數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的CPA行業(yè)思考

周婧

在數(shù)字技術(shù)已經(jīng)帶給我們生活顛覆性改變的今天，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用越來越普及。本文以認(rèn)知云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為起點(diǎn)，思考在數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展的今天和未來，財(cái)務(wù)領(lǐng)域和CPA行業(yè)在這場(chǎng)技術(shù)革命中正在經(jīng)歷什么，即將經(jīng)歷什么，關(guān)鍵點(diǎn)是什么。數(shù)字技術(shù)本是中性的，數(shù)字技術(shù)帶來的價(jià)值基于數(shù)據(jù)，也就是說數(shù)據(jù)可靠性是數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵。本文認(rèn)為在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)如何抽象為應(yīng)用于人工智能的會(huì)計(jì)信息，如何組建甄選收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能進(jìn)程中的關(guān)鍵問題。積極探索數(shù)字技術(shù)支持下的業(yè)財(cái)融合方案，幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)低成本業(yè)財(cái)融合，提高中小企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在人工智能應(yīng)用中的可靠性，輔助推進(jìn)整個(gè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程，為人工智能在社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中的應(yīng)用做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，是數(shù)字時(shí)代CPA應(yīng)有的情懷和努力的方向。

一、認(rèn)知云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)

簡(jiǎn)單來說，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算非常重要但非唯一的應(yīng)用場(chǎng)景，而云計(jì)算則為大數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)挖掘提供了最佳的技術(shù)解決方案，數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為人工智能提供算力資源和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

云計(jì)算最初的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)資源管理的靈活性，主要是管理計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源三個(gè)方面。數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，管數(shù)據(jù)中心就像靈活地為用戶配置電腦：用戶需要什么樣的CPU、多大的內(nèi)存是指配置計(jì)算資源，需要多大的帶寬是指配置網(wǎng)絡(luò)資源，需要多大的硬盤是指配置存儲(chǔ)資源。靈活就是想啥時(shí)要都有，想要多少都行，空間靈活性和時(shí)間靈活性，也即我們常說的云計(jì)算的彈性。為了解決云計(jì)算的彈性問題，經(jīng)歷了漫長(zhǎng)時(shí)間的虛擬化階段和池化（云化）階段。Vmware是最早實(shí)現(xiàn)虛擬化技術(shù)的一家公司，虛擬化技術(shù)需要人工指定虛擬電腦放在哪臺(tái)物理機(jī)上并進(jìn)行復(fù)雜的人工配置，所以虛擬化軟件所能管理的物理機(jī)的集群規(guī)模都不是特別的大，一般在十幾臺(tái)，幾十臺(tái)，最多百臺(tái)這么一個(gè)規(guī)模。隨著用戶增多，集群的規(guī)模越來越大，人工配置無法滿足需求，工程師們開始開發(fā)調(diào)度器（Scheduler）來實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度的全自動(dòng)化，這個(gè)階段稱之為池化，或者云化，Vmware也開發(fā)了vCloud，并在私有云市場(chǎng)賺的盆滿缽滿。所謂私有云顧名思義，即用戶自己買地建機(jī)房，自己買服務(wù)器，然后讓諸如Vmware這樣的云廠商把虛擬化和云化的這套軟件部署在部署在自己這里。與之對(duì)應(yīng)的公有云就是虛擬化和云化軟件部署在云廠商自己數(shù)據(jù)中心里面的，用戶不需要很大的投入，只要注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)，就能在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上點(diǎn)一下創(chuàng)建一臺(tái)虛擬電腦，例如亞馬遜的公有云AWS，國(guó)內(nèi)的阿里云，騰訊云，網(wǎng)易云等。公有云的出現(xiàn)主要是基于資源的合理利用，比如阿里云需要?jiǎng)?chuàng)建大批的虛擬電腦來支撐雙十一的電商應(yīng)用，過了雙十一再把這些資源釋放出去干別的，實(shí)現(xiàn)資源的價(jià)值最大化。因?yàn)閂mware這樣商用閉源軟件實(shí)在太貴了， Rackspace和美國(guó)航空航天局合作創(chuàng)辦了開源軟件OpenStack，有了OpenStack之后，IBM，惠普，戴爾，華為，聯(lián)想等等IT廠商都加入到這個(gè)社區(qū)中來，對(duì)這個(gè)云平臺(tái)進(jìn)行貢獻(xiàn)， OpenStack成為開源云平臺(tái)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。隨著OpenStack的技術(shù)越來越成熟，可以管理的規(guī)模也越來越大，云計(jì)算基本上實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源管理的時(shí)間靈活性和空間靈活性。

計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)我們常稱為基礎(chǔ)設(shè)施Infranstracture，管理資源的云平臺(tái)稱為基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)IaaS（Infranstracture As A Service）。有了IaaS，實(shí)現(xiàn)了資源層面的彈性，接下來要解決的是應(yīng)用層面的彈性，于是有了PaaS層用來管理應(yīng)用層。簡(jiǎn)單來說解決應(yīng)用層面的彈性問題就是要實(shí)現(xiàn)客戶自有的應(yīng)用自動(dòng)部署，通用的應(yīng)用不用部署，讓用戶少操心。用戶自己的應(yīng)用通過腳本（Puppet、Chef、Ansible、 Cloud Foundry，CloudFormation等）自動(dòng)部署;通用應(yīng)用不用部署，比如數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存等可以在云平臺(tái)上一點(diǎn)即得。然而基于腳本的自動(dòng)部署無法在不同的環(huán)境中快速遷移，比如在數(shù)據(jù)中心寫好的腳本遷移到AWS上不一定能直接用，AWS上聯(lián)調(diào)好的腳本遷移到Google Cloud上也可能會(huì)出問題，于是有了類似集裝箱的容器（Container）解決方案，通過對(duì)應(yīng)用進(jìn)行打包和標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速遷移。至此，云計(jì)算真正實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用層和資源層的完全彈性。

在云計(jì)算實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層面的管理的發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為越來越重要的應(yīng)用之一，而大數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)自己越來越需要大量的計(jì)算資源。數(shù)據(jù)通常分為三種： 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指具有固定格式或有限長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)，元數(shù)據(jù)等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指不定長(zhǎng)或無固定格式的數(shù)據(jù)，如郵件， word 文檔等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如 XML， HTML 等，當(dāng)根據(jù)需要可按結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來處理，也可抽取出純文本按非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來處理。數(shù)據(jù)本身不是有用的，但是數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和分析能得到有用的信息，信息包含很多規(guī)律，將規(guī)律總結(jié)出來，形成知識(shí)，把這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)戰(zhàn)并轉(zhuǎn)化為巨大的價(jià)值，這叫智慧。比如沃爾瑪超市通過對(duì)人們的購(gòu)買數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了男人一般買尿布的時(shí)候，會(huì)同時(shí)購(gòu)買啤酒，這樣就發(fā)現(xiàn)了啤酒和尿布之間的相互關(guān)系，獲得知識(shí)，然后應(yīng)用到實(shí)踐中，將啤酒和尿布的柜臺(tái)弄的很近，就獲得了智慧。數(shù)據(jù)升華為智慧，需要經(jīng)過收集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和分析、檢索和挖掘五個(gè)步驟。當(dāng)數(shù)據(jù)量很小的時(shí)候，一臺(tái)機(jī)器就能解決，不需要云計(jì)算，當(dāng)數(shù)據(jù)量越來越大，云計(jì)算則成為大數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)挖掘最佳的技術(shù)解決方案。于是云計(jì)算人員把大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成在云計(jì)算平臺(tái)里面，大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為PaaS（Platform as a Service）融入了云計(jì)算的大家庭?！熬W(wǎng)易猛犸”與“網(wǎng)易有數(shù)”兩大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)就是在這個(gè)階段逐漸成型的。

有了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和搜索已經(jīng)沒有問題了，但是過了一陣人們就不滿足于信息僅僅被搜索出來了，人們想要告訴計(jì)算機(jī)人類的推理能力，告訴機(jī)器各種專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，希望機(jī)器能基于深度學(xué)習(xí)，從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律，擁有人類智能。對(duì)于人工智能的理解因人而異，作為注冊(cè)會(huì)計(jì)師，也許我們不需要深究人工智能如何實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)問題，但我們應(yīng)該去了解技術(shù)的發(fā)展邏輯，才能更好地認(rèn)知數(shù)字技術(shù)能做什么，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展將把我們帶去什么樣的未來，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域需要如何表達(dá)才能讓機(jī)器正確地深度學(xué)習(xí)，注冊(cè)會(huì)計(jì)師以及注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)應(yīng)該為這個(gè)數(shù)字時(shí)代做些什么？

二、數(shù)字技術(shù)下的財(cái)務(wù)領(lǐng)域思考

通過對(duì)數(shù)字技術(shù)的了解，我們已經(jīng)不難理解云計(jì)算正在帶給我們財(cái)務(wù)領(lǐng)域的改變，比如企業(yè)不再需要購(gòu)買財(cái)務(wù)軟件安裝于購(gòu)買的服務(wù)器及客戶端上，只需要按需購(gòu)買云服務(wù)，節(jié)省大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資和管理維護(hù)費(fèi)用的同時(shí)享有更專業(yè)的技術(shù)人員的管理和維護(hù)服務(wù)，靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)模式和規(guī)模對(duì)信息系統(tǒng)的要求，提高溝通效率和管理效率。大型企業(yè)可以構(gòu)建數(shù)據(jù)共享中心、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)獲取會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，充分挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，提高經(jīng)營(yíng)決策的精確度。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的普及和應(yīng)用勢(shì)必會(huì)不斷地優(yōu)化企業(yè)的管理效率，然而我們?nèi)匀恍枰伎?，技術(shù)本身是中性的，技術(shù)帶來價(jià)值的基礎(chǔ)是什么？如前所述，將知識(shí)恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用于實(shí)踐并產(chǎn)生巨大的價(jià)值是一種智慧，知識(shí)是規(guī)律的總結(jié)，規(guī)律來源于數(shù)據(jù)的分析和處理。即我們可以總結(jié)為：無論是大數(shù)據(jù)還是人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，繼而我們會(huì)思考另外一個(gè)問題：數(shù)據(jù)的價(jià)值怎樣衡量？或者說怎樣的數(shù)據(jù)是可靠的，是可以通過分析處理總結(jié)實(shí)踐而實(shí)現(xiàn)價(jià)值的？通常我們把數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且不談非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何分析的技術(shù)問題，先從我們?cè)跁?huì)計(jì)核算中形成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的角度出發(fā)來思考數(shù)據(jù)的可靠性問題。

北京工商大學(xué)謝志華教授在《財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員職業(yè)技能框架》中提到：用感性思維認(rèn)知世界，用抽象思維通過“語境轉(zhuǎn)換”準(zhǔn)確地表達(dá)世界，用批判思維進(jìn)行完善性地創(chuàng)新世界，是學(xué)習(xí)的三個(gè)層次。在用批判性思維重新認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)管理的時(shí)候，現(xiàn)有的“會(huì)計(jì)確認(rèn)和計(jì)量”、“對(duì)外報(bào)告”、“對(duì)內(nèi)報(bào)告”尚存在一定的缺陷，未能全面精確地表達(dá)我們正在飛速發(fā)展的新時(shí)代經(jīng)濟(jì)。比如：會(huì)計(jì)確認(rèn)和計(jì)量在資本保全上是站在歷史成本價(jià)的角度，而不是按購(gòu)買力評(píng)價(jià)不變的價(jià)格角度;對(duì)外報(bào)告僅披露過去而未披露未來，僅披露結(jié)果而未披露原因，僅披露部分而未披露全面，僅披露整體而未披露細(xì)節(jié)，僅披露價(jià)值信息而未披露業(yè)務(wù)信息等。無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)分析的角度發(fā)現(xiàn)規(guī)律是為了輔助決策，從人工智能的角度大數(shù)據(jù)是機(jī)器深度學(xué)習(xí)的資料，無論是輔助決策還是作為學(xué)習(xí)資料，數(shù)據(jù)的可靠性顯而易見成為了擺在我們面前需要長(zhǎng)期探索和完善的一個(gè)課題，即將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)抽象為應(yīng)用于人工智能的會(huì)計(jì)信息的規(guī)則的合理性，和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組建甄選收集，將是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能進(jìn)程中財(cái)務(wù)專家們肩上的重任。

三、數(shù)字技術(shù)下的CPA行業(yè)思考

CPA作為能廣泛接觸企事業(yè)單位組織并為其提供財(cái)務(wù)專業(yè)服務(wù)的行業(yè)，在這場(chǎng)技術(shù)革命中肩負(fù)著緊跟技術(shù)發(fā)展不斷開拓創(chuàng)新的行業(yè)責(zé)任。

在傳統(tǒng)審計(jì)業(yè)務(wù)上，鼎信諾、中普等審計(jì)軟件開發(fā)了云審計(jì)服務(wù)提供給會(huì)計(jì)師事務(wù)所，“眾包審計(jì)”也在行業(yè)內(nèi)被越來越多的人接受和期待。李慧芳在《云計(jì)算環(huán)境下云審計(jì)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)施》中提出了這樣的云審計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)：

在針對(duì)使用云平臺(tái)的被審計(jì)單位進(jìn)行審計(jì)時(shí)，審計(jì)人員通過審計(jì)端向?qū)徲?jì)云A提交審計(jì)請(qǐng)求，審計(jì)云A通過分析向云平臺(tái)B發(fā)送采集指令，被審計(jì)端接收到云平臺(tái)B的指令后，根據(jù)指令要求將相關(guān)信息傳輸?shù)皆破脚_(tái)B，A和B兩個(gè)獨(dú)立又相關(guān)的審計(jì)云平臺(tái)完成數(shù)據(jù)交換，審計(jì)云A對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整合、處理、分析后將結(jié)果發(fā)回審計(jì)端。通過云審計(jì)平臺(tái)將優(yōu)化審計(jì)數(shù)據(jù)采集與挖掘、審計(jì)資源調(diào)度與配置、審計(jì)環(huán)境分析與業(yè)務(wù)執(zhí)行、審計(jì)信息的決策與指揮等業(yè)務(wù)流程，但同時(shí)由于云計(jì)算技術(shù)的復(fù)雜性，云計(jì)算和審計(jì)技術(shù)結(jié)合將給審計(jì)行業(yè)帶來的怎樣顛覆性的變革還難以預(yù)知，在云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)上“眾包審計(jì)”能否打破會(huì)計(jì)師事務(wù)所的組織邊界或以怎樣的方式去重組資源，是我們需要積極探索和創(chuàng)新的方向。秦榮生教授也在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的CPA行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)》中提到：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求CPA擁有數(shù)字化思維與技術(shù)和方法，從利用信息化進(jìn)行審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔踩珜徲?jì)，從事后審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)，從抽樣審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)全面審計(jì)，將危險(xiǎn)品的存貨盤點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M現(xiàn)實(shí)方法，對(duì)大量核查實(shí)行智能化核查，只有這樣才能將審計(jì)工作的作用充分發(fā)揮并使審計(jì)執(zhí)業(yè)質(zhì)量得到合理保證。

在咨詢業(yè)務(wù)上，CPA會(huì)更深入地了解企事業(yè)單位的經(jīng)營(yíng)管理，回到數(shù)據(jù)可靠性的問題，相對(duì)于大企業(yè)，中小企業(yè)更需要提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可靠性。在中國(guó)社科院舉行的慶祝改革開放40周年系列智庫(kù)論壇上，全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任劉世錦指出我國(guó)的中小企業(yè)貢獻(xiàn)了50%以上的稅收，60%以上的GDP，70%以上的技術(shù)創(chuàng)新，80%以上的城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)，90%以上的企業(yè)數(shù)量。不管是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法還是專家系統(tǒng)，人工智能要對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行準(zhǔn)確的表達(dá)，需要基于這些微觀數(shù)據(jù)，一個(gè)經(jīng)濟(jì)細(xì)胞數(shù)據(jù)不可靠可能不是那么重要，但是如果大量的經(jīng)濟(jì)細(xì)胞數(shù)據(jù)都不可靠，輸入人工智能系統(tǒng)后的學(xué)習(xí)偏差會(huì)完全偏離現(xiàn)實(shí)。現(xiàn)實(shí)中為中小企業(yè)提供服務(wù)的通常情況下是中小型會(huì)計(jì)師事務(wù)所，所以這場(chǎng)技術(shù)革命的推動(dòng)不僅僅依賴于像德勤、安永這樣實(shí)力強(qiáng)大的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所，中小事務(wù)所在這場(chǎng)革命中也應(yīng)起到積極的推動(dòng)作用，但是通常中小型會(huì)計(jì)師事務(wù)所少有接觸到能運(yùn)用到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的大型企業(yè)，對(duì)數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知相對(duì)于大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所是有限的，如何才能為廣大的中小企業(yè)提供具有數(shù)字思維的業(yè)財(cái)融合建議，輔助中小企業(yè)為財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能的發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)，解決這一問題的過程會(huì)像人工智能技術(shù)的發(fā)展過程一樣漫長(zhǎng)曲折且結(jié)果尚不能得知，但就像有無數(shù)工程師探索人工智能技術(shù)的發(fā)展一樣，也會(huì)有諸多的財(cái)務(wù)專家會(huì)積極探索如何解決中小企業(yè)數(shù)據(jù)在人工智能技術(shù)應(yīng)用中的可靠性問題。

四、結(jié)語

盡管可以預(yù)知數(shù)字技術(shù)的成熟還有很長(zhǎng)的一段路要走，尤其是人工智能技術(shù)究竟能發(fā)展到什么程度，未來作為人類的意義何在，我們現(xiàn)在還無法定論，但云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以說已經(jīng)給我們的生活帶來了顛覆性的變化，人工智能技術(shù)的發(fā)展已成為必然的趨勢(shì)。人工智能是一門獨(dú)特的學(xué)科，允許我們探索未來生活的諸多可能性，它不僅僅是技術(shù)，它是技術(shù)與各個(gè)領(lǐng)域的融合。我們必須順應(yīng)數(shù)字時(shí)代的技術(shù)變革，并積極參與到這場(chǎng)變革中，也許我們可以從Xen、KVM、OpenStack這些開源軟件帶給云計(jì)算技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展中得到一點(diǎn)啟發(fā)：我們需要更開放的心態(tài)。比如發(fā)展眾包模式審計(jì)，突破事務(wù)所組織界限在區(qū)域范圍內(nèi)甚至整個(gè)行業(yè)范圍內(nèi)重組資源和融合交流，通過人員、知識(shí)、業(yè)務(wù)、技能等資源的交流共享提升行業(yè)整體的執(zhí)業(yè)能力。關(guān)注整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，整個(gè)行業(yè)執(zhí)業(yè)能力的提高，積極探索數(shù)字技術(shù)支持下的業(yè)財(cái)融合方案，幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)低成本業(yè)財(cái)融合，提高中小企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性，輔助推進(jìn)整個(gè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程，為人工智能在社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中的應(yīng)用做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，是數(shù)字時(shí)代CPA應(yīng)有的情懷和努力的方向。（作者單位：四川德文會(huì)計(jì)師事務(wù)所有限公司）