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    用戶導(dǎo)向的4G基站維護方法與網(wǎng)絡(luò)運維建議

    2019-06-27 00:01:54周成貴
    移動通信 2019年3期
    關(guān)鍵詞:運維基站運營商

    周成貴

    【摘? 要】運營商流量經(jīng)營的轉(zhuǎn)型、精細化管理的需求、用戶滿意度的提升等課題對網(wǎng)絡(luò)維護工作提出了更高的要求。為了更好地圍繞用戶感知進行網(wǎng)絡(luò)精細化運維,通過分析湖北移動咸寧分公司4G基站業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)80%的4G業(yè)務(wù)是由40%左右的4G基站貢獻的。由此,設(shè)計了基于用戶導(dǎo)向的4G基站維護方法和衡量網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的業(yè)務(wù)完好性新指標(biāo),并通過4G基站真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模擬驗證了業(yè)務(wù)完好性新指標(biāo)的準(zhǔn)確性。文章進一步探討了面向用戶的全專業(yè)網(wǎng)絡(luò)精細化運維理念,為支撐運營商市場發(fā)展、提升用戶服務(wù)質(zhì)量提供了新的思路。

    【關(guān)鍵詞】用戶導(dǎo)向;流量經(jīng)營;基站維護;4G;大數(shù)據(jù)

    [Abstract]?The tasks including the transformation of traffic management, demands on meticulous management and user satisfaction enhancement pose a higher requirement to the network maintenance. In order to better refine the network operation and maintenance oriented to users, by analyzing the data characteristics of the 4G base station service in Xianning Branch of Hubei Mobile, it is found that 80% of 4G services is contributed by about 40% of the 4G base stations. Therefore, a user-oriented hierarchical maintenance method for 4G base stations and a new service integrity indicator to measure the quality of network service are designed. The accuracy of the new service integrity indicator is verified by simulating the real service data of 4G base stations. This paper further explored the user-oriented network refinement operation and maintenance concept in all fields which provides new ideas for operators to support market development and enhance user quality of service.

    [Key words]user-oriented; traffic management; base station maintenance; 4G; big data

    1? ?引言

    隨著4G的普及以及OTT業(yè)務(wù)的沖擊,用戶的業(yè)務(wù)需求和使用習(xí)慣發(fā)生了很大的變化。語音和短信業(yè)務(wù)開始全面萎縮,取而代之的是實時的、大流量等數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求。用戶對4G網(wǎng)絡(luò)的依賴程度也越來越高,用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗直接影響著用戶對運營商網(wǎng)絡(luò)的選擇。如何提升用戶滿意度,提升用戶對運營商品牌的忠誠度,成為了運營商面臨的重要問題。本文重點探討如何以用戶為導(dǎo)向進行4G基站維護和網(wǎng)絡(luò)運維。

    2? ?用戶導(dǎo)向

    傳統(tǒng)4G基站維護在告警自動化傳報、基站分級管理、集中運維管理[1]等方面越來越成熟?;狙矙z、故障處理、投訴處理等維護流程也越來越規(guī)范[2]。這些管理和維護方式有一定的合理性和科學(xué)性。但隨著用戶使用習(xí)慣的改變和運營商流量經(jīng)營策略的轉(zhuǎn)型[3-4],如何結(jié)合市場以客戶為導(dǎo)向經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)是一個值得探討的方向。

    通過分析湖北移動咸寧分公司(咸寧移動)4G基站流量和VoLTE話務(wù)量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),全網(wǎng)40%的4G基站貢獻了公司超過80%的業(yè)務(wù)收入。如圖1所示,2018年9月份40%的4G基站貢獻了80%的流量業(yè)務(wù)和81%的VoLTE話務(wù)。隨機抽取一天(2018年10月15日)進行統(tǒng)計,40%的4G基站貢獻了83%的流量業(yè)務(wù)和81%的VoLTE話務(wù)。提取2018年6月、7月、8月的數(shù)據(jù)來看,結(jié)果保持一致。

    (a)4G基站流量貢獻情況

    (b)4G基站VoLTE業(yè)務(wù)貢獻情況

    即使在節(jié)假日人流移動比較大的時段,如中秋和國慶期間全網(wǎng)40%的4G基站也貢獻了高達76%的流量業(yè)務(wù)。

    由此,可以認(rèn)為咸寧移動80%的用戶長期駐留在該40%的基站下享受移動的4G網(wǎng)絡(luò)(按月統(tǒng)計可以忽略短期節(jié)假日影響)。雖然客戶每天都在移動的狀態(tài)下使用我們的網(wǎng)絡(luò),但常駐人口每天生活、工作、消費的地點是相對固定的。將業(yè)務(wù)貢獻度Top 40%的這部分4G基站定義為高價值基站。

    3? ?用戶導(dǎo)向基站分級維護

    3.1? 高價值基站的穩(wěn)定性

    為了進一步驗證4G用戶駐留的高價值基站的穩(wěn)定性。將2018年10月15日4G流量貢獻Top 40%的高價值基站清單與2018年9月份流量貢獻Top 40%的高價值基站清單進行比對,有85%的基站重復(fù)出現(xiàn)在2018年9月份高價值基站清單中。

    由于咸寧移動2018年9月、10月正在大規(guī)模開展FDD低頻重耕,陸續(xù)有大量新增FDD站點,高價值基站會有變化。提取2018年6月、7月、8月份數(shù)據(jù)進行分析,2018年6月與7月高價值基站重復(fù)率為91.7%;2018年7月與8月高價值基站重復(fù)率為90.5%(因為2018年8月高校放假,有36個高校站點沒有出現(xiàn)在8月的高價值基站清單中,去除這些高校站點后重復(fù)率高達92.8%)。

    根據(jù)市場的正常發(fā)展規(guī)律,流量業(yè)務(wù)占比較高的區(qū)域VoLTE業(yè)務(wù)也應(yīng)該相對較高。隨機選取2018年9月12日的數(shù)據(jù)進行分析,流量貢獻Top 40%的高價值基站與VoLTE業(yè)務(wù)貢獻Top 40%的高價值基站重復(fù)率高達84.7%,基本符合市場業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)律。

    因此,排除如大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)改造、高校放假等特殊原因,4G的高價值基站是相對穩(wěn)定的。

    3.2? 用戶導(dǎo)向的基站分級管理

    無論從用戶滿意度提升、市場業(yè)務(wù)經(jīng)營精細管理的角度,還是從網(wǎng)絡(luò)運營回報的角度來看,高價值基站應(yīng)該有更高的保障級別。根據(jù)流量貢獻程度對4G基站進行等級劃分,截至2018年11月,咸寧移動4G用戶中VoLTE用戶占比約1/3,4G基站流量業(yè)務(wù)量更能代表用戶的分布情況。

    如圖1所示,Top 40%的基站吸納了80%的流量業(yè)務(wù),Top 10%的基站吸納了40%的流量業(yè)務(wù)。基于此,將4G基站分成3個維護等級,如表1所示:

    根據(jù)基站維護等級定義相應(yīng)的保障時限。高維護等級站點優(yōu)先處理,搶修時限要求更高。提升高價值基站維護等級可以保障更多用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗,也可以更多地貢獻運營收入。實際應(yīng)用中可根據(jù)基站規(guī)模和維護人員數(shù)量情況調(diào)整基站占比和維護等級。

    3.3? 用戶導(dǎo)向的業(yè)務(wù)完好性指標(biāo)

    現(xiàn)網(wǎng)湖北移動基站完好性是通過基站小區(qū)完好率(按天統(tǒng)計)來衡量的,如公式(1)所示:

    利用2018年9月12日4G基站流量數(shù)據(jù),隨機抽取10個基站模擬基站退服的情況(1 000次),分別計算真實和估算的(用前一周基站流量均值估算)4G業(yè)務(wù)完好性。繪制4G業(yè)務(wù)完好性分布,如圖2所示,最小值為0.987 0、1/4分位值為0.997 1、中位值為0.997 7、3/4分位值為0.998 2、最大值為0.999 4,傳統(tǒng)小區(qū)完好性指標(biāo)為0.997 4。這說明同樣數(shù)量的基站退服,小區(qū)完好性的指標(biāo)相同,但其影響的業(yè)務(wù)量和用戶規(guī)模是不同的。另外,對比真實和估算的兩組4G業(yè)務(wù)完好性數(shù)據(jù),如圖3所示,估算的業(yè)務(wù)完好性和實際業(yè)務(wù)完好性之間標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.000 27。偏差在0.000 2以下的占比為72.8%,偏差在0.000 3以下的占比為84.6%,偏差在0.000 4以下的占比為90.8%。由此可以看出,估算的指標(biāo)可以真實地反映業(yè)務(wù)完好情況。通過業(yè)務(wù)完好性的管控,可以最大程度地保證用戶感知和市場盈利。

    4? ?用戶導(dǎo)向的精細化運維

    用戶導(dǎo)向的基站維護是相對傳統(tǒng)基站維護方法的一種新的補充和完善,是面向用戶層面,針對高價值基站更精細化的管理。同樣,在全網(wǎng)運維層面,如圖4所示,基于用戶導(dǎo)向基站分級維護,可以更好地實現(xiàn)面向用戶的無線、傳輸、動環(huán)、優(yōu)化等全專業(yè)精細化運維。

    例如,根據(jù)長期對基站進行維護的經(jīng)驗可以知道:導(dǎo)致4G基站退服最主要的兩大原因就是基站電源和傳輸故障[5]。市電中斷后,基站蓄電池持續(xù)供電可以保障基站業(yè)務(wù)一段時間不受影響。合理地評估高價值基站能耗情況以及蓄電池的續(xù)航能力,可以更科學(xué)地指導(dǎo)電源資源的更新和投放,從而將有限的資源更合理、精準(zhǔn)、分梯度地投放在相應(yīng)的位置上。分析咸寧移動自有基站(未移交鐵塔公司)蓄電池日常放電測試記錄可知,續(xù)航時長低于2小時的基站占比高達47.2%。其中,Top 10%高價值基站蓄電池續(xù)航時長低于2小時的基站占比高達50.6%,續(xù)航時長低于1小時的基站占比也高達32.5%,反映出咸寧移動高價值基站電源保障能力的薄弱。

    在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面,更多關(guān)注高價值基站的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,針對高頻次超負(fù)荷的高價值基站及時擴容可以更好地保證用戶感知,最大化地提升運營收益。提取2019年1月1日4G高負(fù)荷基站的信息可以發(fā)現(xiàn),80個高負(fù)荷基站中有68個基站(占比85%)為Top 10%的高價值基站,77個基站(占比96%)為Top 40%的高價值基站。這說明針對高價值基站精細優(yōu)化的必要性。

    湖北移動已經(jīng)實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)運維的集中化管理,在告警傳報和分級管理方面已經(jīng)擁有較成熟的自動化管理平臺。針對高價值基站的基站能耗、蓄電池續(xù)航能力和基站負(fù)荷等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析可以更好地支撐全專業(yè)精細化運維[6-8]。

    5? ?結(jié)束語

    本文通過分析4G基站業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)80%以上的業(yè)務(wù)量是由40%的高價值基站貢獻的,用戶日常占用的基站也是相對固定的。基于這些特征提出了用戶導(dǎo)向的4G基站分級維護方法,該方法創(chuàng)新性地將4G基站維護工作與用戶和市場聯(lián)系起來,對運營商新形勢下基站維護工作有一定的借鑒意義。文章同時提出了衡量4G網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)完好性的新指標(biāo),可以更直觀地反映基站退服影響用戶感知和市場盈利程度。最后文章探討了如何從全專業(yè)的角度進一步面向用戶精細化網(wǎng)絡(luò)運維,為運營商市場發(fā)展支撐、用戶服務(wù)提升提供了新的思路。運營商流量經(jīng)營轉(zhuǎn)變、精細化管理要求、用戶滿意度提升等課題對網(wǎng)絡(luò)維護工作提出了更高的要求。隨著運營商“大數(shù)據(jù)經(jīng)營”能力的發(fā)展[9-13],集中運維平臺的不斷完善,通信網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)整合分析將會使精細化網(wǎng)絡(luò)運維發(fā)揮更重要的價值。

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