石油工程數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀與策略分析

閆 娜

（中國石化石油工程技術(shù)研究院）

以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈及3D打印等新興技術(shù)，在發(fā)展到一定階段后，逐漸向各行業(yè)下沉，演變成全社會的平臺性產(chǎn)業(yè)，推動各行業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。石油工程也不例外，特別是在2014年油價下跌以來，數(shù)字化技術(shù)已成為石油工程領(lǐng)域降本增效、提高生存能力和盈利能力的現(xiàn)實選擇[1]。數(shù)字技術(shù)給石油工程行業(yè)發(fā)展注入了新動能，為打造新業(yè)態(tài)激發(fā)了新活力，同時也給經(jīng)營管理帶來了新挑戰(zhàn)。本文介紹了石油企業(yè)數(shù)字化發(fā)展最新實踐，提出中國石油工程企業(yè)打造數(shù)字化時代運營優(yōu)勢的策略建議。

1 石油工程領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

1.1 石油工程是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)先者，但數(shù)字化發(fā)展不夠成熟

石油行業(yè)曾經(jīng)是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)先者，石油工程行業(yè)涉及物探、鉆井、測井、固井、測試、壓裂、生產(chǎn)等多個環(huán)節(jié)和專業(yè)，各個專業(yè)及作業(yè)環(huán)節(jié)相互連接，整體協(xié)同性強，數(shù)據(jù)是各專業(yè)和環(huán)節(jié)交流對話的基礎(chǔ)，油氣勘探開發(fā)就是在各專業(yè)數(shù)據(jù)之間互相印證、互相支撐中實現(xiàn)了價值遞增。管理咨詢公司埃森哲2017年發(fā)布的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議：油氣行業(yè)白皮書》指出，“早在20世紀80—90年代，數(shù)字技術(shù)就開始在油田得到應(yīng)用，90年代以后，數(shù)字化油田技術(shù)更是幾乎席卷了整個油氣行業(yè)，只是績效提升非常有限”。埃森哲分析師多次強調(diào)，“在數(shù)字化方面，油氣行業(yè)非常不成熟”。中國海洋石油集團有限公司（簡稱中國海油）董事長楊華也曾專門寫信給全體職工，敦促全員進行數(shù)字化發(fā)展的思考[2]。

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用已在石油工程的作業(yè)方式和管理方式等方面引起了巨大的變革，但石油工程行業(yè)的特殊性決定了它不會像消費領(lǐng)域那樣迅速發(fā)生顛覆式的變革。企業(yè)規(guī)模越大、涉及部門越多、專業(yè)性越強，數(shù)字化發(fā)展需要跨越的障礙就越多，就越需要企業(yè)謹慎布局，不能貿(mào)然實施。另外，油價走低和歷史資產(chǎn)負擔重等因素也拖累了數(shù)字技術(shù)對石油工程領(lǐng)域經(jīng)營效果的改善。

目前，石油工程行業(yè)普遍認識到數(shù)字技術(shù)的影響。據(jù)IBM調(diào)查報告，大多數(shù)石油工程企業(yè)提出了采用數(shù)字技術(shù)的改革愿景[3]，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字業(yè)務(wù)在各公司戰(zhàn)略中的優(yōu)先級不斷提升，在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析和人工智能等方面的研發(fā)投入逐年增加，已占上游投入的10%，近年這些方面的研發(fā)產(chǎn)出激增[4]。

雪佛龍、殼牌、BP等石油公司，以及斯倫貝謝、貝克休斯等油服公司都進行了一系列戰(zhàn)略性數(shù)字投資，積極拓展數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用，推動勘探開發(fā)進程。例如，挪威國家石油公司（簡稱挪威國油）投資2.4億美元，要在2020年之前建成數(shù)字化中心；殼牌公司建立了由70多名專家組成的大數(shù)據(jù)分析研究團隊；威德福公司以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與裝備為基礎(chǔ)，構(gòu)建了由數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)、云計算和大數(shù)據(jù)分析構(gòu)成的智能油田生態(tài)系統(tǒng)（圖1）；中國石油化工集團有限公司（簡稱中國石化）也在“研究制定應(yīng)對萬物互聯(lián)的專項規(guī)劃”。行業(yè)外的眾多科技公司，如華為、IBM、微軟等，也紛紛涉足油氣行業(yè)數(shù)字業(yè)務(wù)；而一些石油企業(yè)也在投資數(shù)字化創(chuàng)業(yè)公司，如挪威國油投資自動化鉆井公司，殼牌、雪佛龍等公司投資科技初創(chuàng)公司。

1.2 數(shù)字技術(shù)將改變石油工程競爭優(yōu)勢的來源

石油工程行業(yè)競爭優(yōu)勢的來源，經(jīng)歷了從有形資產(chǎn)占有、經(jīng)營范圍擴張到產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合的變遷。在數(shù)字技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)融合的背景下，企業(yè)的優(yōu)勢將不僅僅來源于內(nèi)生優(yōu)勢，還將來源于對外部資源的有效利用，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能是數(shù)字技術(shù)價值產(chǎn)生的兩個主要來源。

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同推動比較優(yōu)勢讓位于系統(tǒng)集成優(yōu)勢。通過大規(guī)模、多專業(yè)、多地域的網(wǎng)絡(luò)實時互動，協(xié)同解決特定問題已成為發(fā)展趨勢。企業(yè)收益將更多地來源于客戶、供應(yīng)商、商業(yè)伙伴和研究人員協(xié)同形成的合力，這考驗的不僅是企業(yè)的技術(shù)和資源，更是組織的彈性和制度創(chuàng)新的智慧。

數(shù)據(jù)智能推動傳統(tǒng)資產(chǎn)優(yōu)勢讓位于數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢。數(shù)據(jù)是新興技術(shù)的血液，提升業(yè)務(wù)操作效率，改善客戶體驗，都依賴于數(shù)據(jù)分析形成的洞察力，數(shù)據(jù)將成為最有創(chuàng)效能力的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)越多、質(zhì)量越好，依靠數(shù)據(jù)分析驅(qū)動決策取得的競爭優(yōu)勢也就越明顯。

圖1 威德福公司智能油田生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計

1.3 數(shù)字技術(shù)對石油工程運營機制提出更高要求

數(shù)字技術(shù)對企業(yè)的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)流程帶來了顛覆性改變。石油工程領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展首先要打破部門間壁壘，營造一個無縫互聯(lián)的環(huán)境，對每項業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進行優(yōu)化、重組，從系統(tǒng)全局最優(yōu)目標出發(fā)來設(shè)計和優(yōu)化流程各項活動，追求簡潔和有效控制，力求整體效率和效益最大化。這些業(yè)務(wù)流程的變革，需要企業(yè)組織架構(gòu)、管理模式和管理體系的重構(gòu)來支撐。

目前，國內(nèi)石油工程企業(yè)數(shù)字信息建設(shè)以“條塊化、煙囪式”系統(tǒng)為主，信息過載與信息孤島并存，這些系統(tǒng)的融合集成需要結(jié)合數(shù)字技術(shù)的發(fā)展趨勢，進行科學規(guī)劃。根據(jù)咨詢機構(gòu)DNV-GL統(tǒng)計，落后的組織文化、制度和程序限制、文化限制等是影響很多石油企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重要因素。另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個不斷修改、發(fā)展和發(fā)現(xiàn)的過程，數(shù)字化投資受回報期望、時間表和目標的制約，需要在長遠戰(zhàn)略規(guī)劃與短期內(nèi)見效益之間進行權(quán)衡。

2 數(shù)字技術(shù)為石油工程發(fā)展帶來機遇

2.1 數(shù)字采集傳輸技術(shù)推動運營能力提升

傳感器、無人機等技術(shù)在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集手段多樣化、數(shù)據(jù)傳輸實時化、數(shù)據(jù)格式標準化，使施工現(xiàn)場與后方支持部門間建立起聯(lián)系，實現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)共享，推動企業(yè)運營能力提升。例如，哈薩克斯坦一個預計2022年投產(chǎn)的油田擴建項目，約安裝100萬個傳感器。在石油工程作業(yè)中，人工檢查監(jiān)測管道和設(shè)備往往既危險又不可靠，并會對生產(chǎn)過程造成干擾。利用無人機進行海上項目檢查，對生產(chǎn)無影響，所需人員僅為原來的1/3。BP公司在海上和陸上使用無人機進行火炬監(jiān)測，所花費的時間和費用僅為傳統(tǒng)方式的1/10，采集方式不僅更安全、更高效，而且采集的數(shù)據(jù)標準化程度更高、質(zhì)量更高。數(shù)據(jù)采集預測機構(gòu)Mordor Intelligence稱，無人機在45分鐘內(nèi)采集的數(shù)據(jù)量將與過去30年采集的數(shù)據(jù)量總和相當，無人機在油氣行業(yè)的應(yīng)用在2020年將達到20億美元，年均增長率達37%[5-8]。

移動設(shè)備應(yīng)用程序提供了新的便捷操作途徑。在壓裂施工現(xiàn)場，一個組合一般包括40臺大型裝備，4000個可替換的零部件。這些裝備和部件在現(xiàn)場需要11個員工安排部署，以往需要兩組人員輪班維護監(jiān)測，現(xiàn)在使用手機應(yīng)用程序，可省略手動輸入環(huán)節(jié)，大幅提升監(jiān)測效率，而且數(shù)據(jù)可共享到遠程支持中心和設(shè)備維護中心。BP通過可穿戴裝置追蹤操作人員的動作，優(yōu)化操作，保障安全，目前尚有待規(guī)模推廣應(yīng)用。

數(shù)據(jù)采集和實時傳輸技術(shù)的應(yīng)用，推動了石油工程領(lǐng)域人與人、人與物、物與物之間的廣泛互聯(lián)，消除了溝通在空間和時間的界限，改變了交互的時間和位置，強化了機構(gòu)之間的相互支撐，推動石油工程服務(wù)業(yè)務(wù)的過程管理逐步走向?qū)崟r化、遠程化和集成化。石油工程企業(yè)憑借數(shù)字技術(shù)，建立遠程支持中心、區(qū)域協(xié)調(diào)中心等機構(gòu)，優(yōu)化跨職能、跨地域/業(yè)務(wù)單元的運作流程，提升運營能力。斯倫貝謝公司將水平鉆井專家從野外轉(zhuǎn)移到遠程支持中心，在那里一位工程師可以監(jiān)督6口井作業(yè)[9-11]。

2.2 數(shù)字集成分析技術(shù)提高工程決策質(zhì)量

數(shù)據(jù)采集手段的多樣化及廣泛連接，為決策質(zhì)量提升提供了基礎(chǔ)。數(shù)字時代的決策不再依賴于經(jīng)驗、直覺，而是以實時數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。實時數(shù)據(jù)多角度、多層次的交叉復現(xiàn)，通過對更廣泛的數(shù)據(jù)源展開更復雜的分析、可視化和數(shù)據(jù)挖掘，提供更深入的洞察，科學決策，支撐更高質(zhì)量的發(fā)展。

油氣行業(yè)價值鏈跨度大、涉及專業(yè)眾多、經(jīng)營主體多種多樣，在技術(shù)融合的大趨勢下，搭建跨學科工作平臺已成為共識。挪威國油推行“整合運營”，實現(xiàn)了公司組織、地方協(xié)同的跨學科合作。BP在全球建立35個協(xié)作中心，將地面與地下的實時數(shù)據(jù)都傳送到協(xié)作中心，實現(xiàn)多學科多地區(qū)的協(xié)同；并開發(fā)了基于云的地球科學平臺（Sandy），將地質(zhì)、地球物理、油藏和歷史項目信息鏈接在一起，識別新的連接和工作流程，加速從勘探到儲層建模的過程，目標是將數(shù)據(jù)收集、解釋和模擬的時間縮短90%[12]。斯倫貝謝推出DELFI勘探開發(fā)平臺，整合各類計劃和作業(yè)程序，存儲全部歷史數(shù)據(jù)，為油氣項目全體管理人員、作業(yè)隊伍提供入口，為各類專業(yè)操作系統(tǒng)和程序提供接口，形成了共享工作平臺。中國石油天然氣集團有限公司（簡稱中國石油）搭建勘探開發(fā)夢想云平臺，涵蓋油氣藏、生產(chǎn)、經(jīng)營等6個領(lǐng)域，將物探、鉆井、經(jīng)濟評價等15個專業(yè)均納入統(tǒng)一管理，建立共享模型，整合專業(yè)軟件，提升業(yè)務(wù)協(xié)同能力、智能化創(chuàng)新能力、專業(yè)軟件共享能力、應(yīng)用集成與開發(fā)支持能力。

這些跨學科跨領(lǐng)域的工作平臺具有3個特點：一是打破學科界限，促進各專業(yè)知識互相溝通，形成互相印證和互相促進；二是以數(shù)據(jù)分析、機器學習、可視化呈現(xiàn)、高性能計算和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為支撐，提升施工設(shè)計的科學性，優(yōu)化生產(chǎn)、降低綜合成本；三是系統(tǒng)可擴展，在這些平臺上可開發(fā)或連接新的專業(yè)軟件或工作流程。服務(wù)響應(yīng)方式由人為配置與評估向?qū)崟r精確配置與評估轉(zhuǎn)變，進一步提升石油工程服務(wù)的主動性。

2.3 數(shù)字控制技術(shù)提升施工自動化程度

隨著自動化技術(shù)、機器人技術(shù)的不斷發(fā)展，石油工程施工領(lǐng)域的自動化程度不斷提升，自動化技術(shù)在高風險地區(qū)或環(huán)節(jié)、重復性作業(yè)、周期性檢查等施工中得到越來越廣泛的應(yīng)用。美國市場研究機構(gòu)Technavio研究顯示，油氣行業(yè)是機器人終端的應(yīng)用大戶，約占市場總規(guī)模58.5%[13]。

道達爾公司2013年發(fā)起陸用機器人挑戰(zhàn)賽，來自奧地利和德國的團隊研制出ARGOS原型，可替代人工檢查，精確發(fā)現(xiàn)異常，進行異常干預。NOV公司的自動化鉆井系統(tǒng)，通過軟件機器人實現(xiàn)流程自動化，提供4個等級的自動化級別，可自動進行重復性鉆井作業(yè)。有專家預測，目前一部鉆機需配置26個人，到2025年左右可能只需要5個。

威福德公司推出了AutoTong自動化接套管系統(tǒng)，用速度控制算法準確控制接扣過程。專用評價系統(tǒng)可對套管與完井管柱進行精確控制與無差錯評估。AutoTong系統(tǒng)操作員只需按下大鉗手柄上的按鈕，交互更為簡單。與傳統(tǒng)下管柱設(shè)備相比，海上作業(yè)成本降低約20%。

2018年挪威國油宣布，挪威大陸架第一個全自動無人平臺投入使用，由Oseberg油田中心遠程操作。平臺上只配備最基本的生產(chǎn)設(shè)施，上層結(jié)構(gòu)僅重1000t，每年僅需進行一兩次維護，這種平臺為開發(fā)較小規(guī)模油藏提供了很好的選擇。

2.4 3D打印與虛擬實驗技術(shù)加快研發(fā)速度

在技術(shù)研發(fā)中，數(shù)字技術(shù)為聚集創(chuàng)意和縮短上市時間提供了充分支撐。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和虛擬社區(qū)，實現(xiàn)更精準的創(chuàng)意，以支持產(chǎn)品開發(fā)。

數(shù)字孿生體技術(shù)、3D打印技術(shù)可加速原型開發(fā)和測試，快速低成本試錯和調(diào)整，提升設(shè)計效率和先進性水平。3D打印技術(shù)支持的小批量生產(chǎn)，尤其適于針對客戶需求和偏好定制。GE公司在軟件平臺上創(chuàng)建制造社區(qū)，廣泛匯集優(yōu)秀創(chuàng)意，通過3D打印和微制造工廠，快速制造出產(chǎn)品原型，大幅削減從創(chuàng)意到最終產(chǎn)品的時間，推動新技術(shù)產(chǎn)品“以閃電般的速度進入市場”。

數(shù)字虛擬現(xiàn)實技術(shù)為石油工程新技術(shù)培訓、練習和推廣提供了新途徑。斯倫貝謝、哈里伯頓等油服公司將AR/VR技術(shù)應(yīng)用到新技術(shù)應(yīng)用的培訓，哈里伯頓將AR培訓功能集成在DceisionSpace平臺中。斯倫貝謝應(yīng)用VR系統(tǒng)進行固井培訓。Altus Intervention公司推出了培訓模擬器MultiSIM，展示井筒干預操作，給培訓人員提供操作中遇到的各種可能情況，使受訓者提升操作信心與能力，為提高施工安全和效率提供支撐（圖2）[14-15]。

圖2 新員工應(yīng)用MultiSIM進行連續(xù)油管氣舉模擬練習

2.5 數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來新的業(yè)務(wù)內(nèi)涵

數(shù)字技術(shù)與石油工程技術(shù)的結(jié)合為石油工程領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展提供了契機。貝克休斯公司設(shè)立了專門的數(shù)字化服務(wù)板塊，主要服務(wù)于上中下游設(shè)備的數(shù)字化監(jiān)測和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以數(shù)字孿生技術(shù)和Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作平臺為基礎(chǔ)，將實時監(jiān)測與控制協(xié)調(diào)相結(jié)合，推出了監(jiān)測分析設(shè)備運營情況的資產(chǎn)績效管理系統(tǒng)（APM）和預測性腐蝕管理系統(tǒng)，以及監(jiān)測和分析陸上油氣生產(chǎn)情況和油氣井狀態(tài)的智慧流系統(tǒng)（IntelliStream）[16]。

隨著數(shù)字技術(shù)在油氣行業(yè)應(yīng)用逐漸擴展，人為錯誤、終端與網(wǎng)絡(luò)安全等問題逐漸突出。移動連接性增強、操作數(shù)據(jù)廣泛使用和自動化帶來了新的漏洞，用最先進技術(shù)保證系統(tǒng)順暢運行成為行業(yè)共同需求。斯倫貝謝公司2004年開始對油公司和油服公司提供網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)，并于2014年、2016年、2017年分別建立了軟件技術(shù)創(chuàng)新中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中心、機器人部門，主要研發(fā)高性能計算、云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、可視化等技術(shù)，并推動其在石油工程領(lǐng)域的應(yīng)用。

Diamond海洋鉆井公司推出區(qū)塊鏈鉆井服務(wù)，優(yōu)化鉆井施工的平臺由5個基本模塊組成：供應(yīng)鏈和物流管理、井設(shè)計監(jiān)測、預算監(jiān)控、動態(tài)關(guān)鍵路徑和性能跟蹤。用戶可從任何網(wǎng)絡(luò)訪問設(shè)備狀況并進行性能分析，實現(xiàn)總成本實時管理。該平臺對采購、施工、完成和生產(chǎn)各階段進行跟蹤、規(guī)劃、優(yōu)化建井和生產(chǎn)過程，通過協(xié)調(diào)各方、改善進程，達到提高鉆井效率、降低作業(yè)者總成本的目的。

哈里伯頓公司推出“油田之聲”（Voice of the OilfieldTM）服務(wù)，針對不同公司的目標，依據(jù)對井口、油田和資產(chǎn)的閉環(huán)管理，部署與應(yīng)用智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析和云平臺等數(shù)字技術(shù)，與生產(chǎn)和油藏工作流程相結(jié)合，幫助客戶進行數(shù)字化投資的優(yōu)先級管理。憑借開放的協(xié)作平臺，“油田之聲”能夠整合來自不同供應(yīng)商的各類型技術(shù)，幫助客戶數(shù)字化投資收益最大化（圖3）。

3 石油工程企業(yè)數(shù)字化發(fā)展策略與建議

3.1 數(shù)字化發(fā)展策略的主要模式

數(shù)字化發(fā)展沒有通用解決方案，應(yīng)考慮自有資源和限制，以業(yè)務(wù)為導向，以解決問題為核心來設(shè)計適用的發(fā)展模式?？傮w來看，石油工程領(lǐng)域獲取數(shù)字技術(shù)價值的策略大致可以分為3類。

一是增量模式。企業(yè)的關(guān)注重點仍然是當前業(yè)務(wù)、運營及客戶模式。數(shù)字支出屬于非戰(zhàn)略型投資，數(shù)字業(yè)務(wù)為非常規(guī)業(yè)務(wù)。運用數(shù)字技術(shù)擴展能力是企業(yè)的機遇，數(shù)字技術(shù)應(yīng)主要由業(yè)務(wù)部門驅(qū)動。許多小型油公司或油服公司由于科研能力有限，多采用這種模式，與其他公司合作，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)共同開展新業(yè)務(wù)。

二是內(nèi)部突擊模式。有計劃地利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化企業(yè)工作流程，提升同步程度，降低數(shù)據(jù)信息的孤立程度，推動當前業(yè)務(wù)、運營及客戶模式進行變革。此方式側(cè)重數(shù)字技術(shù)的企業(yè)內(nèi)應(yīng)用，常被稱為數(shù)字化轉(zhuǎn)型或數(shù)字化改革，大部分石油工程企業(yè)采用這種策略。

三是整體規(guī)劃模式。制定數(shù)字化戰(zhàn)略，著力于培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學、創(chuàng)新和快速設(shè)計原型等能力。綜合考量內(nèi)部數(shù)字化與數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展的交叉與融合，設(shè)立中央數(shù)字化團隊研發(fā)、分享和推進。斯倫貝謝公司即屬于此類模式，其軟件創(chuàng)新中心（STIC）負責數(shù)字愿景總規(guī)劃；Doll研究中心是自動化技術(shù)研發(fā)基地；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中心以云、物聯(lián)網(wǎng)、自動化、跨學科平臺的網(wǎng)絡(luò)安全等為研究重點，并推動這些技術(shù)在公司及行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用。

圖3 哈里伯頓公司“油田之聲”的數(shù)字化投資管理邏輯

3.2 促進國有石油工程企業(yè)獲取數(shù)字技術(shù)價值的建議

3.2.1 注重頂層設(shè)計，數(shù)字規(guī)劃與業(yè)務(wù)規(guī)劃相融合

國有石油工程企業(yè)的信息化工作已開展多年，基于數(shù)字技術(shù)，多職能、多地域、多業(yè)務(wù)單元的運營支持體系不斷優(yōu)化。為了迎接數(shù)字化挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)強化數(shù)字化發(fā)展的整體規(guī)劃，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展和實際運營狀況確定數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略部署。一方面借助數(shù)字化創(chuàng)新，加快內(nèi)部流程、業(yè)務(wù)模式等方面的變革，逐漸轉(zhuǎn)變成為由數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織；另一方面，綜合數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢、業(yè)務(wù)規(guī)劃等多種因素，確定數(shù)字技術(shù)投資的優(yōu)先級別，確保業(yè)務(wù)導向，圍繞價值創(chuàng)造點進行數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)。

3.2.2 圍繞全價值鏈進行數(shù)字化布局

國有石油工程企業(yè)具有專業(yè)門類齊全、產(chǎn)業(yè)鏈相對完備等優(yōu)勢，具備全價值鏈數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。首先，加強員工數(shù)字技術(shù)培訓，同時獲取外部數(shù)字人才，為數(shù)字化發(fā)展儲備人才；其次，要強化先進分析技術(shù)研發(fā)，挖掘數(shù)據(jù)分析潛能，將數(shù)字化方法和手段嵌入核心流程；再次，構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字安全體系；最后，強化外部合作，與客戶、供應(yīng)商、高等院校、新興技術(shù)研發(fā)公司等開展跨地域、跨行業(yè)、跨系統(tǒng)互動，構(gòu)建企業(yè)協(xié)同平臺和發(fā)展生態(tài)圈。

3.2.3 持續(xù)關(guān)注支持，強化變革管理

數(shù)字化發(fā)展最終將實現(xiàn)對設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、運營、管理、競爭環(huán)境等所有環(huán)節(jié)重構(gòu)。國有石油工程企業(yè)的人力資源規(guī)模巨大，但組織的規(guī)模越大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難度越大。企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展，首先，要創(chuàng)建數(shù)字化理念，營造數(shù)字化學習型氛圍，提高員工的協(xié)作性；其次，領(lǐng)導層要持續(xù)關(guān)注與支持，數(shù)字化變革不僅需要制訂愿景和目標，還應(yīng)不斷進行協(xié)調(diào)與規(guī)范，樹立典型榜樣，為變革營造良好環(huán)境。