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    高速鐵路對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響實(shí)證分析

    2019-06-03 02:22張秋波李衛(wèi)東
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2019年10期
    關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    張秋波 李衛(wèi)東

    [提要] 2018年底中國高鐵運(yùn)營里程超過2.9萬公里,超過其他國家總和,高鐵效應(yīng)成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。本文以保定市為例,采用線性回歸及灰色預(yù)測模型,研究高速鐵路對其產(chǎn)業(yè)的影響,研究發(fā)現(xiàn):高鐵的開通對保定市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用效果顯著,但對一二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并未起到積極作用。應(yīng)繼續(xù)探索產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型路徑,借助高鐵正面效應(yīng),實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:高鐵效應(yīng);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);保定;灰色預(yù)測

    基金項(xiàng)目:國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃先進(jìn)軌道交通專項(xiàng)(項(xiàng)目編號:2018YFB1201401)

    中圖分類號:F532 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    收錄日期:2019年3月27日

    一、引言

    自2004年1月國家批復(fù)《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》以來,國家始終推進(jìn)高速鐵路體系建設(shè),高鐵經(jīng)濟(jì)成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)。本文通過保定市高鐵開通前后實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況,基于“有無對比法”分析保定市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展,對于保定市如何借助國家高速鐵路布局,實(shí)現(xiàn)更好更快發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    二、研究背景

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)代表著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展階段和發(fā)展方向,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)程中的一項(xiàng)長期任務(wù)。高鐵建設(shè)作為我國一項(xiàng)重大工程,影響著社會生產(chǎn)要素的分配和流動,李京文(1998)建立了北京、天津、上海市和山東、安徽、江蘇省6個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型,通過簡單方案和綜合方案研究得出京滬高鐵的建成可以促進(jìn)沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ陌l(fā)揮,促進(jìn)地區(qū)間的人員和貨物交流,實(shí)現(xiàn)資源的有效配置和專業(yè)化協(xié)作。伍向陽(2014)根據(jù)新供給主義理論、統(tǒng)一增長理論融合新古典增長理論和內(nèi)生增長理論,指出通過發(fā)展高鐵能有效改善一國基礎(chǔ)設(shè)施條件,進(jìn)而影響該國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。高鐵作為一項(xiàng)科技含量很高的產(chǎn)業(yè),對促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新大有裨益,同時指出高鐵促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)升級的五個方面。林仲洪、楊瑛等(2017)以京滬高鐵為例,指出京滬高鐵重塑了京滬交通經(jīng)濟(jì)帶,提高了沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動效率,改善了沿線投資環(huán)境,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級。Chen、Vickerman(2017)以英國肯特地區(qū)和中國珠三角地區(qū)為研究對象,利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究了時間序列范圍內(nèi)七個知識經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)分布及其變化,指出高鐵發(fā)展與知識就業(yè)水平正向發(fā)展關(guān)系,高鐵發(fā)展好的地區(qū),知識就業(yè)增長率明顯高于全國平均水平,個別地區(qū)會以第二產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的形式出現(xiàn)。由此可見,高鐵開通使得社會資源在沿線城市之間實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)共享,促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上,另有相關(guān)學(xué)者通過研究指出高鐵對三大產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出不同程度的影響。林曉言、陳小君等(2010)采用灰色預(yù)測和多元線性回歸模型,基于“有無對比原則”分析出京津城際高鐵帶動了京津地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,尤其是第三產(chǎn)業(yè),提高了二三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)總量中的比重,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。張麗、吳小濤(2017)以武漢市為例,建立回歸分析模型和灰色預(yù)測GM(1,1)模型,分析了較長時間內(nèi)高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同影響,表明高鐵對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)先遞增再遞減趨勢,尤其是高鐵開通最初幾年對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)勢頭迅猛,影響顯著,之后有所減緩。

    高鐵效應(yīng)始終是學(xué)者們研究的熱點(diǎn),也是爭論的焦點(diǎn),不少學(xué)者對高鐵的效益也產(chǎn)生了質(zhì)疑。汪建豐、翟帥(2015)對滬杭高鐵沿線區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制的實(shí)證分析在表明滬杭高鐵對沿線區(qū)域發(fā)展起到促進(jìn)作用的同時,也表明滬杭高鐵在縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距方面并沒有表現(xiàn)出較大的推動力。陳小君、林曉言(2018)基于節(jié)點(diǎn)-場所模型測算京津冀地區(qū)39個高鐵車站的節(jié)點(diǎn)價值和場所價值的結(jié)果顯示目前僅有北京西站處于均衡發(fā)展區(qū),其他高鐵車站都不同地偏離了理想的發(fā)展區(qū)域。卞元超等(2018)基于要素流動的視角,考察高鐵開通與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系,指出高鐵開通拉大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距,隨之產(chǎn)生極化效應(yīng),這種效應(yīng)在整體上呈現(xiàn)出先遞增再遞減的趨勢。

    高鐵為國家?guī)淼陌l(fā)展有目共睹,但我國地域廣闊,高鐵建設(shè)帶來的正向效益能否覆蓋大中小城市,促進(jìn)沿線所有城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,并對三大產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)相同方向的影響也引人深思,同時這也是目前研究中的缺陷。根據(jù)《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),2001~2016年保定市第一產(chǎn)業(yè)占GDP的平均比重為15.55%,第二產(chǎn)業(yè)占GDP的平均比重為49.87%,第三產(chǎn)業(yè)占GDP的平均比重為34.58%,自2013年保定市開通高鐵以來,第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重逐年上升,較一二產(chǎn)業(yè)有了更好的發(fā)展,而第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的比重則出現(xiàn)不同程度的下滑。(圖1)

    圖1 2001~2016 年保定市三次產(chǎn)業(yè)占GDP 比重圖

    下面以河北省保定市為例,借鑒張麗、吳小濤(2017)的方法構(gòu)建模型,使用“有無對比法”,具體分析高鐵開通對保定市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的影響,并為保定未來發(fā)展提出建議。

    三、實(shí)證分析

    (一)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源。高鐵是鐵路運(yùn)輸體系的重要組成部分,鐵路客運(yùn)量是反映鐵路旅客運(yùn)輸?shù)幕井a(chǎn)量指標(biāo),因此本文選用鐵路客運(yùn)量反映高鐵指標(biāo),選取三大產(chǎn)業(yè)增加值反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。研究數(shù)據(jù)來源于2002~2017年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    (二)回歸模型建立。建立無高鐵情況下保定市鐵路客運(yùn)量與第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)系的回歸方程。

    線性回歸模型方程:

    Yn,t=α+βXt

    其中,α和β為待估計(jì)參數(shù),Xt表示第t年全市的鐵路客運(yùn)量(萬人),Yn,t表示第n個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)第t年的值,這里Y1表示全市第一產(chǎn)業(yè)增加值(萬元),Y2表示全市第二產(chǎn)業(yè)增加值(萬元),Y3表示全市第三產(chǎn)業(yè)增加值(萬元)。

    在SPSS20.0軟件中估計(jì)出各參數(shù)值,并進(jìn)行回歸檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表1所示。(表1)

    表1 保定市無高鐵的鐵路客運(yùn)量與各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)回歸方程一覽表

    上述3個回歸方程中R2值都比較接近于1,說明Y的變動由X的變動解釋的比例很大,回歸方程擬合程度比較好。同時,模型中系數(shù)檢驗(yàn)P值都小于0.05,即系數(shù)β顯著異于0,說明X對Y有顯著影響。因此,由回歸分析實(shí)證得到,鐵路客運(yùn)量對三大產(chǎn)業(yè)增加值都有顯著的影響作用。

    (三)灰色預(yù)測模型建立。利用保定市2001~2012年鐵路客運(yùn)量的數(shù)據(jù),建立灰色預(yù)測GM(1,1)模型,預(yù)測2013~2016年保定市無高鐵情況下的鐵路客運(yùn)量。(表2)

    表2 2001~2012 年保定市鐵路客運(yùn)量一覽表

    將表2原始序列數(shù)據(jù)X(0)累加生成新數(shù)據(jù)序列:

    經(jīng)模型檢驗(yàn),后驗(yàn)方差比C=0.2226<0.35,小誤差概率P=1。所以,模型擬合精度較好,預(yù)測的數(shù)據(jù)有效。

    (四)結(jié)果及分析。將保定市無高鐵情況下鐵路客運(yùn)量分別代入回歸模型,得到2013~2016年無高鐵情況下三次產(chǎn)業(yè)的增加值,與高鐵開通后三次產(chǎn)業(yè)增加值的實(shí)際值進(jìn)行比較,并計(jì)算出高鐵對產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率(%)=(有高鐵指標(biāo)-無高鐵指標(biāo))/無高鐵指標(biāo)×100%,計(jì)算結(jié)果如表3所示。(表3)

    表3 2013~2016 年保定市有、無高鐵產(chǎn)業(yè)增加值對比一覽表(單位:萬元)

    由“有無”對比可以發(fā)現(xiàn),2013~2016年高鐵貢獻(xiàn)率均為正值且逐年上升,高鐵開通對保定市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用,與此不同的是,保定市第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)并未在高鐵開通的情況下實(shí)現(xiàn)較大的發(fā)展,高鐵貢獻(xiàn)率在近幾年甚至出現(xiàn)了負(fù)值,這種負(fù)面效應(yīng)在2016年較2015年出現(xiàn)緩和。

    結(jié)合保定市產(chǎn)業(yè)布局來看,近年來,保定市更加注重旅游業(yè)的發(fā)展,大力推動旅游業(yè)由一季游向四季游發(fā)展,填補(bǔ)季節(jié)空缺,同時從景區(qū)、景點(diǎn)向全域、全景拓展,高速鐵路縮短了保定市與其他城市的時空距離,吸引了越來越多的游客,旅游產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展。正如伍向陽(2014)所言:高鐵的發(fā)展對于促進(jìn)中國包括旅游消費(fèi)需求在內(nèi)的內(nèi)需擴(kuò)張具有相當(dāng)重要的作用。以高鐵開通前后年度數(shù)據(jù)為例,2013年即高鐵開通第一年,保定市全年接待國內(nèi)游客4,746.1萬人次,比2012年增長19.0%,創(chuàng)收316.8億元,比2012年增長28.9%;國際游客13.7萬人次,比2012年增長6.6%,外匯收入3,180.7萬美元,比2012年增長6.6%。4A級以上景區(qū)接待游客707.2萬人次,總收入1.7億元。同時,旅游業(yè)也帶動了諸如住宿餐飲業(yè)等其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,2013~2016年其住宿餐飲業(yè)從業(yè)人員數(shù)較高鐵開通前的幾年均有明顯增長。保定市2013年全年社會消費(fèi)品零售總額實(shí)現(xiàn)1,220.5億元,比2012年增長13.8%。分行業(yè)看,批發(fā)業(yè)零售額實(shí)現(xiàn)154.2億元,比2012年增長17.7%;零售業(yè)零售額實(shí)現(xiàn)938.5億元,比2012年增長13.6%;住宿業(yè)零售額實(shí)現(xiàn)9.7億元,比2012年增長1.2%;餐飲業(yè)零售額實(shí)現(xiàn)104.0億元,比2012年增長10.8%。高速鐵路對保定市旅游業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用顯而易見。另外,考慮到京津地區(qū)高額的房價與京津保0.5~1小時交通圈的便利,出現(xiàn)了京津內(nèi)工作京津外居住的現(xiàn)象,在一定程度上促進(jìn)了保定市房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展。

    而保定工業(yè)基礎(chǔ)雖然較為雄厚,工業(yè)企業(yè)眾多,但缺乏龍頭企業(yè),僅為三線城市,待遇較低,與其他擁有龍頭企業(yè)且交通發(fā)達(dá)的城市相比,其吸引力處于劣勢,虹吸效應(yīng)的存在導(dǎo)致人才要素外流。同時,近年來國家提倡生態(tài)理念,加大力度整治環(huán)境,調(diào)整不符合生態(tài)環(huán)境功能定位的產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),明確禁止和限制發(fā)展的行業(yè)、生產(chǎn)工藝和產(chǎn)業(yè)目錄,因此高速鐵路對保定市第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并未顯現(xiàn)出積極的作用。

    四、結(jié)論及建議

    本文通過建立線性回歸與灰色預(yù)測模型,結(jié)合“有無對比法”得出:高鐵的開通對保定市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用效果顯著,但對一二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并未起到積極的作用。

    基于上述研究結(jié)合保定現(xiàn)實(shí)狀況對保定未來的發(fā)展提出以下建議:(1)重點(diǎn)將旅游業(yè)作為新的增長點(diǎn),打造高質(zhì)量舒適旅游景區(qū)以適應(yīng)高鐵開通縮短旅途時間后游客對旅游的新需求,借助高速鐵路實(shí)現(xiàn)區(qū)域間旅游合作,形成高鐵線路上“一線式旅游”模式;(2)加大站前廣場建設(shè),配套建設(shè)商業(yè)、金融保險、行政辦公、貿(mào)易咨詢、服務(wù)業(yè)、旅館、醫(yī)院等基礎(chǔ)設(shè)施,形成商業(yè)、住宿、餐飲、交通、生態(tài)體驗(yàn)相互關(guān)聯(lián)、相互融合的產(chǎn)業(yè)集群;(3)充分利用政策優(yōu)勢及地域優(yōu)勢,抓住國家設(shè)立雄安新區(qū)這一繼深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)和上海浦東新區(qū)之后又一具有全國意義的新區(qū)的機(jī)遇,與京津地區(qū)建立更加密切的聯(lián)系。借助高速鐵路的信息傳遞功能,加強(qiáng)與國內(nèi)外在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上的溝通交流、經(jīng)驗(yàn)共享,吸引外資,豐富保定市行業(yè)服務(wù)特色。

    綜上,高鐵在一定時期和一定范圍內(nèi)促進(jìn)了沿線城市的發(fā)展,伴隨著同城化效應(yīng)、可達(dá)性與開放性提高、信息資源共享等積極影響外,也面臨著虹吸效應(yīng)、三大產(chǎn)業(yè)未能充分實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的問題。保定市及其他中小城市應(yīng)當(dāng)積極采取措施,結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)格局,不斷探索產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的路徑,充分發(fā)揮高鐵建設(shè)的積極作用,實(shí)現(xiàn)自身更好更快地發(fā)展。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]李京文.京滬高速鐵路建設(shè)對沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[J].中國鐵路,1998(10).

    [2]伍向陽.論高鐵發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與旅游業(yè)升級[J].江西科技師范大學(xué)學(xué)報,2014(1).

    [3]林仲洪,楊瑛,田亞明.從京滬高鐵看高鐵經(jīng)濟(jì)的重要作用[J].鐵道經(jīng)濟(jì)研究,2017(1).

    [4]Chencl,Vickermanr.Can transport infrastructure change regions' economic fortunes Some evidence from Europe and China[J].REGIONAL STUDIES,2017.51(1).

    [5]林曉言,陳小君,白云峰,等.京津城際高速鐵路對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響定量分析[J].鐵道經(jīng)濟(jì)研究,2010(5).

    [6]張麗,吳小濤.高鐵對城市經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2017(17).

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