搜索| 91老司机精品| 免费少妇av软件| 青草久久国产| 国产精品免费视频内射| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 两个人看的免费小视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 一区二区三区国产精品乱码| 久久久久久免费高清国产稀缺| 久久亚洲精品不卡| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 波多野结衣一区麻豆| 国产人伦9x9x在线观看| 老司机在亚洲福利影院| 欧美激情极品国产一区二区三区| 操出白浆在线播放| 成人欧美大片| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产精品二区激情视频| 国产精品久久视频播放| 国产精品 欧美亚洲| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产一区二区激情短视频| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产熟女xx| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产一区在线观看成人免费| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 99久久国产精品久久久| 男男h啪啪无遮挡| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 日本免费a在线| 久久久久国产一级毛片高清牌| 欧美日本视频| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 黄色 视频免费看| 亚洲成人精品中文字幕电影| 99在线人妻在线中文字幕| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产成人av激情在线播放| 亚洲精品在线观看二区| 在线观看免费午夜福利视频| 美女国产高潮福利片在线看| 视频区欧美日本亚洲| 国产单亲对白刺激| 手机成人av网站| 亚洲少妇的诱惑av| 免费高清在线观看日韩| 后天国语完整版免费观看| 国产成人啪精品午夜网站| 日韩国内少妇激情av| 色在线成人网| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产区一区二久久| 成人特级黄色片久久久久久久| 一个人免费在线观看的高清视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 免费无遮挡裸体视频| av在线播放免费不卡| 制服丝袜大香蕉在线| 国产单亲对白刺激| www日本在线高清视频| 日韩成人在线观看一区二区三区| 视频区欧美日本亚洲| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲中文日韩欧美视频| av天堂在线播放| 成在线人永久免费视频| 婷婷丁香在线五月| 搡老熟女国产l中国老女人| 老司机靠b影院| 黄色视频不卡| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 香蕉久久夜色| 国产在线观看jvid| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品日产1卡2卡| 不卡av一区二区三区| 日韩精品免费视频一区二区三区| 久久久久国内视频| xxx96com| 亚洲成人久久性| 国产精品免费一区二区三区在线| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 午夜免费鲁丝| 欧美亚洲日本最大视频资源| АⅤ资源中文在线天堂| 国产色视频综合| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 叶爱在线成人免费视频播放| 后天国语完整版免费观看| 91精品国产国语对白视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产精品免费一区二区三区在线| 日韩大码丰满熟妇| 久久午夜综合久久蜜桃| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 99国产精品免费福利视频| 久99久视频精品免费| av电影中文网址| 在线永久观看黄色视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 欧美精品亚洲一区二区| 国产不卡一卡二| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 精品国产一区二区久久| 国产熟女xx| 久久狼人影院| 男人的好看免费观看在线视频 | 亚洲精品美女久久av网站| 中文字幕人妻熟女乱码| 看免费av毛片| www.自偷自拍.com| 性色av乱码一区二区三区2| 伦理电影免费视频| 悠悠久久av| 久久精品影院6| x7x7x7水蜜桃| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 90打野战视频偷拍视频| 女警被强在线播放| 日韩国内少妇激情av| 免费av毛片视频| 操出白浆在线播放| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产又色又爽无遮挡免费看| 一本久久中文字幕| 99国产精品99久久久久| 变态另类丝袜制服| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 窝窝影院91人妻| 亚洲精品美女久久av网站| 欧美一级a爱片免费观看看 | 午夜福利影视在线免费观看| 美女免费视频网站| 日本 欧美在线| 精品一区二区三区av网在线观看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 一区福利在线观看| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲一区二区三区不卡视频| 淫秽高清视频在线观看| 一本综合久久免费| 满18在线观看网站| 黄色成人免费大全| 久久性视频一级片| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 午夜福利在线观看吧| 精品久久久久久久久久免费视频| 午夜影院日韩av| 老鸭窝网址在线观看| 日韩欧美国产在线观看| 黄色毛片三级朝国网站| 神马国产精品三级电影在线观看 | 精品国产乱子伦一区二区三区| 亚洲全国av大片| 亚洲七黄色美女视频| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 成人三级黄色视频| 亚洲av电影不卡..在线观看| 他把我摸到了高潮在线观看| 我的亚洲天堂| 久久精品人人爽人人爽视色| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 一二三四社区在线视频社区8| 美女扒开内裤让男人捅视频| 日韩免费av在线播放| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 国产单亲对白刺激| xxx96com| 亚洲国产精品sss在线观看| 欧美日韩乱码在线| 女警被强在线播放| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产精品九九99| 亚洲欧美精品综合久久99| 午夜精品国产一区二区电影| 极品人妻少妇av视频| 18禁观看日本| 青草久久国产| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 岛国视频午夜一区免费看| 操出白浆在线播放| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲情色 制服丝袜| www日本在线高清视频| 久久精品影院6| 高清在线国产一区| 欧美av亚洲av综合av国产av| 男人操女人黄网站| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲av成人av| 久久这里只有精品19| 欧美精品亚洲一区二区| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 在线播放国产精品三级| 男女午夜视频在线观看| 1024视频免费在线观看| 久久久久久久久中文| 色综合亚洲欧美另类图片| 欧美色欧美亚洲另类二区 | 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲全国av大片| 女人精品久久久久毛片| 亚洲第一av免费看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲色图综合在线观看| 黄片小视频在线播放| 国产成人欧美在线观看| 亚洲全国av大片| 一级片免费观看大全| 波多野结衣巨乳人妻| 国产91精品成人一区二区三区| 99久久精品国产亚洲精品| 一级黄色大片毛片| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 亚洲精品在线美女| 亚洲一码二码三码区别大吗| 国产激情欧美一区二区| 午夜福利一区二区在线看| 久久国产精品人妻蜜桃| 久久久久久久午夜电影| 一级毛片高清免费大全| 天堂√8在线中文| 最新美女视频免费是黄的| 精品国产一区二区三区四区第35| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲最大成人中文| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 国产av在哪里看| 99在线视频只有这里精品首页| 国产免费男女视频| 欧美在线一区亚洲| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲午夜理论影院| 男女之事视频高清在线观看| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 亚洲精品中文字幕在线视频| 久久性视频一级片| 亚洲专区国产一区二区| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 可以在线观看毛片的网站| 宅男免费午夜| 中出人妻视频一区二区| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 黄片大片在线免费观看| 97人妻天天添夜夜摸| 一夜夜www| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 久久精品成人免费网站| 欧美一区二区精品小视频在线| 性欧美人与动物交配| 精品国产美女av久久久久小说| 免费在线观看日本一区| 精品免费久久久久久久清纯| 久久精品91蜜桃| 在线观看免费午夜福利视频| 国产成人欧美| 在线观看午夜福利视频| 亚洲av片天天在线观看| 深夜精品福利| 亚洲精品国产色婷婷电影| 免费少妇av软件| 欧美色欧美亚洲另类二区 | 叶爱在线成人免费视频播放| av电影中文网址| 免费看十八禁软件| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| √禁漫天堂资源中文www| 91精品三级在线观看| av电影中文网址| 丝袜人妻中文字幕| 99国产极品粉嫩在线观看| 日本三级黄在线观看| 国产精品,欧美在线| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲av美国av| 久久久久精品国产欧美久久久| avwww免费| 国产激情久久老熟女| 久久国产乱子伦精品免费另类| 99在线视频只有这里精品首页| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲国产精品成人综合色| av电影中文网址| 麻豆av在线久日| 悠悠久久av| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 桃色一区二区三区在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 免费在线观看完整版高清| 午夜免费鲁丝| 变态另类丝袜制服| 女人被狂操c到高潮| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | av超薄肉色丝袜交足视频| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲精华国产精华精| 国产亚洲精品一区二区www| 一个人免费在线观看的高清视频| 两个人看的免费小视频| 久久中文看片网| 国产精品一区二区免费欧美| 日本精品一区二区三区蜜桃| 9色porny在线观看| 亚洲,欧美精品.| 国产人伦9x9x在线观看| 国产私拍福利视频在线观看| 级片在线观看| 亚洲成人国产一区在线观看| 日本三级黄在线观看| 一区二区日韩欧美中文字幕| 精品久久久久久成人av| 亚洲国产看品久久| 国产片内射在线| 欧美黄色片欧美黄色片| 精品国产乱子伦一区二区三区| 99国产精品免费福利视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 两个人看的免费小视频| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 欧美成人免费av一区二区三区| avwww免费| 国产精品一区二区在线不卡| 宅男免费午夜| 久久国产精品人妻蜜桃| 精品乱码久久久久久99久播| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 99热只有精品国产| 最新美女视频免费是黄的| 日韩欧美三级三区| 精品国内亚洲2022精品成人| 69av精品久久久久久| 午夜精品国产一区二区电影| 国产精品永久免费网站| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲一区高清亚洲精品| 十八禁网站免费在线| 曰老女人黄片| 精品国产一区二区久久| 91麻豆精品激情在线观看国产| 欧美久久黑人一区二区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 一级毛片女人18水好多| 男女床上黄色一级片免费看| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 88av欧美| 国产精品野战在线观看| 成在线人永久免费视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 叶爱在线成人免费视频播放| 美国免费a级毛片| 久久中文字幕人妻熟女| 黑人操中国人逼视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 亚洲国产精品合色在线| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产精品,欧美在线| 一本大道久久a久久精品| 亚洲av第一区精品v没综合| 一级a爱视频在线免费观看| 一本久久中文字幕| 亚洲精品在线美女| 波多野结衣一区麻豆| 国产精品综合久久久久久久免费 | 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 日韩欧美一区视频在线观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 搡老岳熟女国产| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 少妇被粗大的猛进出69影院| 欧美久久黑人一区二区| 国产三级黄色录像| 91九色精品人成在线观看| 国产成人影院久久av| 国产xxxxx性猛交| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲第一电影网av|