2019年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)展望

2018年，我國(guó)大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境不斷向好，產(chǎn)業(yè)發(fā)展維持了高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。以八大國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為引領(lǐng)的大數(shù)據(jù)發(fā)展格局已經(jīng)奠定，各試驗(yàn)區(qū)在保持高度差異化發(fā)展的同時(shí)，對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)效應(yīng)愈發(fā)明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的牽引作用不斷增強(qiáng)，催生出一大批新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式和新業(yè)態(tài)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。展望2019年，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)要素對(duì)制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的核心引擎作用將日益凸顯，各產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)之間的互動(dòng)聯(lián)合將進(jìn)一步緊密，產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系也將邁入成熟完善階段。但同時(shí)，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著數(shù)據(jù)流通與交易的市場(chǎng)機(jī)制尚不完善、工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)水平有待提高、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題亟待解決、技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不強(qiáng)、專(zhuān)業(yè)人才短缺問(wèn)題等挑戰(zhàn)。在此形勢(shì)下，我國(guó)應(yīng)從推進(jìn)大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)、提升工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力、打造監(jiān)管防三位一體安全綜合體系、加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新、構(gòu)建大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系五個(gè)方面著手，保障發(fā)展后續(xù)動(dòng)力。

對(duì)2019年形勢(shì)的基本判斷

大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境將不斷向好

2018年，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展已成為各級(jí)政府主管部門(mén)的共識(shí)。隨著《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》等一系列政策的深入推進(jìn)實(shí)施，政策環(huán)境迎來(lái)了加速優(yōu)化期。

在機(jī)構(gòu)改革中，“大數(shù)據(jù)”成為一大亮點(diǎn)。山東、福建、浙江、廣西等省份新成立了省級(jí)大數(shù)據(jù)管理局;廣東在原有大數(shù)據(jù)管理局基礎(chǔ)上，新組建省政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局;此外，貴州大數(shù)據(jù)管理局等已存在機(jī)構(gòu)，也被明確提升至省政府直屬機(jī)構(gòu)級(jí)別。

在人才培養(yǎng)方面，2018年教育部在全國(guó)范圍內(nèi)新批準(zhǔn)248所高校開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè);同時(shí)，成立了如達(dá)摩院、北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院、重慶郵電大學(xué)科大訊飛人工智能學(xué)院等大數(shù)據(jù)研究培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度。在大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面，2018年貴州省獲批建設(shè)國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（貴州大數(shù)據(jù)）創(chuàng)新基地，用以加快建立大數(shù)據(jù)關(guān)鍵共性標(biāo)準(zhǔn)，并引導(dǎo)國(guó)內(nèi)外企業(yè)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品的研發(fā)合作。

在公共服務(wù)方面，圍繞大數(shù)據(jù)的咨詢(xún)服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、產(chǎn)權(quán)交易、品牌推廣、投融資服務(wù)等服務(wù)機(jī)構(gòu)也逐漸發(fā)展成熟。

展望2019年，大數(shù)據(jù)相關(guān)利好政策將進(jìn)一步加快落地，圍繞數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等領(lǐng)域的更多創(chuàng)造性政策將加快出臺(tái)，隨著各地加快建立大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化。大數(shù)據(jù)人才將呈現(xiàn)多元化培養(yǎng)模式，隨著教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)理念向更加靈活、更加實(shí)用的方向發(fā)展，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才供給質(zhì)量、數(shù)量將大幅提升。數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)體系將加快完善，大數(shù)據(jù)公共服務(wù)體系及專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)將進(jìn)一步發(fā)展，整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)將愈發(fā)趨于健康成熟。

2018年，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)鏈條加速完善，企業(yè)實(shí)力不斷增強(qiáng)。包括大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)服務(wù)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將有望突破5700億元。

與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司業(yè)務(wù)覆蓋領(lǐng)域日益完備，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域均成長(zhǎng)起了一批有一定實(shí)力與特色的大數(shù)據(jù)企業(yè)代表。阿里、華為、百度、騰訊等企業(yè)的平臺(tái)處理能力躋身世界前列，華為、聯(lián)想等公司在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理等軟硬件設(shè)備市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)則逐漸顯著。圍繞大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展勢(shì)頭正熱，在《中國(guó)大數(shù)據(jù)獨(dú)角獸企業(yè)TOP20榜》中，平安醫(yī)保、商湯科技、曠視科技、云從科技、金山云等一批優(yōu)秀企業(yè)上榜。

展望2019年，在國(guó)內(nèi)巨大的應(yīng)用市場(chǎng)需求與日新月異的新一代信息技術(shù)發(fā)展的雙重推動(dòng)下，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體仍將保持較高增速。預(yù)計(jì)2019年我國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破7200億元，增速將維持在25%～30%左右。隨著我國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的不斷提升，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條將更為完備，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈上下游的布局趨于合理，協(xié)同創(chuàng)新能力將不斷提升。

工業(yè)大數(shù)據(jù) 將持續(xù)引領(lǐng)制造業(yè)升級(jí)

2018年，隨著《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020 年）》《 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP培育工程實(shí)施方案（2018—2020年）》等政策文件的出臺(tái)實(shí)施和深入貫徹，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快。高質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行的核心要素，用于推動(dòng)大中型企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造升級(jí)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，并支撐中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

三一重工樹(shù)根互聯(lián)、海爾COSMO、航天科工INDICS等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)快速發(fā)展，可為客戶(hù)提供精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、運(yùn)營(yíng)支持及商業(yè)模式創(chuàng)新服務(wù)。企業(yè)級(jí)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，百度的工業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)已逐漸延伸到汽車(chē)、日化等行業(yè);三一重工利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為智能工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)提供有效決策支持。工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境不斷優(yōu)化，在工業(yè)和信息化部指導(dǎo)下成立的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，目前會(huì)員數(shù)已突破400家，已從產(chǎn)業(yè)需求、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用推廣、安全保障、國(guó)際合作等角度開(kāi)展了多項(xiàng)務(wù)實(shí)工作并取得了諸多研究成果。

展望2019年，隨著各項(xiàng)政策紅利的相繼釋放，工業(yè)大數(shù)據(jù)將迎來(lái)重要機(jī)遇期，在工業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)供應(yīng)鏈等方面將不斷創(chuàng)造價(jià)值，持續(xù)推動(dòng)我國(guó)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)圍繞平臺(tái)布局實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐將顯著增快。隨著各地工業(yè)大數(shù)據(jù)試點(diǎn)示范工作的全面開(kāi)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)的服務(wù)供給能力將不斷提升，工業(yè)大數(shù)據(jù)在加速產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化等具體生產(chǎn)場(chǎng)景中的引領(lǐng)作用將不斷強(qiáng)化。

國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)引領(lǐng)作用凸顯

2018年，以八大國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為引領(lǐng)的大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)已基本奠定。

京津冀地區(qū)著力打造大數(shù)據(jù)走廊格局，已初步形成大數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展體系;以上海為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)，持續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘薪ㄔO(shè)，以及云計(jì)算、人工智能等其他新一代信息技術(shù)發(fā)展深度結(jié)合;珠三角地區(qū)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)管理方面率先垂范、具有成效;貴州、重慶、河南、沈陽(yáng)等四個(gè)試驗(yàn)區(qū)近年來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，有望成為我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的新增長(zhǎng)極;而位于內(nèi)蒙古自治區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施類(lèi)綜合試驗(yàn)區(qū)，則充分發(fā)揮其在氣候、資源、地形上的優(yōu)勢(shì)，不斷加大資源整合力度，與東部、中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)合作不斷增強(qiáng)，在綠色集約的原則下逐步開(kāi)始了跨越式發(fā)展。

展望2019年，隨著各個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)相繼建設(shè)完成，各試驗(yàn)區(qū)大數(shù)據(jù)差異化發(fā)展特點(diǎn)愈發(fā)明顯。各大綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)資源的優(yōu)化配置作用將更加突出，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引起的區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)將不斷加快。值得一提的是，來(lái)自西部地區(qū)的四川、重慶、貴州三省份大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展較快，或?qū)⒔影魱|部地區(qū)成為我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)跑省份，未來(lái)發(fā)展?jié)摿χ档闷诖?/p>

需要關(guān)注的幾個(gè)問(wèn)題

（一）數(shù)據(jù)流通與交易的市場(chǎng)機(jī)制尚不完善。數(shù)據(jù)資源的流動(dòng)性是大數(shù)據(jù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，但目前我國(guó)數(shù)據(jù)流通共享與交易的市場(chǎng)機(jī)制尚不成熟，數(shù)據(jù)交易額仍然較小、數(shù)據(jù)來(lái)源也相對(duì)狹窄，早先成立的多家數(shù)據(jù)交易平臺(tái)更是面臨停運(yùn)或半停運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)。宜加快解決下述三點(diǎn)問(wèn)題，推動(dòng)數(shù)據(jù)流通與交易機(jī)制不斷完善。一是數(shù)據(jù)交易的權(quán)威性和準(zhǔn)確性無(wú)法保證的問(wèn)題。我國(guó)尚未對(duì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的建設(shè)主體、參與主體等做出明確規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)要求，監(jiān)管條例的缺失將嚴(yán)重影響交易數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而對(duì)數(shù)據(jù)流通帶來(lái)障礙。二是大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)無(wú)統(tǒng)一定價(jià)規(guī)范的問(wèn)題。當(dāng)前我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易模式、交易規(guī)則、分級(jí)分類(lèi)規(guī)則、定價(jià)交割模式等仍缺乏明晰表述，需要加快構(gòu)建合理、公平、普適的定價(jià)方式。三是數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題。數(shù)據(jù)所有權(quán)的歸屬和合規(guī)性仍存在爭(zhēng)議，尚未在用戶(hù)和服務(wù)提供商之間達(dá)成平衡，這有可能導(dǎo)致類(lèi)似Facebook、數(shù)據(jù)堂等侵犯公民個(gè)人信息的問(wèn)題發(fā)生，也為數(shù)據(jù)跨境流通交易留下安全隱患。

（二）工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)水平有待提高。工業(yè)大數(shù)據(jù)快速發(fā)展將推動(dòng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展并最終實(shí)現(xiàn)智能制造，是推動(dòng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手，其服務(wù)水平直接關(guān)系到國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而，在應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程中存在諸多難點(diǎn)。一是工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義、分類(lèi)方法和格式標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行尚未進(jìn)行規(guī)范，亟需建立規(guī)范的、屬性明確的、可查可追溯可定位的應(yīng)用規(guī)則來(lái)匹配涵蓋廣泛、種類(lèi)繁多、數(shù)量巨大的工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域。

二是工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)缺失。我國(guó)工業(yè)知識(shí)體系建設(shè)起步晚，高端工業(yè)設(shè)備、工控系統(tǒng)、工業(yè)軟件等高端設(shè)備數(shù)據(jù)讀寫(xiě)不開(kāi)放，原始數(shù)據(jù)獲取存在困難。三是應(yīng)用尚未形成規(guī)模。國(guó)內(nèi)企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)自主產(chǎn)品服務(wù)不能實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，且工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)對(duì)不同工業(yè)領(lǐng)域的需求理解不夠，產(chǎn)品和服務(wù)難以滿足工業(yè)制造企業(yè)的智能化生產(chǎn)與管理的要求。

（三）數(shù)據(jù)安全問(wèn)題亟待解決。大數(shù)據(jù)發(fā)展促使數(shù)據(jù)生命周期由傳統(tǒng)的單鏈條逐漸演變成為復(fù)雜多鏈條形態(tài)，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和參與角色逐漸多樣化，在大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)安全面臨著有別于傳統(tǒng)安全的新威脅。一是數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，造成危害日趨嚴(yán)重，今年8月底，華住集團(tuán)旗下連鎖酒店用戶(hù)數(shù)據(jù)和順豐快遞客戶(hù)數(shù)據(jù)的疑似泄露、交易事件引起輿論關(guān)注，涉及數(shù)據(jù)總數(shù)均達(dá)上億條，影響眾多網(wǎng)民。二是復(fù)雜的數(shù)據(jù)來(lái)源為數(shù)據(jù)真實(shí)性校驗(yàn)帶來(lái)困難，目前尚無(wú)嚴(yán)格的對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性、可信度的鑒別手段，來(lái)識(shí)別并剔除虛假甚至惡意的數(shù)據(jù)。三是數(shù)據(jù)流通路徑的復(fù)雜化導(dǎo)致追蹤溯源異常困難，數(shù)據(jù)從采集到銷(xiāo)毀是多向、多路徑的復(fù)雜流動(dòng)模式，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下跨越數(shù)據(jù)控制者的全流程跟蹤變得非常困難。在復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境下，保證國(guó)家重要數(shù)據(jù)、企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)以及用戶(hù)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)等敏感數(shù)據(jù)的安全，是發(fā)展大數(shù)據(jù)的首要需求。

（四）技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不強(qiáng)。技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，但是目前我國(guó)在新型計(jì)算平臺(tái)、分布式計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析方法、模型、算法等方面技術(shù)水平與國(guó)外仍存在較大差距，在前瞻性技術(shù)研發(fā)方面仍處于跟隨狀態(tài)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用仍然不強(qiáng)。一方面，國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)、開(kāi)源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力總體較弱，如商用數(shù)據(jù)庫(kù)等主流產(chǎn)品市場(chǎng)仍由國(guó)外企業(yè)主導(dǎo)。另一方面，大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進(jìn)性創(chuàng)新為主，突破性、顛覆性創(chuàng)新偏少，自主研發(fā)具有國(guó)際影響力的先進(jìn)技術(shù)較少，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。此外，由于我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平基礎(chǔ)條件不夠成熟，大數(shù)據(jù)底層技術(shù)與國(guó)外差距存在很大差距，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)模式走在了技術(shù)前面，較少通過(guò)技術(shù)手段來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展，技術(shù)才是真正的發(fā)力點(diǎn)，我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力有待提高。

（五）專(zhuān)業(yè)人才短缺問(wèn)題成發(fā)展瓶頸。我國(guó)仍存在嚴(yán)峻的大數(shù)據(jù)人才短缺問(wèn)題，尤其緊缺基礎(chǔ)技術(shù)開(kāi)發(fā)、專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面的專(zhuān)業(yè)人才以及兼具專(zhuān)業(yè)運(yùn)作能力、行業(yè)動(dòng)態(tài)理解力、解決問(wèn)題能力的多學(xué)科復(fù)合型人才，難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需求。一方面，我國(guó)高科技人才儲(chǔ)備不足，高科技人才儲(chǔ)備難以應(yīng)對(duì)與日俱增的大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)需求。另一方面，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系不完善，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系起步晚，規(guī)模小，層次和模式相對(duì)單一，技能知識(shí)和理念落后，難以有效匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展速率。另外，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才還存在地域和行業(yè)供需不均衡、學(xué)歷層次錯(cuò)位明顯、預(yù)期薪資與市場(chǎng)脫節(jié)等問(wèn)題，這些都嚴(yán)重制約了大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。

應(yīng)采取對(duì)策的建議

（一）層次推進(jìn)大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)。建立健全數(shù)據(jù)相關(guān)制度體系，組織開(kāi)展數(shù)據(jù)共享、開(kāi)放、交易、安全等方面的細(xì)則研究工作及相關(guān)的專(zhuān)項(xiàng)檢查和治理，推動(dòng)制定數(shù)據(jù)資源確權(quán)、開(kāi)放、流通、交易相關(guān)制度。建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，包括政府?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、大數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易標(biāo)準(zhǔn)體系等，明確交易規(guī)則，制定定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)利用和交易。完善大數(shù)據(jù)第三方監(jiān)管平臺(tái)建設(shè)，建立數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)資質(zhì)審核和準(zhǔn)入機(jī)制，加強(qiáng)事前準(zhǔn)入、事中監(jiān)測(cè)和事后處置等監(jiān)管機(jī)制和手段，大力發(fā)展數(shù)據(jù)評(píng)估、數(shù)據(jù)估值和數(shù)據(jù)交易審計(jì)等第三方服務(wù)。建立數(shù)據(jù)流通負(fù)面清單制度，規(guī)范數(shù)據(jù)流通行業(yè)，禁止危害國(guó)家安全、泄露個(gè)人信息及企業(yè)商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)的流通。

（二）全方位提升工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力。建立工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，圍繞大數(shù)據(jù)在工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流、銷(xiāo)售、維保服務(wù)等全生命周期的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)框架研制。支持骨干企業(yè)及行業(yè)協(xié)會(huì)組織積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定，并率先探索工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。推進(jìn)高端設(shè)備讀寫(xiě)自由研究，，促進(jìn)設(shè)備數(shù)據(jù)融合流通。建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，聯(lián)合國(guó)內(nèi)領(lǐng)先工業(yè)系統(tǒng)及解決方案企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)，共同開(kāi)放能夠?qū)崿F(xiàn)底層設(shè)備數(shù)據(jù)集成、計(jì)算處理和分析的新型工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持第三方開(kāi)發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。支持企業(yè)探索工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)模式，建立試點(diǎn)間企業(yè)互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，逐步擴(kuò)大影響范圍，為廣泛培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

（三）打造監(jiān)管防三位一體安全綜合體系。強(qiáng)化數(shù)據(jù)法律的建設(shè)，明確數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、開(kāi)放等各環(huán)節(jié)的范圍邊界、責(zé)任主體和具體要求，在法律法規(guī)層面強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位。對(duì)企業(yè)的個(gè)人信息開(kāi)發(fā)利用、數(shù)據(jù)外包服務(wù)的使用、數(shù)據(jù)共享合作等行為加強(qiáng)安全監(jiān)管。制定大數(shù)據(jù)共享交換和開(kāi)放目錄，為數(shù)據(jù)融合、交易安全、共享開(kāi)放提供技術(shù)依據(jù)。加強(qiáng)安全技術(shù)防護(hù)機(jī)制，在真實(shí)性基礎(chǔ)上，通過(guò)一體化管控約束、規(guī)范、監(jiān)控用戶(hù)行為，利用多級(jí)別容侵技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的高抵抗能力，建立集建、管、防為一體的縱深防御體系。鼓勵(lì)在涉及國(guó)家安全和穩(wěn)定的應(yīng)用場(chǎng)景下采用安全產(chǎn)品，提升基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵設(shè)備水平。建立網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)機(jī)制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)病毒、網(wǎng)絡(luò)中斷事故等重大安全事件進(jìn)行全方位監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)化分析和智能化預(yù)警。

（四）加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同攻關(guān)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵算法和共性基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，重點(diǎn)加強(qiáng)大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)可視化、信息安全與大數(shù)據(jù)條件下隱私保護(hù)等核心技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新。鼓勵(lì)企業(yè)以開(kāi)源模式和開(kāi)放社區(qū)資源為基礎(chǔ)開(kāi)展技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，重點(diǎn)突破同態(tài)加密、差分隱私、多方安全計(jì)算、零知識(shí)證明技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。圍繞重點(diǎn)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用，突破基于縱向行業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘理論和算法，開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型、深度學(xué)習(xí)、類(lèi)腦計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新。加速推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，大力發(fā)展以應(yīng)用需求為牽引的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域交叉融合技術(shù)研究，匯聚多方資源共同加快大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

（五）構(gòu)建大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和高等院校合作開(kāi)展數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)學(xué)歷教育，針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，培養(yǎng)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師、分析師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等專(zhuān)業(yè)人才以及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域高層次創(chuàng)新人才。加大大數(shù)據(jù)尖端人才引進(jìn)力度，鼓勵(lì)海外跨行業(yè)、復(fù)合型高端人才回國(guó)就業(yè)創(chuàng)業(yè)。共建實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，發(fā)展訂單式、現(xiàn)代學(xué)徒制等專(zhuān)業(yè)化人才培養(yǎng)模式，有針對(duì)性培養(yǎng)實(shí)用型、技能型人才，提升技術(shù)人員的綜合數(shù)據(jù)處理能力。積極拓展企業(yè)家培訓(xùn)平臺(tái)，依托國(guó)際國(guó)內(nèi)知名學(xué)府、知名跨國(guó)公司和其他培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)本土科技型企業(yè)家的培育和培訓(xùn)，培育一批高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)人才和跨界復(fù)合型領(lǐng)導(dǎo)人才。