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    帶預算約束的廣告主均衡報價研究
    ——基于納什均衡角度

    2019-06-04 07:40:56劉樹林
    中國管理科學 2019年5期
    關(guān)鍵詞:廣告位廣告主報價

    韓 帥,劉樹林

    (1.山西財經(jīng)大學國際貿(mào)易學院,山西 太原 030006;2.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學國際經(jīng)濟貿(mào)易學院,北京 100029)

    1 引言

    隨著全球信息產(chǎn)業(yè)的高速成長,截至2017年6月,我國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已達到7.51億,穩(wěn)居世界第一,2017年上半年新增用戶數(shù)量1992萬,互聯(lián)網(wǎng)普及率達到54.3%,比2016年底提升1.1%,預計2017年底我國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量將達到7.72億,互聯(lián)網(wǎng)普及率將到達55.9%。在這個信息爆炸的時代,廣大網(wǎng)民對于所獲信息的準確度需求也在逐步提高。黨的十九大報告指出,我國社會的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需求和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。傳統(tǒng)的信息獲取方式已很難滿足人們的需求,網(wǎng)絡搜索的重要性也愈發(fā)顯著。關(guān)鍵詞廣告作為搜索引擎向網(wǎng)民投放廣告的一種途徑,已成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重要的盈利模式之一。大量的廣告主把部分廣告費用投資到搜索引擎,以便在更大范圍內(nèi)宣傳和銷售自己的產(chǎn)品及服務。在美國當?shù)貢r間2017年10月27日,國際知名搜索引擎Google的母公司Alphabet發(fā)布了截至2017年9月30日的第三季度財報。內(nèi)容顯示,Alphabet今年第三季度總營收為277.72億美元,同比增長24%,凈利潤為67.32億美元,較去年同期的50.61億美元,同比增長28%。而該公司的主要收入來源為在線廣告營銷服務,實際情況也表明互聯(lián)網(wǎng)廣告對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲取利潤的重要影響不言而喻。關(guān)鍵詞廣告是在線廣告的重要組成部分,而關(guān)鍵詞拍賣作為關(guān)鍵詞廣告的出售模式,有必要對其進行理論研究。

    關(guān)鍵詞拍賣的早期研究多集中在拍賣機制設(shè)計及改進方面,并沒有考慮廣告主有預算約束的情況。Varian[1]最先將博弈論引入關(guān)鍵詞拍賣領(lǐng)域,給出關(guān)鍵詞拍賣模型的納什均衡(Nash Equil-ibrium, NE)和對稱納什均衡(Symmetric Nash E-quilibrium, SNE)的定義及相關(guān)性質(zhì),還指出搜索引擎在廣義第二價格(Generalized Second Price, GSP)拍賣機制下的收益不低于在Vickrey-Clarke-Groves(VCG)機制下的收益。而Edelman等[2]進一步研究了GSP機制,證明說真話(報價等于估價)不是GSP機制的占優(yōu)策略,并給出局部無嫉妒均衡(Locally Envy-Free Nash Equilibrium, LEFNE)的概念,證明局部無嫉妒均衡與SNE是等價的。這兩篇論文是最早研究關(guān)鍵詞拍賣的文獻,屬于本領(lǐng)域的奠基性工作。在此基礎(chǔ)上,Bu Tianming等[3]認為廣告主可以同時提交多個報價,分析了該情形下滿足純策略納什均衡的條件。Fukuda等[4]借鑒Edelman的方法,使用LEFNE研究VCG機制,并給出該機制下廣告主均衡報價的區(qū)間。為了獲取最大社會福利,Yuan Yong等[5]研究了廣告主的合作式穩(wěn)定型報價策略,應用進化博弈理論與合作進化模擬于重復關(guān)鍵詞廣告拍賣,發(fā)現(xiàn)“友好”報復策略可以促使競爭廣告主間形成穩(wěn)定的合作機制。Thompson和Leyton-Brown[6]針對主流搜索引擎大多采用加權(quán)GSP機制銷售關(guān)鍵詞廣告位的現(xiàn)象,提出一種“計算機理分析”的方法,計算該模型的納什均衡,并與其他三種位置拍賣模型及七種已有估計模型進行對比,發(fā)現(xiàn)wGSP在社會福利和預期點擊數(shù)兩方面的表現(xiàn)都是最好的。原全和汪定偉[7]基于廣義第一價格拍賣,建立關(guān)鍵詞拍賣的最優(yōu)投標價格決策模型,并由此給出廣告主獲取最大期望收益時的報價。針對關(guān)鍵詞拍賣中虛假廣告泛濫問題,殷紅[8]在GSP機制中引入廣告主信譽度,建立可信競價排名機制。當廣告主信譽度差別很大時,改進機制在搜索引擎收益和拍賣效率方面的優(yōu)勢顯著。用戶興趣度對點擊率也有較大影響,董紅斌等[9]在GSP機制中引入興趣度因子,建立基于興趣度的拍賣模型,對于點擊數(shù)、搜索引擎收益的范圍以及拍賣配置效率均有小幅提高,但損失了部分運行效率,等價于用時間換取收益。

    隨著該領(lǐng)域研究不斷深入,部分學者開始關(guān)注廣告主預算對關(guān)鍵詞拍賣的影響。Abrams等[10]使用線性規(guī)劃的方式,研究了考慮預算的廣告主最優(yōu)收益問題。Chen Ligang和Li Yijun[11]對于廣告主選擇不同搜索引擎及如何進行預算分配的問題進行分析,指出應依照不同目標對預算進行合理分配。Hafalir等[12]提出一種Sort-Cut拍賣機制,研究了特征相同關(guān)鍵詞的多輪拍賣問題,廣告主不能通過低報預算或保守估價獲益,但是高估預算和估價可以提高收益。Muthukrishnan等[13]從概率角度建立預算優(yōu)化模型,并通過該模型預測網(wǎng)民檢索行為數(shù)據(jù)的概率分布狀況。Gummadi等[14]應用馬爾科夫決策法分析帶預算廣告主的競價問題。Cholette等[15]采用概率方法,找到廣告主支付不超過預算的最優(yōu)報價。Koh[16]基于SNE,建立考慮廣告主預算約束的關(guān)鍵詞拍賣模型,給出并證明了廣告主提高報價后無利可圖的充要條件,通過實例說明降低報價后收益變化是不確定的,由此得出報價向量是帶預算約束的SNE條件,最后分析了在一個理想環(huán)境下,搜索引擎的收益情況以及兩位廣告主組成的報價向量是非占優(yōu)策略均衡的條件。Zhang Jie等[17]研究了廣告主報價和每日預算的動態(tài)調(diào)整,避免預算浪費在早期無效點擊上,以獲取更好的廣告投放機會。Arnon和Mansour[18]將重復性付費搜索廣告拍賣看作單次博弈行為,并稱為預算拍賣,其中每位廣告主需要提交一個報價和預算,使用序貫第二價格拍賣機制出售廣告位,發(fā)現(xiàn)當廣告主報價不高于估價,該博弈存在純策略納什均衡。楊彥武等[19]從跨搜索引擎與時間序列的角度,研究關(guān)鍵詞拍賣中的預算分配與調(diào)整問題,構(gòu)建出能夠提高分配效率的策略模型。于洪雷等[20]將廣告主按估價和預算分布進行分類,分別從長期與短期角度建立模型,研究預算約束下GSP機制的均衡投標策略問題,得到靜態(tài)與動態(tài)環(huán)境下關(guān)鍵詞拍賣的均衡點。楊雪等[21]基于預算約束限制,首次構(gòu)建形式化的視頻廣告拍賣模型,與關(guān)鍵詞拍賣類似,該模型不限制參與競拍者的邊際效用形式。通過對比三種線性收益函數(shù)和一種非線性收益函數(shù),證明改進機制收益和社會效用的有效性,并分析不同預算約束對機制的影響。與國外發(fā)展情況相比,國內(nèi)研究帶預算約束的關(guān)鍵詞拍賣文獻較少,還處于起步階段。

    綜上所述,已有的關(guān)鍵詞拍賣研究存在以下不足:首先,許多研究未考慮廣告主的預算約束,但在實際情況中,即使是市值很高的大企業(yè),它的廣告預算也是有限的,廣告主需要事先制定關(guān)鍵詞廣告的投標策略。因此有必要從理論上對該問題進行深入分析。其次,由于SNE條件的一致性,現(xiàn)有研究帶預算約束問題的文獻,主要采用該均衡條件。當今主流搜索引擎均使用GSP機制,但是GSP的缺陷在于任意廣告主維持在原位不向上偏離的不等式不符合GSP機制,相較下NE條件符合該機制[22]。最后,2017年底召開的中央經(jīng)濟工作會議中已提出,我國經(jīng)濟發(fā)展進入新時代,基本特征是我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。而高質(zhì)量的發(fā)展就需要企業(yè)提高經(jīng)營效率,合理使用預算資金,從而達到效用最優(yōu)。因此,利用NE概念研究如何合理地利用預算更具有應用價值。

    鑒于此,本文受Koh[16]的啟發(fā),使用NE概念研究預算約束下廣告主的均衡報價問題,分別從報價向上偏離和向下偏離兩方面進行分析,給出了廣告主報價達到均衡時所應滿足的充要條件。這將有助于廣告主進行預算的合理分配,給出最優(yōu)報價,從而獲得最大收益。本文與之前研究的主要區(qū)別在于:第一,本研究基于NE分析帶預算約束的廣告主達到均衡報價的條件,相比SNE更符合實際情況。第二,本研究根據(jù)NE條件推導出滿足NE的廣告主報價的上下界,并與SNE的上下界進行了對比。第三,本研究給出了報價向量達到帶預算約束的納什均衡時應滿足的條件。相比不考慮預算約束的情況,帶預算約束的情況要復雜的多,需要從報價偏離的角度得出結(jié)論,并闡述了此均衡條件的實際意義。

    2 模型建立

    2.1 基本模型

    假設(shè)模型中有n位廣告主競爭獲得s個廣告位,其中n≥s,由廣告主構(gòu)成的集合為N={1,2,…,n},而廣告位組成的集合為S={1,2,…,s}。該模型的保留價為0。廣告主j的估價、報價、支付與收益分別為vj,bj,pj與πj,其中j∈N。cj表示在單位時間內(nèi)廣告位j獲得的點擊數(shù),其中j∈S。由網(wǎng)民瀏覽習慣可知,不同廣告位對網(wǎng)民的吸引力由上到下嚴格遞減[22],有c1>c2>…>cs,而且僅有s個廣告位,故cs+1=cs+2=…=cn=0。

    下面對每位廣告主重新進行編號,以便于后續(xù)表述。獲得廣告位j的廣告主的報價記為bj,估價為vj。本研究中廣告主支付使用GSP機制,且該模型是完全信息的,即所有cj,bj,vj都是已知的。因此,廣告主j的支付滿足pj=bj+1,收益為πj=cj(vj-bj+1)。

    下面回顧Varian構(gòu)建關(guān)鍵詞拍賣的兩種不同均衡[1]。

    定義1 若所有參與競拍的廣告主的報價構(gòu)成的向量b=(b1,b2,...,bn)滿足以下條件:

    cj(vj-bj+1)≥cl(vj-bl+1),?l>j

    (1)

    cj(vj-bj+1)≥cl(vj-bl),?l

    (2)

    則稱報價向量b是NE。

    定義2 若所有參與競拍的廣告主的報價構(gòu)成的向量b=(b1,b2,…,bn)滿足以下條件:

    cj(vj-bj+1)≥cl(vj-bl+1),?l,j

    (3)

    則稱報價向量b是SNE。

    通常滿足NE的報價向量很多,故采用BNE表示報價向量是NE的集合。同理,采用BSNE表示報價向量是SNE的集合。兩個集合均未考慮廣告主的預算。從定義可以看出,NE與SNE的主要區(qū)別是任意廣告主j報價不向上偏離的條件。

    2.2 改進模型

    為了簡便,令競拍全程時間為1,例如實際中的1天。假設(shè)廣告主j為理性人,顯然他的報價不會超過估價,從而有vj>pj=bj+1。

    定義3 假設(shè)廣告主j的報價為bj,獲得廣告位θ(j),支付為pj,其預算給定為Bj,參與競拍的時間為tj,其中j∈N。若報價向量b=(b1,b2,…,bn)滿足:

    (1)b∈BNE;

    (2)如果廣告主j的支付pj≤Bj,則其參與競拍的時間tj=1,即全程占據(jù)廣告位θ(j),其中j∈N;

    (3)如果廣告主j的支付pj>Bj,則其參與競拍的時間tj=Bj/pj<1,將提前退出競拍,其中j∈N;

    (4)對任意廣告主k(k≠j),bk都不改變。廣告主j的報價向上偏離占據(jù)靠前廣告位后收益沒有增加,向下偏離占據(jù)靠后廣告位后收益也沒有增加,其中k,j∈N。即模型中任意廣告主報價bj向上偏離后無利可圖,并且bj向下偏離后同樣無利可圖,則稱該向量b是帶預算約束的納什均衡(Nash Equilibrium with Budget Constraint, NE-B)。

    下面用數(shù)例解釋引入預算后對拍賣模型的影響。

    例1 考慮3位廣告主競拍2個廣告位的情況。詳細信息如下表。

    表1 信息列表

    圖1 帶預算廣告主所在廣告位點擊數(shù)受報價變化的影響

    從圖1可以看出,廣告主2提高報價后,在時期[0,0.5],廣告主1占據(jù)首位,廣告主2位居次席;在時期[0.5,1],廣告主1提前退出,廣告主2占有廣告位1,廣告主3占據(jù)廣告位2。由于廣告主2的全程支付價格p2=0.5c2b3+0.5c1b3=1.5

    該結(jié)果表明考慮預算約束會使廣告主產(chǎn)生改變自身報價的動機(收益增加)。

    3 基于納什均衡的廣告主報價邊界

    本文研究的是基于納什均衡的帶預算廣告主的均衡報價問題,而得到在此均衡下廣告主報價的取值邊界有助于分析報價向量達到NEB應滿足的條件。

    首先將定義1中的兩個不等式分別進行化簡,則報價bj應滿足:

    (4)

    (5)

    (6)

    根據(jù)式(4)可以得到滿足NE條件的報價向量中bj的上下界。

    (7)

    證明:由于報價向量b∈BNE,所以式(1)成立。令l=j+1,可得:

    cj(vj-bj+1)≥cj+1(vj-bj+2)

    化簡得:

    bj+1≤(cj-cj+1)vj/cj+cj+1bj+2/cj

    由此推導可以得到:

    bj≤(cj-1-cj)vj-1/cj-1+cjbj+1/cj-1≤(cj-1-cj)vj-1/cj-1+cj[(cj-cj+1)vj/cj+cj+1bj+2/cj]/cj-1

    繼續(xù)遞推可得:

    bj≤(cj-1-cj)vj-1/cj-1+(cj-cj+1)vj/cj-1+…+(cs-1-cs)vs-1/cj-1+csbs+1/cj-1

    (8)

    令式(4)中j=s+1,并且cs+1=0,則廣告主s+1的報價滿足:

    (9)

    將式(9)代入式(8)整理:

    綜上,定理1得證。

    (10)

    證明:由于報價向量b∈BNE,故式(2)成立。令l=j-1,可得:

    cj(vj-bj+1)≥cj-1(vj-bj-1)

    化簡得:

    bj-1≥(cj-1-cj)vj/cj-1+cjbj+1/cj-1

    由此推導可以得到:

    bj≥(cj-cj+1)vj+1/cj+cj+1bj+2/cj≥(cj-cj+1)vj+1/cj+cj+1[(cj+2-cj+3)vj+3/cj+2+cj+3bj+4/cj+2]/cj>(cj-cj+1)vj+1/cj+cj+2[(cj+2-cj+3)vj+3/cj+2+cj+3bj+4/cj+2]/cj, (cj+1>cj+2>0)

    繼續(xù)遞推下去。當s與j奇偶性相同時,報價bj滿足:

    bj≥(cj-cj+1)vj+1/cj+(cj+2-cj+3)vj+3/cj+…+(cs-2-cs-1)vs-1/cj+cs-1bs/cj

    (11)

    令式(4)中的j=s,并且cs+1=0,則廣告主s的報價滿足:

    (12)

    將式(12)代入式(11)整理得:

    bj≥(cj-cj+1)vj+1/cj+…+(cs-2-cs-1)vs-1/cj+cs-1vs+1/cj>(cj-cj+1)vj+1/cj+…+(cs-2-cs-1)vs-1/cj+csvs+1/cj, (cs-1>cs>0)

    同理,當s與j奇偶性相異時,bj滿足:

    綜上所述,定理2得證。

    定理1與2給出了NE條件下報價的理論取值范圍,該結(jié)論為研究帶預算廣告主的均衡報價策略提供了理論基礎(chǔ)。

    4 帶預算約束的納什均衡

    本節(jié)分析報價向量b∈BNE達到NEB時廣告主應具備的條件。研究將分別從不同方向的報價偏離著手,首先考察報價向上偏離的情形。

    4.1 報價向上偏離

    定理3任意報價向量b∈BNE,預算Bj對所有廣告主j∈N都滿足cjbj+1≤Bj,則任意報價bj(1

    (1)當Bj≥cj-k+1bj-k+1,廣告主j將始終占據(jù)第j-k+1位,其收益為πj=cj-k+1(vj-bj-k+1)。

    假設(shè)式(2)中l(wèi)=j-k+1,得到cj(vj-bj+1)≥cj-k+1(vj-bj-k+1),所以此時廣告主j的報價向上偏離后無利可圖。

    (2)當Bj

    同理,令式(2)中l(wèi)=j-k+1,有cj(vj-bj+1)≥cj-k+1(vj-bj-k+1)≥cj-k+1t(vj-bj-k+1)。這說明預算不足時,廣告主j的報價向上偏離也無利可圖。故定理3充分性證畢。

    (必要性)假設(shè)報價向量b∈BNE,對所有j∈N有cjbj+1≤Bj。下面使用反證法。假設(shè)廣告主j的預算Bj

    廣告主j+1在第j+1位的時間為t,而上升一位后占據(jù)第j位的時間為t′-t,其中t′滿足[cj+1t+cj(t′-t)]bj+2=Bj+1,可能大于1。由于采用GSP機制,廣告主j+1的支付需要分析廣告主j+2所處的位置。

    (1)廣告主j+2占據(jù)第j+2位的時間為t,故廣告主j+1占據(jù)第j+1位的支付為cj+1bj+2;

    Δπj+1=[cj+1t+cj(min{t′,1}-t)](vj+1-bj+2)-cj+1(vj+1-bj+2)

    所以廣告主j+1的報價向上偏離后收益增加,必要性得證。定理3證畢。

    定理3揭示了當報價向量滿足NE條件時,任意一位廣告主提高報價無利可圖應滿足的充要條件。由定理3可以看出,廣告主j的預算至少需要達到cjbj,否則其向上偏離后將獲得的更大收益。由該定理將逐步分析出廣告主報價達到NEB時需要滿足的條件。

    該推論運用定理3的結(jié)論,當廣告主預算較低時,后一位廣告主提高報價是有利可圖的,所以此時報價向量不滿足NEB條件。該結(jié)論說明當某位廣告主制定的廣告預算較少時,排名靠后的廣告主將有動機提高報價競爭該廣告位,以獲取更高收益。因此,廣告主們的預算分配過少將導致無法達到NEB。

    下面從實例角度,驗證定理3的結(jié)論。

    例2 構(gòu)建一個拍賣模型,其中4位廣告主競爭3個廣告位。模型信息如表2所示,其中預算Bj≥cjbj,(j=1,2,3)。

    表2 報價向量信息列表

    (1)驗證該報價向量b∈BNE。

    廣告主1在不同位置:

    c1(v1-b2)=108>c2(v1-b3)=48>c3(v1-b4)=20>c4(v1-b5)=0。

    可知b1滿足NE條件。

    同理,可以驗證b2,b3,b4均滿足NE條件,但不滿足SNE條件。因此,該報價向量b=(b1,b2,b3,b4)∈BNE。

    (2)驗證定理3的充分條件。以廣告主2為例,由于預算滿足Bj≥cjbj,(j=1,2,3),則廣告主2報價向上偏離無利可圖。

    廣告主2在第2位的收益:

    π2=c2(v2-b3)=6×(9-4)=30。

    當b2向上偏離到第1位時,由于預算B2=66

    即b2向上偏離后收益增加,定理3的必要條件成立。

    4.2 報價向下偏離

    對于廣告主報價向下偏離的收益變化情況,首先利用實例結(jié)果進行說明。

    例3 同樣采用例2的相關(guān)數(shù)據(jù)。先計算NE下所有報價的邊界。

    表3 報價向量信息列表(邊界)

    先驗證該報價向量b∈BNE。廣告主1在不同位置:

    c1(v1-b2)=144>c2(v1-b3)=54>c3(v1-b4)=24>c4(v1-b5)=0。

    可知b1滿足NE條件;

    而廣告主2在不同位置:

    c2(v2-b3)=36>c1(v2-b1)=18=c3(v2-b4)=18>c4(v2-b5)=0,

    而c1(v2-b2)=90>c2(v2-b3)=36。

    可知b2滿足NE條件,但不滿足SNE條件。

    同理可驗證b3,b4均滿足NE條件,但不滿足SNE條件。故該報價向量b=(b1,b2,b3,b4)∈BNE。

    c1(v1-b2)=24≥c2(v1-b3)=24>c3(v1-b4)=12>c4(v1-b5)=0。

    可知b1滿足NE條件。

    同理可知b2,b3,b4均滿足NE條件,并且b4也滿足SNE條件。因此,該報價向量b=(b1,b2,b3,b4)∈BNE。

    (4)情形(2)和(3)中b取值不同,將對b1向下偏離產(chǎn)生不同影響。

    對于情形(2),初始時廣告主1的收益為π1=

    因此,情形(2)中b1向下偏離無利可圖;

    因此,情形(3)中b1向下偏離有利可圖。

    以上兩種情形中,廣告主1的收益變化產(chǎn)生差異的原因有兩點:第一,b1降低至第2位,從而導致所占位置的點擊數(shù)減少(c2t+c1(1-t)v1-b2),因此廣告主1的總收益變化(點擊數(shù)×單次收益)無法確定。

    例如情形(2),由于廣告主2參與競拍時間(t=11/12)較長,盡管廣告主1在第2位時單次點擊收益增加,但點擊數(shù)的損失更大,故其收益下降;對于情形(3),廣告主1在第2位的時間(t=11/32)較短,在廣告主2退出后,他所在廣告位的點擊數(shù)恢復至第1位的水平,并且剩余競拍時間較長,致使其收益增加。

    定理4若廣告主j(j∈N)的報價bj向下偏離,其收益將由所在廣告位點擊數(shù)與單次點擊收益共同決定。廣告主j的收益變化取決于兩者中占優(yōu)因素的變化趨勢。

    由例3的分析可以看出,廣告主報價bj向下偏離的情況比較復雜,在此情形下準確描述廣告主的收益變化較為困難。下面將從側(cè)面角度研究報價向量b達到NEB應滿足的條件。

    4.3 均衡條件

    由于cjt+(1-t)cj-1>cj,故上式中不等式成立。

    該引理的結(jié)論與4.1節(jié)中推論類似,如果報價向量b中某位廣告主設(shè)置的廣告預算較低,則b將不滿足NEB。

    ∈BSNE,即:

    (13)

    廣告主j的初始收益可轉(zhuǎn)化為:

    同理,由式(7)可得,廣告主j報價向上偏離一位(第j-1位)后的支付:

    因此,式(13)對l=j-1,j+1均成立。引理2得證。

    因此,報價向量b∈BNE是NEB。充分性成立。

    綜上,定理5得證。

    5 結(jié)語

    納什均衡是博弈論中最重要的理論之一,為現(xiàn)代經(jīng)濟理論的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。早期關(guān)于關(guān)鍵詞拍賣的研究,為了便于分析,幾乎不考慮有預算約束的情況,而且多數(shù)沒有從納什均衡角度研究。但在實際情況中,廣告主在搜索引擎網(wǎng)站投放關(guān)鍵詞廣告必須考慮預算約束。因此,本文重點研究了帶預算約束的關(guān)鍵詞拍賣問題。主要結(jié)論可歸納為以下三個方面:

    (1)推導出基于NE的廣告主報價邊界,并與SNE條件下的報價的邊界進行對比,發(fā)現(xiàn)兩種均衡下的報價上界相同,而下界大小取決于排序j的大小。這是由于NE中不向下偏離條件與SNE相同,而不向上偏離條件不同所導致的。

    (2)預算對于報價向量達到NEB具有顯著影響。廣告主只有具備充足的預算才能夠持續(xù)參與競拍,否則就要提前退出。此外,由于GSP機制的特點,若某位廣告主預算分配較少,排位較低的廣告主出于提高自身收益的目的,也會產(chǎn)生向上偏離的動機。通過研究發(fā)現(xiàn),帶預算的廣告主向上偏離無利可圖除了需要滿足NE條件外,預算Bj也不能低于cjbj。而向下偏離的情況較為復雜,廣告主的收益變化取決于所在廣告位點擊數(shù)與單次點擊收益兩者占優(yōu)因素的變化趨勢。

    本文的主要創(chuàng)新在于:第一,基于NE條件,在關(guān)鍵詞拍賣中引入廣告主預算這一影響因素建立模型。通過對比Koh[16]研究SNE中帶預算約束的關(guān)鍵詞拍賣模型,發(fā)現(xiàn)其中不向上偏離的不等式右側(cè)廣告主的支付價符合第三價格拍賣機制(pj=bl+1,?l

    鑒于帶預算約束的關(guān)鍵詞拍賣涉及的問題較多,本研究還存在著三個方面的不足。第一,實際中關(guān)鍵詞拍賣的情況更為復雜,很多參數(shù)和假設(shè)條件都不固定,例如廣告主的數(shù)量、廣告位數(shù)等,本文的假設(shè)與實際情況還存在一定差距,今后可以調(diào)整假設(shè)條件,使研究結(jié)果更符合實際。第二,本文結(jié)論的前提條件是完全信息博弈,而任意一位廣告主進行決策時,往往無法獲得其他外界的信息,未來可以通過概率分布的方式將研究拓展到不完全信息模型中。第三,受選題限制,本文僅從廣告主角度對帶預算約束的均衡報價問題進行研究,后續(xù)研究可以從搜索引擎的角度分析在帶預算約束的納什均衡下,預算約束對搜索引擎收益的影響,以及搜索引擎如何改進機制設(shè)計可以使社會效率提高等問題。

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