電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用探究

付曉玲

摘 ? 要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其逐漸在多個行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中得以應(yīng)用，電氣設(shè)備領(lǐng)域也不例外。電氣自動化通過對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使其自身獲得顯著的進步，可以說人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了當(dāng)前電氣設(shè)備控制未來發(fā)展的重要基礎(chǔ)。本文首先對于人工智能技術(shù)的含義和優(yōu)勢進行分析，從而對于人工智能技術(shù)在電氣控制領(lǐng)域的應(yīng)用進行探究，希望通過本文，能夠為電氣自動化領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供一些參考和幫助。

關(guān)鍵詞：電氣自動化控制 ?人工智能技術(shù) ?應(yīng)用探究

中圖分類號：TM921 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）02（a）-0005-02

隨著我們國家社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，電氣自動化也在不斷面臨著各式各樣的挑戰(zhàn)，以往的控制方式已經(jīng)無法符合當(dāng)前的市場環(huán)境需求，在人工智能加入其中以后，電氣控制得到了進一步的創(chuàng)新發(fā)展，并提升了工作的效率和運行的穩(wěn)定程度。從目前來看，智能技術(shù)已經(jīng)成為電氣控制未來發(fā)展的重點內(nèi)容。

1 ?人工智能技術(shù)的含義和優(yōu)勢

人工智能技術(shù)，主要是通過編程的途徑來實現(xiàn)的一種技術(shù)，是計算機發(fā)展過程中所誕生的產(chǎn)物。這種技術(shù)包含了社會以及自然等方面的學(xué)科內(nèi)容，以實現(xiàn)對于人類的行為進行模仿的目的，從而完成對于各類問題的處理過程。這里所說的模仿主要包括功能層面的模仿和結(jié)構(gòu)層面的模仿，具體是指對于我們?nèi)祟愲娔X運行機制和大腦功能的模仿，進而完成邏輯思維的過程[1]。目前來看，人工智能所涉及到的技術(shù)內(nèi)容包括對信息的采集及對圖像的識別等方面。而電氣控制系統(tǒng)對于人工智能的應(yīng)用則主要體現(xiàn)在對專家系統(tǒng)的應(yīng)用，通過對該系統(tǒng)的應(yīng)用能夠有效提高電氣系統(tǒng)的運行精準(zhǔn)度，從而提升電氣系統(tǒng)的運行效率。同時也在一定程度上降低了人工費用，并且能夠避免人工操作失誤所造成的損失。人工智能技術(shù)屬于技術(shù)科學(xué)中的一種，具有十分寬廣的研發(fā)領(lǐng)域，主要任務(wù)在于對人的智能進行模擬和開發(fā)以及應(yīng)用，從而通過人工智能技術(shù)來完成一系列較為復(fù)雜的工作。近些年來，隨著人工智能的不斷完善和發(fā)展，使其具有了更強的實用性，能夠分別應(yīng)用在工業(yè)、自動化等多個領(lǐng)域當(dāng)中，并且有著較快的更新速度。

對于電氣控制來說，人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在它的算法應(yīng)用上，這里所說的算法主要包括神經(jīng)和模糊算法等等。通過這些算法的應(yīng)用，可以對缺乏控制對象的模型進行設(shè)計。進而通過多種方式來對其進行分類，以便對其進行后續(xù)的開發(fā)過程。另外，通過人工智能技術(shù)所形成的函數(shù)相較于以往的常規(guī)函數(shù)來說也有著較大的優(yōu)勢。首先，在對其進行設(shè)計時，無需完成對象的模擬控制，即便控制對象具有一定程度的不確定及不穩(wěn)定因素，也能夠有效的符合控制要求。其次，其具有較強的靈活性，可隨時對其進行調(diào)整，從而使其能夠跟上新的數(shù)據(jù)信息變化，且不會受到驅(qū)動設(shè)備的影響，以提升計算的準(zhǔn)確率。最后，通過對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效的降低人工費用的花費，在進行設(shè)計的過程中，無需專家來進行參與，而只需對數(shù)據(jù)進行分析。同時，因為其所具有較強的抗干擾能力，所以某些以往無法解決的問題現(xiàn)在也能夠有效的去解決。

2 ?人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究

從當(dāng)前的情況來看，在電氣控制系統(tǒng)中融入人工智能，能夠賦予其更多的功能，并幫助其更好的完成優(yōu)化過程，這充分體現(xiàn)了人工智能在電氣控制領(lǐng)域當(dāng)中所具有的價值和效用。以下將會對人工智能在電氣控制系統(tǒng)中的自動化設(shè)備和日常操作以及電氣控制、故障診斷中的應(yīng)用進行研究，以為大家對于人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的實際應(yīng)用能夠得到進一步的了解。

2.1 在自動化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣控制具有非常高的復(fù)雜性，所涉及到的學(xué)科領(lǐng)域較多，因此在對其設(shè)備進行操作的過程中。需要操作人員具備一定的業(yè)務(wù)能力和足夠的專業(yè)知識，一旦操作人員因為主觀或者客觀原因而出現(xiàn)操作問題，那么就會造成一定的損失或事故。為了防止因人工操作失誤而造成損失的情況出現(xiàn)，可利用人工智能來輔助或者替代人工來完成電氣設(shè)備的操作。具體來看，首先需要利用電腦編程來實現(xiàn)對設(shè)備的人工智能控制，通過人工智能控制來有效避免人工操作事故的出現(xiàn)，并降低了操作成本，提高了操作效率[2]。其次，通過在設(shè)備中融入人工智能，也為設(shè)備的運行創(chuàng)造了一個更加良好的運行環(huán)境，確保設(shè)備的運行具備了更強的科學(xué)性。

2.2 在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制時電氣自動化中最為關(guān)鍵的內(nèi)容，在該部分加入人工智能技術(shù)，能夠有效提升電氣控制的效果和作用。首先，通過運用人工智能技術(shù)，能夠有效提升電氣控制的工作效率，使其能夠得到進一步的科學(xué)化發(fā)展，實現(xiàn)人力成本的運行成本的降低。其次，在電氣控制方面，實際上人工智能技術(shù)的應(yīng)用較為集中，包括了專家控制、模糊控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等技術(shù)，下面對這幾種技術(shù)的應(yīng)用分別進行闡述：

（1）模糊控制。這里所說的模糊控制，是以模糊語言和推理為基本依據(jù)，并把專家經(jīng)驗作為基本規(guī)則，把控制對象通過以模糊模型為基礎(chǔ)，通過控制器來實現(xiàn)對于電氣的控制。模糊控制屬于自動化的控制系統(tǒng)，以模糊邏輯規(guī)則為依據(jù)來將計算機系統(tǒng)搭建成為一個具有反饋渠道的環(huán)形結(jié)構(gòu)數(shù)字控制系統(tǒng)。

（2）專家控制。專家控制以專家理論為依據(jù)，通過與理論技術(shù)的結(jié)合來完成人工智能技術(shù)的實現(xiàn)。因此，在電氣控制中采用專家控制人工智能技術(shù)，具有靈活性好、適應(yīng)性強等特點，能夠根據(jù)工作環(huán)境的變化來對控制器進行隨時調(diào)整，從而提升電氣設(shè)備的運行效率。