趙微 張寧寧
摘要 農(nóng)戶作為農(nóng)村社會中最基本的決策單位,其生計問題影響到農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和方向。在新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的復(fù)合背景下,農(nóng)戶生計策略逐漸顯現(xiàn)出多樣性和差異性的特點。加強對于農(nóng)戶生計策略的研究,有利于幫助農(nóng)戶提高自身發(fā)展能力、促進農(nóng)村經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)。本文以可持續(xù)生計分析框架為研究基礎(chǔ),基于湖北省宜昌市和荊門市的595份農(nóng)戶抽樣調(diào)查資料,重點研究了農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模、家庭生命周期對農(nóng)戶生計策略的影響。研究結(jié)果表明:①耕地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著性影響。耕地經(jīng)營規(guī)模越大,農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入的資金、技術(shù)、勞動力越多,農(nóng)戶生計策略越偏向于純農(nóng)化。在控制了其他解釋變量的情況下,耕地經(jīng)營規(guī)模每提高一個單位,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占總收入比重上升0.008。②家庭生命周期同樣也會對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著性影響。隨著家庭生命周期的不斷演進,農(nóng)戶家庭在人口負擔(dān)、勞動力數(shù)量、生產(chǎn)生活需求等方面都會發(fā)生改變,農(nóng)戶生計策略逐漸偏向于純農(nóng)化。同樣控制了解釋變量后,家庭生命周期每提高一個階段,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占總收入比重上升0140。③耕地經(jīng)營規(guī)模和家庭生命周期共同影響著農(nóng)戶的生計策略。最后根據(jù)研究結(jié)果提出建議:一是地方政府應(yīng)該根據(jù)實際情況制定土地流轉(zhuǎn)政策,鼓勵農(nóng)戶進行土地流轉(zhuǎn),推進耕地適度規(guī)模經(jīng)營。二是依據(jù)不同生命周期階段家庭的就業(yè)意愿,開展差異化的指導(dǎo)與幫扶。三是應(yīng)更加關(guān)注農(nóng)戶生計問題,促進農(nóng)戶生計策略多樣化發(fā)展。
關(guān)鍵詞 生計策略;農(nóng)戶;耕地經(jīng)營規(guī)模;家庭生命周期
中圖分類號 F328 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104(2019)05-0157-08 DOI:10.12062/cpre.20181117
生計是“建立在能力、資產(chǎn)(包括儲備物、資源、要求權(quán)和享有權(quán))和活動的基礎(chǔ)之上的謀生方式”[1],而農(nóng)戶生計策略是指農(nóng)戶為了實現(xiàn)生計目標(biāo)對資產(chǎn)要素利用和生計活動的選擇[2]。隨著中國社會經(jīng)濟的迅猛發(fā)展和急劇轉(zhuǎn)型,農(nóng)戶生計策略逐漸顯現(xiàn)出多樣性和差異性的特點:一方面在新型城鎮(zhèn)化的推進過程中,農(nóng)村大量勞動力涌入城市,農(nóng)戶的謀生方式發(fā)生變化,生計策略開始由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向非農(nóng)化方向轉(zhuǎn)變[3];另一方面隨著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的深度融合,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工和銷售、餐飲、旅游以及其他服務(wù)行業(yè)緊密結(jié)合,農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)積極性不斷提高,農(nóng)戶增收渠道不斷拓寬、兼業(yè)化程度明顯提升。農(nóng)戶作為農(nóng)村社會中最基本的決策單位,其生計問題影響到農(nóng)村發(fā)展的質(zhì)量和方向。在新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的復(fù)合背景下,加強農(nóng)戶生計策略的研究,有利于幫助農(nóng)戶加強自身發(fā)展能力、培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,全面實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興這一戰(zhàn)略目標(biāo)[4]。
目前關(guān)于農(nóng)戶生計策略的研究中,英國國際發(fā)展署開發(fā)的可持續(xù)生計分析框架受到廣泛的認可。該框架提出農(nóng)戶生計資本的狀況和配置直接影響其生計策略,并將生計資本分為自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、社會資本和金融資本等多種類型。耕地資源是農(nóng)戶擁有的最重要的自然資本,耕地經(jīng)營規(guī)模是指農(nóng)戶實際經(jīng)營的耕地面積,根據(jù)可持續(xù)生計分析框架耕地經(jīng)營規(guī)模勢必會影響到農(nóng)戶生計策略的選擇。國內(nèi)已有學(xué)者就兩者之間的關(guān)系開展了研究,如趙雪雁等[5]以甘南高原地區(qū)的農(nóng)戶為研究對象,發(fā)現(xiàn)在各類生計資本中,自然資本的缺乏會使農(nóng)戶尋求其他的謀生方式,實現(xiàn)生計多樣化。蘇芳等[6]認為自然資本會對農(nóng)戶的生計策略產(chǎn)生顯著影響,擁有較多自然資本的農(nóng)戶會更傾向于農(nóng)業(yè),而戶均實際耕種面積對自然資本的影響權(quán)重較大。劉恩來等[7]進一步發(fā)現(xiàn),耕地面積對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著影響,人均耕種耕地面積每增加1個單位,農(nóng)戶選擇兼業(yè)型生計策略與純農(nóng)型生計策略的概率比為原來的0.003倍,即耕地面積越大,農(nóng)戶越傾向于純農(nóng)型。由上述研究可知,耕地經(jīng)營規(guī)模作為一類重要的自然資本,會對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著影響;一般而言耕地經(jīng)營規(guī)模越大,農(nóng)戶將對土地進行更多的資本和勞動力投入,農(nóng)戶的生計策略越傾向于農(nóng)業(yè)化。
此外,作為生計資本的重要組成,人力資本對農(nóng)戶生計策略影響的研究也得到諸多學(xué)者的持續(xù)關(guān)注。楊云彥等[8]認為,農(nóng)戶的人力資本是生計模式創(chuàng)新的主要推動因素,其數(shù)量和質(zhì)量直接決定了農(nóng)戶駕馭其他資本的能力和范圍。徐定德等[9]在對西南山區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn),人力資本是促進純農(nóng)型農(nóng)戶轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一,提高農(nóng)戶人力資本值,有利于促進純農(nóng)型農(nóng)戶向農(nóng)為主型、非農(nóng)為主型、非農(nóng)型農(nóng)戶轉(zhuǎn)化。在這方面,家庭生命周期為人力資本的相關(guān)研究提供了獨特視角。家庭生命周期是指一個家庭從誕生、發(fā)展變化直至消亡的過程[10],隨著家庭生命周期的演變,家庭成員的數(shù)量和質(zhì)量都在發(fā)生變化,家庭整體特征也存在差異;伴隨著人口老齡化,農(nóng)戶家庭生命周期中空巢階段有所延長,其他家庭階段也相應(yīng)發(fā)生不同變化[11],家庭生命周期會對家庭決策產(chǎn)生較為深遠的影響。于洪彥等[12]在Gilly和Enis家庭生命周期模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)中國的實際情況構(gòu)建中國家庭生命周期模型,研究發(fā)現(xiàn)該模型對家庭服裝、交通、通信費用支出產(chǎn)生顯著影響。林玉妹等[13]認為,家庭生命周期會對家庭外出打工、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生顯著的影響,與年輕夫婦家庭相比,成長中的核心家庭、成熟的核心家庭、擴大家庭外出打工的概率更低、種植糧食作物的概率更高。吳洋等[14]將家庭生命周期細分為6個階段,發(fā)現(xiàn)隨著農(nóng)戶家庭逐漸向衰退階段過渡,農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性的投入逐漸增加。邏輯上,農(nóng)戶是由不同家庭成員構(gòu)成的微觀組織系統(tǒng)和有機體,農(nóng)戶決策行為深受家庭資源稟賦特征的影響,伴隨著家庭生命周期的不斷演進,農(nóng)戶家庭的主要決策者、家庭承擔(dān)的人口數(shù)量、有效勞動力的質(zhì)量、家庭抵御風(fēng)險的能力、家庭的生活生產(chǎn)需求等都會發(fā)生改變,上述因素可能從不同方面影響農(nóng)戶的生計策略。
從已有的文獻來看,作為生計資本的典型指標(biāo),耕地經(jīng)營規(guī)模和家庭生命周期對農(nóng)戶生計策略的影響研究已經(jīng)得到學(xué)者的廣泛關(guān)注并取得了比較一致的研究結(jié)論:耕地經(jīng)營規(guī)模顯著影響農(nóng)戶生計策略,處于不同家庭生命周期階段的家庭所做出的生計決策也存在顯著差異;但尚未有研究同時將兩者作為關(guān)鍵解釋變量深入探討其對農(nóng)戶生計策略的影響機理。因此,本文將在可持續(xù)生計分析框架下利用農(nóng)戶調(diào)查資料開展實證分析,構(gòu)建基本計量模型驗證研究假設(shè)并開展穩(wěn)健性檢驗,最后根據(jù)實證結(jié)果得到有益的研究結(jié)論以及相應(yīng)的政策建議。論文的理論貢獻在于著重探討了自然資本(耕地經(jīng)營規(guī)模)和人力資本(家庭生命周期)對農(nóng)戶生計策略的影響,既考慮了農(nóng)村社區(qū)傳統(tǒng)觀念中最珍貴的自然資源—耕地,也兼顧了農(nóng)村內(nèi)源式發(fā)展的動力來源—農(nóng)戶,統(tǒng)籌了鄉(xiāng)村振興進程中 “地”與“人”兩大要素,充分體現(xiàn)了人地協(xié)調(diào)的發(fā)展理念。
趙微等:耕地經(jīng)營規(guī)模、家庭生命周期與農(nóng)戶生計策略
中國人口·資源與環(huán)境 2019年 第5期1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
研究區(qū)域選擇湖北省宜昌市和荊門市。湖北省位于中國中部,全省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力強,2013年以來連續(xù)5年糧食產(chǎn)量穩(wěn)定在250億kg以上,農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展趨勢良好,“農(nóng)業(yè)+”新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。宜昌市是湖北省域副中心城市,當(dāng)前已形成了以宜昌國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)為龍頭、12個縣市開發(fā)區(qū)和10大專業(yè)園區(qū)協(xié)調(diào)推進的區(qū)域發(fā)展格局。在第一產(chǎn)業(yè)方面,以水果、蓄牧、水產(chǎn)、蔬菜、茶葉、中藥材六大農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)為支柱,農(nóng)戶生計策略選擇呈現(xiàn)多樣性特征。荊門位于湖北省中部,農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境優(yōu)越、綜合優(yōu)勢突出,是全國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū),有“中國農(nóng)谷”金字招牌。作為全國重要的優(yōu)質(zhì)糧、棉、油生產(chǎn)基地,水稻、棉花、油料、水果、生豬和水產(chǎn)品均居湖北省前列,農(nóng)戶生計策略選擇偏向于農(nóng)業(yè)化特征。
本研究主要采用問卷調(diào)查法進行資料收集。研究人員于2017年4月25日至5月6日先后赴荊門與宜昌地區(qū)開展實地調(diào)研。調(diào)研主要采取多階段抽樣,首先在宜昌市和荊門市分別進行隨機抽樣抽取3個縣(區(qū)、市)作為一級抽樣單元,即宜昌夷陵區(qū)、枝江市、當(dāng)陽縣,荊門沙洋縣、京山縣、鐘祥市,之后從每個縣(區(qū)、市)隨機選取3~5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為二級抽樣單元,即宜昌市王店鎮(zhèn)、仙女鎮(zhèn)、兩河鎮(zhèn)、馬家店鎮(zhèn)、伍家崗鎮(zhèn)、龍泉鎮(zhèn)、問安鎮(zhèn)、鴉鵲嶺鎮(zhèn)、黃花鎮(zhèn)、河溶鎮(zhèn)、安福寺鎮(zhèn)、壩陵鎮(zhèn)、小溪塔鎮(zhèn)等13個鄉(xiāng)鎮(zhèn),荊門市五里鋪鎮(zhèn)、官垱鎮(zhèn)、文集鎮(zhèn)、高陽鎮(zhèn)、柴湖鎮(zhèn)、三陽鎮(zhèn)、孫橋鎮(zhèn)、九里鄉(xiāng)、白廟鎮(zhèn)、舊口鎮(zhèn)、石牌鎮(zhèn)、宋河鎮(zhèn)、沈集鎮(zhèn)、新市鎮(zhèn)等14個鄉(xiāng)鎮(zhèn),再從每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機選取3~5個行政村作為三級抽樣單元,最后從每個行政村隨機選取6~10戶左右的農(nóng)戶作為調(diào)查樣本,最終共獲取調(diào)查問卷703份,剔除無效問卷后,共得到有效問卷595份。其中,宜昌市有效問卷285份,荊門市有效問卷310份。調(diào)查問卷內(nèi)容有:①農(nóng)戶基本特征。包括家庭總?cè)丝?、勞動力人口、成員年齡、教育程度、健康狀況等。②農(nóng)戶生計策略。包括農(nóng)戶在不同行業(yè)部門的勞動時間、收入等。③農(nóng)戶生計資本情況。包括自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會資本等情況。
2 模型設(shè)定與變量選擇
英國國際發(fā)展署開發(fā)的可持續(xù)生計分析框架共分為5個部分:脆弱性背景、生計資本、政策和制度及其過程化、生計策略和生計結(jié)果,其中生計資本分為自然資本、物質(zhì)資本、社會資本、人力資本和金融資本[15]。該框架反映出構(gòu)成農(nóng)戶生計的各要素之間的關(guān)系:農(nóng)戶在社會因素、自然因素等風(fēng)險性環(huán)境中,將自己所擁有的生計資本進行組合,進而決定了農(nóng)戶采用的生計策略類型,并導(dǎo)致某種生計結(jié)果[16]。可持續(xù)生計分析框架為發(fā)展和貧困提供了解決辦法[17],也為本文的研究提供了堅實的理論基礎(chǔ)。模型變量統(tǒng)計見表1。
模型的因變量為農(nóng)戶生計策略。在家庭收益最大化導(dǎo)向下,非農(nóng)兼業(yè)成為當(dāng)前農(nóng)戶普遍的生計策略,因此目前學(xué)界對農(nóng)戶類型的劃分也大多基于兼業(yè)視角[18]。關(guān)于農(nóng)戶兼業(yè)程度的量化標(biāo)準(zhǔn),農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點辦公室曾經(jīng)依據(jù)農(nóng)戶的收入構(gòu)成來劃分農(nóng)戶類型[19]:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占家庭生產(chǎn)性收入80%以上的為純農(nóng)戶,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占家庭生產(chǎn)性收入 50%~80%的為Ⅰ兼農(nóng)戶,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占家庭生產(chǎn)性收入 20%~50%的為Ⅱ兼農(nóng)戶,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占家庭生產(chǎn)性收入低于 20%的為純非農(nóng)戶。受此啟發(fā),本文用農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重來表示農(nóng)戶的生計策略。
模型的關(guān)鍵解釋變量為耕地經(jīng)營規(guī)模與家庭生命周期。其中耕地經(jīng)營規(guī)模反映農(nóng)戶能夠使用的土地規(guī)模,已被眾多學(xué)者在相關(guān)研究中視為具有典型意義的農(nóng)戶自然資本[3,20]??紤]到已有學(xué)者將家庭結(jié)構(gòu)、勞動力數(shù)量、家庭規(guī)模等指標(biāo)作為農(nóng)戶人力資本的反映[21-22],而不同家庭生命周期階段的農(nóng)戶在承載人口數(shù)量、哺育子女?dāng)?shù)量、勞動力質(zhì)量等方面存在差異,能夠從家庭成員構(gòu)成視角全面反映出農(nóng)戶人力資本的差異,因此本文將其作為人力資本的代表性指標(biāo)之一。參考家庭生命周期階段劃分的現(xiàn)有成果[23],本文根據(jù)家庭中長子的年齡將家庭生命周期劃分為5個階段:沒有子女的家庭為年輕夫婦家庭;長子年齡為18歲以下的家庭為成長中的核心家庭;長子年齡為18~35歲的家庭為成熟的核心家庭;長子年齡為35歲以上的家庭為擴大家庭;分家后與子女分開居住的家庭為空巢夫婦家庭。
其余解釋變量分別從5類生計資本中選取。自然資本指農(nóng)戶擁有或可長期使用的自然資源[24],除了耕地經(jīng)營規(guī)模外,本文還選取了耕地質(zhì)量、耕地灌溉水量、耕地灌溉水質(zhì)這三個指標(biāo),綜合反映了農(nóng)戶擁有的水土資源稟賦特征。除家庭生命周期外,本文還選取了家庭平均受教育程度這一典型人力資本指標(biāo),反映了家庭勞動力在就業(yè)市場中競爭力和選擇機會。物質(zhì)資本主要是指農(nóng)戶在生產(chǎn)生活中所能利用的公共基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備以及家庭飼養(yǎng)牲畜等,本文主要從農(nóng)戶所擁有的牲畜資產(chǎn)、生活資產(chǎn)和生產(chǎn)資產(chǎn)總量來考慮。金融資本指農(nóng)戶在生產(chǎn)生活過程中可以自主支配和籌措的現(xiàn)金,主要用農(nóng)戶家庭存款來體現(xiàn)。社會資本指農(nóng)戶構(gòu)建的人際信任和社會網(wǎng)絡(luò),主要從農(nóng)戶親友中公職人員數(shù)量和所居住村莊親友數(shù)量來考慮,這兩項指標(biāo)在一定程度上可以反映農(nóng)戶遭遇風(fēng)險時可獲得支持的力度。
根據(jù)上述分析,農(nóng)戶生計策略的影響機理可用下式表示:
Y=C0+α1N1+β1H1+∑4i=2αiNi+β2H2+∑3i=1δiPi+
γF+∑2i=1ηiSi+ε
(1)
式中,Y是農(nóng)戶生計策略; N1是耕地經(jīng)營規(guī)模,H1是家庭生命周期;N2是耕地質(zhì)量,N3是耕地灌溉水量,N4是耕地灌溉水質(zhì); H2是家庭平均受教育程度; P1是牲畜資產(chǎn)總量,P2是生活資產(chǎn)總量,P3是生產(chǎn)資產(chǎn)總量;F是金融資本,指家庭存款; S1是親友中公職人員數(shù)量,S2是親友數(shù)量; C0為常數(shù)項;α、β、δ、γ、η為待估計的變量系數(shù);ε為隨機擾動項。
3 模型結(jié)果分析
運用OLS方法對模型(1)開展計量分析。結(jié)果顯示,回歸方程F統(tǒng)計值為21.11(p = 0.000<0.001),調(diào)整R2為0.283,整體模擬效果良好。為了消除潛在的異方差可能性,表2采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。
對回歸結(jié)果的詳細解釋如下。
(1)耕地經(jīng)營規(guī)模(N1)對農(nóng)戶生計策略在0.1%水平上產(chǎn)生顯著的正向影響,耕地經(jīng)營規(guī)模每提高一個單位,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重上升0.009。對于大部分受訪農(nóng)戶而言,耕地是他們生活收入的重要來源之一,當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶依靠耕地進行小麥、水稻、玉米等農(nóng)作物的種植以滿足基本的糧食需求和獲得家庭收入。農(nóng)戶的耕地經(jīng)營規(guī)模越大,對土地產(chǎn)生的信任感、依賴程度越高,會對土地進行更多的技術(shù)和資本投入。此外,耕地經(jīng)營規(guī)模也會決定家庭勞動力的就業(yè)類型,耕地經(jīng)營規(guī)模越大,對農(nóng)業(yè)勞動力的需求量就越大,農(nóng)戶的生計策略越偏向于農(nóng)業(yè)化。該計量結(jié)果與劉恩來[7]的研究結(jié)論相對一致,即耕地面積越大,農(nóng)戶生計策略越傾向于純農(nóng)型。
(2)家庭生命周期(H1)對農(nóng)戶生計策略在0.1%水平上產(chǎn)生顯著的正向影響,家庭生命周期每提高一個階段,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重上升0.140。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),研究區(qū)域農(nóng)戶對生計策略選擇呈現(xiàn)生命周期階段性的規(guī)律。對于年輕夫婦家庭而言,沒有未成年子女需要撫養(yǎng)、贍養(yǎng)老人的負擔(dān)也相對較輕,家庭成員組成單一、勞動力質(zhì)量較高,在非農(nóng)就業(yè)市場中競爭力較大,城鄉(xiāng)收入的差距使得非農(nóng)務(wù)工成為年輕夫婦家庭生計策略的最佳選擇;成長中的核心家庭由夫妻和未成年子女組成,家庭規(guī)模較小,贍養(yǎng)老人的負擔(dān)同樣較輕,為了兼顧未成年子女教育問題,一般選擇丈夫外出務(wù)工、妻子在家從事農(nóng)業(yè)活動或者在附近鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)進行兼職以便照顧子女;成熟的核心家庭中父母年齡相對年長,一方面在非農(nóng)就業(yè)中缺乏競爭優(yōu)勢,另一方面子女均已成年,所以一般父母選擇在家務(wù)農(nóng),而成年子女傾向于外出就業(yè);擴大家庭人口規(guī)模達到最大,家庭成員由老人、夫妻、子女三代人組成,夫妻雙方需要照顧年邁的父母同時也有可能需要撫養(yǎng)孫輩,外出就業(yè)的概率明顯降低;空巢夫婦家庭階段的夫妻已經(jīng)進入老年,年齡和勞動技能的限制已經(jīng)使其無法從事非農(nóng)勞動,生計策略偏向純農(nóng)化。
(3)其余解釋變量中,物質(zhì)資本中牲畜資產(chǎn)總量(P1)和生產(chǎn)資產(chǎn)總量(P3)對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著的正向影響。農(nóng)戶所擁有的牲畜和生產(chǎn)資產(chǎn)越多,他們抵御自然風(fēng)險的能力也就越強,土地利用效率也就越高,也就更傾向于進行農(nóng)業(yè)投入以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性收入。金融資本中家庭存款(F)對農(nóng)戶的生計策略產(chǎn)生顯著的負向影響,這顯示對于受訪農(nóng)戶而言,擁有更多的存款會使得他們偏向于非農(nóng)生計策略的選擇,較為雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)是農(nóng)戶探索多種生計活動的有力保障。人力資本中家庭平均受教育程度(H2)對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著的負向影響,農(nóng)戶家庭成員受教育程度越高,掌握的就業(yè)技能越多,農(nóng)戶更傾向于外出打工等非農(nóng)生計活動。
4 模型穩(wěn)健性檢驗
4.1 分位數(shù)回歸
OLS模型屬于古典“均值回歸”,由于最小化的目標(biāo)函數(shù)為殘差平方和,容易受極端值的影響。為此,Koenker and Bassett提出“分位數(shù)回歸”,使用殘差絕對值的加權(quán)平均作為最小化的目標(biāo)函數(shù),不易受極端值影響[25]。因此,本文進一步采用分位數(shù)回歸模型研究農(nóng)戶生計策略的影響因素并檢驗OLS模型的穩(wěn)健性。選取0.1~0.9共9個分位點。各分位點上關(guān)鍵解釋變量的回歸系數(shù)見表3。
分位數(shù)回歸結(jié)果說明如下。
(1)在不同分位點處關(guān)鍵解釋變量對農(nóng)戶生計策略的影響程度呈現(xiàn)較大差異。對耕地經(jīng)營規(guī)模(N1)而言,其回歸系數(shù)從0.1分位點處的0.006逐漸上升到0.5分位點處的0.012,其后下降到0.9分位點處的0.003,分位數(shù)回歸結(jié)果中僅有0.9分位點處的回歸系數(shù)沒有通過5%顯著性水平的統(tǒng)計檢驗。表明當(dāng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入比例達到0.5時,耕地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶生計策略的貢獻程度達到最大:此時耕地經(jīng)營規(guī)模每提高一個單位,農(nóng)業(yè)收入比重提高0.012。當(dāng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入比重偏離0.5后,耕地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶生計策略的貢獻程度都會降低。對家庭生命周期(H1)而言,其回歸系數(shù)從0.1分位點處的0.013逐漸上升到0.7分位點處的0.261,其后下降到0.9分位點處的0.114,僅在極低分位點處(0.1分位點)沒有通過5%顯著性水平的統(tǒng)計檢驗。家庭生命周期在0.7分位點處(農(nóng)業(yè)收入比重為0.7)時對農(nóng)戶生計策略的貢獻程度達到最大:此時家庭生命周期每提高1個階段,農(nóng)業(yè)收入比重提高0.261。
(2)在農(nóng)戶生計策略處于兼業(yè)化區(qū)間(0.2~0.8分位點),耕地經(jīng)營規(guī)模(N1)和家庭生命周期(H1)均對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著影響。一方面耕地經(jīng)營規(guī)模與資本、技術(shù)、勞動力投入密切相關(guān),另一方面隨著家庭生命周期的不斷演進,勞動力數(shù)量與質(zhì)量有所下降,生活壓力和人口負擔(dān)不斷轉(zhuǎn)換,農(nóng)戶生計決策必須同時兼顧耕地經(jīng)營規(guī)模和家庭生命周期。在農(nóng)戶生計策略偏向于非農(nóng)化區(qū)間(01分位點),耕地經(jīng)營規(guī)模(N1)對農(nóng)戶生計策略發(fā)揮顯著性的影響,但家庭生命周期(H1)作用不顯著。對農(nóng)戶而言,如果耕地面積不足以滿足基本的生活需求時,或者就業(yè)技能較為豐富、就業(yè)渠道較為寬廣時,他們都會被動或主動實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)以獲得更高的收入,此時家庭生命周期便不再是重要影響因素。在農(nóng)戶生計策略偏向純農(nóng)化區(qū)間(0.9分位點),家庭生命周期(H1)對農(nóng)戶的生計策略發(fā)揮顯著性的影響,但耕地經(jīng)營規(guī)模(N1)作用不顯著。隨著非農(nóng)就業(yè)對勞動力年齡和技能要求的提升,中老年農(nóng)民就業(yè)受限導(dǎo)致他們只能選擇純農(nóng)型生計策略,此時耕地經(jīng)營規(guī)模并不再是生計策略的影響因素。
總體而言,在不同的分位點處,農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模(N1)和家庭生命周期(H1)都對生計策略產(chǎn)生較為顯著的影響(極值點處除外)。該結(jié)果表明,對于農(nóng)戶而言,生計資本的配置和生計策略的選擇和耕地經(jīng)營規(guī)模以及家庭生命周期息息相關(guān)。OLS模型的穩(wěn)健性得到初步的驗證。
4.2 子樣本回歸
在全樣本OLS回歸基礎(chǔ)上,本文又將農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模和家庭生命周期進行分組,驗證關(guān)鍵解釋變量分組情景下農(nóng)戶生計策略的影響因素??紤]到我國目前農(nóng)戶耕地規(guī)模的現(xiàn)狀,參考相關(guān)文獻[26]將耕地經(jīng)營規(guī)模劃分為0~3畝、3~5畝、5~10畝、10~20畝、大于20畝幾個組別。家庭生命周期的分組與本文的賦值規(guī)則一致。回歸結(jié)果見表4,表5。
分組回歸的結(jié)果與OLS結(jié)果基本一致,具體結(jié)果分析如下。
(1)耕地經(jīng)營規(guī)模分組后,不同組別農(nóng)戶生計策略的影響因素不同。家庭生命周期(H1)對中等經(jīng)營規(guī)模(3~10畝)的農(nóng)戶生計策略在0.1%水平上產(chǎn)生顯著影響。對耕地經(jīng)營規(guī)模為3~5畝的組別,家庭生命周期每提高一個階段,農(nóng)業(yè)收入比重上升0.196,對5~10畝的組別,家庭生命周期每提高一個階段,農(nóng)業(yè)收入比重上升0.178,而對較小經(jīng)營規(guī)模的組別(0~3畝)和較大經(jīng)營規(guī)模的組別(10畝以上),家庭生命周期沒有產(chǎn)生顯著影響。研究區(qū)域大多數(shù)農(nóng)戶家庭的耕地經(jīng)營規(guī)模為3~10畝(合計397戶,占全體樣本的67%),農(nóng)業(yè)勞動力投入主要來自家庭成員,因此農(nóng)戶在生計決策時須考慮可供給的勞動力數(shù)量與質(zhì)量等家庭生命周期特征。耕地經(jīng)營規(guī)模較小的農(nóng)戶勞動力投入相對富余,耕地經(jīng)營規(guī)模較大的農(nóng)戶往往會選擇雇傭勞動力或者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)外包,此時家庭生命周期特征對其生計決策的影響并不顯著。
(2)家庭生命周期分組后,絕大部分農(nóng)戶生計策略都受到耕地經(jīng)營規(guī)模(N1)的顯著影響:除了空巢家庭外,耕地經(jīng)營規(guī)模每提高1個單位,成長中的核心家庭、成熟的核心家庭、擴大家庭的農(nóng)業(yè)收入比重均上升0.009(顯著度水平依次為5%、0.1%和1%)。這表明,盡管農(nóng)戶家庭生命周期階段存在差異,但耕地資源依然對農(nóng)戶生計策略的選擇產(chǎn)生著重要的影響,農(nóng)戶的生計決策始終基于耕地經(jīng)營規(guī)模這一關(guān)鍵要素。特別要說明的是,空巢家庭成員的身體狀況和勞動技能不足以支持其外出務(wù)工,從事簡單農(nóng)業(yè)活動維系基本的生活需求是其理性選擇,耕地經(jīng)營規(guī)模不再是其生計策略選擇的限制因素。
4.3 2SLS回歸
根據(jù)本文已有研究成果,耕地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著性影響。但是目前也有研究表明[27],當(dāng)農(nóng)戶采取不同的生計策略導(dǎo)致兼業(yè)化程度變化也會對土地流轉(zhuǎn)行為以及相應(yīng)的耕地經(jīng)營規(guī)模產(chǎn)生影響。因此,“耕地經(jīng)營規(guī)模”和“農(nóng)戶生計策略”存在潛在的雙向因果關(guān)系,本文采用二階段工具變量法2SLS解決該內(nèi)生性問題。
受李龍等[28]、周來友等[29]研究成果的啟發(fā),本文選擇“村級平均耕地經(jīng)營規(guī)?!弊鳛楣ぞ咦兞?,基于如下考慮:①根據(jù)農(nóng)村土地的“三權(quán)分置”特征,農(nóng)戶的耕地經(jīng)營規(guī)模與所在村的平均耕地經(jīng)營規(guī)模理應(yīng)高度相關(guān)。②村級平均耕地經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶的生計策略選擇具有較強的外生性,即沒有理由認為村級平均耕地經(jīng)營規(guī)模會影響到農(nóng)戶進行生計策略的微觀選擇,即“村級平均耕地經(jīng)營規(guī)?!钡倪x取初步滿足工具變量相關(guān)性和外生性的雙重要求。進一步對工具變量的有效性進行檢驗,首先進行不可識別檢驗,選用KleibergenPaap rk LM統(tǒng)計量值為15.461(Prob=0.000 1
在2SLS結(jié)果中,耕地經(jīng)營規(guī)模(N1)在1%水平下對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著的正向影響,此時農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模每提高1個單位,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入比重提高0.008;家庭生命周期(H1)在0.1%水平下對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著的正向影響,此時家庭生命周期每提高1個階段,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入比重提高0.140。
比較OLS和2SLS模型的結(jié)果可知:耕地經(jīng)營規(guī)模(N1)在兩個模型中都對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著性影響,但在OLS模型中回歸系數(shù)為0.009并通過0.1%顯著性檢驗,在2SLS模型中回歸系數(shù)略有下降(0.008)并通過1%顯著性檢驗。家庭生命周期(H1)無論是在OLS還是2SLS模型中均在0.1%水平上對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著的正向影響(回歸系數(shù)穩(wěn)定在0.140)。本文構(gòu)建的OLS模型的穩(wěn)健性再次得到檢驗。
5 討論與建議
本文以可持續(xù)生計分析框架為基礎(chǔ),運用多種計量模型和分析工具,研究了耕地經(jīng)營規(guī)模、家庭生命周期與農(nóng)戶生計策略之間的影響關(guān)系,主要結(jié)論如下。
(1)耕地資源作為農(nóng)戶重要的自然資產(chǎn),對其生計策略起著顯著的影響。農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模越大,對家庭的資本、技術(shù)、勞動力等要素的需求量就越多,農(nóng)戶的投入就越大,生計策略就越傾向于純農(nóng)化。OLS結(jié)果表明,耕地經(jīng)營規(guī)模每提高一個單位,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占總收入比重上升0.009。在分位數(shù)回歸結(jié)果中,除極值點外,耕地經(jīng)營規(guī)模在不同分位點處均對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著的正向影響,但不同分位點處影響程度不同。應(yīng)用工具變量方法解決內(nèi)生性問題后,耕地經(jīng)營規(guī)模依然對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著的正向影響,回歸系數(shù)修正為0.008。
(2)家庭生命周期是一個家庭從誕生、發(fā)展變化直至消亡的過程,作為人力資本的重要指標(biāo)同樣對農(nóng)戶的生計策略起著顯著的影響。OLS結(jié)果表明,家庭生命周期每向前演進一個階段,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占總收入比重上升0.140。在分位數(shù)回歸中,家庭生命周期對農(nóng)戶生計策略的貢獻程度從0.1分位點處逐漸上升到0.7分位點處再下降到0.9分位點處,僅在極低分位點處(0.1分位點)無法通過5%的顯著性檢驗。
(3)耕地經(jīng)營規(guī)模和家庭生命周期會共同對農(nóng)戶的生計策略產(chǎn)生影響。在兼業(yè)化區(qū)間,農(nóng)戶生計決策時不僅僅要考慮耕地經(jīng)營規(guī)模還要考慮到家庭生命周期因素;但在非農(nóng)化區(qū)間或純農(nóng)化區(qū)間,僅有耕地經(jīng)營規(guī)模或家庭生命周期發(fā)揮影響作用。對農(nóng)戶的耕地經(jīng)營規(guī)模分組后,發(fā)現(xiàn)家庭生命周期對中等耕地經(jīng)營規(guī)模(3~10畝)的農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生顯著影響,但對于耕地經(jīng)營規(guī)模過小或過大的農(nóng)戶沒有顯著影響。家庭生命周期分組后發(fā)現(xiàn)除了空巢夫婦家庭外,其他類型農(nóng)戶家庭的生計策略都受到耕地經(jīng)營規(guī)模的顯著影響。
由此,根據(jù)本文的主要研究結(jié)果提出如下建議。
(1)地方政府應(yīng)該根據(jù)實際情況制定土地流轉(zhuǎn)政策,鼓勵農(nóng)戶開展土地流轉(zhuǎn)。由回歸結(jié)果可知,農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模越大,農(nóng)戶的生計策略越傾向于農(nóng)業(yè)化。引導(dǎo)小農(nóng)戶采取多種方式轉(zhuǎn)出承包地,積極培育家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,擴大其經(jīng)營規(guī)模、實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。幫助農(nóng)村剩余勞動力實現(xiàn)轉(zhuǎn)移就業(yè),豐富其生計活動,提高其生計水平。
(2)依據(jù)不同生命周期階段家庭的就業(yè)意愿,開展差異化的指導(dǎo)與幫扶。對于有外出就業(yè)意愿的年輕夫婦家庭,應(yīng)加強對其非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)培訓(xùn),提高其在外出務(wù)工市場中的競爭力;對于成長中的核心家庭、成熟的核心家庭、擴大家庭,可以結(jié)合農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合政策為其擴寬就業(yè)渠道,促進其將農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)相結(jié)合,幫助農(nóng)戶開展特色種植、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)產(chǎn)品加工等生計活動;對于空巢夫婦家庭,應(yīng)重點關(guān)注其生理與心理健康狀況,幫助其解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)實困難,滿足其基本生活需求。
(3)農(nóng)戶生計是目前中國農(nóng)村發(fā)展面臨的重大問題之一,生計策略從農(nóng)戶視角反映了農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合和鄉(xiāng)村振興的進程。各級政府應(yīng)當(dāng)更加重視農(nóng)戶生計問題。幫助農(nóng)戶了解生計資本投資等信息,引導(dǎo)農(nóng)戶自主地確定發(fā)展需求和方向,加強對農(nóng)戶的資金、技術(shù)和政策支持,改善基礎(chǔ)設(shè)施,加強農(nóng)戶抵御風(fēng)險的能力,提高農(nóng)戶的自身發(fā)展能力,促進農(nóng)戶生計策略多樣化發(fā)展。
(編輯:王愛萍)
參考文獻
[1]CHAMBERS R, CONWAY G. Sustainable rural livelihoods: practical concepts for the 21st century[M]. Brighton: IDS, 1992: 35-60.
[2]伍艷. 貧困山區(qū)農(nóng)戶生計資本對生計策略的影響研究——基于四川省平武縣和南江縣的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2016(3): 88-94.
[3]馬聰, 劉黎明, 袁承程, 等. 快速城鎮(zhèn)化地區(qū)農(nóng)戶生計資本分化特征及其對生計策略的影響——以上海市青浦區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2018(2): 316-323.
[4]王樂君, 寇廣增. 促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的若干思考[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2017(6): 82-88.
[5]趙雪雁, 李巍, 楊培濤, 等. 生計資本對甘南高原農(nóng)牧民生計活動的影響[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2011, 21(4): 111-118.
[6]蘇芳, 蒲欣冬, 徐中民, 等. 生計資本與生計策略關(guān)系研究——以張掖市甘州區(qū)為例[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2009, 19(6): 119-125.
[7]劉恩來, 徐定德, 謝芳婷, 等. 基于農(nóng)戶生計策略選擇影響因素的生計資本度量——以四川省402戶農(nóng)戶為例[J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2015, 40(12): 59-65.
[8]楊云彥, 趙鋒. 可持續(xù)生計分析框架下農(nóng)戶生計資本的調(diào)查與分析——以南水北調(diào)(中線)工程庫區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2009(3): 58-65.
[9]徐定德, 張繼飛, 劉邵權(quán), 等. 西南典型山區(qū)農(nóng)戶生計資本與生計策略關(guān)系研究[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2015, 37(9): 118-126.
[10]史清華, 侯瑞明. 農(nóng)戶家庭生命周期及其經(jīng)濟運行研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2001, 22(2): 65-70.
[11]杜鵬. 中國城鄉(xiāng)家庭生命周期的初步分析[J]. 中國人口科學(xué), 1990(4): 24-28.
[12]于洪彥, 劉艷彬. 中國家庭生命周期模型的構(gòu)建及實證研究[J]. 管理科學(xué), 2007, 20(6): 45-53.
[13]林玉妹, 林善浪, 王健. 家庭生命周期、土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J]. 福建師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2010(2): 27-34.
[14]吳洋, 聶勇, 胡振虎, 等. 家庭生命周期、土地細碎化與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入——來自湖北省老河口市的數(shù)據(jù)[J]. 云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2008, 24(1): 70-75.
[15]DFID. Sustainable livelihoods guidance sheets[R]. Department for International Development, 2000: 45- 56.
[16]尚海洋, 蘇芳. 農(nóng)戶生計資本對其風(fēng)險應(yīng)對策略的影響——以黑河流域張掖市為例[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2012(8): 79-87.
[17]MARTHA G R, 楊國安. 可持續(xù)發(fā)展研究方法國際進展——脆弱性分析方法與可持續(xù)生計方法比較[J]. 地理科學(xué)進展, 2003, 22(1): 11-21.
[18]張佰林, 楊慶媛, 蘇康傳, 等. 基于生計視角的異質(zhì)性農(nóng)戶轉(zhuǎn)戶退耕決策研究[J]. 地理科學(xué)進展, 2013, 32(2): 170-175.
[19]廖洪樂. 農(nóng)戶兼業(yè)及其對農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的影響[J]. 管理世界,2012 (5): 62-70.
[20]許漢石, 樂章. 生計資本、生計風(fēng)險與農(nóng)戶的生計策略[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2012(10): 100-105.
[21]李樹茁, 梁義成, MARCUS W F, 等. 退耕還林政策對農(nóng)戶生計的影響研究——基于家庭結(jié)構(gòu)視角的可持續(xù)生計分析[J]. 公共管理學(xué)報, 2010, 7(2): 1-10.
[22]黎潔, 邰秀軍, 李亞莉, 等. 可持續(xù)生計分析框架下西部貧困退耕山區(qū)農(nóng)戶生計狀況分析[J]. 中國農(nóng)村觀察, 2009(5): 29-38.
[23]林善浪, 王健. 家庭生命周期對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響分析[J]. 中國農(nóng)村觀察, 2010(1): 26-30.
[24]趙文娟, 楊世龍, 王瀟. 基于Logistic回歸模型的生計資本與生計策略研究——以云南新平縣干熱河谷傣族地區(qū)為例[J]. 資源科學(xué), 2016, 38(1): 136-143.
[25]陳強. 高級計量經(jīng)濟學(xué)及STATA應(yīng)用[M].第二版. 北京: 高等教育出版社, 2014: 509-513.
[26]錢貴霞, 李寧輝. 糧食生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模與糧農(nóng)收入的研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2006, 27(6): 57-60.
[27]張璟, 程郁, 鄭風(fēng)田. 市場化進程中農(nóng)戶兼業(yè)對其土地轉(zhuǎn)出選擇的影響研究[J]. 中國軟科學(xué), 2016(3): 2-12.
[28]李龍, 宋月萍. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對家庭化流動的影響——來自流出地的證據(jù)[J]. 公共管理學(xué)報, 2016(2): 76-83.
[29]周來友, 饒芳萍, 馬賢磊, 等. 丘陵地區(qū)非農(nóng)就業(yè)類型對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響——基于江西省東北部農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J]. 資源科學(xué), 2017, 39(2): 209-219.