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      基于大數(shù)據(jù)的中低壓配網(wǎng)運維平臺的研究

      2019-06-30 10:27:44梁海波
      企業(yè)科技與發(fā)展 2019年9期
      關鍵詞:大數(shù)據(jù)智能化

      梁海波

      【摘 要】在電網(wǎng)的管理過程中,運維與檢修非常重要,尤其在目前中低壓配網(wǎng)電網(wǎng)維護中,要求對故障點進行有效的定位、跟蹤和快速的故障處理。因此,必須建立一個大數(shù)據(jù)的運維平臺,一方面能提升電力部門的工作效率,另一方面對于電網(wǎng)資源分配、運營方式改造、服務模式創(chuàng)新、部門結構優(yōu)化等能起到積極的作用,同時也有利于提高電力部門的管理水平。

      【關鍵詞】大數(shù)據(jù);中低壓配網(wǎng);智能化;運維平臺

      【中圖分類號】TM73 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688(2019)09-0073-02

      隨著國家經(jīng)濟的快速發(fā)展,國民對電力系統(tǒng)的安全性和可靠性的要求越來越高,因此運維管理變得非常重要。運維管理要運用信息化建設的理念開展,即運用大數(shù)據(jù)分析技術和智能技術進行,轉變傳統(tǒng)的工作方式和管理方法,逐步形成對中低壓配網(wǎng)的“實時監(jiān)控、統(tǒng)一調試、科學管理”運行機制[1],為后續(xù)發(fā)展奠定堅實的基礎。

      1 建立中低壓配網(wǎng)運維平臺需要的關鍵技術

      1.1 數(shù)據(jù)歸集

      中低壓配網(wǎng)的數(shù)據(jù)具有多樣性、復雜性、不確定性的特點,由于系統(tǒng)從外部數(shù)據(jù)源中獲取各種數(shù)據(jù),因此必須對這些數(shù)據(jù)進行提取、歸類、篩選、修復、轉換、重新加載等操作,為后續(xù)的各種數(shù)據(jù)處理做準備。數(shù)據(jù)歸集是建立中低壓配網(wǎng)運維平臺的首要環(huán)節(jié)[2]。數(shù)據(jù)提取的有效性及精準性關系到故障判斷的準確度,同時影響運維的效率。

      1.2 數(shù)據(jù)存儲

      在中低壓配網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中,一般為結構化數(shù)據(jù),同時也包括圖像、音頻、視頻、文本等非結構化數(shù)據(jù)。對于大數(shù)據(jù)而言,總的存儲模式一般采用分布式數(shù)據(jù)庫的存儲模式,其中結構化數(shù)據(jù)一般采用關系型數(shù)據(jù)庫(如Oracle),該數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不僅可以存儲海量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)檢索和查詢速度較快;半結構化數(shù)據(jù)則采用分布式數(shù)據(jù)庫(如HBase),該數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有較強的可靠性和兼容性,適合存儲類似于音頻圖像的數(shù)據(jù);非結構化數(shù)據(jù)則采用分布式文件系統(tǒng)(如Hadoop),該系統(tǒng)具有可擴展性存儲的高效性,適合存儲一些文本之類的數(shù)據(jù)。

      1.3 數(shù)據(jù)處理

      由于中低壓配網(wǎng)的數(shù)據(jù)類型較多,因此必須根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和業(yè)務類型進行數(shù)據(jù)處理。一般而言,動態(tài)型且吞吐量較大的數(shù)據(jù)采用流處理技術,該技術能實時處理各種動態(tài)數(shù)據(jù),具有高效、穩(wěn)定的特點;對于靜態(tài)型數(shù)據(jù)處理可選擇批處理技術,該技術可對多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行并行處理,具有簡便易行、伸縮性好的特點;多種計算并行處理可選擇內在計算的方式,也就是說可能同時存在流處理、批處理、圖形處理等相結合的處理方式,這樣可提高數(shù)據(jù)處理的效率。

      1.4 數(shù)據(jù)分析

      中低壓配網(wǎng)運維系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列的處理后,可對該數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是該系統(tǒng)的最關鍵的環(huán)節(jié),一般采用數(shù)據(jù)挖掘的方法。數(shù)據(jù)挖掘技術可分為統(tǒng)計方法、機器學習方法、神經(jīng)網(wǎng)絡方法和數(shù)據(jù)庫方法。在中低壓配網(wǎng)運維平臺中,一般采用機器學習方法為最優(yōu)的解決方案[3],通過對機器設備的學習更新,加強設備的識別能力,提高電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的智能化。

      2 中低壓配網(wǎng)運維平臺的架構分析

      2.1 系統(tǒng)架構

      中低壓配網(wǎng)運維平臺的系統(tǒng)架構要根據(jù)配電信息的層次劃分,系統(tǒng)主要以云計算和大數(shù)據(jù)技術作為核心模式,具有開放性的特點,創(chuàng)建系統(tǒng)架構要根據(jù)當?shù)氐膶嶋H情況確定,以處理流程為主線進行設計。系統(tǒng)結構主要由用戶層、網(wǎng)絡傳輸層、前置端、后臺服務端四大部分組成[4]。用戶層主要由故障報修者通過電腦、智能手機進行報修;網(wǎng)絡傳輸層主要是由目前國內的三大運營商所提供傳輸線路,主要是基站或傳輸專線;前置端(DMZ)是接收數(shù)據(jù)后進行轉換處理,通過內外數(shù)據(jù)交換平臺(前置端),到達后臺的服務器;后臺服務器系統(tǒng)(內網(wǎng))主要是把數(shù)據(jù)儲存在數(shù)據(jù)庫中,并進行一系列的數(shù)據(jù)處理后進行大數(shù)據(jù)分析,把分析結果通過PC端顯示出來,即判斷出故障的地點、原因等。

      2.2 應用架構

      中低壓配網(wǎng)運維平臺的框架大體分為交互層、大數(shù)據(jù)處理平臺、應用層。應用框架如圖1所示。各個業(yè)務系統(tǒng)分別采集了來自各數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù),把原始記錄先記錄在前端服務器數(shù)據(jù)庫中,然后根據(jù)數(shù)據(jù)中心的服務器進行大數(shù)據(jù)計算分析,根據(jù)分析結果進行故障處理和日常巡檢[5]。

      3 中低壓配網(wǎng)運維平臺的功能設計

      3.1 電網(wǎng)日常監(jiān)控

      中低壓配網(wǎng)在運行過程中,各方面的狀態(tài)信息可通過實時監(jiān)控的方式提取出來,具體包括以下幾個方面:{1}基本狀況,即電網(wǎng)的負載量、供電范圍(圖)、當前在網(wǎng)的用戶數(shù)量、各變壓器及線路的負載率等,都能通過圖形或列表的方式顯示。{2}電網(wǎng)維保,該功能主要是監(jiān)測電網(wǎng)故障處理及日常保養(yǎng)情況,其中包括故障上報、已完成的故障處理、故障處理過程跟蹤、日常線路及設備的檢修情況、故障影響范圍。{3}派工處理,即委派相應的維修人員到電網(wǎng)故障的地點進行維修,并能實時反饋維修情況和進度,同時顯示所有維修人員的維修信息,包括完成的時間和維修效果等。{4}綜合部署計劃,該功能主要是電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)范及工作計劃信息的顯示,其中包括電網(wǎng)的擴容、新線路部署、停電計劃通知、工程實施狀態(tài)跟蹤等。

      3.2 電網(wǎng)故障診斷

      中低壓配網(wǎng)的故障診斷主要根據(jù)三大方面的信息來源進行分析:{1}電網(wǎng)線路診斷,主要根據(jù)線路負載率、電流大小、電壓范圍、用戶使用情況、線路及設備的老化程度等進行初步的判斷[6]。{2}電網(wǎng)結構布局,主要根據(jù)電網(wǎng)的線路走向、變壓器的設置等進行判斷。{3}故障方信息,即根據(jù)故障方所提供的相關信息進行判斷,信息內容一般包括開戶信息、故障地點、操作行為等。根據(jù)診斷信息,系統(tǒng)會自動進行大數(shù)據(jù)分析,自動定位故障的地點和故障原因。

      3.3 電網(wǎng)故障處理

      在找到電網(wǎng)故障的地點和原因后,必須派維修人員進行現(xiàn)場處理,功能主要包括故障地點信息、維修人員數(shù)量、維修時使用的工具或裝備、維修實時進度、預計維修時間、維修情況反饋、用戶反饋、工單統(tǒng)計及分析等,派工情況可通過電腦終端或手機App顯示,派工信息可通過手機提醒相關維修人員,相關人員可以看到關鍵節(jié)點的信息。

      3.4 電網(wǎng)安全防護

      系統(tǒng)根據(jù)日常電網(wǎng)的監(jiān)控數(shù)據(jù),經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理分析后,做下一步的安全防護決策,主要根據(jù)線路的破損及老舊情況、能耗情況、可靠性、工單數(shù)據(jù)分析等方面進行分析。例如,對老舊的線路或設備進行更換,故障率高的地方進行線路重新規(guī)劃或整改,對違規(guī)亂拉線路的行為予以管控等,從而提高電網(wǎng)的防護等級。

      3.5 決策分析

      根據(jù)系統(tǒng)的運維情況、線路及設備的運行狀況、資源配備情況等,經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析后,得出一系列的參考數(shù)值。對于領導層而言,這些數(shù)據(jù)為下一步的電網(wǎng)規(guī)劃及發(fā)展提供參考,其中包括系統(tǒng)升級改造、資源配置、結構優(yōu)化、電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃等,進而提高決策的快捷性和精準性[7]。

      4 項目實施

      項目實施遵循的原則:要滿足各部門的功能需要,資源配置要合理有效,同時要為今后的發(fā)展預留可擴展的空間。

      系統(tǒng)采用B/S三層結構開發(fā),應用服務器中間件采用Tomcat提供Web及App訪問服務,后臺數(shù)據(jù)庫采用Oracle、Mongodb數(shù)據(jù)庫,硬盤方面配備了數(shù)據(jù)庫服務器、應用服務器、數(shù)據(jù)存儲、接口服務器、電腦終端及相關的外部設備。

      5 結語

      通過構建中低壓配網(wǎng)運維平臺,95598客服人員可把故障的地點和故障現(xiàn)象及時通知維修人員,及時處理現(xiàn)場故障,同時通過對電網(wǎng)的實時監(jiān)控,可發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)本身存在的缺陷,為電網(wǎng)的升級和改造提供參考,從而提升電網(wǎng)的可靠性。

      參 考 文 獻

      [1]張東霞,苗新,劉麗平,等.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術發(fā)展研究[J].中國電機工程學報,2015,35(1):2-12.

      [2]周志華.機器學習[M].北京:清華大學出版社,2016.

      [3]宋惠忠,顧華忠,顧韜,等.基于多源數(shù)據(jù)挖掘的低壓配電網(wǎng)線損智能診斷模型[J].浙江電力,2017,36(12):57-62.

      [4]張月.基于大數(shù)據(jù)算法的輸電線路故障分析研究[D].武漢:湖北工業(yè)大學,2017.

      [5]張鳳翱,李國平.基于載波通信技術的低壓配電網(wǎng)設備自動化識別系統(tǒng)[J].浙江電力,2017,36(4):60-63.

      [6]畢月.故障診斷方法在配電網(wǎng)中的應用和智能配電網(wǎng)的發(fā)展[J].電子技術與軟件工程,2015(15):237.

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