淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

吳燕媚

【摘要】隨著人工智能的深入發(fā)展，應(yīng)用的領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，人工智能將取代部分勞動(dòng)力從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，因而人工智能的大力發(fā)展將會(huì)使會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)生重大變革。本文在對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)的發(fā)展演進(jìn)歷程進(jìn)行簡(jiǎn)要分析的基礎(chǔ)上，深入探討了現(xiàn)階段會(huì)計(jì)人員面臨的人工智能帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)，闡述了財(cái)務(wù)人員面對(duì)人工智能的替代效應(yīng)，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性和可行性，并提出了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的具體策略。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò) 發(fā)展 機(jī)遇 與挑戰(zhàn)

一、人工智能的概述

人工智能理論的起源之一是讓機(jī)器模擬人的思維模式，正如卡普所說(shuō)“彎曲的手指變成了一只鉤子，手的凹陷成為一只碗;人們從刀、矛、槳、鏟、耙、犁和鍬等，看到了臂、手和手指的各種各樣的姿勢(shì)。”正是人的器官的延伸，推動(dòng)了大部分的科技靈感。而人工智能正是人類(lèi)模仿大自然最偉大造物——人腦的延伸?！叭斯ぶ悄堋币辉~最早出現(xiàn)在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上。此后，相關(guān)科學(xué)研究者們提出了許多新的相關(guān)理論，人工智能這一概念也隨之發(fā)展起來(lái)。人工智能（Artificial Intelligence），是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，英文縮寫(xiě)為AI。

二、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能故名思意就是需要人類(lèi)智慧才可以完成的工作。關(guān)于人工智能的定義，學(xué)術(shù)界的討論從未停止，但是在我們的日常生活中，蘋(píng)果的SIRI、百度的度秘都是人工智能技術(shù)運(yùn)用于生活的表現(xiàn)。目前，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用大致可以分為三個(gè)方面，即會(huì)計(jì)核算、審計(jì)以及財(cái)務(wù)管理。

會(huì)計(jì)核算方面，當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)一會(huì)計(jì)事務(wù)所、事企業(yè)單位以及政府機(jī)構(gòu)等都在廣泛使用電算化軟件和簡(jiǎn)單的人工智能工具進(jìn)行日常會(huì)計(jì)處理一填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬等。目前很多大型企業(yè)都在嘗試“人工智能+會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)”的模式進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，即將企業(yè)海量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)加以智能化運(yùn)用，符合大型企業(yè)集團(tuán)、跨國(guó)公司跨地區(qū)快速使用各分公司會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的需求。

審計(jì)方面，目前人工智能在審計(jì)工作中最大的應(yīng)用就是海量數(shù)據(jù)處理，人工智能可以快速在大量的數(shù)據(jù)中找出審計(jì)人員需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)資料。

財(cái)務(wù)管理方面，人工智能可以應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理的專(zhuān)家系統(tǒng)，運(yùn)用其進(jìn)行財(cái)務(wù)管理知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能的描述、分析和驗(yàn)證，從而幫助企業(yè)迅速完成這套工作提供給管理層決策信息。人工智能推動(dòng)著企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的進(jìn)一步升級(jí)，財(cái)務(wù)共享中心由傳統(tǒng)的交易性流程向更高價(jià)值的流程轉(zhuǎn)變。

三、人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)

人工智能在會(huì)計(jì)工作中可以提高了會(huì)計(jì)工作的精確度。因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，從填制憑證、記賬、對(duì)賬到結(jié)賬等大工作全憑會(huì)計(jì)人員手工完成，這些工作簡(jiǎn)單而重復(fù)需花費(fèi)大量的時(shí)間精力，難免會(huì)在工作過(guò)程中產(chǎn)生錯(cuò)誤，對(duì)會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確度產(chǎn)生影響。將人工智能引入會(huì)計(jì)工作，通過(guò)編制程序，采取固定的方式處理會(huì)計(jì)憑證，匯總記賬替代原有的式而可以減少過(guò)失性錯(cuò)誤。其次，在會(huì)計(jì)處理的過(guò)程中，存在會(huì)計(jì)人員為了某些特定目的在處置會(huì)計(jì)相關(guān)工作時(shí)人為操縱相關(guān)數(shù)據(jù)，造成會(huì)計(jì)信息的失真，對(duì)會(huì)計(jì)信息的最終使用者造成影響。人工智能的固定的形式牽一發(fā)而動(dòng)全身，使的會(huì)計(jì)人員難以進(jìn)行數(shù)據(jù)的人為操縱。

四、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

依據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)概念框架，核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的基本職能。人工智能化時(shí)代的到來(lái)，使各類(lèi)交易和事項(xiàng)依靠智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算成為可能，并且人工智能將逐步取代大量的重復(fù)性、例行性的會(huì)計(jì)核算工作。因而，會(huì)計(jì)職能的重心將從基本職能向預(yù)測(cè)、決策、評(píng)價(jià)等職能轉(zhuǎn)移，從注重基礎(chǔ)核算向參與決策、服務(wù)咨詢(xún)的階段轉(zhuǎn)移。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員從基礎(chǔ)核算工作中解脫出來(lái)，將有更多的精力投入到財(cái)務(wù)管理中，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)一體化，使財(cái)務(wù)管理、經(jīng)營(yíng)管理與整體發(fā)展戰(zhàn)略逐步融合，提升管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中的地位。

人工智能在挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不僅可以處理大量數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行持續(xù)跟蹤分析，從而對(duì)企業(yè)的各類(lèi)投融資及盈利等重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這相對(duì)于人類(lèi)有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和高速運(yùn)算能力，當(dāng)公司面臨重大決策時(shí)，選擇人工智能提供的數(shù)據(jù)。與財(cái)會(huì)人員提供的數(shù)據(jù)相比，更具有客觀性和可參考性，人工智能提高了企業(yè)的決策水平，使得企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力得以提升。

五、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用可以說(shuō)是分階段的。現(xiàn)階段，鑒于人工智能的快速、準(zhǔn)確、可重復(fù)性的等優(yōu)勢(shì)，其在會(huì)計(jì)行業(yè)的作用是積極的。它可以提升財(cái)務(wù)的工作效率，降低人工成本。而對(duì)于將來(lái)，人工智能的功能還需進(jìn)一步提升，需要開(kāi)發(fā)能夠根據(jù)不同訴求的會(huì)計(jì)主體進(jìn)行特色設(shè)計(jì)，也需要能夠結(jié)合會(huì)計(jì)主體的實(shí)際特點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)，讓人工智能更好的為會(huì)計(jì)服務(wù)。

人工智能的快速發(fā)展，技術(shù)革命的不斷更新，極大的拓寬了會(huì)計(jì)行業(yè)的渠道空間，使得過(guò)去有限的會(huì)計(jì)空間得到了極大的釋放，會(huì)計(jì)工作即面臨著巨大的發(fā)展契機(jī)，也面臨著巨大的沖擊。盡管人工智能已經(jīng)取得了顯著進(jìn)步，但人X2"智能”要想取代人類(lèi)“智慧”應(yīng)該沒(méi)有可能。從阿爾法狗與李世石的博弈可以看出，盡管人工智能在很大程度上展示了其對(duì)人類(lèi)的巨大優(yōu)勢(shì)，如長(zhǎng)時(shí)間從事單一“思維”后仍然能保持高效、清晰的處理能力，但其相比于人腦的靈活處理和學(xué)習(xí)能力，卻存在著很大的差距。所以，人工智能在引入財(cái)務(wù)工作的過(guò)程中，其安全性、可靠性仍然需要不斷的研究、實(shí)踐和改進(jìn)。

從目前的發(fā)展趨勢(shì)綜合來(lái)看的出以下幾點(diǎn)：①?gòu)?fù)合型財(cái)會(huì)人才將是未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)需求的主體。②財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息一體化是未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)工作的方式。③集權(quán)化管理是未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)管理的核心。

面對(duì)人工智能時(shí)代的來(lái)到財(cái)務(wù)應(yīng)對(duì)之策：①提高實(shí)務(wù)操作技能。②提升專(zhuān)業(yè)能力。③向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。