未來(lái)可期的人工智能，已成燎原之勢(shì)

黃濤

成為“標(biāo)配”的人工智能

對(duì)于人工智能的發(fā)展，無(wú)論是谷歌的“AI first”、百度的“All in AI”還是騰訊的“AI in all”，都顯示出人工智能發(fā)展的重要性。隨著谷歌、Facebook、百度等巨資投入人工智能，相信在將來(lái)，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等會(huì)像現(xiàn)在我們家里的自來(lái)水、電一樣變得稀疏平常。而這樣的未來(lái)，已呈“燎原之勢(shì)”。

無(wú)論是年初在美國(guó)舉辦的國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES 2019），還是香港春季電子產(chǎn)品展，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域從風(fēng)口成為標(biāo)配。如果說(shuō)5G使得萬(wàn)物互聯(lián)成為可能，那么人工智能則是賦予了這種可能性實(shí)現(xiàn)的意義。它把人類從繁瑣、重復(fù)無(wú)聊的事情中解放出來(lái)，讓人們有更多時(shí)間去從事更多有意義的事。雖然人工智能在一些領(lǐng)域表現(xiàn)得比人類好，但我們也要認(rèn)識(shí)到人類和機(jī)器的不同之處，去挖掘我們的潛力，利用我們的優(yōu)勢(shì)，而不是一味抗拒人工智能。

在成為“標(biāo)配”之前，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域早已被應(yīng)用。

2016年3月9日至15日，AlphaGo以總比分4：1戰(zhàn)勝李世石。對(duì)于公眾來(lái)說(shuō)，想必沒(méi)有哪一個(gè)人工智能的應(yīng)用案例比這一事件還能引起熱議。經(jīng)由此事件，人工智能“超越人類”的形象深入人心。匯豐銀行將引入AI防止金融犯罪;俄羅斯利用Al管理衛(wèi)星;微軟亞洲研究院用AI助力航運(yùn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)升級(jí);廣東省民政廳用人臉識(shí)別幫767名流浪者回家;備戰(zhàn)東京奧運(yùn)會(huì)，日本計(jì)劃用AI緩解人流擁堵……

人工智能的運(yùn)用案例數(shù)不勝數(shù)。現(xiàn)在大家基本形成了一個(gè)共識(shí)，就是“人類再也不可能戰(zhàn)勝人工智能了?！本拖耖_(kāi)發(fā)AlphaGo的公司DeepMind的口號(hào)：“首先解決智能問(wèn)題，然后用智能解決一切其它問(wèn)題。”在人工智能接近于“萬(wàn)能工具”的今天。關(guān)鍵問(wèn)題并不是你要不要用。而是你能不能用好它，熟悉運(yùn)用它的技巧，而且為它找到在你的領(lǐng)域里的運(yùn)用空間。隨著人工智能的發(fā)展，未來(lái)我們會(huì)越來(lái)越依靠機(jī)器。所以，我們必須學(xué)會(huì)怎么和機(jī)器“打交道”，理解機(jī)器，這樣才能讓機(jī)器為我們所用。

沒(méi)有數(shù)據(jù)，撐不起人工智能

大體上，現(xiàn)在人工智能主要有三個(gè)方面的特點(diǎn)：

一、計(jì)算能力。計(jì)算能力很重要，要很強(qiáng)，要用GPU（圖形處理單元）來(lái)做處理。但未來(lái)計(jì)算能力無(wú)論是谷歌、亞馬遜還是百度、阿里巴巴都會(huì)開(kāi)放自己的計(jì)算平臺(tái)，供自己平臺(tái)上的用戶使用。

二、算法。谷歌開(kāi)源了自己的人工智能開(kāi)發(fā)系統(tǒng)Tensorflow，百度對(duì)其PandlePandle也進(jìn)行了開(kāi)源。這些在人工智能領(lǐng)域深耕的企業(yè)在算法上的開(kāi)源，使得算法整體上越來(lái)越被廣泛使用。

三、數(shù)據(jù)。未來(lái)是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)就像現(xiàn)在的石油、煤炭，誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)，誰(shuí)就有生產(chǎn)能源。誰(shuí)能利用好數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能發(fā)展好自己。相對(duì)于上面的兩個(gè)特點(diǎn)，擁有數(shù)據(jù)相對(duì)更為重要。大量數(shù)據(jù)能夠訓(xùn)練出更能干、更智能的人工智能系統(tǒng)，而更智能的人工智能能更好地利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。數(shù)據(jù)是企業(yè)的護(hù)城河，使用好這些數(shù)據(jù)則是企業(yè)不可取代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

依照這些特點(diǎn)，人工智能怎樣才能發(fā)揮好它的作用？

首先，需要有足夠的數(shù)據(jù)。其次，對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后有人能夠給出明確的好壞判斷標(biāo)準(zhǔn)。最后，它的使用場(chǎng)景應(yīng)該是那些需要大量重復(fù)勞動(dòng)的地方。滿足這三個(gè)條件，就能讓人工智能恰當(dāng)?shù)匕l(fā)揮好它的作用。

但我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，人工智能技術(shù)的發(fā)展還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到人類對(duì)人工智能的要求。就目前來(lái)說(shuō)，人工智能借助表征學(xué)習(xí)，在弱人工智能領(lǐng)域取得了一系列突破性的成果，如上面提到的AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍李世石。雖然，在這些領(lǐng)域，人工智能發(fā)展已經(jīng)超過(guò)了人類。然而，由于缺少像人類一樣能夠理解情境和知識(shí)體系的通用智能的支持，使得現(xiàn)今的人工智能在大部分領(lǐng)域表現(xiàn)得像個(gè)“人工智障”。比如，寧波智能攝像頭誤將正在通過(guò)斑馬線的公交車廣告上的董明珠判別為間紅燈者;亞馬遜的Alexa助手的音箱會(huì)無(wú)緣無(wú)故發(fā)出令人毛骨悚然的笑聲;微軟聊天機(jī)器人Tay在Twitter上發(fā)表偏激言論……

面對(duì)人工智能，我們不應(yīng)該是極力反對(duì)AI的盧德主義者（工業(yè)革命時(shí)代打砸機(jī)器的收購(gòu)業(yè)者），也不應(yīng)該過(guò)分“神化”人工智能，吹噓人工智能威脅論，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，目前的人工智能還只是對(duì)人的輔助，只能在有限的領(lǐng)域中發(fā)揮作用。但是，毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能必定會(huì)越發(fā)展越智能，而我們此前提到，人工智能幾乎可以應(yīng)用在一切領(lǐng)域中。我們應(yīng)該做好利用好它的準(zhǔn)備，這是我們的機(jī)會(huì)，這個(gè)機(jī)會(huì)不容錯(cuò)過(guò)。

TIPS這些應(yīng)用場(chǎng)景已被人工智能賦能

●搜狗與新華社合作開(kāi)發(fā)“AI合成主播”

2018年11月7日，搜狗公司CEO王小川推出了搜狗全仿真智能合成主持人——“AI合成主播”科研成果。此產(chǎn)品是搜狗與新華社合作開(kāi)發(fā)，產(chǎn)品亮點(diǎn)在于搜狗未來(lái)人工智能的核心技術(shù)“搜狗分身”。

王小川表示，在合成主播的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，搜狗公司的相關(guān)技術(shù)人員同新華社的新聞主播一同進(jìn)行了各種探索嘗試，在“搜狗分身”技術(shù)的支持下，通過(guò)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉特征提取人臉重構(gòu)、唇語(yǔ)識(shí)別、情感遷移等多項(xiàng)技術(shù)，并結(jié)合語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)信息進(jìn)行聯(lián)合建模訓(xùn)練后，研發(fā)出“AI合成主播”。