四大場(chǎng)景告別人工 AI提速財(cái)務(wù)管理

張歡

財(cái)務(wù)管理，正在邁入一個(gè)“人機(jī)協(xié)作，智能分工”的全新時(shí)代。從“財(cái)稅一體化”到“報(bào)賬機(jī)器人”，從大型企業(yè)的“財(cái)務(wù)共享中心”到小微企業(yè)的“代記賬”，人工智能在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用，越來越深入。

這是否是一種全新機(jī)遇？財(cái)務(wù)人將從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復(fù)勞動(dòng)中解脫出來，去往戰(zhàn)略和管理等更高層面進(jìn)行創(chuàng)新？

AI成財(cái)務(wù)管理新趨勢(shì)

發(fā)票，是每個(gè)企業(yè)都需處理的。依據(jù)傳統(tǒng)處理方式，發(fā)票認(rèn)證、報(bào)銷錄入、分?jǐn)傎M(fèi)用、會(huì)計(jì)憑證等一系列流程，都要耗費(fèi)大量的人力。

那么，運(yùn)用人工智能來識(shí)別呢？“在員工端，一張發(fā)票的錄入能從1分鐘縮短至2-4秒。在財(cái)務(wù)端的審核工作，能提升的效率約50%?！泵靠虉?bào)銷首席產(chǎn)品官周軍贊說。目前每刻報(bào)銷與睿琪合作的人工智能票據(jù)識(shí)別產(chǎn)品，運(yùn)用在釘釘和其面向大中型企業(yè)的兩個(gè)報(bào)銷場(chǎng)景中。

人工智能票據(jù)識(shí)別系統(tǒng)，同樣能“賦能”中小微企業(yè)代記賬服務(wù)公司。“所有票據(jù)由原來的統(tǒng)一快遞到本公司做賬，現(xiàn)在改為終端拍照錄入做賬，節(jié)省客戶快遞成本和時(shí)間成本，防止重要票據(jù)丟失;原來需要登錄電子稅務(wù)局增值稅發(fā)票驗(yàn)真系統(tǒng)，現(xiàn)在改為直接自動(dòng)快速驗(yàn)真，不用在每張發(fā)票校驗(yàn)時(shí)都輸入校驗(yàn)碼;在會(huì)計(jì)電子檔案管理辦法的規(guī)定下，原來需要替客戶存檔所有票據(jù)，現(xiàn)在改為電子會(huì)計(jì)憑證云儲(chǔ)存，同時(shí)可以和ERP系統(tǒng)即時(shí)對(duì)接，隨時(shí)查閱會(huì)計(jì)憑證和票據(jù)影像?！鄙虾Ｊ鎲柶髽I(yè)管理咨詢有限公司總經(jīng)理黃俊頲說，處理效率提升了30倍以上。

遠(yuǎn)光軟件股份有限公司則據(jù)此推出了“智能報(bào)賬機(jī)器人”，這個(gè)“機(jī)器人”可為員工或供應(yīng)商提供7×24小時(shí)的自助交收票據(jù)服務(wù)，可以批量掃描識(shí)別并自動(dòng)填單。“為財(cái)務(wù)人員在交收票據(jù)過程中點(diǎn)數(shù)、掃描、票據(jù)真?zhèn)巫R(shí)別及票面信息核對(duì)等工作上節(jié)省85%的工作量?！边h(yuǎn)光軟件人工智能產(chǎn)品經(jīng)理羅遠(yuǎn)軍說。

財(cái)務(wù)共享中心是近年來出現(xiàn)并流行起來的一種財(cái)務(wù)管理方式，它將不同國(guó)家、地點(diǎn)的實(shí)體的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)放到一個(gè)線上的共享服務(wù)中心來記賬和報(bào)告。其中，發(fā)票的識(shí)別、驗(yàn)真、錄入，過程繁瑣重復(fù)又極易出錯(cuò)。

“我們正在和睿琪合作，共建智能化財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。正在大型央企、房地產(chǎn)等行業(yè)進(jìn)行試點(diǎn)?！逼章?lián)軟件股份有限公司總架構(gòu)師、財(cái)務(wù)共享事業(yè)部負(fù)責(zé)人李守林說。

快速提速的背后

據(jù)估算，全球每年可以產(chǎn)生數(shù)千億張發(fā)票。發(fā)票多、驗(yàn)真難、票據(jù)信息錄入繁瑣等問題，一直困擾著企業(yè)。如何提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的工作效率，是業(yè)內(nèi)痛點(diǎn)。

作為“人工智能+財(cái)務(wù)管理”技術(shù)提供商，睿琪選擇將完全的人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用到了財(cái)務(wù)票據(jù)的錄入環(huán)節(jié)。其智能票據(jù)識(shí)別服務(wù)支持結(jié)構(gòu)化識(shí)別增值稅發(fā)票、出租車票、過路費(fèi)票等全品類票據(jù)，實(shí)際應(yīng)用識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上。主要基于人工智能深度學(xué)習(xí)的方法，針對(duì)性地研發(fā)了適合發(fā)票識(shí)別的算法， 并且對(duì)海量的票據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)票據(jù)圖像的自動(dòng)采集、識(shí)別、分類及結(jié)構(gòu)化錄入。將票據(jù)處理流程從“小時(shí)”級(jí)別壓縮到“秒”的級(jí)別。

票據(jù)識(shí)別的難點(diǎn)，在于票面信息的干擾因素非常多。“從票據(jù)本身而言，會(huì)存在字體模糊、印刷錯(cuò)位、蓋章覆蓋文字、票據(jù)褶皺等情況;而將紙質(zhì)票據(jù)轉(zhuǎn)成票據(jù)影像進(jìn)行識(shí)別時(shí)，票據(jù)影像也會(huì)存在模糊、過曝過暗、背景復(fù)雜等情況，以上干擾因素都會(huì)影響票據(jù)的識(shí)別準(zhǔn)確率?！鳖ｇ鬈浖﨏EO徐青松說。

另一方面，財(cái)務(wù)票據(jù)的樣式過多，也極大地增加了識(shí)別的難度。徐青松解釋說，雖然每個(gè)省的增值稅發(fā)票版式較為固定，但增值稅發(fā)票外，還有出租車票、高速公路票等海量的發(fā)票種類，各省缺乏統(tǒng)一版式、種類繁多，從而導(dǎo)致識(shí)別困難。

睿琪軟件自主研發(fā)的智能結(jié)構(gòu)化信息識(shí)別技術(shù)，能夠更加準(zhǔn)確地自動(dòng)提取票據(jù)的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化信息，不受票據(jù)版式限制，更可以有效避免識(shí)別遺漏的情況。另一方面，睿琪進(jìn)一步針對(duì)票據(jù)的各個(gè)特點(diǎn)和難點(diǎn)對(duì)識(shí)別票據(jù)的機(jī)器大腦（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行了改造，讓計(jì)算機(jī)可以更好地模擬人眼和大腦去識(shí)別各類票據(jù)，從而成為一位票據(jù)識(shí)別的“專家”。

“睿琪智能票據(jù)識(shí)別平臺(tái)上線半年時(shí)間，已經(jīng)準(zhǔn)確識(shí)別超過5000萬張發(fā)票?！毙烨嗨烧f，深度學(xué)習(xí)的過程就是一個(gè)“見多識(shí)廣”的過程。計(jì)算機(jī)需要見過海量的、各式各樣的票據(jù)，才能在遇到任何票據(jù)時(shí)都能夠準(zhǔn)確識(shí)別。正是這個(gè)數(shù)據(jù)逐漸的迭代過程，才使得目前睿琪智能票據(jù)識(shí)別平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。

“當(dāng)然，目前系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率還無法達(dá)到100%。因?yàn)橛?jì)算機(jī)其實(shí)和人眼一樣，也存在局限性。比如目前很多出租車票、過路費(fèi)票都采用熱敏打印技術(shù)，一段時(shí)間過后，票據(jù)上的字體就會(huì)淡化，字體顏色變得很淺，這種情況往往人眼識(shí)別都比較吃力，此刻，計(jì)算機(jī)自然也較難準(zhǔn)確識(shí)別?！毙烨嗨烧f。

但徐青松表示還會(huì)進(jìn)一步提升票據(jù)識(shí)別技術(shù)來克服這一難題：“未來，睿琪會(huì)進(jìn)一步深耕人工智能結(jié)構(gòu)化信息識(shí)別技術(shù)，希望能夠?qū)?guó)內(nèi)票據(jù)識(shí)別的應(yīng)用準(zhǔn)確率進(jìn)一步提升。同時(shí)，將不斷擴(kuò)充支持的票據(jù)品類，做到任何品類、任何樣式的票據(jù)都能準(zhǔn)確識(shí)別。也會(huì)逐漸支持更多語種，方便全球貿(mào)易環(huán)境中的企業(yè)快捷處理海外發(fā)票。更進(jìn)一步，睿琪還計(jì)劃將更多辦公場(chǎng)景內(nèi)的憑證、文檔、合同納入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的范疇。睿琪的最終愿景是實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)數(shù)據(jù)和電子數(shù)據(jù)之間自由切換。”

人工智能重塑財(cái)務(wù)管理

人工智能目前在財(cái)務(wù)管理的運(yùn)用，主要解決的是財(cái)務(wù)票據(jù)的“人工錄入”痛點(diǎn)。業(yè)界對(duì)其未來則抱有更多期望。

“每一次重大技術(shù)革命都將根本改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)、生活方式?！闭憬?cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與國(guó)際貿(mào)易學(xué)院教授謝作詩認(rèn)為，像“財(cái)務(wù)共享中心”、“代記賬”等方式，除了有效解決人工財(cái)務(wù)的痛點(diǎn)，已經(jīng)在一定程度上改變了企業(yè)的組織形態(tài)。

“隨著技術(shù)的發(fā)展，我們將會(huì)看到更多的智能化設(shè)備。”羅遠(yuǎn)軍說，這些設(shè)備將替代人工，顛覆現(xiàn)有業(yè)務(wù)處理模式，成為新的信息采集者，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)者，信息輸出的管理者，逐步滲透到客戶輸入、處理、輸出的各項(xiàng)工作中。

周軍贊也認(rèn)為，人工智能技術(shù)已經(jīng)完全可以為財(cái)務(wù)行業(yè)的多個(gè)應(yīng)用點(diǎn)提供很好的效率提升，發(fā)票識(shí)別只是其中一個(gè)點(diǎn)的應(yīng)用，“語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等都能在費(fèi)用報(bào)銷這個(gè)場(chǎng)景發(fā)揮價(jià)值，例如海外發(fā)票的翻譯?！?/p>

一些業(yè)界人士認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)的出現(xiàn)，還將助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)擴(kuò)張與價(jià)值創(chuàng)造，例如加強(qiáng)集團(tuán)對(duì)所屬單位的集中管控，推動(dòng)向下放權(quán)。上海舒問企業(yè)管理咨詢有限公司總經(jīng)理黃俊頲分析說，標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)管理模式有助于提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)規(guī)?？焖贁U(kuò)張。此外，由于價(jià)值創(chuàng)造是當(dāng)前企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展、立于不敗之地的根本，業(yè)財(cái)融合有助于避免部門之間產(chǎn)生分歧，引導(dǎo)其共同關(guān)注企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造。

財(cái)務(wù)人員，在這場(chǎng)人工智能變革中，又該如何自我定位呢？“財(cái)務(wù)人員從低層次重復(fù)工作中解放出來，類似技術(shù)的進(jìn)步解放了生產(chǎn)線上的工人，低端崗位不復(fù)存在?！敝醒胴?cái)經(jīng)大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)歐陽日輝認(rèn)為，財(cái)務(wù)人員需要更多地參與業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，管理會(huì)計(jì)地位上升，通過預(yù)算管理、業(yè)績(jī)考核、運(yùn)營(yíng)分析的方式，解讀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)反映的信息，結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境和行業(yè)特點(diǎn)，從財(cái)務(wù)的角度為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、決策制定提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。

歐陽日輝認(rèn)為，這對(duì)高校人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)：一是教師不僅要懂財(cái)務(wù)還要懂技術(shù)，對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)還要有較好的把控，才能培養(yǎng)出符合市場(chǎng)的人才;二是課程體系和教學(xué)目標(biāo)需要實(shí)時(shí)調(diào)整;三是教學(xué)和實(shí)訓(xùn)密切結(jié)合，不僅教授理論知識(shí)，還要?jiǎng)?chuàng)造機(jī)會(huì)讓學(xué)生接觸實(shí)務(wù)，產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的教學(xué)模式值得探討。