人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究

方芳

[摘 要] 人工智能技術(shù)為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了全面的賦能，將其提升到新的發(fā)展高度，伴隨著科學(xué)技術(shù)的革新，人工智能被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域?；诖?，知識經(jīng)濟(jì)就能夠與人工智能技術(shù)建立緊密的聯(lián)系。主要從人工智能技術(shù)的相關(guān)概述入手，進(jìn)而對人工智能技術(shù)的基本特征、發(fā)展階段、優(yōu)化過程、實際應(yīng)用等進(jìn)行全面研究，以供業(yè)內(nèi)人士的借鑒與參考。

[關(guān) 鍵 詞] 人工智能；計算機(jī)；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

[中圖分類號] TP18 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號] 2096-0603（2019）03-0148-02

基于網(wǎng)絡(luò)信息的不斷深入，我國已經(jīng)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入各個行業(yè)，從而構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展態(tài)勢。同時，人工智能使社會活動方式發(fā)生了巨大變革。人工智能技術(shù)具有其自身優(yōu)勢，它不僅很大程度上提升了工作效率，還代替了人力資源，降低了行業(yè)生產(chǎn)成本。下面我將結(jié)合本人多年的工作經(jīng)驗，就人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用展開研究。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展階段

對于人工智能技術(shù)來講，從其誕生至今大致可以劃分為三個階段。但是在其發(fā)展期間，具有諸多的發(fā)展環(huán)節(jié)體現(xiàn)（詳見上表）。第一階段，這屬于人工智能技術(shù)的起始階段。在20世紀(jì)50年代，著名科學(xué)家香農(nóng)創(chuàng)造了樹形結(jié)構(gòu)程序，這也是人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)。我們可以借助這種樹形結(jié)構(gòu)搜索出與標(biāo)準(zhǔn)答案最為接近的分支，最終得到標(biāo)準(zhǔn)化答案。這一過程則標(biāo)志著人工智能技術(shù)的正式誕生和興起。同時，人們還提出了“圖靈測試”，這也是人工智能進(jìn)入萌芽階段的重要體現(xiàn)。第二階段，這是人工智能的發(fā)展階段，以往的人工智能研究僅僅停留在理論層面，自此之后，人工智能進(jìn)入了實踐階段，實現(xiàn)了由純理論向應(yīng)用研究的轉(zhuǎn)變。在這一過程中，相繼產(chǎn)生了諸多重要技術(shù)，比如專家系統(tǒng)、自動程序設(shè)計、語言理解技術(shù)等。第三階段，這是人工智能真正的快速發(fā)展期，眾多的研究者參與到這一過程中，并且人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，這一階段的機(jī)器翻譯全面復(fù)蘇并走向市場。在此基礎(chǔ)上，智能機(jī)器人和第五代計算機(jī)均生產(chǎn)并投入使用，這是人工智能的全新時期。

二、人工智能的特點

科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步推動著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，同時，也促使人工智能的特征呈現(xiàn)出多元化的狀態(tài)。人工智能的特點主要有以下兩方面：一方面，人工智能可以從根本上解決無法確定的問題，體現(xiàn)出其對模糊語言的處理能力。當(dāng)我們在實際應(yīng)用過程中，如果使用無法得知具體模型的計算機(jī)進(jìn)行運算時，人工智能技術(shù)就完全可以規(guī)避這一缺陷，從而將難度極強的問題進(jìn)行處理，最終能夠?qū)崿F(xiàn)對模糊信息的掌握。也就是說，基于人工智能的優(yōu)良特性，能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)管理的高效保障。另一方面，基于人工智能可以實現(xiàn)對各種新知識的高效學(xué)習(xí)，這也是其主要特點之一。它主要是將低層次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成高層次的數(shù)據(jù)，這一過程就是將難度較低的數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入，然后再進(jìn)行相對應(yīng)的邏輯分析與推理，最終也就能夠得到層次較高的數(shù)據(jù)。人工智能的這一特點大大縮短了網(wǎng)絡(luò)查找的時間，加快了網(wǎng)絡(luò)運行的基本速度。

三、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)化環(huán)節(jié)

（一）智能建模

智能建模是人工智能優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的首要環(huán)節(jié)，主要利用表征化的智能網(wǎng)絡(luò)特性，它能夠?qū)S家OMC進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的搜集，并且結(jié)合實際需求對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的分析，最終能夠有效促進(jìn)智能網(wǎng)絡(luò)特性評估上的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。經(jīng)過相對應(yīng)的優(yōu)化環(huán)節(jié)后，人工智能技術(shù)就能夠結(jié)合模糊數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換成自然語言，從而實現(xiàn)量化模型的構(gòu)建。

（二）模糊知識庫

將智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化經(jīng)驗歸為前提到結(jié)論的模式，并且引進(jìn)模糊因子反映知識的不確定性。事例表達(dá)即以“事例—屬性”的形式描繪智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。

（三）信息推理

推理機(jī)自動識別優(yōu)化模型后，進(jìn)入規(guī)則、事例推理。應(yīng)用相關(guān)規(guī)則進(jìn)行推理過程中，人工智能就能夠以現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)運行事件為工作核心，通過模糊知識庫模擬實現(xiàn)優(yōu)化專家的思維。

四、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的實際應(yīng)用

（一）人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的實際應(yīng)用

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，自然也就帶來了網(wǎng)絡(luò)安全問題。受計算機(jī)技術(shù)的制約，在利益的驅(qū)動下黑色產(chǎn)業(yè)不斷壯大，導(dǎo)致了黑客對計算機(jī)系統(tǒng)的侵入，對計算機(jī)用戶的個人信息帶來威脅。所以，提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性具有重要價值。而人工智能技術(shù)在保護(hù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中起關(guān)鍵作用，在保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的過程中，首先要全面識別進(jìn)入系統(tǒng)的軟件，精準(zhǔn)搜尋未知類型的惡意軟件，但是，僅僅依靠計算機(jī)防火墻是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。人工智能技術(shù)具有比較優(yōu)越的自我學(xué)習(xí)記憶能力，并且在數(shù)據(jù)分析運算方面也具有出色表現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，我們就能夠在短時間內(nèi)識別出計算機(jī)系統(tǒng)的異常、風(fēng)險、威脅。人工智能技術(shù)在對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全防范時就能夠全方位地建立以人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)解決機(jī)制，只要在計算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸，就能夠自動化地進(jìn)行病毒的查詢，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息中存在異常情況，就能夠按照事先擬定的程序，對各種網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行差異化的解析，并且提出相對應(yīng)的解決方案，這樣就能夠有效避免網(wǎng)絡(luò)安全受到侵犯，很大程度上減少了用戶的損失?？傊?，通過人工智能技術(shù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就能夠自動修復(fù)網(wǎng)絡(luò)延遲的情況，最為重要的是保障了用戶的使用安全，保障了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。比如，DeepMind就在Google數(shù)據(jù)優(yōu)化過程中充分發(fā)揮了人工智能的效用，借助機(jī)器學(xué)習(xí)的特定功能，從而有效提升了能源的利用效率，最終減少了40%的冷卻能量消耗和增加了15%的能量。

（二）人工智能在教務(wù)管理中的應(yīng)用

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展催生了“互聯(lián)網(wǎng)+”的行業(yè)新態(tài)勢，為學(xué)校日常管理提供了基礎(chǔ)條件。同時，為了更進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)校社會效益的實現(xiàn)，人工智能已經(jīng)被充分應(yīng)用到教學(xué)中。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，我們就能對學(xué)生的行為、教師的活動等環(huán)節(jié)進(jìn)行全面監(jiān)控，這樣就充分提升了教學(xué)管理的信息化程度，對實現(xiàn)高效管理產(chǎn)生了重要作用。人工智能技術(shù)所提供的智能化管理模式將會有效地提升學(xué)校的管理效率，并且還會減少各種資源的支出，比如人力資源、物力資源、管理資源等，實際上減少了學(xué)校管理的成本預(yù)算，這是一項長效的管理機(jī)制。人工智能技術(shù)引入后能夠有效地解決學(xué)校前期投入成本未能變現(xiàn)的問題，從而提升學(xué)校的各方面效益。學(xué)校相關(guān)管理人員可以在人工智能技術(shù)的輔助下，在日常管理過程中不斷累積經(jīng)驗。另外，突出的優(yōu)勢是，這些管理經(jīng)驗不是局限于某一行業(yè)和領(lǐng)域的，完全可以進(jìn)行跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的分析，最終才能夠結(jié)合相關(guān)企業(yè)發(fā)展實際，逐步構(gòu)建起完善的校企合作的網(wǎng)絡(luò)化管理體系。

（三）人工智能在企業(yè)管理中的實際應(yīng)用

人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，能夠有效地推動企業(yè)效益的實現(xiàn)，也能夠穩(wěn)定整個社會的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。依據(jù)埃森哲和經(jīng)濟(jì)咨詢公司的分析，人工智能技術(shù)將會在未來一段時間內(nèi)有效促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這些包括直接和間接的經(jīng)濟(jì)增長。預(yù)計到2035年，人工智能帶動的經(jīng)濟(jì)增長可以突破八萬億大關(guān)，將會占據(jù)全球經(jīng)濟(jì)比例的1/4。并且其他研究顯示，人工智能技術(shù)會使經(jīng)濟(jì)年均增速增加一倍。

五、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的發(fā)展前景

結(jié)合上文中的相關(guān)研究，人工智能已經(jīng)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)層面具有積極意義，其兩者之間存在著相輔相成、互為補充的關(guān)系，人工智能技術(shù)不僅能夠為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供創(chuàng)新動力，相反，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也為人工智能技術(shù)提供了依存基礎(chǔ)?？傊斯ぶ悄芗夹g(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都會在未來的一段時間內(nèi)成為發(fā)展主流，這兩者的依存度將會不斷深入。結(jié)合目前的發(fā)展動向，我認(rèn)為，人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中會不斷深入，朝著精細(xì)化和集成化的方向發(fā)展，成為各個行業(yè)的基本支撐。所以，在后期的研發(fā)和維護(hù)過程中，我們就要加強對人工智能技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究力度，積極引進(jìn)國內(nèi)外的先進(jìn)技術(shù)，將人工智能技術(shù)更為有機(jī)地融入計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，最終實現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。

綜上所述，人工智能技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都是社會發(fā)展的必然趨勢，這也是當(dāng)今社會的重要推動力。我們必須將其作為一項系統(tǒng)工程來看待，采取全方位的發(fā)展策略，比如加大對人工智能的支持力度、引進(jìn)先進(jìn)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、強化人才支撐作用等。本文主要是對人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的關(guān)系進(jìn)行了研究，并且就與之相關(guān)的概念闡述、發(fā)展階段、優(yōu)化環(huán)節(jié)等進(jìn)行分析，希望能夠為現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供理論依據(jù)。

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編輯 陳鮮艷