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    基于分布儲能系統(tǒng)的有源配網(wǎng)功率均衡控制

    2019-06-28 06:18:26吳萬軍
    關(guān)鍵詞:有源充放電三相

    吳萬軍

    基于分布儲能系統(tǒng)的有源配網(wǎng)功率均衡控制

    吳萬軍

    國家電網(wǎng)山西省電力公司計量中心 山西 太原 030000

    為探索適用于有源配電網(wǎng)的分布式儲能系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度控制策略,本文分析了分布式電源,儲能系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,建立了功率不平衡度、網(wǎng)損、最大供電負(fù)荷的多目標(biāo)優(yōu)化控制模型。通過該模型,優(yōu)化分布式儲能系統(tǒng)充放電控制策略,實現(xiàn)有源配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度控制,并通過具有光伏電源、分布式儲能系統(tǒng)的IEEE13節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)驗證了所提方法應(yīng)用于有源配電網(wǎng)綜合調(diào)度控制的有效性和可行性。

    有源配電網(wǎng); 分布式儲能系統(tǒng); 均衡控制

    新一代電力系統(tǒng)的主要特征之一為可再生能源接入,而可再生能源以分布式形式接入電網(wǎng)可有效提高供電可靠性、降低供電成本[1-4]。然而,分布式電源在有源配網(wǎng)中的滲透率不斷提高也對配網(wǎng)的運(yùn)行和調(diào)度帶來挑戰(zhàn);分布式能源以單相形式接入系統(tǒng)加劇了配網(wǎng)的三相功率的不平衡度[5-7]。

    隨著儲能電池、電力電子變換器成本的不斷降低,儲能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于配電系統(tǒng)中[8,9]。儲能變換系統(tǒng)以小容量、分布式形式接入配網(wǎng)可實現(xiàn)配網(wǎng)削峰填谷、網(wǎng)損優(yōu)化等多目標(biāo)優(yōu)化控制[10-13]。本文提出了利用分布式儲能系統(tǒng)以實現(xiàn)有源配網(wǎng)能量均衡控制。本文建立了功率不平衡的有源配網(wǎng)多時間尺度模型,并提出通過分布式儲能系統(tǒng)的充放電優(yōu)化控制策略以實現(xiàn)有源配網(wǎng)功率平衡、網(wǎng)損等多目標(biāo)優(yōu)化控制。最后,通過IEEE-13節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)測試了所提方案的可行性。

    1 模型建立

    1.1 分布式儲能系統(tǒng)

    分布式儲能系統(tǒng)可等效為受控電流源電路,儲能系統(tǒng)(ESS)可向電網(wǎng)吸收或提供有功功率。儲能系統(tǒng)的模型包括儲能電池的能量平衡方程以及儲能變換器(PCS)模型,儲能電池的荷電狀態(tài)(SOC)滿足下述約束方程:

    其中q為儲能變換器輸出無功功率,p為儲能變換器充放電功率。p為正時表示儲能變換器處于放電狀態(tài);反之,則處于充電狀態(tài)。v、i分別為儲能系統(tǒng)相時刻輸出電壓、電流。上標(biāo)、分別表征電壓相量的實部和虛部。在配網(wǎng)最優(yōu)潮流優(yōu)化模型中,ESS等效成并聯(lián)補(bǔ)償裝置。

    1.2 光伏模型

    其中為光伏系統(tǒng)輸出電流的共軛值,v為光伏并網(wǎng)逆變器時刻相輸出電壓。在配網(wǎng)最優(yōu)潮流優(yōu)化模型中,光伏系統(tǒng)也可等效成輸出功能恒定的并聯(lián)裝置。

    1.3 三相不平衡系統(tǒng)模型

    一般配網(wǎng)系統(tǒng)由各類串并聯(lián)裝置組成,如輸電線/電纜、變壓器、有載調(diào)壓裝置、電容器組、機(jī)械開關(guān)等。配網(wǎng)串聯(lián)型元器件輸出端、輸入端電壓和電流可由下述ABCD矩陣表達(dá):

    并聯(lián)型元器件包括電容器組、負(fù)荷,本文采用恒阻抗模型,即:v=Z,i,(8)

    其中Z為負(fù)荷或者電容器組相阻抗(=,,)。

    由KCL方程可求解出下述時刻相輸出電流平衡方程:

    2 多目標(biāo)優(yōu)化求解算法

    為實現(xiàn)有源配網(wǎng)功率平衡等多目標(biāo)優(yōu)化功能,本節(jié)建立了配網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行模型。

    2.1 功率平衡優(yōu)化

    本文提出的優(yōu)化模型可有效補(bǔ)償配網(wǎng)三相功率不平衡,優(yōu)化目標(biāo)為最小化PCC處三相功率不平衡度,該優(yōu)化目標(biāo)也可減少三相電流不平衡度,避免三相不平衡電流造成變壓器過流現(xiàn)象。三相不平衡功率滿足:

    功率平衡優(yōu)化目標(biāo)方程為:1=Vp(14)

    2.2 配網(wǎng)損耗優(yōu)化

    在本模型中,通過管理系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度優(yōu)化配網(wǎng)系統(tǒng)損耗。時刻,系統(tǒng)損耗為:

    2.3 峰值負(fù)荷優(yōu)化

    則目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)為:3=p(19)

    3 仿真分析

    3.1 系統(tǒng)描述

    本文采用圖1所示的IEEE-13節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)[14]進(jìn)行仿真,該測試模型為三相功率不平衡系統(tǒng),節(jié)點(diǎn)650為PCC點(diǎn),分布式儲能系統(tǒng)分別安裝于節(jié)點(diǎn)632、節(jié)點(diǎn)675處,分布式儲能的相關(guān)參數(shù)如表I所示,24 h負(fù)荷信息采用文獻(xiàn)[15]所示的IEEE可靠性測試系統(tǒng)(RTS)的負(fù)荷情形;假設(shè)RTS測試系統(tǒng)的原始負(fù)荷數(shù)據(jù)即為峰值負(fù)荷;節(jié)點(diǎn)電壓的上下限定為1.07 p.u.以及0.95 p.u.。各節(jié)點(diǎn)均由光伏電源接入,且滲透率為20%;則光伏電源接入后,系統(tǒng)最大可供電符合提升了20%;24 h光照強(qiáng)度信息如圖2所示。

    圖 1 具有光伏電源和分布式儲能的IEEE-13節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)

    圖 2 光照強(qiáng)度

    3.2 仿真結(jié)果與分析

    3.2.1 不平衡功率優(yōu)化控制 圖3、圖4仿真了基于最小化三相功率不平衡度的電池充放電功率,基于本文提出的方法可將三相不平衡功率由186 kW優(yōu)化至103 kW。

    圖 3 基于三相功率不平衡優(yōu)化的節(jié)點(diǎn)632電池充放電功率

    圖 4 基于三相功率不平衡優(yōu)化的節(jié)點(diǎn)675電池充放電功率

    圖5、圖6所示的為基于最大供電負(fù)荷優(yōu)化的電池充放電功率。本文提出的電池充放電優(yōu)化調(diào)度可將PCC最大供電負(fù)荷由3280 kW有效降低至2905 kW。

    圖 5 基于最大供電負(fù)荷優(yōu)化的節(jié)點(diǎn)632電池充放電功率

    圖 6 基于最大供電負(fù)荷優(yōu)化的節(jié)點(diǎn)675電池充放電功率

    類似地,本文測試了基于最小化網(wǎng)損的仿真情形。通過優(yōu)化電池充放電功率,可將系統(tǒng)總損耗由2802 kWh降低至2357.12 kWh,改善效果較為明顯。

    4 結(jié)論

    本文提出了一種利用分布式儲能系統(tǒng)實現(xiàn)有源配網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度控制的方法。本文建立了功率不平衡有源配網(wǎng)多時間尺度模型,并詳述了基于PCC處功率不平衡度、網(wǎng)絡(luò)損耗、最大供電負(fù)荷多目標(biāo)優(yōu)化模型,并通過具有光伏電源、分布式儲能系統(tǒng)的IEEE-13節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)驗證了多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度算法。由仿真結(jié)果可知,儲能電池充放電優(yōu)化控制策略由電池安裝位置和優(yōu)化目標(biāo)共同決定的。

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    Balanced Control for the Active Distribution Network Power Based on the Distributed Energy Storage System

    WU Wan-jun

    030000,

    To explore an optimal dispatch control strategy being suitable for the distributed energy storage system of the active distribution network, the Mathematical models of distributed power and energy storage system was analyzed to establish the multi-objective optimization model including unbalanced Distribution Optimal Power Flow (DOPF), network losses and maximum power supply load and it was used to optimize the charge-discharge strategy and then the optimal dispatch control of active power distribution network was realized. IEEE-13 nodes test system with multiple solar photovoltaic power and distributed storage system verified the effectiveness and feasibility of the model for the active power distribution network integrated dispatching.

    Active distributed network; distributed energy storage system; balanced control

    TM762

    A

    1000-2324(2019)03-0482-04

    10.3969/j.issn.1000-2324.2019.03.027

    2018-05-10

    2018-06-03

    吳萬軍(1965-),男,碩士,副主任,研究方向是力系統(tǒng)及自動化. E-mail:xf5888@126.com

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