黃險峰,周美彤
(遼寧大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,遼寧 沈陽 110036)
預(yù)決算收支差異度是指經(jīng)全國人民代表大會審核批準(zhǔn)的政府預(yù)算收支與實際的執(zhí)行結(jié)果間存在著差異。實際上,這種差異的存在是一種正常的現(xiàn)象,但近些年來呈現(xiàn)逐漸擴大的趨勢。據(jù)分稅制改革以來我國政府的預(yù)決算收支差異度的數(shù)據(jù)顯示[注]《中國統(tǒng)計年鑒》(1994—2017年)。,1994—1996年的預(yù)決算收支的執(zhí)行偏差分別為458.15億元、549.72億元、535.81億元,2013—2015年的收支執(zhí)行偏差分別為 2 579.64億元、840億元以及2 030.77億元,預(yù)決算收支差異度擴張態(tài)勢明顯。2015年,我國政府重新修訂了《預(yù)算法》,其中規(guī)定將政府的預(yù)算外資金全部納入預(yù)算,2016年預(yù)決算的收支偏差為53億元,收支的執(zhí)行差異度逐漸縮小。根據(jù)凱恩斯經(jīng)濟學(xué)理論,政府的財政收支差異是衡量經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)之一,所以研究預(yù)決算收支執(zhí)行差異對一國經(jīng)濟發(fā)展的影響具有重要的理論和現(xiàn)實意義?;诖耍A(yù)決算收支差異度受到國內(nèi)學(xué)者廣泛關(guān)注。
對政府預(yù)決算收支差異度的研究,國內(nèi)學(xué)者主要集中在以下4個方面:一是關(guān)注預(yù)決算超收與超支的關(guān)系。高培勇首先提出要關(guān)注預(yù)決算偏離度,他認為正是預(yù)決算收入規(guī)模的擴大才導(dǎo)致超支支出的不斷擴張,指出解決預(yù)決算偏離度過大的“良方”是將超收收入的安排和使用全部納入預(yù)算[1-2]。謝子遠通過建立狀態(tài)空間計量經(jīng)濟模型,從定性和定量兩個方面研究超收與超支的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)超支是導(dǎo)致超收的重要原因,因此須加強預(yù)算管理、嚴控財政支出,才能有效解決財政預(yù)算約束軟化的問題[3]。二是研究預(yù)決算收支差異與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的關(guān)系。朱曉晨在其博士論文中利用31個省的面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型,通過對地區(qū)預(yù)算收入執(zhí)行偏差的影響因素的分析,指出房地產(chǎn)投資支出、居民消費價格指數(shù)、利率、自然人口增長率對預(yù)算收入執(zhí)行偏差的影響較為顯著[4]。崔曉鵬等建立計量經(jīng)濟學(xué)中的SVAR模型,利用居民價格指數(shù)CPI、生產(chǎn)者價格指數(shù)PPI以及工業(yè)增加值INDV來衡量經(jīng)濟社會的發(fā)展情況,研究預(yù)算完成度對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響,并指出預(yù)算收入完成度會導(dǎo)致生產(chǎn)者價格指數(shù)的變化、預(yù)算支出完成度會導(dǎo)致居民價格指數(shù)的變化[5]。三是分析產(chǎn)生預(yù)決算收支差異度的原因以及縮小預(yù)決算收支差異度的政策措施。楊曉萌等、茆曉穎等分別以大連市和蘇州市為例來研究預(yù)決算超收與超支的原因以及縮小預(yù)決算收支差異度的方法,認為造成超收的原因主要有GDP實際增長率超過預(yù)期增長率、通貨膨脹率以及我國預(yù)算制度及體制機制方面的問題,造成超支的原因主要有超收導(dǎo)致超支以及部分項目預(yù)算編制不準(zhǔn)確,糾正預(yù)決算收支差異的方法則是要科學(xué)編制預(yù)算、適當(dāng)調(diào)低預(yù)算收入的預(yù)期以及適度做大預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金盤[6-7]。馬蔡琛認為,對于政府預(yù)算超收資金的處理可以采取預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金的方式,將預(yù)算超收資金結(jié)轉(zhuǎn)到下一年的預(yù)算并進行統(tǒng)籌安排,然而這種方式仍存在很多技術(shù)性的問題;也可以通過建立預(yù)算超收資金的專門附屬預(yù)算和專項審計體系來約束超收資金管理的自由裁量權(quán)[8-9]。王秀芝則認為,造成超收的原因主要是收入的預(yù)測并不能反映預(yù)算年度經(jīng)濟發(fā)展的真實情況以及國家出臺增收或減收的預(yù)算計劃;出現(xiàn)超支或者節(jié)支的主要因素有:支出預(yù)測的不準(zhǔn)確以及節(jié)支或者超支的政策的出臺;調(diào)整財政收支偏差度的措施主要有:提高預(yù)算編制的準(zhǔn)確性,并且在預(yù)算執(zhí)行中調(diào)整預(yù)算,加強預(yù)算的監(jiān)督,合理使用超收資金,將部分超收資金納入預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金[10]。持有相似觀點的還有韓麗娜[11]以及中央財經(jīng)大學(xué)稅收研究所課題組[12]對我國財政超收收入的研究。四是從立法層面來研究政府預(yù)算收入的差異。相關(guān)的文獻有:劉叔申認為政府預(yù)算是一種制度設(shè)計也是一種約束機制,我國政府預(yù)算中的軟約束歸因于政府預(yù)算的法治性較弱,克服這一難題的關(guān)鍵在于構(gòu)建激勵相容機制[13]。徐陽光則認為收入預(yù)測面臨的真正挑戰(zhàn)在于政治和法律層面,必須理順政府間關(guān)系、完善立法制度并構(gòu)建科學(xué)合理的收入預(yù)測法律機制[14]。同樣,楊俊瑞也認為改善我國預(yù)算預(yù)測的現(xiàn)狀主要需要修改和完善預(yù)算的法律制度[15]。
本文借鑒崔曉鵬等研究預(yù)決算完成度對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響的方法[5],運用SVAR模型來進行定量的分析。采納朱曉晨對衡量經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)的界定[4],實證分析預(yù)決算收支差異度對經(jīng)濟發(fā)展的影響。與以往研究不同的是,本文認為縮小預(yù)決算收支差異度對經(jīng)濟發(fā)展具有積極的意義。
朱曉晨通過預(yù)決算收支執(zhí)行偏差來研究其對31個省的經(jīng)濟社會發(fā)展的影響,即預(yù)決算收入執(zhí)行偏差=決算收入-預(yù)算收入;預(yù)決算支出執(zhí)行偏差=決算支出-預(yù)算支出[4]。本文選擇朱曉晨對預(yù)決算收支差異的設(shè)定方法[4],主要考慮到這種方法更為直接地反映了預(yù)決算收支差異度對經(jīng)濟發(fā)展的影響,因為所有的政策取向都旨在縮小或者擴大這種偏差。
此外,借鑒朱曉晨對經(jīng)濟發(fā)展影響因素的設(shè)定方法[4],提出:國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、社會固定資產(chǎn)投資總額(SSI)、房地產(chǎn)投資總額(REI)、居民消費價格指數(shù)(CPI)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整(IS)、中央銀行的基準(zhǔn)利率(RATE)、進出口總額(IM)、社會消費零售總額(SE)這8個反映經(jīng)濟發(fā)展水平的變量可能會對預(yù)決算的收入執(zhí)行偏差(Y1)和預(yù)決算的支出執(zhí)行偏差(Y2)具有影響。本文選取1994—2017年主要數(shù)據(jù)進行分析。為了獲得時間序列的SVAR模型,也為了增強數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性以及系數(shù)的解釋力度,對相關(guān)數(shù)據(jù)都進行了對數(shù)化的處理。主要的模型設(shè)定如下:
模型Ⅰ:LY1=C1+θ1LGDP+θ2LSSI+θ3LREI+θ4LCPI+θ5LIS+θ6LRATE+θ7LIM+θ8LSE+β1
模型Ⅱ:LY2=C2+θ1LGDP+θ2LSSI+θ3LREI+θ4LCPI+θ5LIS+θ6LRATE+θ7LIM+θ8LSE+β2
常數(shù)項:C1、C2;
被解釋變量:Y1表示預(yù)決算收入執(zhí)行差異,Y2表示預(yù)決算支出執(zhí)行差異,數(shù)據(jù)根據(jù)《中國財政年鑒》1994—2017年預(yù)算、決算的收入計算而得。
解釋變量:GDP表示實際的國內(nèi)生產(chǎn)總值;SSI表示社會固定資產(chǎn)投資總額;REI表示房地產(chǎn)投資總額;CPI表示居民消費價格指數(shù),基期1978=100;IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)利用工業(yè)增加值占第一、二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比例來衡量;IM表示進出口總額;SE表示社會消費零售總額;數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(1994—2017年)。RATE表示中央銀行的基準(zhǔn)利率,數(shù)據(jù)根據(jù)《世界銀行》公布的中國央行基準(zhǔn)利率整理而得,其中央行基準(zhǔn)利率采用1年期的貸款的基準(zhǔn)利率。
變量的統(tǒng)計描述如表1所示。
表1 各變量的描述性統(tǒng)計
根據(jù)模型Ⅰ與模型Ⅱ,預(yù)決算收支執(zhí)行差異可能與GDP、SSI、REI、CPI、IS、RATE、IM、SE等8個解釋變量有相關(guān)關(guān)系。通過多元變量的線性回歸,逐步刪減和替換模型中的不顯著因素,建立預(yù)決算收支差異度與顯著變量之間的SVAR模型來研究預(yù)決算收支差異度與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。
對于模型a:
Y1=C1+θ1GDP+θ2SSI+θ3REI+θ4CPI+θ5IS+θ6RATE+θ7IM+θ8SE+β1進行多元變量之間的線性回歸模型,逐漸刪除和替換模型中的不顯著因素,構(gòu)建如下6個模型,其組成變量分別為:
模型1:Y1、GDP、SSI、REI、CPI、IS、SE、IM、RATE
模型2:Y1、GDP、SSI、REI、CPI、IS、IM、RATE
模型3:Y1、GDP、SSI、REI、CPI、IM、RATE
模型4:Y1、GDP、SSI、REI、CPI、RATE
模型5:Y1、GDP、SSI、REI、RATE
模型6:Y1、GDP、SSI、RATE
根據(jù)多元變量回歸模型的結(jié)果,SSI、GDP、RATE對預(yù)決算收入差異度的影響較為顯著;其他變量對于預(yù)決算收入差異度的影響并不明顯。所有顯著性的解釋變量的P值的概率均小于0.05,即在0.05的水平下顯著;DW≈2,表明模型不存在線性自相關(guān)關(guān)系;R2=0.75表明模型的解釋力較強。
對于模型b:
Y2=C2+θ1GDP+θ2SSI+θ3REI+θ4CPI+θ5IS+θ6RATE+θ7IM+θ8SE+β2進行多元變量之間的線性回歸模型,逐漸刪除和替換模型中的不顯著因素,構(gòu)建如下6個模型,其組成變量分別為:
模型1:Y2、GDP、SSI、REI、CPI、IS、SE、IM、RATE
模型2:Y2、GDP、SSI、CPI、IS、SE、IM、RATE
模型3:Y2、GDP、SSI、CPI、IS、IM、RATE
模型4:Y2、GDP、SSI、CPI、IS、RATE
模型5:Y2、SSI、CPI、IS、RATE
模型6:Y2、SSI、IS、RATE
根據(jù)多元變量回歸模型的結(jié)果,SSI、IS、RATE對預(yù)決算支出差異度的影響較為顯著;其他變量對于預(yù)決算收入差異度的影響并不明顯。解釋變量SSI、IS、RATE的P值的概率小于0.05,即在0.05的水平下顯著;DW≈2.056,表明模型不存在線性自相關(guān)關(guān)系;R2=0.64表明模型的解釋力較強。
剔除了不顯著的變量后,利用SVAR模型來分析預(yù)決算收入偏差度與國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額和央行基準(zhǔn)利率之間的相關(guān)關(guān)系以及預(yù)決算支出偏差度與固定資產(chǎn)投資總額、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及央行基準(zhǔn)利率之間的影響效果。各數(shù)據(jù)對數(shù)化后的結(jié)果如表2。
表2 各變量對數(shù)化后的結(jié)果
續(xù)表(表2)
1.平穩(wěn)性檢驗
在利用SVAR模型進行回歸之前,本文先采用ADF方法進行平穩(wěn)性檢驗,原假設(shè)為模型存在單位根,如果所得結(jié)果的概率小于0.1,則拒絕原假設(shè),認為時間序列是平穩(wěn)的。表3顯示,序列LY1、LGDP、LSSI、LRATE以及序列LY2、LSSI、LIS、LRATE在10%的水平下顯著,二階差分后具有平穩(wěn)性,服從I(2)過程,認為這兩個序列為二階單整序列。
表3 ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
注:D表示變量的一階差分形式;(C,T,N)分別代表單位根檢驗中的截距項、趨勢項和滯后階數(shù)
2.協(xié)整關(guān)系檢驗
由ADF單位根檢驗的結(jié)果可知,模型1、2中的變量LY1、LY2、LGDP、LSSI、LIS、LRATE為二階單整序列。因為是同階單整,所以這些變量之間可能會存在長期的協(xié)整關(guān)系。本文采用Johansen方法對這兩個模型的變量進行協(xié)整檢驗,并選取最優(yōu)的滯后階數(shù)為2階,結(jié)果如表4所示。
表4 Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗結(jié)果
注:*表示在5%的水平下顯著
由表4可知,模型1至多存在兩個協(xié)整關(guān)系的概率為0.024 8,模型2至多存在兩個協(xié)整關(guān)系的概率為0.023 7,因此在5%的水平下顯著,拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),說明模型存在長期的協(xié)整關(guān)系。
根據(jù)SVAR模型成立的條件,如果原模型是非平穩(wěn)的,但仍然存在著長期的協(xié)整關(guān)系,可以選擇SVAR模型進行計量分析,因此本文選擇SVAR模型是合適的。
3.Granger因果關(guān)系檢驗
在Granger 因果關(guān)系檢驗之前,對模型的最優(yōu)滯后階數(shù)進行確定。據(jù)LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ這5種標(biāo)準(zhǔn)下滯后階數(shù)為0、1、2的各種檢驗結(jié)果表明,模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2階(表5、表6)。
表5 SVAR模型滯后階數(shù)檢驗結(jié)果(模型1)
表6 SVAR模型滯后階數(shù)檢驗結(jié)果(模型2)
注:*表示不同標(biāo)準(zhǔn)下選中的參數(shù)
由表7可知,在5%的顯著性水平下,LY1是LSSI的Granger 原因,LRATE是LY1的Granger 原因。這說明:(1)預(yù)決算收入的執(zhí)行偏差會引起社會固定資產(chǎn)投資總額的變化,由于社會固定資產(chǎn)總額占投資的比重最多,而作為經(jīng)濟增長的三駕馬車之一的投資性需求在國民經(jīng)濟中的比重最大,因此預(yù)決算收入差異度對經(jīng)濟發(fā)展的影響較大。(2)預(yù)決算收入差異度會影響央行的基準(zhǔn)利率。利率是反映貨幣政策的重要指標(biāo),因此財政中的預(yù)決算收入差異度會對貨幣政策有重要的指導(dǎo)意義。
表7 模型1的Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果
表8 模型2的Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果
由表8可知,在5%的顯著性水平下,LY2是LSSI的Granger原因,LIS是LY2的Granger原因。這說明:(1)預(yù)決算支出的執(zhí)行偏差會引起社會固定資產(chǎn)投資總額的變化,由于社會固定資產(chǎn)總額占投資的比重最多,所以預(yù)決算支出執(zhí)行偏差對投資的影響比較大。(2)預(yù)決算支出差異度會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。如果按經(jīng)濟結(jié)構(gòu)劃分,我國經(jīng)濟可以分為三大產(chǎn)業(yè),其中第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)占比最大,如果用工業(yè)總額占三大產(chǎn)業(yè)的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,那么預(yù)決算支出差異度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有影響,也意味著預(yù)決算支出差異度會對經(jīng)濟發(fā)展具有影響效應(yīng)。
4.脈沖響應(yīng)分析
為進一步分析預(yù)決算收支差異度對經(jīng)濟發(fā)展的影響程度,本文對構(gòu)建的SVAR模型進行Cholesky分解,建立遞歸形式的短期約束,并通過脈沖響應(yīng)函數(shù)進行研究,分別考察預(yù)決算收入和支出的執(zhí)行偏差對社會固定資產(chǎn)投資總額、國內(nèi)生產(chǎn)總值、央行的基準(zhǔn)利率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的脈沖響應(yīng)。
觀察AR特征多項式的AR根圖,如圖1所示,所有的特征根都在單位圓內(nèi),滿足穩(wěn)定性的條件,可以進行脈沖響應(yīng)分析。
圖1 AR特征多項式的根
圖2顯示了預(yù)決算收入差異度在受到單位沖擊之后,國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的脈沖響應(yīng)函數(shù)。在第1期為正向影響,然后逐漸下降,并分別在第2期、第6期達到負向最小值,之后逐漸向兩邊擴張??傮w來看,預(yù)決算收入差異度在短期內(nèi)對GDP的影響明顯,沖擊影響正負交替。圖3顯示了預(yù)決算收入差異度在受到單位沖擊后,社會固定資產(chǎn)投資總額SSI的脈沖響應(yīng)函數(shù)。從第1期開始為負值,在第2期達到最低點,之后逐漸上升到達第3期的最大值,然后逐漸下降,第4期為最低點,之后各期逐漸趨近于零,整個過程都在零點出徘徊。這意味著,預(yù)決算收入差異度對社會固定資產(chǎn)投資總額的影響負向明顯。圖4顯示了預(yù)決算收入差異度在受到單位沖擊后,央行的基準(zhǔn)利率的脈沖響應(yīng)函數(shù)。在第1、2期為負值,第2期達到負值最大,之后逐漸上升接近零點后下降,第4—6期一直為負,第7期時在零點徘徊。這說明,預(yù)決算收入差異度對RATE的影響明顯。
圖5顯示了預(yù)決算支出差異度在受到單位沖擊后的社會固定資產(chǎn)投資額脈沖響應(yīng)函數(shù)。第1—3期基本在零點以下并且基本持平,從第3期開始一直下降,直到到達第5期的最低點,以后各期基本穩(wěn)定在最低水平上。這說明,預(yù)決算差異度對SSI的影響以負向為主。圖6顯示了預(yù)決算支出差異度在受到單位沖擊后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的脈沖響應(yīng)函數(shù)。第1期在零點處逐漸下降,之后各期逐漸下降,基本在零點之下,說明預(yù)決算支出差異度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的負向效應(yīng)。圖7顯示了預(yù)決算支出差異度在受到單位沖擊后央行基準(zhǔn)利率的脈沖響應(yīng)函數(shù),從第1期的最高點逐漸下降,到第4期達到零點以下之后回升趨近于零。
圖2 GDP對YI的脈沖響應(yīng)分析
圖3 SSI對Y1的脈沖響應(yīng)分
圖4 RATE對Y1的脈沖響應(yīng)分析
圖5 SSI對Y2的脈沖響應(yīng)分析
圖6 IS對Y2的脈沖響應(yīng)分析
圖7 RATE對Y2的脈沖響應(yīng)分析
本文主要研究的是預(yù)決算收支差異度對經(jīng)濟發(fā)展的影響,選取1994—2017年全國層面上的數(shù)據(jù),并且選用GDP、SSI、IS、RATE、SE、IM、CPI、REI作為評價經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo),剔除不顯著的變量后,采用SVAR模型進行定性分析。結(jié)果表明:GDP、SSI、RATE對預(yù)決算收入差異度具有顯著的負向影響,其中預(yù)決算收入差異度對SSI的影響最大,對GDP的影響最?。籗SI、IS、RATE對預(yù)決算的支出差異度具有明顯負效應(yīng),其中預(yù)決算支出差異度對IS的影響最大,對RATE的影響最小,預(yù)決算的收支差異度在短期內(nèi)對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生較大影響。在很大程度上,預(yù)決算的超收收入是超支支出的格蘭杰原因,超收決定超支。
縮短預(yù)決算收支差異度對維持經(jīng)濟穩(wěn)定意義重大。為縮短預(yù)決算收入差異度,要從產(chǎn)生這種差異的原因入手。從經(jīng)濟方面看,GDP的實際增長率超預(yù)期、經(jīng)濟周期的波動以及通貨膨脹都會造成財政的超收。在財政預(yù)算的編制方面,預(yù)算收入的計劃安排傾向于留有余地的原則,在GDP的計劃增幅上外加若干個百分點,保守性的估計導(dǎo)致了財政的收入差異;在預(yù)算的執(zhí)行方面,預(yù)算年度在經(jīng)濟社會運行良好的情況下,財政收入可能大幅增加,如果這種變化并未納入預(yù)算的安排,就會帶來財政的超收。在預(yù)算的事后監(jiān)督方面,如果預(yù)算收入在執(zhí)行上調(diào)整不利,很有可能會使超收收入的使用拖到年底,影響人大審批監(jiān)管,加重這種超收收入使用的不確定性。至于超支產(chǎn)生的原因,從相關(guān)文獻的實證結(jié)果可以看出是超收導(dǎo)致超支。另外,就現(xiàn)行的財政管理體制來看,上級對下級政府的補助事前具有不確定性,造成預(yù)算支出編制口徑中并不包括上級的補助,到年中預(yù)算執(zhí)行時上一年的補助結(jié)轉(zhuǎn)當(dāng)前年度,造成了當(dāng)前年度的超支。第三,由于預(yù)算編制的不準(zhǔn)確造成執(zhí)行預(yù)算時需要追加指標(biāo)從而導(dǎo)致了超支。預(yù)算編制的不準(zhǔn)確主要體現(xiàn)在上一年度的預(yù)算單位在編制預(yù)算時考慮得不全面,下一年度在執(zhí)行預(yù)算時由于政策改變、領(lǐng)導(dǎo)意圖等原因需要追加預(yù)算指標(biāo)而引起預(yù)決算超支。
2015年我國政府頒布了新的《預(yù)算法》。在新的《預(yù)算法》中,我國政府就超收規(guī)定了兩種處理方法:一是沖減赤字;二是補充預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金。也就是說,當(dāng)年的超收收入不能用于當(dāng)年預(yù)算支出,需要用于下一年度的預(yù)算支出。并且超收的收入要么沖減赤字,要么補充預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金,不能另作他用。新的《預(yù)算法》規(guī)定預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金的來源主要有兩個方面:一是一般公共預(yù)算的結(jié)余資金;二是一般公共預(yù)算超收收入沖減赤字后的剩余部分。