淺析人工智能在物流中的應(yīng)用

范英蘭

近年來(lái)，人工智能以其先進(jìn)的運(yùn)算逐漸超越人腦運(yùn)算，更由此漸有代替人力之勢(shì)。響應(yīng)國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展，人工智能引爆了物流行業(yè)，使得不斷開(kāi)發(fā)和應(yīng)用人工智能成為了行業(yè)新導(dǎo)向。可以看見(jiàn)，國(guó)際國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位的物流企業(yè)陸續(xù)創(chuàng)建智能物流，物流技術(shù)不斷推陳出新，自主研發(fā)和合作研發(fā)成為大型物流企業(yè)踏入新領(lǐng)域的方式。而顯而易見(jiàn)的是，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，帶來(lái)了物流企業(yè)人力成本的顯著降低以及物流效率的更高更快。有目共睹的成績(jī)將越發(fā)地引起大眾視線，物流行業(yè)引入和應(yīng)用人工智能成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

一、人工智能在物流中的應(yīng)用現(xiàn)狀

相較于傳統(tǒng)的物流偏向于人力操作，智能物流更加側(cè)重于在整個(gè)物流環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)等高技術(shù)。目前在物流活動(dòng)中，企業(yè)通常在這幾個(gè)方面應(yīng)用這些技術(shù)：

（一）倉(cāng)庫(kù)選址

倉(cāng)庫(kù)的位置是物流中及其重要的部分，因而正確選址是重中之重。在選址時(shí)，需要考慮諸多的因素，比如周圍交通狀況、基礎(chǔ)設(shè)施、客戶分布、商品特性等，單靠人工去分析數(shù)據(jù)決定倉(cāng)庫(kù)位置容易存在主觀偏差，而運(yùn)營(yíng)人工智能則能夠通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的諸多信息進(jìn)行集成，更準(zhǔn)確、更科學(xué)的實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)定位和倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化，提出物流倉(cāng)庫(kù)最優(yōu)選址方案。

（二）倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)

目前，人工智能在貨物分揀、搬運(yùn)和倉(cāng)庫(kù)管理方面發(fā)揮了極大地作用。例如電商蘇寧使用機(jī)器人來(lái)管理倉(cāng)庫(kù)：倉(cāng)庫(kù)有1000平方米，采用200個(gè)機(jī)器人，搬運(yùn)了10000個(gè)移動(dòng)貨架來(lái)揀選貨物。有別于傳統(tǒng)的人工揀選，極大地提高了貨物揀選的效率，準(zhǔn)確率甚至可達(dá)99.99%。而京東則在其倉(cāng)庫(kù)中使用了外骨骼機(jī)器人配合倉(cāng)管員一同工作：為了分揀貨物，單純的人工每天要不斷奔跑于不同貨架，并且彎腰操作無(wú)數(shù)次，揀選效率極低。使用機(jī)器人后代替了人工操作的多數(shù)環(huán)節(jié)，更頻繁輕松的彎腰次數(shù)，能夠從容搬運(yùn)重貨。同時(shí)，倉(cāng)管員通過(guò)操作shuttle智能系統(tǒng)，無(wú)需到處走動(dòng)就能完成復(fù)雜的揀選工作。

此外，人工智能的運(yùn)用也提升了貨物出庫(kù)效率。傳統(tǒng)的貨物出庫(kù)操作要求倉(cāng)庫(kù)員向各級(jí)人員辦理審批手續(xù)，速度慢，效率低，還容易產(chǎn)生誤差，而人工智能則可以根據(jù)出庫(kù)數(shù)據(jù)，打印出準(zhǔn)確的庫(kù)存報(bào)告，快速通過(guò)審批，節(jié)省人力成本，實(shí)現(xiàn)智能出入庫(kù)管理?？梢?jiàn)人工智能對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)作用之重。2017年末，國(guó)家工信部下發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》響應(yīng)智能物流發(fā)展，提出提升物流裝備的智能化水平，使物流配送和倉(cāng)儲(chǔ)更柔性、高效、精準(zhǔn)。

（三）配送

通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能能夠有限規(guī)劃整個(gè)配送網(wǎng)絡(luò)的干支線，合理布局分揀中心位置;同時(shí)，還能選擇車輛路線和最優(yōu)配送路線，確保城市配送的及時(shí)性;運(yùn)輸工具方面，無(wú)人配送機(jī)器人、無(wú)人駕駛重卡等也在不斷地被研發(fā)和應(yīng)用。當(dāng)然，這些優(yōu)勢(shì)也被一些專家認(rèn)為存在技術(shù)要求和法規(guī)的諸多限制，但是可以看到是物流行業(yè)內(nèi)正在席卷著智能研發(fā)與應(yīng)用的風(fēng)暴。2018年，以京東和順豐為主的電商和物流企業(yè)通過(guò)自身或合作研發(fā)出了無(wú)人機(jī)，比如地狼、天狼、分揀AGV、機(jī)械臂。甚至前者還獲得了在陜西省首架無(wú)人機(jī)運(yùn)營(yíng)資格。此外，越來(lái)越多的行業(yè)領(lǐng)袖開(kāi)始對(duì)外開(kāi)放成熟的技術(shù)解決方案，促進(jìn)了人工智能在物流行業(yè)的極大發(fā)展。

二、人工智能在物流中的應(yīng)用問(wèn)題

企業(yè)不斷引入人工智能促其發(fā)展，一方面，它帶了更高的物流效率和高客戶滿意度，但另一方面，也存在一些顯著的問(wèn)題。

（一）物流企業(yè)間差距較大

當(dāng)前，地區(qū)差異和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍然制約著物流企業(yè)的發(fā)展。長(zhǎng)江三角洲和珠江三角洲地區(qū)相繼建立了大型智能物流倉(cāng)庫(kù)，規(guī)則逐漸形成體系，而中西部地區(qū)仍然存在著大量的人工物流。發(fā)達(dá)地區(qū)物流企業(yè)，比如順豐和京東先后建立了自己的物流及配送系統(tǒng)，并不斷加大資金開(kāi)發(fā)智能設(shè)備，相反，地處于中西部地區(qū)的廣大中小型企業(yè)限于資金、政策、技術(shù)、人才等諸多因素，發(fā)展滯后。

（二）物流信息標(biāo)準(zhǔn)體不夠健全

智能化物流是近幾年我國(guó)新興的產(chǎn)物，并不能被大多數(shù)人所知曉，也不受太多約束。國(guó)家相關(guān)部門(mén)和行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)于智能物流的規(guī)則制定，將來(lái)發(fā)展等存在疑慮和矛盾，沒(méi)有建設(shè)出一套完整的標(biāo)準(zhǔn)化體系來(lái)約束和規(guī)制行業(yè)。同時(shí)，行業(yè)內(nèi)部還存在著多部門(mén)管理、信息不對(duì)稱等問(wèn)題，致使國(guó)內(nèi)智能物流發(fā)展受阻，且不能適應(yīng)全球智能物流發(fā)展的浪潮。

（三）智能技術(shù)應(yīng)用有限

目前，已有具備超前意識(shí)的企業(yè)或多或少地應(yīng)用著一些智能物流技術(shù)，比如：自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、自動(dòng)化分揀系統(tǒng)、智能信息采集設(shè)備、揀選機(jī)器人等，可以顯著提高企業(yè)運(yùn)作效率。但仍然存在著諸如人員培訓(xùn)欠缺、技術(shù)獲得困難等問(wèn)題，這些顯然制約了企業(yè)運(yùn)用智能物流設(shè)備的能力，延緩企業(yè)的發(fā)展。

（四）人才培養(yǎng)不足

根據(jù)綜合物流人才短缺調(diào)查統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)物流人才缺口已達(dá)30-50萬(wàn)，雖然不斷有高校在創(chuàng)建物流專業(yè)，但對(duì)于人才的培養(yǎng)僅限于傳統(tǒng)的知識(shí)教育，且知識(shí)體系較為滯后，更不用說(shuō)新興的智能物流。智能物流是當(dāng)今技術(shù)要求較高的行業(yè)，對(duì)人才的要求更高，除了一般的物流知識(shí)，掌握計(jì)算機(jī)和通信等技術(shù)也顯得尤為重要。而社會(huì)需求與高校學(xué)生的培養(yǎng)有所脫節(jié)，加大了人才稀缺與就業(yè)的矛盾，制約行業(yè)發(fā)展。

（五）人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍較少

從目前的行業(yè)運(yùn)用情況看，人工智能技術(shù)還只應(yīng)用于物流的部分環(huán)節(jié)，比如倉(cāng)庫(kù)選址、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)、配送等。毋庸置疑，人工智能確實(shí)在這些操作環(huán)節(jié)起到了巨大的作用，省時(shí)省力，使物流更科學(xué)、更高效、更集約，帶來(lái)了行業(yè)發(fā)展的新航向，但是，還有很多物流的環(huán)節(jié)仍然沒(méi)有智能技術(shù)的參與或者并不受到這方面開(kāi)發(fā)的重視，比如包裝、終端貨物揀選等。此外，現(xiàn)有的無(wú)人機(jī)送貨也存在應(yīng)用壁壘，可以發(fā)現(xiàn)京東、順豐等企業(yè)率先研發(fā)的無(wú)人機(jī)也只能在我國(guó)極少數(shù)人員稀少、土地空曠之地使用，還不具備廣泛推廣使用的情況。

三、人工智能在物流發(fā)展中的建議

（一）政府倡導(dǎo)。國(guó)家提出了推動(dòng)京藏鐵路、川藏鐵路、中歐鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施和長(zhǎng)江國(guó)際及內(nèi)陸黃金水道區(qū)域間物流協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域與企業(yè)差距。重點(diǎn)建設(shè)亞洲物流基地和東盟陸上、海上、空中運(yùn)輸基地，響應(yīng)國(guó)家物流資源共享的“腰帶加負(fù)荷”政策，對(duì)實(shí)現(xiàn)物流資源的共享大有裨益。但政府仍應(yīng)不斷尋求大中型企業(yè)之間的合作與良好關(guān)系的建立，中小企業(yè)要以行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)為標(biāo)桿，定期走訪大型企業(yè)，依靠政府的資金支持，實(shí)施智能物流，從而發(fā)揮政府在行業(yè)發(fā)展方面的引領(lǐng)作用。

（二）完善體系建設(shè)。政府應(yīng)支持創(chuàng)建專門(mén)的人工智能物流管理部門(mén)，統(tǒng)一管理行業(yè)規(guī)范，制定相關(guān)法律法規(guī)，建立物流數(shù)據(jù)接口、文件和軟件格式的標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)了跨部門(mén)、跨行業(yè)、跨公司的物流工作，同時(shí)建立標(biāo)準(zhǔn)化的物流信息，加快智能化物流標(biāo)準(zhǔn)化體系的創(chuàng)建。

（三）積極推進(jìn)物流技術(shù)的應(yīng)用。當(dāng)前，物流行業(yè)的高科技技術(shù)正在不斷地推陳出新，迅猛發(fā)展，企業(yè)要想與時(shí)俱進(jìn)長(zhǎng)長(zhǎng)久久發(fā)展下去，必須緊隨發(fā)展的步伐，在物流操作中不斷引入新的智能設(shè)備，逐步減少人力使用，實(shí)現(xiàn)高效率的企業(yè)運(yùn)作，并形成企業(yè)自己的大數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)，要注重新員工的培養(yǎng)，不是公司第一天報(bào)到就立刻上馬，而是形成系統(tǒng)地培訓(xùn)體系，讓新員工既掌握知識(shí)又能運(yùn)用技術(shù)。此外，企業(yè)可以尋求與更大規(guī)模企業(yè)的合作來(lái)促使資金的快速積累，以解決技術(shù)獲取困難的瓶頸。

（四）加快物流人工智能領(lǐng)域的人力資源開(kāi)發(fā)，將逐步取代勞動(dòng)力，高校和社會(huì)需要培養(yǎng)高技術(shù)素質(zhì)的人員，使其適應(yīng)大規(guī)模環(huán)境的要求。加大校企合作，確保學(xué)生能到合作公司實(shí)習(xí)，從而將知識(shí)和實(shí)踐結(jié)合在一起。同時(shí)，也需要借助政府的幫助，比如政府更多地投資科技人才建設(shè)，定期舉辦講座和比賽，開(kāi)展國(guó)際學(xué)術(shù)交流，實(shí)施出國(guó)留學(xué)計(jì)劃等，這些措施的實(shí)施，對(duì)于未來(lái)高技能高知識(shí)的智能物流人才培養(yǎng)影響重大。

（五）拓寬人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用范圍

人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍還很有限，主要?dú)w結(jié)于目前研發(fā)技術(shù)的投入和開(kāi)發(fā)力度不足，造成這種情況的原因很多，企業(yè)資金不足、觀念意識(shí)不夠等等，但是行業(yè)的高效發(fā)展離不開(kāi)企業(yè)在智能技術(shù)研發(fā)方面的“百家爭(zhēng)鳴”、“百花齊放”。有條件的企業(yè)應(yīng)該不斷調(diào)整自己，增加研發(fā)技術(shù)投入，拓寬技術(shù)研發(fā)的范圍，不只局限于倉(cāng)庫(kù)選址、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)等領(lǐng)域，可以借鑒領(lǐng)先企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，也可以自主創(chuàng)新人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。對(duì)于現(xiàn)階段還沒(méi)有條件的企業(yè)，還不能夠率先去創(chuàng)新，那么也可以加強(qiáng)與領(lǐng)先企業(yè)的技術(shù)開(kāi)發(fā)合作，參與發(fā)明和創(chuàng)造，獲得先進(jìn)技術(shù)和發(fā)明專利，經(jīng)過(guò)可行性評(píng)估后，嘗試應(yīng)用于企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)操作，避免企業(yè)應(yīng)自身?xiàng)l件限制而滯于發(fā)展，讓企業(yè)在未來(lái)物流行業(yè)中處于優(yōu)勢(shì)地位，不被時(shí)代的浪潮和激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)所淘汰。

四、結(jié)語(yǔ)

重大科技突破為企業(yè)和消費(fèi)者帶來(lái)的是更快、更高效的物流服務(wù)及更好的體驗(yàn)。現(xiàn)代物流越來(lái)越依賴于智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)其高效運(yùn)轉(zhuǎn)，然而這些人工智能應(yīng)用的背后，也存在一些問(wèn)題，例如各企業(yè)間的差距，體系不完善，技術(shù)運(yùn)用不成熟，人才缺乏等問(wèn)題，對(duì)此，也應(yīng)做出相應(yīng)的對(duì)策，以幫助人工智能更好的發(fā)展。（作者單位：范英蘭 重慶海聯(lián)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）