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    淺談如何利用智能技術(shù)進(jìn)行電氣自動化控制

    2019-06-24 15:34:36王康
    關(guān)鍵詞:智能技術(shù)自動化控制電氣自動化

    王康

    【摘 要】自動化控制是電氣工程的重要組成部分,智能技術(shù)在電氣工程自動化中發(fā)揮著重要作用。智能技術(shù)可以提升電氣工程自動化控制水平,幫助電氣工程更好地發(fā)展。基于此,論文探討如何通過智能技術(shù)控制電氣自動化。

    【Abstract】Automation control is an important part of electrical engineering. Intelligent technology plays an important role in electrical engineering automation. Intelligent technology can improve the automation control level of electrical engineering and help the better development of electrical engineering. Based on this, the paper discusses how to control electrical automation by intelligent technology.

    【關(guān)鍵詞】電氣自動化;自動化控制;智能技術(shù)

    【Keywords】 electrical automation; automatic control; intelligent technology

    【中圖分類號】TN830.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069(2019)04-0158-02

    1 引言

    傳統(tǒng)的電氣自動化控制在技術(shù)和方法方面有許多缺點(diǎn),智能技術(shù)引入電氣自動化控制可以彌補(bǔ)自動化技術(shù)的不足,也使電氣工程的缺點(diǎn)得到很大改善。在一定程度上還推動了電氣工程的進(jìn)度。人工智能技術(shù)理論上將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于電力自動化。智能技術(shù)的應(yīng)用將推動電氣自動化技術(shù)的發(fā)展,為科學(xué)技術(shù)帶來巨大的機(jī)遇。

    2 智能技術(shù)的電氣自動化控制方法

    2.1 電氣自動化的計(jì)算機(jī)視覺控制

    計(jì)算機(jī)視覺是指識別圖像內(nèi)的對象以及活動,它可以應(yīng)用視覺技術(shù)來實(shí)現(xiàn)更好的圖像處理操作。在電氣自動化控制中,根據(jù)電氣監(jiān)控分析數(shù)據(jù)圖像,并將圖像分解為更便于管理的任務(wù)。機(jī)器視覺是一個學(xué)科。在工業(yè)自動化當(dāng)中能夠很好地應(yīng)用視覺,特別在工廠的操作過程當(dāng)中,大大受到環(huán)境方面的影響,計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用可以有效地識別電氣設(shè)備的各個部分,以便實(shí)現(xiàn)更好的控制。

    2.2 電氣自動化的機(jī)器學(xué)習(xí)控制

    機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不需要根據(jù)程序進(jìn)行編程,只需要按照數(shù)據(jù)來提高其性能[1]。機(jī)械學(xué)習(xí)可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的工作模式。如果出現(xiàn)機(jī)器工作模式,它可以更好地預(yù)測未來的機(jī)器工作并更好地控制整個電氣設(shè)備。在電氣自動化控制過程中將出現(xiàn)更多數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過某些數(shù)據(jù)提高設(shè)備性能。除此之外,還能夠更好地判斷出合理的活動形式,對今后控制進(jìn)行有效的管理以及預(yù)測。

    2.3 電氣自動化的自然語言處理控制

    自然語言處理是指具有類似計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序的處理文本的能力。從文本當(dāng)中對一些信息進(jìn)行提取,并且能夠從比較煩瑣的描述當(dāng)中對深層次內(nèi)涵進(jìn)行解讀。該技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制過程,以在操作電氣設(shè)備時主動識別內(nèi)部工作優(yōu)先級和性能。自然語言處理技術(shù)可以匯集多種技術(shù),最終實(shí)現(xiàn)智能控制目標(biāo)。在構(gòu)建語言模型以預(yù)測生產(chǎn)過程時,可以在整個生產(chǎn)過程中管理和識別安全性。這種技術(shù)可以大大增加電氣自動化方面的安全管理,并且盡快對電氣系統(tǒng)當(dāng)中存在的一些安全隱患進(jìn)行排除,盡可能地將損失控制到最小。

    2.4 機(jī)器人在電氣自動化控制中的應(yīng)用

    新機(jī)器人結(jié)合了自動規(guī)劃和機(jī)器視覺,最終設(shè)計(jì)出一個小型的多功能傳感器。機(jī)器人可以與人合作以適應(yīng)不同的工作環(huán)境。比如,無人機(jī)可以完全取代員工實(shí)時控制和監(jiān)控電氣設(shè)備的狀況,承擔(dān)人類的一些重要任務(wù),進(jìn)而更好地對勞動力進(jìn)行解放,減輕工作人員的工作負(fù)擔(dān)。

    3智能技術(shù)在電氣自動化中的相關(guān)應(yīng)用

    3.1自動控制過程中的故障診斷

    當(dāng)電氣設(shè)備自動控制時,它是一個相對重要的內(nèi)容。智能控制在電氣自動化中起著重要作用。人工智能技術(shù)與電氣自動化技術(shù)的有效整合將進(jìn)一步提高工作效率,降低工作成本,更好地解放勞動力。然而,在設(shè)備工作的時候,往往會出現(xiàn)一些問題以及故障。智能技術(shù)能夠及時的發(fā)現(xiàn)這些故障和問題,接著及時的針對性應(yīng)用一些手段。智能技術(shù)有著許多優(yōu)點(diǎn),其能夠大大降低成本的投入。將智能控制應(yīng)用到電氣設(shè)備故障診斷的過程當(dāng)中時候,計(jì)算機(jī)能夠按照前面解決的問題實(shí)踐,故障的分析和判斷具有較高的準(zhǔn)確率,可以在一定程度上減少故障檢測的時間。另外還提升了工作以及處理問題的工作效率。

    3.2 產(chǎn)品的優(yōu)化與設(shè)計(jì)

    傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品和設(shè)備將在設(shè)計(jì)時與之前的經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系,因此技術(shù)含量低且重復(fù)。而且,整個設(shè)計(jì)過程復(fù)雜,浪費(fèi)了大量的人力和物力。國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越重視科學(xué)技術(shù)水平。它比以前的手動生產(chǎn)簡單得多,并且比以前的手動操作更加高效和準(zhǔn)確。專業(yè)產(chǎn)品經(jīng)過優(yōu)化和設(shè)計(jì),在公司發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

    3.3 電氣自動化控制的簡單化

    電氣自動化本身的操作比一般的生產(chǎn)過程更麻煩,并且對生產(chǎn)過程的任何部分都有極高的要求。因此,在生產(chǎn)過程中,無論是什么樣的環(huán)節(jié),即使是小問題,都會給整個生產(chǎn)過程帶來巨大的損失。即使有時會出現(xiàn)故障,因此很難估計(jì)損失。因此,為了使整個生產(chǎn)過程中的電氣設(shè)備能夠正常工作,在出現(xiàn)問題時使用人工智能技術(shù)。在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)使操作和生產(chǎn)過程變得容易。還可以記住,人工智能技術(shù)密切分析和組織日常生產(chǎn)材料和問題。然后,一旦發(fā)生故障,它會立即搜索以前的經(jīng)驗(yàn)來解決類似的問題,快速找出問題的解決方案,并減少手動檢索的實(shí)踐。也可以從源頭上控制成本。

    4 結(jié)論

    在電氣產(chǎn)品改造和建設(shè)過程中,進(jìn)行電氣自動化超級產(chǎn)品的設(shè)計(jì),以提高供電質(zhì)量,更好地進(jìn)行發(fā)電,輸電和供電。也更好的滿足企業(yè)和人民的需求。智能技術(shù)的使用極大地提高了電氣自動化系統(tǒng)的效率,并確保了電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。這種技術(shù)和管理仍需要不斷探索和發(fā)展。智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用非常有前景,在電氣自動化過程中采用智能技術(shù)。它將大大提高電氣自動化的效率,保證企業(yè)的正常生產(chǎn)。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】桑義瑩.電氣工程自動化的智能化技術(shù)應(yīng)用分析[J].南方農(nóng)機(jī),2017,48(1):127+132.

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