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      眼底病AI篩查系統(tǒng)落戶亦莊醫(yī)院

      2019-06-21 08:37:59張歡
      中國(guó)信息化周報(bào) 2019年11期
      關(guān)鍵詞:亦莊解釋性眼底病

      張歡

      2019年3月21日,中國(guó)紅十字基金會(huì)“AI賦能,看健未來”項(xiàng)目首個(gè)捐贈(zèng)儀式在北京亦莊醫(yī)院舉行。捐贈(zèng)儀式上,中國(guó)紅十字基金會(huì)社區(qū)發(fā)展中心向亦莊醫(yī)院捐贈(zèng)了由北京致遠(yuǎn)慧圖公司提供的“眼底病AI輔助篩查系統(tǒng)”。

      影像判讀符合醫(yī)生思維

      目前,人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的診斷主要集中在病理、眼科和放射科影像三個(gè)方面。致遠(yuǎn)慧圖醫(yī)學(xué)總監(jiān)李唯向《中國(guó)信息化周報(bào)》記者介紹說:“致遠(yuǎn)慧圖是一家專注于眼病篩查的人工智能企業(yè),此次捐贈(zèng)的‘眼底病AI輔助篩查系統(tǒng)由一臺(tái)眼底相機(jī)、一臺(tái)圖像傳輸裝置和AI軟件系統(tǒng)組成?!?/p>

      基于人工智能的底層算法,人工智能在對(duì)圖像進(jìn)行判讀時(shí),可以直接給出結(jié)果,但并不能生成令人信服的判讀依據(jù),這被稱為“AI結(jié)論缺乏可解釋性”。在其他行業(yè),只要AI的決策大致準(zhǔn)確,“AI決策缺乏可解釋性”的缺陷未必有多大影響,但在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)尼t(yī)療領(lǐng)域,缺乏可解釋性是一個(gè)無法回避的問題。因?yàn)獒t(yī)療非常嚴(yán)肅,去相信一個(gè)缺乏可解釋性的醫(yī)學(xué)診斷總讓醫(yī)生覺得結(jié)論不夠踏實(shí)。

      現(xiàn)在,“AI判讀結(jié)論缺乏可解釋性”的缺陷仍然阻礙著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。李唯說:“致遠(yuǎn)慧圖‘眼底疾病AI輔助篩查系統(tǒng)不僅能夠?qū)D像性質(zhì)做出初步判斷,還能識(shí)別異常病灶,并勾勒出病灶的范圍。先呈現(xiàn)異常病灶,再給出判讀意見的這個(gè)過程,類似醫(yī)生的診斷思路,讓醫(yī)生的使用體驗(yàn)更好。今天是中國(guó)紅十字基金會(huì)社區(qū)發(fā)展中心系列捐贈(zèng)活動(dòng)的第一場(chǎng),大家一起到亦莊醫(yī)院觀察實(shí)際落地效果。”

      80%視力受損可預(yù)防

      世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示,在全球2.8億視力受損患者中,80%是可以預(yù)防避免的,也就說每5位視力受損人士中,有4位罹患的是可避免的視力損傷疾病。在我國(guó),工作年齡段人群,第一致盲原因是糖尿病性視網(wǎng)膜病變,該病變屬糖尿病的小血管并發(fā)癥之一; 退休年齡段人群,第一致盲原因是年齡相關(guān)性黃斑變性,該疾病病因尚未完全明確,多發(fā)于50歲以上人群。

      在我國(guó),需要檢測(cè)眼底疾病的人群規(guī)模非常龐大。截至2018年底,我國(guó)患糖尿病人群規(guī)模在1.1億人左右,高度近視患者4000多萬人,高血壓患者1.8億人以上,此外還有數(shù)億50歲以上的中老年人,這些都是要做眼底病篩查的重點(diǎn)人群。然而我國(guó)專業(yè)眼底病醫(yī)生僅有3000多人,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足社會(huì)的需求。

      致遠(yuǎn)慧圖的“眼底病AI輔助篩查系統(tǒng)”可以對(duì)常見的十幾種眼底疾病進(jìn)行篩查,基層醫(yī)院的醫(yī)生可以基于自己的臨床經(jīng)驗(yàn),并參考人工智能軟件的篩查結(jié)論對(duì)患者眼底影像做出初步診斷。在遇到疑難眼底疾病后,社區(qū)醫(yī)生還可以通過致遠(yuǎn)慧圖的軟件系統(tǒng),將圖像發(fā)送至高等級(jí)醫(yī)院申請(qǐng)會(huì)診,幫助病人進(jìn)一步明確診斷。

      記者體驗(yàn)眼底篩查

      在捐贈(zèng)儀式后,記者也對(duì)自己的眼底進(jìn)行了檢測(cè)。首先,亦莊醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員收集了記者個(gè)人信息;之后,對(duì)記者眼底進(jìn)行了拍攝。照片通過上傳至輔助診斷診斷軟件系統(tǒng),不到10秒的時(shí)間,AI軟件就給出了篩查參考建議,醫(yī)生參考系統(tǒng)篩查建議后對(duì)記者眼底情況進(jìn)行了說明,并打印了診斷書。

      記者還注意到在就診臺(tái)附近矗立著一臺(tái)穿著護(hù)士制服的機(jī)器人。原來,患者也可以通過刷身份證或者手機(jī)號(hào)等形式登錄,提前在機(jī)器人上自行錄入個(gè)人信息和相關(guān)病史,打印單據(jù)后直接交給檢測(cè)的醫(yī)生,醫(yī)生立即可以看到病人的既往病史,大大節(jié)省了醫(yī)生和患者的檢測(cè)時(shí)間。

      儀式現(xiàn)場(chǎng),還有五十多位社區(qū)居民紛紛體驗(yàn)該篩查系統(tǒng)。兩個(gè)多小時(shí)的時(shí)間里,有十余名居民被系統(tǒng)提示可能存在眼底異常,在參考了篩查系統(tǒng)的建議下,醫(yī)生建議這些患者去專業(yè)眼科醫(yī)院接受進(jìn)一步檢查。

      當(dāng)被問及使用體驗(yàn)時(shí),亦莊醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員表示:“致遠(yuǎn)慧圖提供的眼底病篩查系統(tǒng)不僅解決了他們長(zhǎng)期以來缺乏眼底篩查設(shè)備的的需求,同時(shí)AI輔助診斷軟件提供的篩查建議極具參考價(jià)值,在輔助篩查系統(tǒng)的幫助下,他們更加有信心為社區(qū)居民提供更佳的醫(yī)療健康服務(wù),把好防控眼科疾病的第一關(guān)。”

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