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    基于模糊分類的戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)情報(bào)處理方法研究

    2019-06-13 03:16:20孫寶琛嚴(yán)曉濱
    指揮控制與仿真 2019年3期
    關(guān)鍵詞:手段聚類要素

    孫寶琛,嚴(yán)曉濱

    (1.中國人民解放軍31690部隊(duì),吉林 蛟河 132500;2.中國人民解放軍31693部隊(duì),黑龍江 哈爾濱 150046)

    戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)情報(bào)處理中,由于偵察力量、手段的多樣化導(dǎo)致同一目標(biāo)信息被多次接收標(biāo)繪,因此必須對多源目標(biāo)信息進(jìn)行核查去重,發(fā)現(xiàn)剔除重復(fù)登記標(biāo)繪目標(biāo),進(jìn)而為研判戰(zhàn)場態(tài)勢提供準(zhǔn)確目標(biāo)信息[1]。所謂去重是將疑似的重復(fù)目標(biāo)和不確定目標(biāo)通過一定的手段和技術(shù)方法,確定是否是重復(fù)目標(biāo),爾后將確定為重復(fù)的目標(biāo)去除。

    去重是目標(biāo)情報(bào)處理中十分重要的環(huán)節(jié),尤其是在多元化偵察手段提供的海量目標(biāo)信息中,存在大量同一目標(biāo)的重復(fù)信息,因此實(shí)際目標(biāo)情報(bào)處理中需要研究一定的規(guī)則方法,為快速、準(zhǔn)確判斷重復(fù)目標(biāo)提供定量手段,也為開發(fā)計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)去重提供模型和方法[2]。

    1 去重問題的分析描述

    戰(zhàn)術(shù)偵察中獲取目標(biāo)信息有雷達(dá)、技偵、光電等多種手段,每種信息中一般都包含五個(gè)基本要素:發(fā)現(xiàn)時(shí)間、目標(biāo)屬性、目標(biāo)坐標(biāo)、目標(biāo)數(shù)量和目標(biāo)狀態(tài)。去重問題必須依靠五個(gè)要素進(jìn)行,因此對各要素進(jìn)行簡要說明:1)發(fā)現(xiàn)時(shí)間,即發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的時(shí)間,實(shí)際中把某一段較短時(shí)間內(nèi)收到的目標(biāo)信息匯總一起進(jìn)行核驗(yàn)去重;2)屬性,上報(bào)的目標(biāo)屬性信息由于受到距離、判斷水平的影響,還不能確定目標(biāo)具體性質(zhì),僅能確定目標(biāo)的大體屬性。比如上報(bào)的目標(biāo)屬性為履帶裝甲裝備,疑似坦克,具有一定的模糊性質(zhì),如果能確定目標(biāo)的具體屬性為坦克或步戰(zhàn)車,通過對比的方法去重將大大簡化;3)坐標(biāo),反映目標(biāo)的位置信息,由于偵察裝備精度和測量誤差的影響,同一時(shí)段內(nèi)各種偵察手段上報(bào)的同一目標(biāo)坐標(biāo)也不可能是完全相同的,因此存在不同坐標(biāo)指向同一目標(biāo)可能;4)數(shù)量,各偵察手段上報(bào)的目標(biāo)信息中發(fā)現(xiàn)某一目標(biāo)的個(gè)數(shù),這個(gè)數(shù)量同樣具有不確定性;5)狀態(tài),各偵察手段上報(bào)的目標(biāo)信息中目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),一般分為靜止、緩慢運(yùn)動(dòng)、中速運(yùn)動(dòng)、快速運(yùn)動(dòng)等狀態(tài)。

    根據(jù)上述描述,去重問題可以確定為以下幾種情況:

    R1:比較兩種目標(biāo)信息中的發(fā)現(xiàn)時(shí)間,如果時(shí)間接近,時(shí)間差在各偵察裝備反應(yīng)時(shí)間內(nèi),則兩種目標(biāo)信息可能指示的是同一目標(biāo);

    R2:比較兩種目標(biāo)信息中的屬性,如果屬性反映的信息為同一類別,則兩種目標(biāo)信息可能指示的是同一目標(biāo);

    R3:比較兩種目標(biāo)信息中的坐標(biāo),如果坐標(biāo)相近,之間距離小于偵察裝備距離分辨力,則兩種目標(biāo)信息可能指示的是同一目標(biāo);

    R4:比較兩種目標(biāo)信息中的數(shù)量,由于測量和判斷誤差等原因,如果數(shù)量相近,有可能兩種目標(biāo)信息指示的是同一個(gè)(組)目標(biāo);

    R5:比較兩種目標(biāo)信息的狀態(tài),如果狀態(tài)處于“靜止、緩慢運(yùn)動(dòng)、中速運(yùn)動(dòng)、快速運(yùn)動(dòng)、全速運(yùn)動(dòng)”五種中相鄰的兩種,則兩種目標(biāo)信息可能指示的是同一目標(biāo);

    由此,去重問題可以描述為:

    將T+Δt內(nèi)上報(bào)的多源目標(biāo)信息集U={u1,u2,u3,…},依據(jù)每種信息中包含的要素K={k時(shí)間,k屬性,k坐標(biāo),k數(shù)量,k狀態(tài)}進(jìn)行兩兩比較,采用聚類的方法計(jì)算各種信息的相似程度,而后根據(jù)相似程度通過一定的決策方法確定兩種目標(biāo)信息是否指示同一目標(biāo)。

    2 基于模糊分類的目標(biāo)信息去重方法

    通過問題分析可以發(fā)現(xiàn),多源目標(biāo)信息的去重是通過信息中要素的對比完成的,但由于多種原因?qū)е乱匦畔⒌哪:筒淮_定性,這為判斷各種信息是否指示同一目標(biāo)進(jìn)而去除重復(fù)信息帶來了困難[3]。模糊理論及其相關(guān)技術(shù)是研究解決不確定性問題的重要方法之一,經(jīng)過幾十年的發(fā)展已成為成熟的分析決策手段,在模式識別、聚類分析、綜合評判決策等領(lǐng)域已有廣泛應(yīng)用。本文結(jié)合模糊聚類的相關(guān)技術(shù),將尋找目標(biāo)重復(fù)信息轉(zhuǎn)化為相同目標(biāo)信息的聚類問題,為多源目標(biāo)信息去重提供一種方法。

    利用模糊方法進(jìn)行多源目標(biāo)信息的聚類首先要對多源目標(biāo)信息集U中的要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,而后按照確定相關(guān)程度、計(jì)算相似矩陣的等價(jià)閉包、確定模糊分類的步驟進(jìn)行聚類分析[4]。

    2.1 目標(biāo)信息中要素?cái)?shù)據(jù)的預(yù)處理

    在上報(bào)的多源目標(biāo)信息中,包含時(shí)間、屬性、坐標(biāo)、數(shù)量、狀態(tài)5類數(shù)據(jù),其中時(shí)間、坐標(biāo)、數(shù)量是數(shù)字型數(shù)據(jù),為方便計(jì)算對其做如下預(yù)處理:

    時(shí)間:由于偵察裝備反應(yīng)的周期性Δt,上報(bào)時(shí)間也具有周期性Δt,根據(jù)前文R1,只在一個(gè)周期內(nèi)進(jìn)行比較,為方便比較應(yīng)將目標(biāo)信息接收的時(shí)間減去周期開始的時(shí)間T。設(shè)上報(bào)時(shí)間為H,則時(shí)間要素Δh為

    Δh=H-T

    (1)

    坐標(biāo):將坐標(biāo)信息轉(zhuǎn)化為距離與方位的二元信息。設(shè)情報(bào)中心坐標(biāo)為(x0,y0),第i種手段上報(bào)的目標(biāo)坐標(biāo)信息為(xi,yi),計(jì)算該目標(biāo)距情報(bào)中心的距離Li,由于去重分析的是同一區(qū)域臨近的目標(biāo),因此,所有手段發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)距情報(bào)中心的平均距離可以近似為

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    數(shù)量:根據(jù)上報(bào)的目標(biāo)數(shù)量直接比較。

    屬性和狀態(tài)信息為語言判斷類的數(shù)據(jù),具有一定的模糊不確定性,將屬性和狀態(tài)信息模糊化處理如下:

    屬性:將Δt內(nèi)上報(bào)的W條屬性信息按目標(biāo)性質(zhì)分為b組,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法確定各組中屬性信息條數(shù)wi,i=1,2,…,b,則每組的隸屬函數(shù)為

    (7)

    狀態(tài):狀態(tài)分為靜止、緩慢運(yùn)動(dòng)、中速運(yùn)動(dòng)、快速運(yùn)動(dòng)、全速運(yùn)動(dòng),其量化值的范圍在目標(biāo)的最大最小運(yùn)動(dòng)速度之間,因此需要?jiǎng)澐謪^(qū)間,確定各種狀態(tài)之間的臨界值,進(jìn)而將各區(qū)間的中值作為各種狀態(tài)量化賦值。設(shè)最小速度Vmin與最大速度Vmax之間有n種狀態(tài),則等分區(qū)間長度如下所示:

    (8)

    進(jìn)而第i狀態(tài)對應(yīng)區(qū)間的中值為

    (9)

    2.2 確定目標(biāo)信息中要素相關(guān)程度,建立模糊相似矩陣

    (10)

    當(dāng)kig≥0,kjg≥0時(shí),第i種與第j種信息在第g個(gè)要素k上的相似程度可表示為

    (11)

    由此,第i種與第j種信息n個(gè)要素的平均相似程度如下:

    (12)

    2.3 計(jì)算相似矩陣的等價(jià)閉包

    (13)

    2.4 確定模糊分類

    3 案例分析

    戰(zhàn)術(shù)情報(bào)處理中心某日10:30:00-10:33:00接收雷達(dá)、無人機(jī)、光學(xué)、技偵、人力5種偵察手段提交的目標(biāo)情報(bào)信息如表1所示,假設(shè)10:30:00分為上報(bào)周期的起點(diǎn),周期為3 min,處理中心的坐標(biāo)為(0,0),發(fā)現(xiàn)的裝甲裝備最大時(shí)速為60 km/h。

    運(yùn)動(dòng)狀態(tài)為靜止、緩慢運(yùn)動(dòng)、中速運(yùn)動(dòng)、快速運(yùn)動(dòng)、全速運(yùn)動(dòng)五種。

    表1 接收目標(biāo)信息匯總表

    根據(jù)公式(1)-(9)分別對時(shí)間、屬性、坐標(biāo)、數(shù)量、狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,如表2所示。

    表2 處理后的目標(biāo)信息

    4 結(jié)束語

    本文通過對戰(zhàn)術(shù)情報(bào)處理中目標(biāo)信息去重的分析,運(yùn)用模糊聚類思想和技術(shù),為在海量目標(biāo)信息中快速歸類、去重提供了一種方法。在模糊分類中,對原始信息的量化,特別是對接收的語言類信息的量化方法有多種,不同情況選用何種方法,還需進(jìn)一步研究探討;利用模糊相似矩陣進(jìn)行信息分類時(shí),可選用的模糊算子較多,應(yīng)根據(jù)信息的特點(diǎn)選擇,以便更好發(fā)揮原始信息價(jià)值;最后,對分類標(biāo)準(zhǔn)的選取,應(yīng)該結(jié)合實(shí)際目標(biāo)情報(bào)處理情況選取,必要時(shí)也可采用一定的決策方法確定。

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