芻議水質檢驗中的數據誤差及處理方法

王洋 孫韶巖 劉玉萍

【摘 要】：水是人們日常生活中不可或缺的一種資源，水的質量高低與人們的健康有著密不可分的關系，水質問題也成為人們熱切關注的話題，因而水質檢驗是十分必要的。本文主要從水質檢驗中數據誤差產生的緣由以及相應的處理方法三方面展開闡述。

【關鍵詞】：水質、檢驗、數據誤差、處理

【中圖分類號】R543【文獻標識碼】B【文章編號】1672-3783（2019）06-03--01

眾所周知，水是生命的源泉，人們的生命健康離不開安全的水質。然而，如今的工業(yè)污染越來越嚴重，水的質量也隨之逐漸惡化，通過檢驗水質，我們能直觀的發(fā)現水質的真實情況。由此可知，水質檢驗工作可以很大程度上檢驗出水質中的有害物質，從而能夠為水資源治理提供有效引導，為確保水質的安全、衛(wèi)生奠定基礎。

一 水質檢驗中數據誤差產生的緣由

所謂水質檢驗中的數據誤差即是在水質檢驗過程中水質測量值與水質的真實數值之間的差。數據誤差包含正誤差和負誤差兩種，具體地說，水質的真實值比實際的測定值小，兩者間的誤差即為正誤差;真實值比測定值大，兩者間的誤差即為負誤差。誤差在水質檢驗工作中是必然存在的，而要想減少水質檢驗中的數據誤差我們可以設法提高檢驗技術并且要求檢測人員提高自身測量水平。通過水質檢驗得到的數據可分為可測量誤差、偶然誤差和過失誤差三類。

（一）可測誤差

在水質檢驗過程中，可測誤差又被稱為系統(tǒng)誤差，相對而言是比較固定的誤差，因此產生可測誤差的緣由也是比較固定的。比方說，如果在未校正砝碼的情況下對其進行反復稱重，此時誤差就會不斷出現，并且每一次的誤差都完全相同，這種誤差就是固定存在的。但有時由于某些因素的出現，可測誤差也會不固定。比方說，在測量濃度過程中，溶液的體積會隨著外界空氣的變化而變化，而標準規(guī)律能夠有效減少這種變化。

（二）偶然誤差

相較于可測誤差，產生偶然誤差的緣由并不固定，比方說，當檢測人員在進行水質檢測過程中檢測操作不規(guī)范或者檢驗受到外界因素變化的影響時，水質檢驗的數據的準確性都會受到-定的影響，然而即使檢測人員在盡量避免受到外界因素影響的情況下，數據誤差仍舊會出現，而其中的正誤差和負誤差也并不是固定的，偶然誤差指的就是這類數據誤差。

（三）過失誤差

在水質檢驗的過程中，過失誤差也時常會出現，不足為奇。檢驗中產生過失誤差的緣由很容易理解，過失誤差主要源于水質檢驗的檢測人員專業(yè)技能水平不高或者是沒有檢測時操作不夠規(guī)范。相較于偶然誤差，過失誤差中人為過失產生的誤差是能夠被避免的。比方說，在水質檢驗過程中，檢測人員事前未將檢測需要用到的器具、儀器等清洗干凈以至于這些器皿中殘留了大量的細菌，導致水質受到了污染，另一種情況是在清洗器具和儀器時亂用了清潔試劑，使得水質檢驗出現明顯數據誤差，然而在檢驗過程中出現的數據誤差并不固定。如果要減少誤差可以著力提高水質檢驗的操作人員的檢測能力和專業(yè)性，同事還要設法增強操作人員的責任意識，在進行水質檢測時要始終遵從國家檢測標準和操作規(guī)范進行操作。在發(fā)現誤差后要及時將誤差排除到平均值以外，盡量避免誤差。

二 針對水質檢驗中數據誤差的處理

（一）有效數字

在水質檢測的過程中，為了確保水質檢驗的測量數據最大限度得接近實際數據，我們應當精確地計算各項數據，并且及時地記錄下結果，以確保記錄的所有的數據都是準確且真實可信的，保證檢驗結果的精確性。比方說，對滴管中液體的具體數值進行讀數時，分別記錄了10.32 mL、10.31 mL、10.22 mL、10.35 mL四個數字，前面的三個數字是經過實際測量得到的準確數據，最后一個數字是通過推測得到的數字，因此最后一個數字是無意義、不可取的，只有前面的三個數字實際、真實、可取。我們在分析數據的過程中還應對有效數字進行取舍，取舍有效數字是為了盡可能確保數據分析的準確性。在進行有效數字的取舍時，我們應當關注的內容有以下幾點：第一，如果數據中出現倍數關系或分數關系，那么有效位數則是無限的;第二，在數據中的第一個數字明顯大于7的情況下，有效數字位數只能取一位;第三，我們可以通過適當保留有效數字的方式來盡可能地減少誤差。

（二）分析結果的判定

在對同一個水樣進行水質檢驗的過程中，常常會出現異常數值。那么什么是異常數值呢？異常數值就是一組數據中的一個較為突出的數值，這個數值相較而言和其他數值存在明顯的差異，此時的差異明顯的數值就是異常數值。異常數值往往作為參考數據出現，因其所得的平均值或標準差值都不太準確，因此我們通常不會考慮異常數值。但為了確保下一次的檢驗準確，我們需要具體地分析導致異常值出現的因素。但是在以往的水質檢驗的過程中，大部分操作人員都忽略了對導致異常數值出現的因素的探索和具體分析工作，并且常常在經過多次反復檢驗的操作后仍舊不能準確地尋找、判斷出導致異常數值產生的緣由。針對這樣的情況，我們可以通過4d取值的方法來進行有效數值的取舍。

三 針對水質檢驗中數據誤差提出建議

（一）采用精密儀器

在水質檢驗的過程中，我們應該選擇較為精密的儀器進行測量和檢驗，以盡可能地避免數據誤差的出現。要想儀器級精密又不會產生巨大的花費，一方面我們要及時更換儀器，推陳出新，另一方面我們要注重對儀器的保養(yǎng)和護理。在確保儀器精密的條件下，我們可以測量出更加真實、準確的數據，以便為水質檢驗的數據分析提供有效依據。

（二）多次檢測，減少誤差

在水質檢驗的過程中，我們應當盡可能多地進行測量和檢驗操作，進行多次測量的目的是可以將多次測量所得到的數據取平均值或者真值，這樣的方法可以在很大程度上避免數據誤差，使得數據誤差大大減少。多次反復的測量在水質檢驗的過程中尤為必要，是一種能夠有效減少數據誤差的可取措施。

結語：水質檢驗工作是一項十分重要并且重要的工作。確保水質檢驗的數據的準確性和客觀性在水質檢驗過程中尤為重要，因此在水質檢驗的過程中，我們要對產生水質檢驗的數據誤差的緣由有所了解，并且盡量避免不必要的誤差，從而保證水質檢驗的數據的準確和客觀，使得檢驗出的數據具有足夠的可參考性，這樣才能更好地為水資源的治理工作的有效開展提供參照。

參考文獻

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