孫波 欒世奇
裝備制造業(yè)是制造業(yè)的脊梁,決定了一國產業(yè)的國際競爭力。黑龍江省作為傳統(tǒng)老工業(yè)基地之一,裝備制造業(yè)基礎雄厚,但大而不強,核心競爭力逐漸喪失,面對的轉型升級任務異常艱巨。在國家力促供給側結構性改革、加快新舊動能轉換的大背景下,抓牢機遇推動人工智能(Artificial Intelligence,AI)與裝備制造業(yè)深度融合,將從根本上為黑龍江省工業(yè)轉型升級賦予新的發(fā)展動能,為黑龍江省實體經濟創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力。
抓住AI發(fā)展機遇,主要是抓住科技革命的歷史機遇和國家戰(zhàn)略的政策機遇兩個方面。首先,人工智能作為新一輪科技革命及產業(yè)變革的核心驅動力,已成為各大國經濟增長的新引擎和戰(zhàn)略競爭新高地,人工智能的未來發(fā)展空間不可限量。而將人工智能與裝備制造業(yè)深度融合則是抓住了振興實體經濟、帶動黑龍江省老工業(yè)升級的牛鼻子,不僅讓傳統(tǒng)裝備制造業(yè)脫胎換骨,還可以帶動整個產業(yè)鏈升級轉型。
其次,為支持人工智能與制造業(yè)深度融合,2018年10月習近平總書記強調人工智能作為戰(zhàn)略性技術具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應,必須把增強原創(chuàng)能力作為重點,以關鍵核心技術為主攻方向,夯實新一代人工智能發(fā)展的基礎。黑龍江省提出了制造業(yè)轉型升級“十三五”規(guī)劃,描繪了龍江制造的新藍圖,提出了實施“十百千萬”工程,在裝備行業(yè)支持企業(yè)技術研發(fā),加快延長產業(yè)鏈。
促進人工智能與裝備制造業(yè)深度融合要依循生產裝備智能化一生產過程(生產線)智能化一產品智能化一后續(xù)服務智能化的基本路徑,以提高效率和競爭力。
裝備智能化是推進人工智能與裝備制造業(yè)深度融合的前提與基礎。首先要推動“機器換人”。對配套設備進行智能化改造;在標準化生產及高危項目中推廣機器人應用,實現(xiàn)提質增效、安全生產;建設柔性化生產平臺,實現(xiàn)軟件的柔性化;建立機器人創(chuàng)新平臺,開展關鍵技術研究,健全機器人技術標準體系建設。
其次要推動“設備換芯”。在生產裝備里植入具備感知、識別功能的智能傳感器,在制造過程中實時采集數據上傳至數控系統(tǒng)來控制設備運行參數,確保其時刻處于最佳狀態(tài);或是將智能傳感器植入機器人,通過機器人來監(jiān)控生產。政府宜采取財政補貼等措施鼓勵企業(yè)“設備換芯”,建設創(chuàng)新試驗區(qū)并遴選一批企業(yè)重點培育。
生產過程智能化是推進人工智能與裝備制造業(yè)深度融合的重點。
一是要打造智能生產線、智能車間與智能工廠?!吧a換線”是將智能設備應用到生產線,實現(xiàn)生產流程智能化管理。智能生產線結合中央管控系統(tǒng)形成智能車間,在此基礎上建設智能工廠,通過信息物理系統(tǒng)及智能云平臺對各生產環(huán)節(jié)智能化管控。
二是要建立人一信息一物理系統(tǒng)(HCPS)。傳統(tǒng)的人一物理系統(tǒng)(HPS)的原理是人對機器發(fā)出指令并接受反饋實現(xiàn)交互,從而讓物理系統(tǒng)代替人完成勞動。隨著智能化程度提升,信息系統(tǒng)逐漸代替人分析決策并對物理系統(tǒng)實施控制,推動HPS向HCPS轉變。伴隨智能制造進一步發(fā)展,信息系統(tǒng)又增加了認知與學習功能,推動HCPS向更高層級演進。
三是要加強工業(yè)互聯(lián)網建設,推進智能云平臺應用。企業(yè)應做好整體規(guī)劃,建設高效實用、安全可靠的網絡體系;加強對網絡系統(tǒng)的監(jiān)管維護,保障信息安全。同時,搭建智能云平臺,提高企業(yè)分析決策能力,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。
產品智能化是促進人工智能與裝備制造業(yè)深度融合的根本目標。首先要對產品進行智能化設計。其一,企業(yè)要提高對產品研發(fā)的重視,設立研發(fā)基金等,國家也需要給予一定的資金支持。其二,國家要推進產學研用緊密結合,建立創(chuàng)新協(xié)同中心,搭建創(chuàng)新服務平臺并促進研究成果及時轉化。其三,加強人才培養(yǎng)與隊伍建設。其次就是設計智能生產系統(tǒng),目的是滿足消費者個性化、定制化的需求。
一是要著力發(fā)展與裝備制造業(yè)配套的生產性服務業(yè),提高輻射帶動能力,發(fā)揮輔助支持作用。鼓勵人工智能創(chuàng)新,推動生產性服務業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式;提高信息系統(tǒng)的綜合集成能力;提高線上與線下整合能力;拓展對產品、市場動態(tài)的監(jiān)測、預測能力;加強人工智能研發(fā)并對相關知識產權實施保護。
二是在裝備制造業(yè)集聚區(qū)搭建公共服務平臺,創(chuàng)建服務園區(qū)。吸引一批配套的生產性服務業(yè)企業(yè)入駐,鼓勵具備條件的裝備制造企業(yè)先行試點,成功后再普及推廣,促進人工智能和生產服務體系深度融合。
(作者孫波系哈爾濱商業(yè)大學經濟學院教授、博士生導師;欒世奇系哈爾濱商業(yè)大學經濟學院產業(yè)經濟學研究生)
責任編輯/徐朝