陳 瓊, 曹 丁, 昝繼清, 李學(xué)優(yōu), 秦 鵬, 黃秀敏, 張宜靖
(廣州市微生物研究所,廣東廣州 510663)
畢赤酵母表達(dá)系統(tǒng)是一類較早被人類成功改造、高效表達(dá)外源蛋白的系統(tǒng),利用該系統(tǒng)表達(dá)外源基因具有良好的應(yīng)用前景,是實(shí)現(xiàn)外源蛋白大規(guī)模生產(chǎn)進(jìn)而推動其實(shí)現(xiàn)商品化的重要方法(Yu等,2018)。干擾素(IFN)是一類能誘導(dǎo)人及動物細(xì)胞產(chǎn)生多種廣譜抗病毒蛋白的類激素蛋白,具有抗病毒、抗腫瘤和免疫調(diào)節(jié)等功能。目前禽類干擾素發(fā)展滯后于哺乳動物干擾素,存在著生產(chǎn)成本過高,表達(dá)效價低,養(yǎng)殖業(yè)對其用量大,難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?;a(chǎn)等問題(王秀麗等,2017)。
本研究前期已構(gòu)建并篩選出雞α干擾素表達(dá)量高的畢赤酵母重組菌株,為改進(jìn)干擾素生產(chǎn)工藝,解決搖瓶配方成本高、效價低的問題,本研究采用單因素試驗(yàn)和響應(yīng)面法對畢赤酵母重組菌在搖瓶水平發(fā)酵培養(yǎng)基進(jìn)行優(yōu)化,以期獲得低成本高表達(dá)量的發(fā)酵工藝條件,加快雞α干擾素規(guī)模化生產(chǎn)的步伐。
1.1 材料與儀器 重組畢赤酵母:廣東省微生物種質(zhì)資源庫保存提供;酵母提取物、胰蛋白胨(進(jìn)口):OXOID公司;玉米漿干粉:山東康源生物科技有限公司;酵母基礎(chǔ)氮源培養(yǎng)基(YNB):上海生工生物股份有限公司;PTM1鹽:上海瑞楚生物科技有限公司;葡萄糖、K2SO4、MgSO4等試劑均為國產(chǎn)分析純。752N紫外可見分光光度計:上海儀電分析儀器有限公司;PHS-3C pH計:上海儀電科學(xué)儀器股份有限公司;SMART顯微鏡:重慶奧特光學(xué)儀器有限責(zé)任公司;LRH-250生化培養(yǎng)箱:上海一恒科學(xué)儀器有限公司。
1.2 試驗(yàn)方法
1.2.1 培養(yǎng)基的配制 YPD培養(yǎng)基:1%酵母提取物、2% 蛋白胨、2% 葡萄糖。發(fā)酵培養(yǎng)基:3%葡萄糖、1%酵母提取物、2%蛋白胨、1.8%K2SO4、1.5%MgSO4、0.1%CaSO4、0.5%KH2PO4、0.15%KOH、pH 6.0、PTM1 鹽 4.4 mL/L。
1.2.2 菌種搖瓶培養(yǎng) 將畢赤酵母從初始培養(yǎng)基平板接種至50 mL YPD搖瓶,30℃、180 r/min培養(yǎng)24 h。從YPD搖瓶以2%的接種量接至發(fā)酵培養(yǎng)基,于30℃、180 r/min培養(yǎng)48 h,取適量發(fā)酵液測定濕重。
1.2.3 培養(yǎng)基成分優(yōu)化
1.2.3.1 不同碳源對畢赤酵母濕重的影響 將初始培養(yǎng)基中的碳源分別替換為甘油、葡萄糖、蔗糖、糖蜜和乳糖(濃度均為3%),設(shè)置不加碳源為對照組,其他成分不變。在相同培養(yǎng)條件下?lián)u瓶發(fā)酵,測定菌體濕重。
1.2.3.2 不同氮源對畢赤酵母濕重的影響 根據(jù)碳源篩選試驗(yàn)的結(jié)果,選取甘油作為碳源進(jìn)行氮源優(yōu)化試驗(yàn)。將初始培養(yǎng)基中的氮源分別替換為玉米漿干粉、YNB、NH4H2PO4、酵母提取物、蛋白胨、(NH4)2SO4和 NH4Cl(濃度均為 3%),設(shè)置不加氮源為對照組,其他成分不變。在相同培養(yǎng)條件下?lián)u瓶發(fā)酵,測定菌體濕重。
1.2.4 Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計 Plackett-Burman設(shè)計是通過對可能影響響應(yīng)值的每個因子取高低兩個水平來進(jìn)行分析,通過比較各個因子兩水平的差異與整體的差異來確定因子的顯著性。利用Minitab軟件,對發(fā)酵培養(yǎng)基的8個因素進(jìn)行Plackett-Burman組合設(shè)計,各個因素及水平如表1所示,其中“-”和“+”分別表示因素的低水平和高水平(胡瑞萍等,2018)。以菌體濕重(Y)作為試驗(yàn)的響應(yīng)值,共進(jìn)行12組試驗(yàn),考察各個因素的主效應(yīng)和交互效應(yīng)的一級作用,從中篩選出對菌體濕重具有顯著作用的3個因素。
表1 Plackett-Burman設(shè)計各因素及其水平
1.2.5 最陡爬坡試驗(yàn) 響應(yīng)面擬合方程只在考察的緊接鄰域里才充分近似真實(shí)情形,在其他區(qū)域擬合方程與被近似的函數(shù)方程毫無相似之處,幾乎無意義。因此,要先逼近最佳值區(qū)域后才能建立有效的響應(yīng)面擬合方程。因此通過最陡爬坡法以試驗(yàn)值變化的梯度方向?yàn)榕榔路较?,根?jù)Plackett-Burman試驗(yàn)結(jié)果中顯著因素效應(yīng)值的大小確定變化步長,確定響應(yīng)面的中心點(diǎn)和最大值范圍(姚兵莉等,2018)。
1.2.6 Box-Behnken響應(yīng)面優(yōu)化 根據(jù)上述最陡爬坡試驗(yàn)結(jié)果,3個因素的水平已在最優(yōu)點(diǎn)附近,可以此濃度為中心點(diǎn)采用Box-Behnken響應(yīng)面試驗(yàn)建立模型,選取3個因素,如表2所示。將因素對響應(yīng)值的關(guān)系通過擬合二次方程,來對發(fā)酵培養(yǎng)基作進(jìn)一步的優(yōu)化,以尋求最優(yōu)值。
2.1 不同碳源對畢赤酵母濕重的影響 由表3可知,培養(yǎng)基中未添加碳源,嚴(yán)重影響畢赤酵母的發(fā)酵水平。當(dāng)添加不同碳源時,畢赤酵母濕重均有一定程度的提高,最佳碳源為甘油,此時菌體濕重最高達(dá)到81.5 g/L;其次是糖蜜,葡萄糖。
表2 Box-behnken試驗(yàn)設(shè)計各因素水平及其編碼值
表3 不同碳源對畢赤酵母濕重的影響
2.2 不同氮源對畢赤酵母濕重的影響 表4的結(jié)果顯示,蛋白胨和NH4H2PO4生物量比較接近,但有機(jī)氮源成本相對較高,且不利于后期純化,因此選擇NH4H2PO4作為氮源進(jìn)行下一步試驗(yàn)。
表4 不同氮源對畢赤酵母濕重的影響
2.3 Plackett-Burman試驗(yàn)結(jié)果與分析 Plackett-Burman試驗(yàn)由軟件Minitab設(shè)計,共8個因素1個虛擬變量12次試驗(yàn)。各因素對菌體濕重的具體影響依然采用Minitab軟件進(jìn)行分析,對顯著性水平大于95%作為重要因素。
由表5、表6和表7結(jié)果分析可得:在α=0.05水平上,甘油含量對響應(yīng)值影響較大,且效應(yīng)能力由強(qiáng)到弱排序分別為甘油、NH4H2PO4、初始pH、CaSO4。初始pH、甘油含量對生物量具有正促進(jìn)作用,需適當(dāng)增加,NH4H2PO4對生物量具有負(fù)促進(jìn)效果,應(yīng)適當(dāng)減少,可使生物量增加。R-Sq=99.48%>75%,說明該模型線性關(guān)系良好,回歸顯著,符合實(shí)際,是可信的。
2.4 最陡爬坡試驗(yàn)結(jié)果與分析 最陡爬坡試驗(yàn)設(shè)計及結(jié)果見表8。隨著甘油、NH4H2PO4和初始pH的變化,五組不同配方培養(yǎng)基中菌體濕重先升高后降低。在甘油濃度4.4%、NH4H2PO4濃度1.6%、初始pH 7.0時,菌體濕重達(dá)到最大值為162.9 g/L,以此作為后續(xù)試驗(yàn)中心點(diǎn)進(jìn)行響應(yīng)面分析。
2.5 響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果與分析 根據(jù)Boxbehnken試驗(yàn)結(jié)果 (表9),利用軟件Design Ex-pert對其進(jìn)行回歸分析,其回歸方程為:Y=161.30-0.1125X1-1.35X2-2.6125X3-5.825X1X2+1.05X1X3+2.275X2X3+6.15X12+0.675X22-10.5X32。經(jīng)過軟件分析,經(jīng)F值檢驗(yàn),檢驗(yàn)P值越小,則變量的顯著性越高。由表10可知,該回歸模型(P< 0.0001)極顯著,模型失擬項(xiàng)(P=0.2754)為不顯著,說明本模型的整個回歸區(qū)域擬合較好。模型的相關(guān)系數(shù)R2=0.9961,校正系數(shù)RAdj2=0.9481,表明該回歸方程能很好的模擬預(yù)測真實(shí)的響應(yīng)值。該方程中 X2、X3、X1X2、X2X3、X12、X32(P ≤ 0.01)對濕重影響為極顯著;X1X3(0.01<P ≤ 0.05)對濕重影響為顯著。
表5 Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計及結(jié)果
表6 Plackett-Burman試驗(yàn)各因素對響應(yīng)值的估計效應(yīng)及系數(shù)
表7 生物量(g/L)的方差分析
表8 最陡爬坡試驗(yàn)設(shè)計及菌體濕重
表9 Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計及結(jié)果
表10 響應(yīng)面回歸方程的顯著性及方差分析
利用軟件Design Expert考察各因素及其相互作用對酵母濕重的影響,保持其他因素不變,獲得任意兩個因素及其相互作用對濕重的響應(yīng)曲面圖。由圖1、2、3可判斷,等高線為橢圓狀,各因素之間具有明顯的交互作用,響應(yīng)面弧度不明顯,說明范圍選擇較小(甘祥武等,2018)。
圖1 甘油與pH交互影響
圖2 磷酸二氫銨與pH交互影響
根據(jù)軟件,進(jìn)行最高濕重預(yù)測,當(dāng)X1為1,X2為-1,X3為-0.182, 即甘油濃度為 46 g/L,NH4H2PO4為 14 g/L,初始 pH為 6.96時,酵母濕重達(dá)到最高值,為175.54 g/L。
圖3 磷酸二氫銨與甘油交互影響
本文采用響應(yīng)面法優(yōu)化高產(chǎn)雞α干擾素畢赤酵母重組菌發(fā)酵培養(yǎng)基,通過碳源、氮源的篩選,Plackett-Burman試驗(yàn),最陡爬坡試驗(yàn)綜合響應(yīng)面建模,確定最佳培養(yǎng)基配方為:甘油 46 g/L,NH4H2PO414 g/L,K2SO418 g/L,MgSO415 g/L,Ca-SO41.0 g/L,KH2PO45 g/L,KOH 1.5 g/L, 初始 pH 6.96,PTM1鹽4.4 mL/L。在此條件下,畢赤酵母發(fā)酵濕重為175.54 g/L,生物量比優(yōu)化前提高了50%,并且培養(yǎng)基組分成本低廉,成分簡單,方便調(diào)控和后期分離純化,適合大規(guī)模發(fā)酵生產(chǎn)。