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    高職院校建設(shè)工業(yè)機器人應(yīng)用人才培訓資源的研究

    2019-06-11 19:06:10朱紅娟
    關(guān)鍵詞:實訓培訓高職

    朱紅娟

    [摘 要] 隨著工業(yè)4.0等概念的提出,工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用人才需求愈來愈大。針對目前工業(yè)機器人培訓現(xiàn)狀,提出大力發(fā)展工業(yè)機器人培訓的必要性,探討實訓基地、培訓課程、師資團隊等具體建設(shè)內(nèi)容,形成了一個適應(yīng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的工業(yè)機器人應(yīng)用人才培訓體系,對工業(yè)機器人應(yīng)用人才培訓有積極的指導意義。

    [關(guān) 鍵 詞] 工業(yè)機器人;人才需求;培訓資源;培訓課程

    [中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2019)02-0072-02

    一、引言

    近年來,我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展期,是全球第一大工業(yè)機器人應(yīng)用市場。2017年我國市場工業(yè)機器人消費總量為13.81萬臺,銷量增速高達58.1%,連續(xù)五年成為全球最大的消費市場。預計2018年,我國工業(yè)機器人銷量達15萬臺,市場規(guī)模達到62.3億美元,居全球之首。未來十年,中國機器人市場還將保持28%以上的高速增長。工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)鏈快速發(fā)展,對機器人應(yīng)用技術(shù)人才需求巨大。目前我國機器人應(yīng)用人才缺口為20萬人左右,且每年仍以20%~30%的速度增長。

    目前大多數(shù)企業(yè)的工業(yè)機器人技術(shù)人員是以前從事機電、電氣等工作的人員,之前未系統(tǒng)接受過機器人培訓,專業(yè)知識技能薄弱,對他們進行系統(tǒng)性培訓勢在必行。

    目前,我國機器人培訓市場建設(shè)還處于起步建設(shè)階段,主要呈現(xiàn)出以下顯著特征:(1)培訓目的。現(xiàn)有培訓機構(gòu)主要是一些機器人生產(chǎn)企業(yè),他們培訓的目的主要為銷售產(chǎn)品吸引用戶,培訓設(shè)備往往僅限于自有品牌,難以滿足不同用戶的差異化需求。(2)培訓師資。現(xiàn)有培訓師資主要是企業(yè)設(shè)備安裝、調(diào)試、售后人員,他們業(yè)務(wù)能力強,但缺乏專業(yè)教學訓練,教學水平欠缺,培訓效果不佳。(3)培訓資源?,F(xiàn)有培訓資源種類單一,素材質(zhì)量不高;資源制作水平不高,展示效果差,缺乏互動性;資源更新速度慢,難以滿足需求。由此可見,工業(yè)機器人培訓資源的建設(shè)還需要大力發(fā)展。

    二、培訓資源建設(shè)

    (一)培訓基地建設(shè)

    由于工業(yè)機器人培訓實踐教學平臺貫穿于整個培訓過程,實現(xiàn)了由簡單到復雜,由單一到綜合的循序漸進的過程。這就要求建立以工業(yè)機器人與工業(yè)4.0“智能制造”理念和內(nèi)涵為出發(fā)點的工業(yè)機器人智能制造培訓基地。如下圖所示,培訓基地包括:SIEMENS PLC培訓單元、三維設(shè)計與仿真編程培訓單元、機器人培訓單元、SMARTT培訓單元。

    (二)培訓課程建設(shè)

    通過對企業(yè)員工的走訪調(diào)研,了解到參加培訓的企業(yè)人員的特點,總結(jié)工業(yè)機器人職業(yè)培訓教育過程主要為以下幾個過程:

    (1)分析實際生產(chǎn)中使用的設(shè)備:PLC、人機界面、驅(qū)動器、機器人、應(yīng)用以及通訊設(shè)備確定課程主題。(2)針對實際應(yīng)用,設(shè)計符合工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的培訓課程,如下表所示。(3)動手實踐學習以及任務(wù)認證,確保目標的實現(xiàn)。

    工業(yè)機器人培訓安排如下:

    第一階段:在PLC培訓單元進行SIEMENS PLC培訓,為期1周。

    第二階段:在機器人仿真設(shè)計培訓單元進行三維設(shè)計軟件和仿真軟件的培訓,為期2周。

    (1)通過三維設(shè)計軟件進行機器人三維建模。(2)在線仿真編程教學,學員通過手持示教盒對軟件中的虛擬機器人進行仿真示教。(3)離線仿真編程教學,利用通用仿真軟件和機器人廠家的專用軟件對機器人進行離線編程,對機器人的可達性有所了解。

    第三階段:在機器人培訓單元,進行工業(yè)機器人系統(tǒng)硬件、工業(yè)機器人工程應(yīng)用培訓,為期2周。

    (1)裝調(diào)維護,通過教學模型對機器人各個部件進行了解,對機器人進行拆裝訓練,培養(yǎng)學員的動手能力。(2)工作站,通過工作站了解機器人周邊的輔助設(shè)備,包括移載導軌、變位機、夾具等的使用,了解工業(yè)中機器人的使用方式。

    第四階段:在SMARTT培訓單元,將前面5周所學的機器人和PLC知識進行集成,為期1周。

    (三)培訓師資建設(shè)

    機器人專業(yè)教師需具備實踐經(jīng)驗豐富、動手能力與學習能力強等特點,工業(yè)機器人培訓中心提出了“專兼結(jié)合,專任教師重在教學能力與實踐能力提升,兼職教師重在教學能力提升”的師資隊伍建設(shè)思路,加大人才培養(yǎng)和引進力度,不斷優(yōu)化實踐教學隊伍。

    1.專任教師

    具有較強的專業(yè)技能和教學能力的“雙師”素質(zhì)教師,通過承擔科研課題,到企業(yè)掛職鍛煉、參與科技開發(fā)與服務(wù)等多種形式,培養(yǎng)一支在工業(yè)機器人控制、編程、裝調(diào)等領(lǐng)域有較高水平的專業(yè)骨干教師隊伍。

    2.兼職教師

    建立企業(yè)技術(shù)骨干到實訓基地兼職授課制度的機制,邀請企業(yè)全程參與。同時制定兼職教師聘任、管理等制度,與企業(yè)合作,共同建立本專業(yè)的兼職教師資源庫。

    (四)培訓資源庫建設(shè)

    1.建設(shè)并不斷豐富專業(yè)技術(shù)資源庫。

    2.編寫出版配套培訓資料。

    3.擴充完善精品課程網(wǎng)頁,豐富、改進現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)教學資源,方便學生自主學習、服務(wù)學生終生學習。

    4.與智能制造領(lǐng)域和機器人領(lǐng)域的企業(yè)和專家合作,精心構(gòu)建機器人在線培訓平臺,以視頻教學為主,提供有關(guān)機器人結(jié)構(gòu)、原理和實踐操作課程。

    (五)考核評估

    參加培訓的企業(yè)員工主要目的在于學習技能,在工作的崗位上能夠解決實際問題,所以對其考核以實踐技能為主,強調(diào)理論應(yīng)用、注重實踐操作。培訓考核辦法:(1)日常考核。實施完成項目占考核總成績比重的50%。(2)結(jié)業(yè)考核。實踐占成績比重的30%,理論考試占成績比重的20%。

    三、結(jié)語

    企業(yè)的主要職能或特長是產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn),高職院校和其他各類培訓機構(gòu)的主要職能或特長是人才培養(yǎng)和培訓,其中高職院校較之社會培訓機構(gòu)具有先進的培訓設(shè)備、健全的課程體系、完善的培訓師資隊伍,而且管理更加規(guī)范,能夠確保培訓質(zhì)量。

    因此,應(yīng)加強職業(yè)院校在企業(yè)職工崗位培訓中發(fā)揮資源優(yōu)勢,使高職院校成為企業(yè)員工高技能培訓的主要承擔者,實現(xiàn)校企雙方的共贏。

    參考文獻:

    [1]徐洪亮,孫暢.院校承擔工業(yè)機器人控制技術(shù)培訓的教學研究[J].科學大眾(科學教育),2015(11):152.

    [2]巴世光,郭湘君.面向“中國制造2025”,高職機電類專業(yè)轉(zhuǎn)型與提升的路徑研究[J].職教論壇,2016(27).

    [3]羅庚興.基于產(chǎn)業(yè)需求的高職工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)研究[J].職業(yè)教育研究,2016(8).

    [4]姚鋼.智能制造背景下高職工業(yè)機器人專業(yè)人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建[J].科技視界,2016(25).

    [5]張艷霞.智能制造背景下工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案探析[J].管理工程師,2016(1).

    [6]何杰,張志平.高職院校工業(yè)機器人實訓基地建設(shè)與探討[J].電子測試,2016(18).

    [7]蔣慶斌,陳小艷.工業(yè)機器人行業(yè)人才需求與高職院校專業(yè)設(shè)置分析研究[J].職業(yè)技術(shù)教育,2018(2).

    [8]王照信.工業(yè)機器人實訓基地的建設(shè)與研究[J].實習實訓,2018(2).

    [9]郝翠霞,葉暉.工業(yè)機器人實訓課程的虛擬仿真教學研究[J].實驗技術(shù)與管理,2018(6).

    編輯 張 慧

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